Entelektüel Yoğun İşletmelerin Dönüşümü: Harita Şirketleri İçin Bir Su Havzası
Baidu'nun "Baş Harita Toplayıcının Milyonlarca Yıllık Maaş Alımı" ndan, AutoNavi'nin "Dünya 197 Dairelerini Çevreleyen Yol Verileri" ne kadar, yerel harita şirketlerinin harita toplamayı yürütme eşiği gittikçe yükseliyor. Araçlar için yüksek hassasiyetli harita koleksiyonu eklenirse, temelde bu eşiği geçebilecek yalnızca üç şirket vardır.
Bilim ve teknolojinin görünümü altında, geleneksel veri toplama, harita yapmanın temel işidir.Yapılan yöntem "sokağı süpürmek", yani çalışanlar veri toplamaya devam ediyor. Harita şirketlerinin yeteneklerindeki temel fark, ne sıklıkla "caddeyi süpürdüklerinde" yatar. Aralık ne kadar kısa olursa, tarama o kadar ayrıntılı, toplanan veriler o kadar etkili olur. Aslında sektörde daha fazla toplayıcı ve toplayıcı araç var.
Bu aynı zamanda insanların harita şirketlerini düşünme şeklidir: En çok kullanıcıya sahip olan kişi, en doğru gerçek zamanlı trafik bilgilerini sağlayacaktır. Birisi, koleksiyonerlerin sıkı çalışmalarını hesaba katarsanız, geleneksel harita şirketinin "emek yoğun" bir işletme olduğunu öne sürdü. Bu statükoyu ilk değiştiren kim, harita pazarının "ikinci yarısında" bu fırsatı kazanabilecek.
Leifeng.com'un bir önceki anlayışına göre iç pazarda kullanıcı hacmi açısından AutoNavi ve Baidu ön planda, Tencent ise yetişme aşamasında. Haziran 2016'da Ma Huateng, Tencent'in gelecekte odaklanacağı dört temel alan planladı ve LBS coğrafi konum hizmeti bunlardan biri (diğer üçü bulut hizmetleri, güvenlik ve ödeme).
Aralık ayı sonlarında, Baidu Maps artık bir O2O platformu olduğunu vurgulamadı, ancak yapay zeka ve sanal gerçekliği harita ürünleriyle hemen bağladı.
Konuya aşina olan bir kişiye göre Lei Feng.com'a anlatılan Jack Ma, bu yıl Ali Departmanı bünyesindeki AutoNavi Haritaları için yoğun iş gücü ihtiyacından kurtulmak ve kullanıcılara daha "dinamik" ve daha canlı harita verileri sağlamak için uzun vadeli bir gereksinim ortaya koydu. Aynı zamanda gelecekteki gelişme yönü olarak büyük veriyi açıkça ortaya koyuyor.
Geçmişte, harita navigasyon yazılımı tarafından sağlanan gerçek zamanlı yol durumu bilgileri esas olarak GPS ile yüklenmiş taksilerden ve lojistik araçlardan gelen küçük miktarda veriden geliyordu; şimdi, gerçek zamanlı yol durumu bilgileri esas olarak navigasyon işlevlerini kullanan çok sayıda kullanıcıdan geliyor. Bir İnternet harita şirketine girdiğinizde, en iyi bilgisayar bilimcilerinin zaten her kullanıcıyı bir toplayıcı olarak gördüğünü ve kullanıcıların katkıda bulunduğu büyük ölçekli UGC verileriyle yeni nesil haritalar yaptıklarını göreceksiniz.
Geçmişte, harita şirketinin belirli bir yoldaki belirli bir benzin istasyonunun kapatıldığını bilmesi uzun zaman aldı; şimdi, harita şirketi bu benzin istasyonunda kalan kullanıcı sayısının (GPS konumlandırma noktaları) aniden azaldığını hızlı bir şekilde bulabilir, bu nedenle bu POI (İlgi Çekici Nokta, coğrafi bilgi noktası) dikkatin odağı haline gelir ve ardından derhal birisini gerçek durumu kontrol etmesi ve haritada kullanıcıya hatırlatması için gönderir.
Büyük kullanıcı verileri ve algoritmalar, yakında harita endüstrisindeki rekabetin odağı haline gelecektir. Harita şirketleri "istihbarat-yoğun" bir işletme haline geliyorlar. Sonuçta, daha çok "toplayıcıya" sahip olan yine de "toplayıcılar", çeşitli şirketlerin hizmetlerinin ve karar verme sürecine katılan büyük veri sistemlerinin kullanıcısı haline geldi.
Kimin daha aktif kullanıcısı olursa olsun, değişiklikleri daha hızlı bulabilir, sağlanabilecek veri hizmetlerini o kadar doğru ve daha fazla kişi kullanır; kim daha az aktif kullanıcıya sahipse, değişiklikleri daha yavaş bulacak ve biz ne sağlayabiliriz Veri hizmetlerinin doğruluğu ne kadar kötü olursa, o kadar az kişi kullanılacaktır.
Sonuç olarak, harita şirketlerinin havzası yavaş yavaş ortaya çıktı: Temel verileri geleneksel harita şirketlerinden satın alınan harita şirketleri ve daha küçük kullanıcıları olan bu harita şirketleri, verilerin "tazeliği" ve "doğruluğu" konusunda geride kalacaklar. Kendi kendine toplama yeteneği ve büyük veri yeteneği ile lider şirket. Matthew etkisi gücünü bir kez daha gösterdi.
Beklenmedik bir şekilde makul. Sonunda, harita endüstrisini oynayabilen üç şirket BAT. Bu aynı zamanda endüstrinin özellikleriyle de ilgilidir.Haritanın taşıdığı LBS konum hizmeti kabiliyeti büyük ekolojiye bağlıdır. Bir yandan, haritaların tamamen manuel olarak toplanmasına ilişkin geleneksel yöntem modası geçmişken, diğer yandan harita şirketinin kendi yargısına güvenmek yeterli değil Çeşitlendirilmiş büyük veri rekabetin anahtarıdır.
Çeşitlendirilmiş büyük verilerle ilgili olarak, AutoNavi Haritalarının teknik başkan yardımcısı bir röportajda, coğrafi bilgilerdeki değişiklikleri belirlemek için Taobao konşimento verilerinin nasıl kullanılacağını gösterdi: belirli bir şirkete ekspres teslimat önceden A adresine gönderiliyordu, ancak belirli bir zamandan B adresine sürekli olarak nokta gönderilmeye başlanır, bu da şirketin muhtemelen taşınacağını gösterir. Bunu bir örnek olarak ele alırsak, harita, bilgi noktalarındaki değişiklikler hakkında zamanında ve doğru geri bildirim sağlayabilir.
Alibabanın e-ticaret irsaliye verileri şüphesiz en büyük ve en bol olanıdır ve Jack Manın güveni de Alibaba Cloudun büyük verilerinden gelmektedir ve bu aynı zamanda ekolojik büyük verilerle harita ürünlerinin iyileştirilmesi için buzdağının görünen kısmıdır.
Bunun sayısız örneği var. Çeşitlendirilmiş büyük verinin en önemli kısmı, geliştiriciler (BAT konum hizmetleri için açık platformlar sağlar), devlet trafik polisi departmanları, 122 alarm platformu ve otomobil şirketleri gibi üçüncü taraf verilerinin entegrasyonunu da içerir.
Harita, bir dereceye kadar, veri katmanlarından oluşan bir piramittir. Kendi verileriniz, temelin ne kadar büyük olduğunu, üçüncü taraf verileri ise piramidin kaç katmanı ve ne kadar yüksek kapsayabileceğini belirler.
Gaode'u örnek olarak alın: Bu geleneksel grafik satıcısı defalarca "canlı bir harita" olduğunu vurguladı. "3 yıl içinde para kazanılmayacağını" iddia etmesine ve yalnızca temel teknolojiye odaklanmasına rağmen, bunun nedeni işçilik maliyetlerinin dikkate alınması veya "anormal derece" doğruluğunun özel arayışı olabilir. Şu anda, AutoNavi aşağıdakiler dahil olmak üzere eksiksiz bir çevrimiçi veri toplama gerçekleştirmiştir: 29 milyon kullanıcı da veri toplamanın bir parçası haline geldi.Kullanıcılardan bildirilen trafik olayları, veri hacminin% 85'ini oluşturuyor.
Çeşitlendirilmiş büyük veriler haber madenciliğine bile genişletilebilir Tüm ağın medya raporlarını araştırarak, yeni açılan (veya kapatılan) yolların nerede olduğunu bulabilir ve ardından yol değişikliklerine daha hızlı yanıt vermek için kullanıcı verilerini birleştirebilirsiniz. .
Kullanıcıların nihai olarak ihtiyaç duyduğu şey, kapsamlı ve zamanlı bir bilgi haritası, yani canlı bir harita. Ve canlı haritalar canlı veri gerektirir. Leifeng.com'a göre Jack Ma, "veri sıkışıklığı sorununun, yol tıkanıklığı ve seyahat zorluklarının sosyal sorunları çözülmeden önce çözülmesi gerektiğini" öne sürdü.
İnternet verileri fiziksel dünyaya yansıtılıyor ve kullanıcıların haritaları alma sahnesi gittikçe artıyor, bu da veri toplama gereksinimlerini geçmişte "doğru" dan "zamanında" ya, hatta "sıfır saniye hatası" na yükseltmek için gerekli kılıyor, Jack Ma'nın dediği gibi "Canlı Harita". Yeni veri toplama ve işleme savaş alanında nasıl liderlik edileceği, "emek yoğun işletmelerden" "istihbarat yoğun işletmelere" kadar üç BAT'ın hızının bir testidir.
