İsrail'in temel teknolojisi endüstriyel interneti nasıl güçlendiriyor Tencent AI Accelerator İsrail'i ziyaret etti
Rönesans Grubu'nun İsrail'deki eski yatırım yöneticisi Daniel Cohen'in istatistiklerine göre finansman alan İsrailli şirketlerin yaklaşık% 80'i yapay zeka alanında bulunuyor. Kalan% 20, bazı yapay zeka uygulamalarına da sahip olan biyotıp alanında, ancak inovasyonun özü değil.
Genel olarak, İsrail'in mevcut yapay zeka girişimcilik projeleri iki ana yöne odaklanıyor:
- İlk ana yön, veri toplama ve işleme hakkındadır. Bir yandan yapay zekanın veriye ihtiyacı var, pek çok şirket insansız sürüş alanında temelde yatan donanım sensörlerinin araştırılması ve geliştirilmesi gibi daha fazla verinin nasıl elde edileceği sorununu çözmeye çalışıyor. Öte yandan, verilerin nasıl işleneceği ile ilgilidir.Örneğin finans ve pazarlama alanlarında, kurumsal karar alma verimliliğini daha iyi artırmak için çok sayıda kullanıcının verilerinin nasıl işleneceği.
- İkinci genel yön, bulut tabanlı teknoloji araştırma ve geliştirmedir, özellikle de büyük veri depolama sorunlarını çözen ve kaynak kullanımını iyileştiren bulut depolamadır.
Genel geliştirme stratejisi perspektifinden bakıldığında, İsrailli AI teknoloji şirketleri, tek bir segmentli teknoloji alanında en üst noktaya ulaşmada ve farklılaştırılmış rekabet yürütmede çok başarılılar. Ve bir pazarın olmaması nedeniyle, start-up şirketler iş modelinden yenilik yapamazlar, bu yüzden temel teknolojinin araştırma ve geliştirilmesine çok fazla enerji yatırmaları gerekir. Bazı teknoloji şirketlerinin hedeflediği pazar büyüklüğü büyük olmamakla birlikte, segmentlere ayrılmış alanlardaki teknolojik liderlik nedeniyle genellikle satın alma veya birleşme ile ilgilenen şirketler bulunmaktadır. Bu, start-up şirketlerimizin durumundan çok farklı.
Tencent bu yıl önerdi Tüketici internetinden endüstriyel internete Stratejiyi yükseltin. 16-23 Aralık tarihleri arasında Tencentin Yunqi sektörünün daha iyi arazi edinme planına yardımcı olmak için Tencentin AI ekosistemini ve endüstriyel interneti birbirine bağlayan bir Tencent AI hızlandırıcısı olarak üyelerini İsrailin bulut depolama, otonom sürüş, akıllı finans ve Akıllı perakendeciliğin dört alanındaki üstün yapay zeka teknolojisi girişimleri, yeni nesil akıllı endüstriyel ekoloji oluşturmanın gelecekteki yolu için bazı fikirler öğrenmek için İsrail'in yapay zeka teknolojisinin endüstriyel İnternetin gelişimini nasıl güçlendirebileceğini derinlemesine araştırıyor.
Bulut depolama sektörü: donanım ve yazılım seviyelerinde iki yenilikçi fikir
Veri, yapay zekanın ve büyük verinin temelidir. Sektörün sürekli gelişmesiyle birlikte, veri depolama, yapay zeka ve büyük veri endüstrisinin gelişiminde yavaş yavaş bir darboğaz haline geldi ve bulut depolama, yavaş yavaş sektörün standardı haline geldi. Bulut depolama endüstrisinin yeniliği, temelde depolama verimliliği sorunlarının çözümü etrafında dönmektedir.İlk çözüm, depolama maliyetlerinden nasıl tasarruf edileceğidir, diğeri ise depolama okuma ve yazma hızının nasıl iyileştirileceğidir.
İsrail'in bulut depolamada güçlü yönleri vardır. Her kuruluşun kendi alt bölümleri ve temel teknolojileri vardır. Temelde, depolama verimliliğini artırmak için temeldeki donanım teknolojisi ve yazılım düzeyinden inovasyonu başlatır.
Pliops: Depolama donanımını yeniden biçimlendirme
Donanım tedarikçisinin altında yatan bir depolama teknolojisi olarak Pliops, temel olarak bulut depolama için kontrol çipleri sağlar. Ekibin kurucusu Aryeh Mergi, USB flash sürücünün mucidi olarak tanınıyor ve SanDisk tarafından bir önceki başlangıcını satın aldıktan sonra kendi işini yeniden kurdu.
Şu anda, büyük veri ve yapay zeka teknolojisinin sürekli olgunlaşmasıyla birlikte, veri tabanında büyük miktarda depolama kaynağını işgal edecek ve performans istikrarsızlığı getirecek çok sayıda sürekli okuma ve yazma süreci bulunmaktadır. Pliops, mevcut flash bellek yönteminin donanım tasarımını değiştirmeye çalıştı ve bir donanım, yani bir kontrol yongası geliştirdi ve depolama verimliliğini büyük ölçüde iyileştirmek ve oldukça ölçeklenebilir bir depolama ve veritabanı çözümü gerçekleştirmek için yongaya bir dizi yazılım getirdi. Ve en iyi maliyet kontrolü, güç tüketimi ve performans iyileştirmesini elde etmek için.
Lightbits: Depolama ve bilgi işlem arasındaki ilişkiyi yeniden biçimlendirme
Lightbist tarafından çözülmesi gereken temel sorun, bulut depolamanın verimliliği ve depolama kaynağı kullanımının azaltılmasıdır. Şu anda, veri miktarı arttıkça işletmelerin yatay olarak genişlemesi, işlevleri iyileştirmek için ek sunucular veya düğümler eklemesi gerekiyor ki bu, işletmeler için zor ve karmaşık bir görevdir. Dahası, mevcut depolama SSD'si ve bilgi işlem CPU'su entegre edildiğinde, depolama alanı kaynaklarının veya bilgi işlem kaynaklarının gereksiz işgaline ve israfına neden olacaktır.
Bu nedenle, Lightsbits, Lightbits NVMe (Uçucu Olmayan Bellek ekspres) / TCP adında yeni bir mantıksal cihaz arabirim spesifikasyon protokolü önerdi. Bu çözüm, ağ altyapısına veya veri merkezi istemcilerine dokunmadan depolama ile bilgi işlemi birbirinden ayırır. Bu tür bir çözüm ilk olarak genel depolama verimliliğini büyük ölçüde artırabilir; ikinci olarak, kararlı bir iletişim protokolü sayesinde veri merkezinde çok hızlı yatay genişlemeyi destekleyebilir.
StorONE: Yeni bir yazılım protokolünün geliştirilmesi
StorONE tarafından çözülmesi gereken sorun şudur: depolama endüstrisi teknolojisi güncellenir ve yinelemeli olarak hızlıdır ve işletmelerin yeni depolama sistemleri satın almaya sürekli olarak yatırım yapması gerekir, bu nedenle bir defaya mahsus bir depolama çözümü var mı? Poliops'tan farklı olarak StoreONE, yazılım tanımlı depolama yoluyla tüm fiziksel seviyelerin performansını optimize etmek için yeni bir yazılım protokolü TRU seti geliştirmiştir. Diğer bir deyişle, tüm temel yazılımları yeniden yazarak, performans optimize edilebilir ve depolama kaynakları, herhangi bir özel donanıma uymaya gerek kalmadan en üst düzeye çıkarılabilir.
İnsansız sürüş alanı: birden fazla teknoloji birlikte güvenliği garanti eder
Otonom sürüş, yapay zeka ve otomobilin iki sektörünü bir araya getiriyor.Yapay zekanın gerçekten inebileceği ve devasa bir pazar alanına sahip olduğu bir uygulamadır. İsrailli sürücüsüz şirket Mobileye, Intel tarafından 2017 yılında 15,3 milyar dolara satın alındı ve bu, satın alınacak bir İsrail teknoloji şirketi için en yüksek fiyatı ve otonom sürüş alanında en büyük işlem rekorunu belirledi.
Şu anda, otonom sürüş alanında birçok teknoloji var, biri geleneksel milimetre dalga radar teknolojisi, biri makine görüşüne dayalı teknoloji ve diğeri yeni lidar teknolojisi. Mobileye tamamen yapay görme teknolojisine dayanmaktadır. Bununla birlikte, bazı özel iş alanlarında, güvenliği sağlamak için iki veya daha fazla teknoloji aynı anda kullanılabilir.Inoviz, bu fikre dayanan yeni bir başlangıç şirketidir.
Innoviz: Lidar ve Vision Teknolojisinin Entegrasyonu
Innoviz, 2016 yılında geç gelen bir kişi olarak kuruldu, kara at olarak adlandırılabilir. Innoviz özellikle insansız sürüş çözümlerinde LiDAR teknolojisine odaklanır. Innoviz, piyasadaki diğer otonom sürüş çözümlerinden farklı olarak, lidarın otonom sürüşte sadece engelleri tespit edemeyeceğine, aynı zamanda kamera gibi sensörlerle ölçülemeyen bilgiler sağlayacağına ve üstün performansa sahip olduğuna inanıyor. Hepimizin bildiği gibi lidarın maliyeti çok yüksek Uygulama kapsamını genişletmek ve otonom araçların ticari seri üretimini gerçekleştirmek için Innoviz, altta yatan lidar teknolojisinin araştırma ve geliştirmesi sayesinde fiyatını 100 ABD Dolarının altına düşürmeyi başardı.
Innoviz, bu teknolojinin yanı sıra, engelleri algılama ve belirleme gibi bilgisayarla görme yetenekleri de dahil olmak üzere, otonom araçların ortam algılama yeteneklerini geliştirmek için yazılım yeteneklerini ve derin öğrenme algoritması katmanlarını da entegre ediyor. Dahası, bu tür algoritmalar yapay zeka algoritmalarının uygulanmasını destekleyebilir, yani araçların büyük miktarda veriye dayalı olarak sürüş kararlarını kendi kendine öğrenmesini sağlayabilir.
Ve iş modeli, kendisini ikinci kademe tedarikçi olarak konumlandıran ve patentli lidar algılama çözümünü birinci kademe tedarikçinin sistemine entegre eden Mobiley ile aynıdır. Şu anda Innoviz, BMW'nin otonom arabaları için katı hal lidar sağlamak için BMW ile bir işbirliğine de ulaştı ve ilk ticari araç lidar tedarikçisi olacak.
Akıllı finans sektörü: temel algoritma kraldır
İsrailli finansal teknoloji şirketlerinin başlıca iki tür inovasyon yönü vardır: Biri iş modeli odaklı inovasyondur.Örneğin, ödeme yöntemi inovasyonu açısından, AA sistem tahsilatı için uygulama hizmetleri vardır. Ancak bu girişimler Çin modelinin çok gerisinde. Diğer tür, veri algoritması odaklı alt düzey yeniliğe, yani yatırım verimliliğini artırmak için veri toplama, temizleme ve akıllı modellemeye dayanır. Ve teknolojik yeniliğin temelini oluşturan bu tür bir finans şirketi, yerli şirketlerden daha gelişmiş bazı yenilikçi şirketlere sahiptir.
BondIT: Özelleştirilmiş bir akıllı borç yatırım platformu
BondIT, tahvil yatırımlarını güçlendirmek için teknolojiyi kullanan bir B2B İnternet finans şirketidir. Sabit gelirli tüccarlar müşterilere yatırım portföyü önerileri sunduğunda, farklı müşteriler çeşitli ihtiyaçlar ortaya koyacak ve sürekli değişen ihtiyaçlar, yatırım yöneticilerinin sıkıcı ve tekrarlayan işler için çok fazla zaman ve enerji harcamasına neden olacaktır. Bu nedenle, BontdIT'in temel hizmeti bir Saas yazılımıdır.Müşteriler farklı kısıtlamalar ve gereksinimler belirleyebilir ve büyük veri ve yapay zeka algoritmaları aracılığıyla borç yatırımı için en iyi yatırım tavsiyesini sağlayabilir, bu da işçilik maliyetlerini büyük ölçüde azaltabilir ve zaman alıcıyı azaltabilir. Yatırım sürecinin verimliliğini kapsamlı bir şekilde iyileştirin.
BondIT Çin pazarına girdikten sonra, geleneksel finans endüstrisinin dönüşümü tamamlamasına yardımcı olmak için esas olarak 2B uçlu büyük finans kurumlarını seçti. Bir yandan Saas tabanlı standartlaştırılmış yazılım hizmetleri sağlarken, diğer yandan BondIT, yapay zeka teknolojisi odaklı bir varlık yönetimi şirketi kurmak için müşterilerin terminal sistemlerine temel algoritmaları entegre etmek için büyük finansal veri sağlayıcılarıyla derinlemesine özelleştirilmiş işbirliği yürütür.
Akıllı perakende sektörü: hizmet B tarafı C tarafı davranışsal veri toplama ve analizi
İsrail'in Nielsen Fonu'nun 2013 yılında kurulması planlanıyor. Şu anda, yalnızca çok erken yatırımlar yapıyor ve projelerin üç ay boyunca hızlanmasına veya inkübe edilmesine yardımcı olmak için Nielsen ortak oluşturma alanı sağlıyor. Nielsen Accelerator, yapay zeka teknolojisini yeni perakende sektörüne uygulayan başlangıç şirketlerine odaklanıyor.
Özellikle, bir yandan, özellikle derecelendirme gibi verilerin toplanmasını ve analizini içeren gazete okuma, radyo dinleme ve TV izleme gibi tüketici davranışlarının incelenmesi gibi C-son tüketicilerin okuma davranışlarının analizine odaklanır. Öte yandan, belirli bir hızlı tüketim ürününün bir yıl içindeki satışı ile özellikle ilgili olan C-end ürünlerin, özellikle hızlı hareket eden tüketim mallarının satın alma davranışlarının analizi, tüketici grubunun demografik özellikleri ve tüketici grubunun yapısı gibi tüketici satın alma davranışlarının analizine dikkat ediyoruz. Bekle. Akıllı perakende sektörü doğal olarak C odaklı olsa da, Nielsenın hızlandırılmış şirketleri perakende sektörü için çözümler sunan teknoloji tabanlı 2B şirketleridir. Kuluçka sürecini hızlandıran birçok şirket, işlerinin başında olgun ve gelişmiş iş modelleriyle Çin pazarına odaklandı.
Yerleşim: Çevrimdışı müşteri bilgilerinin akıllı analizi
Placense'in çözmeyi umduğu sorun, fiziksel mağazalardaki çevrimdışı satıcıların genellikle çevrimdışı müşteri bilgilerini etkili bir şekilde kontrol edememeleridir, bu nedenle hizmeti, çevrimdışı fiziksel mağazalardaki perakendecilere dünyanın çeşitli coğrafi konumlarındaki gerçek zamanlı insan akışını sağlamaktır. bilgi. Kullanıcı bir adrese girdiği sürece o lokasyondaki kişi sayısını, bu kişilerin nereli olduğunu, cinsiyetini, yaşını, gelir düzeyini ve kullanılan ulaşım aracını görsel verilerle anlayabilir.
Diğer mobil büyük veri hizmeti sağlayıcılarından farklı olarak, Placense verileri bireysel düzeyden ziyade genel düzeyde sağlar, böylece bireysel veri gizliliği sorununu ortadan kaldırır. Ana müşterileri arasında, konum kararları vermelerine ve çevrimdışı müşterilerin genel bilgilerini analiz etmelerine yardımcı olmak için emlak şirketleri, alışveriş merkezleri, restoranlar, oteller, açık hava reklam sağlayıcıları vb. Bulunmaktadır. Teknolojisi, farklı APP geliştiricilerinin bunları APP'lerine entegre etmelerine, APP'ler aracılığıyla müşterilerin cep telefonlarından veri toplamalarına ve ardından bunları veri analizi için buluta aktarmalarına olanak tanıyan yazılım paketleri geliştirmektir.
TapReason: Çevrimiçi müşteri davranışının hassas analizi
TapReason, veri toplama ve AI analizi yoluyla doğru kullanıcı davranış analizi ve tahmini sağlayan çevrimiçi bir platformdur.B2C'yi çözmek isteyen şirketler, özellikle APP ve e-ticaret platformu şirketleri, satış sürecinde kullanıcıları geri gelmeye nasıl çekecek ve kullanıcıyı elde tutmayı sağlayacak Bu iki büyük sorun.
Özetle, TapReason üç veri boyutuna sahiptir: Birinci boyut, kullanıcı erişim süresi ve erişim sıklığı gibi kullanıcı davranışı verileridir. İkinci boyut, kullanıcının cinsiyeti ve yaşı gibi duyarsızlaştırma sonrasında çıkarılan kendi verileridir. Üçüncü boyut, işlem verileridir, kullanıcıların işlemleri ne sıklıkla tamamladıkları, işlem sıklığı, tutar vb. Ve bu veriler, kurumsal pazarlama stratejileri için akıllı tahminler ve öneriler sağlamak için AI tarafından hesaplanabilir ve hatta bir kategori için kupon veya tek bir ürün için kupon verilmesi gibi ne tür kuponların daha etkili olduğu gibi sorulara özgü olabilir. .
WalkOut: Düşük maliyetli insansız perakende otomatik yerleşim çözümü
WalkOut, bir aydan daha kısa bir süre için kuluçka makinesine yeni katılan ve insansız perakende alanında otomatik ödeme ve otomatik ödeme sistem sorununu çözmeyi uman yeni bir şirkettir. Amazon gibi dev bir grup, insansız perakendecilik yapmak için kaynaklara sahip olabilir, ancak küçük ve orta ölçekli perakendeciler için eksiksiz bir Nesnelerin İnterneti veya veri hizmetleri seti oluşturmak çok fazla maliyet yatırımı gerektirir, bu nedenle WalkOut tarafından sağlanan çözüm mağazadaki alışveriş sepetinden geçer. Küçük ve orta ölçekli perakendeciler için eksiksiz bir insansız perakende ve sorunsuz ödeme hizmetleri seti sağlamak için sensörleri ve platformları devreye alın.
Müşterinin alışveriş sepetindeki ürün bilgilerini arabanın önünde bir veya iki kamera ile yakalayarak, alışveriş sepetindeki mal miktarını gerçek zamanlı olarak bilebilir ve sonunda iyi bir yerleşim deneyimini tamamlayabilirsiniz. Kameralar, RFID etiketleri ve diğer otomatik ödeme çözümlerini kuran mevcut insansız perakende mağazalarıyla karşılaştırıldığında, WalkOut'un çözümünün tüm süpermarketi değiştirmesine gerek yoktur, alışveriş sepetini mağazaya itmeniz yeterlidir, bu daha ucuzdur. çözüm.
WiseShelf: Akıllı Raf Sensörü
WiseShelf, Nesnelerin İnterneti teknolojisini akıllı raflara uygular.Akıllı bir perakende mağazasında rafların zamanında nasıl doldurulacağı sorununu giderir.Bir yandan raflarda birçok ürün kategorisi, ürün kategorilerinin nasıl hızlı ve uzaktan nasıl tanımlanacağı, diğer yandan nasıl Rafları gerçek zamanlı olarak hızla doldurun.
Bu nedenle, WiseShelf'in planı, raf bölmelerinin altına çok sayıda LED ışık eklemek ve bir otopark gibi bir mesafe sensörü eklemektir. Nesne takıldığında ışık söner ve nesne çıkarıldığında ışık yanar.
WiseShelf'in mesafe sensörü ışığın parlaklığını yaklaşık bin seviyeye kadar izleyebilir.Farklı nesnelerin hassasiyeti farklı olduğu için belirli malları bilebilirsiniz.
Daha sonra her rafta bulunan sensörler tarafından toplanan veriler ağ geçidi üzerinden buluta iletilir ve bulut analiz edip kontrol için APP'ye gönderir.Uygulama aracılığıyla mağaza satış görevlisi veya yöneticisine sağlanır ve Telefonunuzda veya tabletinizde gerçek zamanlı envanter durumunu görün. Bu mesafe sensörünün maliyeti, piyasadaki en ucuz çözüm olan yaklaşık 1 dolardan az, çok düşük. WiseShelf'in mevcut iş modeli, donanım artı aylık yazılım hizmetleri satmaktır.
Değişimde, genel olarak İsrailli AI teknolojisi başlangıç şirketlerinin, ister bulut depolama ve akıllı sürüş gibi "ağır endüstrilerdeki" yazılım ve donanım teknolojilerinin Ar-Ge'si olsun, erken aşamada bir ila iki yıllık teknoloji çökeltme ve Ar-Ge'den geçmek zorunda olduklarını öğrendim. Akıllı finans ve akıllı perakende "hafif endüstri" için veri toplama, temizleme ve algoritma tasarımı. Çünkü İsrail'de, piyasa ve operasyonel yeteneklerinin yokluğunda, yalnızca çekirdek teknolojilerin araştırma ve geliştirilmesine odaklanarak kazanmak mümkün olabilir.
Tencent AI Accelerator hakkında:
Tencent A hızlandırıcı, Yunqi endüstri planına yardımcı olur ve Tencent'in endüstriyel İnternet stratejisinin uygulanmasını teşvik eder. AI hızlandırıcı, ortaklaşa endüstriyel İnternet çözümleri oluşturmak için Tencent AI Lab, Youtu Lab, WeChat AI, Robotics X, Tencent Cloud ve iş ortaklarının güçlü AI teknolojisi yeteneklerine ve zengin uygulama senaryolarına güvenir. Teknolojinin, trafiğin, sahnenin, kanalın ve markanın beş motoru sayesinde çeşitli endüstrilerin akıllıca yükseltilmesini hızlandırın.
Şimdiye kadar, Tencent AI Accelerator iki aşamayı başarıyla gerçekleştirdi. İlk aşamadaki 25 yüksek kaliteli projenin 9 aylık hızlanma süresi boyunca, toplam değerleme 7 milyardan 26 milyarın üzerine çıktı ve nihayet 15'ten fazla sektör çözümü oluşturdu. Tencentin AI Hızlandırıcı projesinin ikinci aşaması bu yılın Ağustos ayında resmen başlatıldı. 1500 proje arasından seçilen 40 üye şirket, toplam 13,5 milyar değerleme ile tıbbi bakım, perakende, robotik / donanım ve kurumsal hizmetler olmak üzere dört ana alana odaklandı.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
