Google'ın resmi duyurusu! TF 2.0 geliştirici önizlemesinin yayınlandığı resmi olarak onaylandı
Google'ın makine zekası ekibinin bir üyesi ve dağıtılmış sistemler ve paralel bilgi işlem başkanı Martin Wicke bugün tweet attı: "pip install tf-nightly-2.0-preview" komutunu deneyin ve bana ne bulduğunuzu söyleyin.
Google'ın alışılagelmiş tarzına göre, bu TensorFlow 2.0 sürümünün resmi duyurusudur, ancak adından da anlaşılacağı gibi bu, TF 2.0'ın önizleme sürümü olmalıdır. Ardından Jeff Dean, TF 2.0 geliştirici önizleme sürümünü resmi olarak onaylayarak bu tweet'i yeniden yayınladı. Serbest bırakmak.
Google ayrıca resmi blogunda aşağıdaki genellikle bir bildirim yayınladı:
Hepimizin bildiği gibi, TensorFlow 2.0'ı hazırlamak için çok çalışıyoruz. Hala üzerinde çalışmamıza rağmen, heyecan verici bir güncellemeyi paylaşmayı umuyoruz. Gelişimin ön saflarında yaşamak isteyenler için, TensorFlow 2.0'ın gecelik yapısı artık pypi'de 'tf-nightly-2.0-önizleme' ve'tf-nightly-gpu-2.0-önizleme komutları aracılığıyla kullanılabilir. kullanım. Ayrıca "config = v2" yi bazel komutuna ileterek (configure'ü çalıştırdıktan sonra) kaynaktan bir sürüm oluşturabilirsiniz. TensorFlow 2.0, aynı kaynak ağacından oluşturulmuştur, bu nedenle kaynaktan derlerseniz, yalnızca ana bilgisayardan derlemeniz gerekir. Her gece oluşturulan belgeler şu adresten edinilebilir: https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf. Gece versiyonu aktif geliştirme aşamasında olduğundan, dokümantasyon güncel olmayabilir veya eksik olabilir. TensorFlow 2.0'ın geliştirilmesinde, kullanılabilirliğe odaklandık ve hesaplamaların belirlenme ve çalıştırılma şeklinde büyük değişiklikler yaptık. 2018 sonbaharında yayımlanan RFC, bu değişikliği yansıtıyor. Çoğunuzun 1.x sürümüne büyük yatırım yaptığını biliyoruz (bunun için minnettarız!) Ve 2.0'ın daha fazla fayda sağlayacağına inanıyoruz ve yükseltme yolunuzu olabildiğince sorunsuz hale getirmeyi umuyoruz. Pip paketi, (çoğunlukla) 1.x TensorFlow kodunu yükseltebilen bir dönüştürücü aracıyla birlikte gelir, böylece onu her gece 2.0 kurulu olarak çalıştırabilirsiniz. Tf_upgrade_v2 aracı, uyumluluk modülünü kapsamlı şekilde kullanır: tf.compat.v1. Bu modül, TensorFlow 1.x'te bulunan tüm sembolleri ve orijinal davranışlarını içerir. Yükseltme aracının da geliştirme aşamasında olduğunu, bu nedenle karmaşık projelerde çalışmayabileceğini lütfen unutmayın. Mevcut 2.0 önizleme sürümü hala eksik ve onu iyileştirmek için çok çalışıyoruz. Bu nedenle, şu an için kararlılığı garanti edemiyoruz, çözülmemiş performans sorunları olduğunu ve bazı özelliklerin hala eksik olduğunu biliyoruz (örneğin, yalnızca belirli dağıtım mekanizmaları destekleniyor, özellikle TPU desteği eksik) ve TensorFlow ekosistemi bununla eşleşecek şekilde güncellenmedi. TensorFlow 2.0'ı (örneğin, TFHub) birlikte kullanın. 2.0-alpha oluşturulmadan önce bu sorunları çözmek için çok çalışıyoruz. Her gece denerseniz, lütfen bulduğunuz sorunları bildirin. Gece, dönüştürücü araçlar ve yükseltme deneyimi hakkındaki görüşleriniz bizim için çok değerlidir. Soru geri bildirim adresi: https://github.com/tensorflow/community/blob/master/governance/tensorflow-testing.md
TensorFlow 2.0 önizleme sürümünün duyurusu, reddit ile ilgili bazı tartışmaları da tetikledi.Örneğin, bazı netizenler TensorFlow'un python3.7 sürümünün yayınlanmasından bu yana geçen altı ay içinde neden ilgili yapıları eklemediğinden endişe duyuyor:
Diğerleri, Google'ın PyTorch'a yetişmek yerine Java API'yi iyileştirme çabalarını artıracağı umudunu dile getirdi:
Sonuçta, 2.0 sürümü hala bir önizleme sürümüdür.Ar-Ge personeline hala biraz zaman tanınmalı, birçok sorunun çözülebileceğine inanıyorum.
Son olarak, resmi tanıtım belgesi tekrar eklenir ve ilgilenen okuyucular onu dikkatlice inceleyebilir ve kurup deneyimleyebilir:
https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf
(Makalenin telif hakkı Geekbang InfoQ'a aittir ve izinsiz çoğaltılamaz.)
