Tsinghua Xueba Group'un endüstriyel AIoT girişimleri on milyonlarca finansman alıyor: oyuncular uç AI çiplerinde algoritmaları teşvik etmelidir
Muhabir | Yu Yan
Röportaj konuğu | Ma Jun, Paifang Technology'nin kurucu ortağı ve başkanı
Üretildi | CSDN (ID: CSDNnews)
"AI Teknolojisi Ekolojik Teorisi" Karakter görüşmesi sütunu CSDN tarafından başlatıldı Milyonlarca insan AI öğreniyor Girişimin önemli bir parçası. AI ekosistemindeki en büyük kahveler, girişimciler ve endüstri KOL'leri ile yapılan röportajlar aracılığıyla, endüstri hakkındaki düşüncelerini, gelecekteki trendler hakkındaki yargılarını, teknik uygulamaları ve büyüme deneyimlerini yansıtıyorlar.
2020'de CSDN, 1000+ Karakterler röportajlar yapıyor ve AI ekolojisindeki ve AI endüstri panoramasındaki en etkili insanları özetlemek için bir dizi oluşturuyor!
Bu makale, "Yapay Zeka Teknolojisi Ekolojik Teorisi" röportaj serisinin dördüncü sayısıdır.Fangfang Teknolojisi, endüstriyel ekipman akıllı yönetimi alanındaki "kara at" aracılığıyla, Nesnelerin Endüstriyel İnterneti teknolojisi ve endüstriyel ekoloji hakkında fikir vermektedir.
Milyonlarca insan AI öğreniyor ve sizin payınız var! Makale yorumlarına katılın, yorum alanına bir yorum bırakın ve 299 yuan değerinde para kazanın " 2020 AI Geliştiricileri Konferansı "Çevrimiçi canlı yayın için bir bilet.
Dünya, yeni taç salgınının başkent kışıyla karşı karşıya kaldığında, Paifang Technology adlı bir AI başlangıç şirketi, bir kez daha trende karşı finansmanı tamamladı. Bu kez açıklanan bilgiler, Innovation Dark Horse Fund liderliğindeki A tur finansmanda on milyonlarca yuan ve eski hissedarlar BV Baidu Ventures ve Jingwei China'nın her ikisi de artmaya devam etti.
Paifang Technology, Eylül 2018'deki kuruluşunun ilk yılında, "bir grup Tsinghua öğrencisinin kendi işlerini kurması ve bir Sticker AI çipi ile on milyonlarca satış yaratması" hikayesi nedeniyle sektörde konuştu. Kuruluşundan sadece bir yıl sonra on milyonlarca RMB gelir elde edebilecek ne tür bir şirkettir?
Bu finansman fırsatından yararlanan CSDN, röportaj yapma şansına sahip oldu Paifang Technology'nin kurucu ortağı ve başkanı Ma Jun Bir AI girişiminin kurucusunun bakış açısından, bu yüksek profilli olmayan şirketin geçmişini, AI ürünlerinin teknik rotasını inceledim ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti + AI'nın mavi okyanusunu gözden kaçırdım.
Gibi düşünen Tsinghua alimleri bir araya geliyor
Bu şirket ilk olarak CSDN'yi çekti çünkü ekibin kurucularının hepsi Tsinghua Üniversitesi'nden geldi. Şirketin kurucusu ve baş bilim adamı Profesör Liu Yongpan, kurucu CEO Wu Tongda ve kurucu COO Li Jinyang'ın da öğretmenler ve arkadaşlar olduğu bildirildi. İlki, ikincisinin iki lisans, yüksek lisans ve doktora öğretmenleri, genç Wu Tongda ve Li Jinyang da onu takip ediyor O sırada, Tsinghua Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler ve Sistemler Enstitüsü müdürü ve bir yüksek lisans ve doktora danışmanı olan Profesör Liu Yongpan, mevcut ortaklığa kadar büyüdü.
Benzer şekilde, bu röportaj konuğu Ma Jun, doktora sonrası kariyerini Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimi Bölümünde geçirdi. Ma Jun, lisans, yüksek lisans ve çalışma saatlerinde temel olarak bilgisayar bilimi, yongalar, mimari ve endüstriyel algoritmalar ile e-ticaret öneri sistemi algoritmalarının araştırılmasına odaklandı.
Ma Junun ilk işi China Petroleum Geophysical Companydeydi. Yerli endüstride bu şirketin temelde algoritmaların ön saflarında yer aldığını ve çok bilgilendirici olduğunu hatırlattı.Örneğin, sismik dalgaları analiz ederken, şirketin zaten birçok yapay zeka algoritması kullanıyordu. Bundan sonra Ma Jun, Alibaba Dharma Akademisi'nin Karar İstihbarat Laboratuvarı'ndaki öneri sistemini araştırdı ve özellikle öneri sistemi algoritmasına odaklandı. Bu nedenle, algoritmalar alanında geniş deneyime sahiptir.
2014'ten başlayarak, Profesör Liu Yongpan liderliğindeki ekip, AI çipleri yapmaya başladı ve birçok kez başarıyla bantlandı. Ekip, 2018'de ilk Sticker serisi çipi piyasaya sürdü. O zamanlar, yerli yapay zeka çip iniş çılgınlığına yetişiyordu Sermaye piyasası en ufak bir ürperti koklasa da, Paifang Technology kararlı bir şekilde girişimcilik yoluna başladı.
Tam yığın ürünün arkasındaki teknik yol haritası
2019'da Paifang, yeni nesil Sticker serisi AI çiplerini piyasaya sürdü.Aynı yılın Temmuz ayında, kendi geliştirdiği ve başarıyla bantlanmış uç AI çipi "Paifang Star Core", Otomatik Öğrenme endüstriyel otomatik öğrenme platformu "Paifang Star" ı piyasaya sürdü. Kablosuz akıllı sensör "Paifang Stardust" serisi ve endüstriyel ekipman yönetimi bulut platformu "Paifang Nebula".
Bugün, Paifang Technology, temel olarak uç bilgi işlem yapay zeka çipleri, endüstriyel yapay zeka algoritmaları, akıllı IoT terminalleri ve ekipman akıllı hizmet SaaS platformu ile tam yığın bir şirket haline geldi.
Kaynak: Paifang Teknolojisi Ürün Matrisi
Paifang yıldız çekirdeğinin en alt katmanından ekipman akıllı yönetim hizmeti platformu Nebula'ya kadar, Paifang birçok benzersiz teknik özelliğe sahiptir.
Çip mimarisi tasarımı açısından Paifang, "düzensiz seyreklik-düzenlenmiş seyreklik-seyrek nicemleme işbirliği" teknik rotasını izler.Örneğin, Sticker-I yapay zeka hızlandırma yongalarının enerji verimliliğini artırır ve farklı seyreklik seviyelerine sahip ağları destekler. Çip üstü ağ parametrelerinin ince ayarını destekleyen sinir ağı hızlandırma yongası. Sticker-M, 158TOPS / W ile en yüksek çekirdek enerji verimliliğine ve 35.8TOPS / W ile en yüksek sistem enerji verimliliğine ulaşır. Mağaza içi bilgi işlem çekirdeğine dayanan sistem düzeyinde bir sinir ağı çipidir. Sticker-T, Sticker-V ve Sticker-M'nin araştırma sonuçlarının tümü "Çip Olimpik" Uluslararası Katı Hal Devre Tasarımı Konferansı ISSCC'ye seçildi.
Ai Fang, endüstriyel ekipman yönetimi senaryoları için 40 mW ultra düşük güçlü Tritium 103'ü özelleştirdi.Ma Jun, endüstriyel senaryolardaki yongaların çoğunun tek yongalı mikro bilgisayarlar olduğunu ve çoğu zaman yalnızca nispeten basit algoritmaların kullanıldığını tanıttı. Ancak Tritium 103, son derece düşük güç tüketimiyle işle ilgili yüksek hassasiyetli akıllı algoritmaları çalıştırabilir. Düğüm algılamanın doğruluğunu büyük ölçüde iyileştirirken, aynı zamanda ideal pil ömrünü de koruyabilir.
Auto Learning endüstriyel otomatik öğrenme platformu "Paifang Xingxiang", tek noktadan endüstriyel akıllı algoritma yönetimini gerçekleştirebileceğini iddia ediyor Spesifik uygulama mekanizması nedir? ? Ma Jun bize kısa bir giriş yaptı.
Paifang Astroloji bir algoritma merkezidir, tüm algoritmalar bu platformda yinelemeli olarak yayınlanır. Otomatik Öğrenme çerçevesinin arkasındaki mekanizma "Bir makine, tek model" , Bir algoritma aynasının yalnızca bir cihazı çalıştırmasına izin verin , Algoritma yalnızca cihazın verilerini girer ve Otomatik Öğrenmeye devam eder ve model giderek daha fazla cihazla eşleşir. Kenar sensöründeki kenar algoritmasının da Otomatik Öğrenme olması gerekir. Yeniden eğitilen kenar tarafı algoritma parametrelerini periyodik olarak donanıma gönderin ve uç taraf modeline güncelleyin. Bu nedenle, Paifang Astrolojisinin algoritma yönetimi, model yayınlama, yineleme, optimizasyon ve dağıtım gibi birçok anlam içerir.
Endüstriyel İnternet alanını hedefleyen Pai Fang neyi düşünüyor?
Ma Jun, Paifang'ın bu alana odaklanma konusundaki asıl amacının, o zaman AI yongalarının bu sektörde yeterince büyük bir pazara sahip olduğuna inanmak olduğunu ve ekibin bu alanda giriş noktası olarak pompa ve motorları seçmek gibi çok fazla deneyim biriktirdiğini söyledi. Çünkü bunun acilen akıllı dönüşüme ihtiyaç duyan bir parkur olduğunu fark ettiler. Pai partisinin ilk önceliği bir iniş sahnesine sahip olmaktır ve yeterli hacim olması gerekir. Ardından AI çipini sahneye koyun. Tüm girişimler gibi Pai Fang da zor bir geliştirme aşaması yaşadı.
"Başlangıçta kolay olmadı. O zamanlar, kurucular temelde işi yürütmek için dışarı çıktılar. O sırada karşılaştıkları müşteriler, PetroChina, Sinopec, Huawei, Nvidia, Shandong Shuanglun gibi bugün biriken ortaklar haline geldi. , Jiamusi Motor ve diğerleri, "Ma Jun hatırladı.
Bu şekilde Paifang, bu alanda yengeç yiyen ilk firma oldu.
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti + AI Teknolojisi ve Endüstriyel Ekoloji
Temel AI algoritmaları açısından Ma Jun, endüstriyel çevrenin denetimsiz öğrenme ve küçük örnekli transfer öğrenimi için çalışması gerektiğine inanıyor.Bu aynı zamanda tüm AI endüstrisinde genel bir eğilim ve daha fazla atılım gerekiyor. Sanayi siteleri e-ticaretten farklı olduğu için etiketli veri biriktirmeye uygun değildir.
Edge bilişim açısından , "Oyuncular, algoritmaları uç AI yongalarında çalıştırmak için daha fazlasını zorlamalı. Edge bilişim, güvenlik, yanıt hızı vb. Açısından birçok avantaja sahiptir. Pistte NVIDIA ve Huawei gibi büyük oyuncular olmasına rağmen, hala büyük bir pazar var. Uzay, "Ma Jun analiz edildi.
Altta yatan protokol açısından Endüstriyel Nesnelerin İnterneti + AI çağında, uluslararası evrensel bir uç bilgi işlem protokolüne acilen ihtiyaç duyulmaktadır, ancak Ma Jun, bunu başarmanın iki yıl alabileceğini tahmin ediyor. Anlaşma kurulduktan sonra, AI endüstrisinin gelişimi tekrar hızlanacaktır.
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti + AI'nın devasa alanında, endüstriyel tarihin çarkını ileriye doğru iterek her zaman ince veya derin değişiklikler oluyor. Gelecekte bu alanda ne gibi değişiklikler olacak?
Ma Jun, gelecekte Çin'deki endüstriyel Nesnelerin İnterneti + AI yolunda 10 ila 50 milyar değerlemesi olan bir dizi şirketin olacağını tahmin ediyor.Çin şu anda buna sahip değil, ancak gelecekte kesinlikle olacak.
İkinci kararı, bu sektörde "üç boyutlu" bir AI şirketi olacağıdır.
Akıllı ev ve lojistik sektörünün mükemmel şirketleri olan Tuya Technology ve G7'ye atıfta bulundu. Tuya Teknoloji, akıllı ev sektörünü alt üst ettikten sonra şimdiden binalar ile ilgili akıllı çözümler üretmeye başladı. G7, Nesnelerin İnterneti teknolojisi aracılığıyla insanları ve filoları birbirine bağlayabilir ve ardından insanlar ve filolar etrafında istihbarat oluşturabilir ve ardından AI'dan IA (Akıllı Varlık), yani akıllı varlıklar elde edebilir.
Denizaşırı, çapraz kategori ve sektörler arası genişletmek için on milyonlarca yuan toplamak
Son olarak, bakışımızı endüstriyel Nesnelerin İnterneti modelinden çektik ve bir yapay zeka girişimi olan Paifang'ın gelecekteki gelişimine odaklandık.
Bu bir finansman turunda, kağıt fonların kullanılacağını dış dünyaya açıkladı Yeni satış işi genişletme, daha uygun maliyetli ürün geliştirme, ticari yetenek tanıtımı ve marka etkisi düzeni . Özellikle, Pai partisi ne yapmayı planlıyor?
Ma Jun, yeni satış işi genişletmesi açısından, esas olarak yeni bir satış ekibi kurmak ve üst düzey iş yeteneklerini tanıtmak olduğunu açıkladı. Bundan sonra, Paifang'ın iş sektörü, ön uç üretim ve kurulum sonrası işine odaklanmaya devam etti ve denizaşırı ülkelere genişledi.
Ürün geliştirme açısından Paifang, Stardust Internet of Things cihazları gibi temel patlayıcı ürünlerin maliyetini düşürecek ve performansı artıracak; yeni nesil algoritma motorunu geliştirmek için Paifang astroloji algoritma platformu; Paifang Nebula SaaS platformu yinelemesi, sürüm 2.0 Çok yakında.
Öte yandan, iniş senaryosunda, Paifangın genişleme planı esas olarak iki yöne sahiptir: Birincisi, pompalar ve motorlardan kompresörlere, buhar türbinlerine, fanlara ve üfleyicilere kadar çapraz kategori, ikincisi ise sektörler arasıdır. Petrol, petrokimya, çelik, metalurji, elektrik, su koruma, su hizmetleri, metrolar ve hatta akıllı şehirlere nüfuz edin.
Tüm yığının dikkatini dağıtmanın kolay göründüğünü ve her şeyi iyi yapmanın zor olduğunu söyledi. Ancak bu konu, takımı oluşturduklarında genlerinin bir parçası haline geldi ve bu geni iyi bir şekilde kullanmakta çok başarılılar.
"Bir yandan, tam yığın iş modellerine ve ürünlere çok büyük bir avantaj sağlayabilir, bu bizim özelliklerimizden biridir. Diğer yandan, işbirliğine dayalı optimizasyon, kendi çiplerinizi yapmak ve ayrıca kendi donanımınızı, algoritmalarınızı, uygulamalarınızı ve bulutlarınızı yapmaktır. Ortak optimizasyondan sonra çok rekabetçi hale gelecektir, "dedi Ma Jun.
-
İlk aşama: Bytedance Li Hang: Kendi kendine öğretilen makine öğrenimi, AI üzerine 30 yıllık araştırma, AI geliştirme düz | AI teknolojisi ekolojisi dönemine girebilir
-
Aşama 2: Yeni tacın küresel yayılması, AI + büyük veri tüm insanlığı kurtarmak için ne yapabilir? | AI teknolojisi ekolojisi
-
Sayı 3: Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi Profesörü Sun Songlin: Yapay zeka yeteneklerinin "sindirmek" için acilen büyük ölçekli uygulamalara ihtiyacı var | Yapay zeka teknolojisi ekolojisi
