Kılavuz
Tek nefeste kanseri tespit edebilir misin? Garip geliyor. Bununla birlikte, İsrailli bilim adamları yakın zamanda 17 farklı hastalığı hastanın nefesiyle yargılayabilen bir solunum monitörü geliştirdiler.
Nefes almak
(Resim kaynağı: İsrail Teknoloji Enstitüsü)
Hastalıkları nefes alarak değerlendirmek yeni bir şey değildir ve uzun bir geçmişe sahiptir. Ünlü antik Yunan doktoru Hipokrat, öğrencilerden hastaların nefesiyle hastalıklara dair ipucu aramalarını istemiş, örneğin şeker hastalarının kendine özgü bir nefesi var. Çin tıbbındaki koku kokusu, çoğunlukla mide ısısı olan ağız kokusu, çoğunlukla mide yemeği olan ekşi nefes; çoğunlukla karbonkül veya iç karbonkül olan ağız kokusu gibi kokuyu da içerir.
Solunum, insan sağlığı ile ilgili çeşitli önemli bilgiler içermektedir. Hastalık, hastanın nefes örneğinde benzersiz bir "kimyasal özellik" olarak yansıtılacaktır. .
Ayrıca, hastalıkları belirlemek için solunumu kullanan akıllı sensör sistemlerini de piyasaya sürdük. Bu sistemler klinik ekipmanların doğruluğuyla eşleşemese de hastalıkları kolay, hızlı ve düşük maliyetle tespit edebilir ve erken teşhis ve erken tedavi etkisi elde edebilir. Özellikle kanser için erken teşhis ve zamanında tedavi, hastaların hayatta kalma oranını büyük ölçüde artırabilir.
Giriş
Profesör Husam Heike (resim kaynağı: Technion-İsrail Teknoloji Enstitüsü)
Son zamanlarda, İsrail Teknoloji Enstitüsü Kimya Mühendisliği Bölümü ve Russell Barry Nanoteknoloji Enstitüsü'nden Profesör Husam Heike (çevirisi) geliştirdi Nano sensör dizisinden oluşan nefes analiz cihazı, binlerce nefes örneğindeki farklı bileşenleri algılayabilir ve 17 farklı hastalık türünü teşhis edebilir. .
örnekleme
Araştırmacılar, 1.400 hasta üzerinde bir araştırma yaptı. 17 farklı hastalıkları vardır: akciğer kanseri, kolon kanseri, baş ve boyun kanseri, yumurtalık kanseri, mesane kanseri, prostat kanseri, böbrek kanseri, mide kanseri, Crohn hastalığı, ülseratif kolit, irritabl bağırsak sendromu, Parkinson hastalığı (iki Tipler), multipl skleroz, pulmoner hipertansiyon, preeklampside kronik böbrek hastalığı. Bu örnekler Ocak 2011 ve Haziran 2014'te 5 ülkeden toplandı: İsrail, Fransa, Amerika Birleşik Devletleri, Letonya ve Çin ve 9 tıp merkezinde 14 bölüm.
(Resim kaynağı: İsrail Teknoloji Enstitüsü)
analiz
Araştırmacılar, yaygın olarak kabul gören bir analitik yöntem kullanır ( Kütle spektrometrisi ), bu nefes örneklerinin kimyasal bileşimini test etmiş, içerdikleri kimyasal bileşimi doğru ve kantitatif olarak ölçmüş, Toplam 13 kimyasal bileşen tespit edildi ve bu 17 hastalık farklı kompozisyon formlarına sahip.
(Resim kaynağı: İsrail Teknoloji Enstitüsü)
Araştırma diyagramı: Her test cihazından, biri kütle spektrometresi ile kimyasal haritalama ve diğeri nefes numunesinin kimyasal parmak izine dayalı olarak klinik analiz gerçekleştirecek yeni bir sistemin analizi için olmak üzere iki nefes örneği alın.
Profesör Heike analiz etti:
"Her hastalık, bu 13 kimyasal bileşenin farklı bir kombinasyonunu temsil eden benzersiz bir parmak izi kullanılarak sınıflandırılır. Sanki kendi benzersiz parmak izimizle diğerlerinden ayırt edebiliyoruz. Her hastalığın, olabilen kimyasal bir özelliği vardır. Diğer hastalıklardan ve / veya sağlık koşullarından farklıdır. Bu koku özellikleriyle hastalıkları tespit etmek için teknikler geliştirebiliriz . "
teknoloji
(Resim kaynağı: İsrail Teknoloji Enstitüsü)
Bu teknik " Yapay Zeka Nano Dizisi ", araştırmacılar" Na-Burun ". Şu anda, bu teşhis teknolojisinin klinik etkinliğini kanıtlayabildiler. Nanoarray, hastanın nefesinin" koku "bilgilerini toplar, sensör tarafından elde edilen verileri analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanır ve hastalıkların hızlı ve düşük maliyetli teşhisini ve teşhisini gerçekleştirir. sınıflandırma. Bunların arasında, bazı sensörler altın nanopartiküllere dayanırken, diğerleri rastgele bir karbon nanotüp ağı içerir ve algılama ve tanıma için organik bir katmanla kaplanmıştır. .
Değerlendirme
Araştırmacılar ayrıca sensörün solunum özelliklerini analiz etme ve çeşitli hastalıkları tespit etme ve sınıflandırmadaki etkinliğini değerlendirdiler. Araştırmacılar, sistemin güvenilirliğini doğrulamak için, numunenin kompozisyonunu etkileyen çeşitli faktörleri de (cinsiyet, yaş, sigara içme alışkanlıkları ve coğrafi konum gibi) test ettiler. Bu etkilerin önemsiz olduğu ve dizinin hassasiyetini etkilemeyeceği bulunmuştur.
önem
Sistem, hastalıkları% 86 doğrulukla tespit eder ve sınıflandırır. doğruluk , Düşük maliyet, düşük güç tüketimi, minyatürleştirme, konfor ve tekrarlanan test özellikleri . Profesör Heike aynı zamanda nefes almanın mükemmel bir tıbbi teşhis materyali olduğuna, karmaşık toplama prosedürleri gerektirmediğine, vücuda invazif olmadığına, düşük riske sahip olduğuna ve tekrar tekrar örnek alınabileceğine inanıyor.
gelecek
Gelecekte bu teknolojinin birçok alanda uygulanması kaçınılmazdır. Ancak bence çok harika ve basit bir uygulama : Bu, sensör dizisini akıllı telefona entegre etmek içindir .
Akıllı telefonlarla entegrasyon sayesinde, arama veya sesli arama yaptığımızda her zaman ve her yerde solunum bilgisi toplayabiliriz.Hastalıkla ilgili herhangi bir anormallik bulduğumuzda sensör ilgili uyarıları tetikleyebilir. Akıllı telefonlarda görüntüleniyor, bize bazı hastalıkların olasılığını ve risklerini hatırlatıyor, böylece erken önleyebilir ve tedavi edebiliriz .
Modern insanların hızlı tempolu bir hayatı var, çok fazla baskı var ve çeşitli hastalıklar da bundan yararlanıyor. Bununla birlikte, yoğun iş ve yaşam nedeniyle, insanlar genellikle hastalıkları erken teşhis etmeyi ihmal ederler. Bu nedenle akıllı telefonlarla birleştirilen böyle bir çözüm sayesinde erken teşhis ve erken tedavi birçok kişiye fayda sağlayacaktır. .
Siz de böyle bir ürünün mümkün olan en kısa sürede piyasaya sürülmesini bekliyor musunuz?
Referans
[1]
[2]
Daha ileri teknolojiler ve yenilikçi ürünler için lütfen WeChat herkese açık hesabını takip edin: IntelligentThings veya yazarın kişisel WeChat ile iletişime geçin: JohnZh1984