Baidu Yapay Zeka Geliştirici Konferansı Baidu Beyin Forumu: PaddlePaddle 3.0'a yükseltilerek daha fazla konuşma ve anlamsal teknoloji açıldı
Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü'ne göre, Baidu AI Geliştirici Konferansı resmi olarak 4 Temmuz 2018'de açıldı. Öğleden sonra Baidu Beyin Alt forumunda Baidu Görsel Teknoloji Departmanı, Baidu Ses Teknolojisi Departmanı, Baidu AI Teknolojisi Ekoloji Departmanı, Baidu'dan kişiler Büyük veri departmanının birçok başkanı, geliştiriciler için görsel-işitsel bir şölen getirdi. Baidu'nun konuşma ve anlambilimsel teknolojisinin ayrıntılı bir yorumu, PaddlePaddle3.0'a daha fazla giriş ve çeşitli açık yarışmalar. İzleyicinin çok fayda sağlayacağına inanıyorum ve Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü de bunu ilk kez çıkaracak Okuyucular için konferansın önemli noktalarını vurgulayın.
Görsel anlambilim, fonetik anlambilim ve bilgi grafiği
Forumun başında, Baidu'nun Görsel Teknoloji Bölümü, Yüz Teknolojisi Bölümü ve Artırılmış Gerçeklik Teknolojisi Bölümü direktörü Wu Zhongqin, makinenin videoyu anlamak için net bir şekilde görmesine ve yapılandırılmış anlamsal bilgi çıkarmasına olanak tanıyan görsel anlambilimin rolünü tanıttı. Görsel anlamsal teknolojinin önce insanları, nesneleri ve sahneleri tanıdığını, davranışlarını ve ilişkilerini yakalarken, sıralı, dijital ve yapılandırılmış yöntemlerle anlamsal bilgi oluşturduğunu ve son olarak akıllı muhakeme ve iniş uygulamaları gerçekleştirdiğini söyledi.
Baidu'nun anlamsal platformunun teknik mimarisini anlattı. Birincisi, veri toplama, optik sensörler, gömülü çipler ve bulut bilişim hizmetlerini içeren temel bağımlılıktır. Üst katman, insan vücudu / yüz analizi, nesne algılama / tanıma / bölümleme, metin tanıma, sahne analizi ve daha sonra da dahil olmak üzere tanıma algoritmalarıdır. Anlamsal analiz katmanı eylem algılama / tanıma, video izleme ve olay analizini içerir. Sırada akıllı analiz ve muhakeme, görsel sunum vb. İçeren ürün çözüm katmanı ve üst katman uygulama senaryoları açısından zengindir.
Gelecekte Baidu'nun görsel anlamsal teknolojisinin de geliştiricilere açık olacağını söyledi.
Görsel anlambilimin yanı sıra, konuşma ve anlambilimin entegrasyonu da çok önemlidir.
Baidu'nun konuşma teknolojisi bölümünün yöneticisi Gao Liang, Baidu'nun şu anda uzak alan konuşma anlambiliminde en son üç teknolojik atılımına sahip olduğunu, biri konuşma ve anlambilimin entegrasyonu, ikincisi çok dilli hibrit akustik modelleme ve üçüncüsü, geleneksel birleştirme teknolojisinin WaveNet ile entegrasyonu olduğunu söyledi. Konuşma ve anlambilimin entegrasyonunun, uzak alan etkileşiminde yüksek frekanslı Sorgu tanıma doğruluğunu 10 puan artıracağını ve sıradan Sorgunun tanıma oranını değiştirmeyeceğini söyledi. Ayrıca, uzak alan etkileşiminin yüksek frekanslı sorgusunun nasıl çözüleceğini özel olarak tanıttı.Dil modeli, akustik model, yüksek frekanslı bilgi tabanı ve anlamsal hata düzeltme gibi birçok yönü içerdiği görülebilir.
2017'de Baidu, fonem kombinasyonunun önünü ve arkasını dikkate almadan bağlamdan bağımsız fonem kombinasyon modellemesinin çok dilli modellemesi için uygun olan ve Çince ve İngilizce karışık sorgu tanımanın doğruluğunu büyük ölçüde artıran Deep Peak2 modelleme teknolojisini piyasaya sürdü.
Ayrıca, uzak alan ses teknolojisi düşük maliyetli çözümü "Duxiaoyun" da piyasaya sürüldü.Bu çözüm Deep Peak V2 ses tanıma teknolojisinin yanı sıra yüksek frekanslı Sorgu optimize konuşma ve anlamsal entegrasyon teknolojisi ve LSTM-VAD derin öğrenmeye dayanıyor. Ses bölümleme teknolojisi, vb. Gelecekte geliştiricilerin bu uzak alan ses yeteneğini tek durakta doğrudan elde edebilecekleri bildiriliyor.
Yukarıda belirtilen görsel anlambilim ve fonetik anlambilimin yanı sıra dili bilgiye dönüştürmek de çok önemlidir. Baidu'nun yapay zeka teknoloji platformu sisteminin yönetici müdürü Wu Tian, Baidu'nun dil ve bilgi teknolojisi düzeninin kapsamlı bir yorumunu yaptı; bu, hesaplama, akıl yürütme, bilgi grafiği, dil anlama, dil oluşturma ve diğer çok katmanlı teknolojileri içeriyor.
Baidu'nun varlık grafikleri, sektör bilgi grafikleri, olay grafikleri, dikkat noktası grafikleri ve multimedya grafikleri dahil olmak üzere olay yerinde birden çok anlamsal bilgi grafiğini tanıttı. Şu anda varlık grafikleri kullanıcıların ihtiyaçlarının% 90'ını karşılayabiliyor ve sektör bilgi grafikleri yüz milyonlarca seviyeyi kapsıyor. Profesyonel kaynaklar, multimedya haritası, popüler varlıkların% 95'ini doğru bir şekilde ilişkilendirebilen bir milyar görüntü ve ses ve video semantik etiketi içerir.
Baidu'nun anlayış ve etkileşim teknolojisi platformu UNIT'in piyasaya sürülmesinden bu yana 10.000 geliştiricinin buna katıldığını, toplam 13.000 beceri yaratıldığını, 330.000 sezgisel eğitimlerin ve 80.000 model eğitimin başlatıldığını söyledi. Şu anda, UNIT, soğuk çalıştırma yeteneğini daha da geliştiren ve pratikte bir insan gibi öğrenebilen 2.0'a yükseltildi.
Baidu'nun dili ve bilgi açma teknolojisinin planından, Baidu'nun varlık etiketleme, metin hatası düzeltme, yorum ve görüşlerin özelleştirilmesi ve diyalog duygu tanıma gibi çeşitli işlevlerinin resmi olarak açıldığını görebiliriz.
Wu Tian, gelecekte Baidu'nun varlık öznitelik doldurma, uzun metin varlık açıklaması ve içerik oluşturma çözümleri gibi birden fazla teknolojiyi açacağını söyledi.
PaddlePaddle3.0 ve çeşitli yarışmalar ve araçlar
Sabah ana forumda Wang Haifeng'in resmi olarak PaddlePaddle3.0'ı yayınladığını ve öğleden sonra Baidu'nun Yapay Zeka Teknolojisi Ekoloji Departmanı genel müdürü Yu Youping'in bunu ayrıntılı olarak açıkladığını belirtmekte fayda var.
PaddlePaddle'ın tarihinden bahseden Baidu, Ocak 2012'de derin öğrenme teknolojisinin araştırma ve geliştirmesine başladı. 2013 yılında Baidu, Baidunun temel işletmelerinin çoğuna hizmet etmek için kendi derin öğrenme platformunu geliştirmeye başladı. Eylül 2016'da Baidu, kendi açık kaynak ve kendi geliştirdiği derin öğrenme çerçevesi PaddlePaddle'ı açtı, Kasım 2017'de yeni nesil derin öğrenme çerçevesi PaddlePaddle Fluid yayınlandı. Bugün, PaddlePaddle'ın 3.0 sürümüne yükseltildiği açıklandı.
PaddlePaddle3.0'ın temel çerçevesi, PaddlePaddle Fluid, PaddlePaddle Sunumu, PaddlePaddle Mobile ve AI Studio çevrimiçi eğitim platformu, AutoDL ağ yapısı otomasyon tasarım platformu ve EasyDL hızlı uygulama platformunu içerir. Yu Youping, şu anda Baidu'nun NLP (Çince duyarlılık analizi, Çince sözcük analizi), ses (DeepASR), görme (görüntü sınıflandırması, hedef algılama, yüz algılama vb.), Pekiştirmeli öğrenme (DQN) gibi bazı iyi eğitilmiş ortak modeller açtığını söyledi. AutoDL (model tasarımı, model geçişi, model uyarlaması) vb.
Baidu'nun şu anda PaddlePaddle'a dayalı pek çok yarışması bulunduğunu da belirtti.Bu yılın ikinci yarısında Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın ilk biyometrik tanımlama teknolojisi geliştirici yarışması, BGI gen mutasyonu tespit yarışması, KG bilgi çıkarma, trafik tahmini, şerit çizgisi tanıma ve diğer yarışmalar olacak. Artık herkes dikkatini verebilir.
Baidu Büyük Veri (Pekin) Laboratuvarı yöneticisi Huan Jun, PaddlePaddle 3.0'da AutoDL'ye ayrıntılı bir giriş yaptı. AutoDL ile geliştiricilerin, özel donanım ve yazılım ekipmanı ve özel eğitim olmadan özelleştirilmiş yüksek kaliteli modelleri hızlı bir şekilde elde edebileceklerini ve sinir ağı yapılarını daha verimli bir şekilde otomatik olarak arayabileceklerini söyledi. AutoDL, yeni bir derin öğrenme ağ yapısının tasarımını destekler, mevcut derin öğrenme ağ yapısını ve parametrelerini optimize eder ve belirli görev senaryolarına uyum sağlayabilir.
Baidu'nun büyük veri departmanının yöneticisi Guo Xie, üç geliştirme aracı, Datalab, önceden ayarlanmış algoritma kitaplığı ve prefabrik model kitaplığı içeren Baidu büyük veri zekası açık platformu "Dianshi" yi resmen tanıttı.
Gördüğünüz gibi, Datalab geliştiriciler için tasarlanmış etkileşimli bir çevrimiçi veri geliştirme aracıdır.Python gibi çok dilli etkileşimli geliştirme ortamlarını destekler ve Baidu PaddlePaddle ve TensorFlow gibi mükemmel açık kaynaklı derin öğrenme çerçevelerini entegre eder. Şu anda, Datalab sınırlı sayıda davetli test kanalı açmıştır ve son tarih 8 Temmuz'dur. Herkes acele edebilir.
Hangi veri bilimi araştırmasına dahil olursanız olun, ilginizi Baidu Geliştirici Konferansı'nda bulacağınıza inanıyorum. İkinci gün heyecan devam ediyor ve Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü de size sürekli raporlar getirecek.
