CMU Computer'ın yeni dekanıyla diyalog: AI çapraz inovasyonun sonuçları konusunda iyimser
Tianlong Tapınağı'ndan Tang Mu Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Dünyanın en iyi üniversitesi kim? Dünyanın en iyi bilgisayar okuluna kim sahip?
Li Kaifu, Lu Qi, Shen Xiangyang ve Hong Xiaowen gibi ünlü bilgisayar uzmanlarına sorarsanız, çoğu aynı cevabı alacak:
Carnegie Mellon Üniversitesi (Carnegie Mellon Üniversitesi) CMU .
Yukarıda bahsedilen büyük kahve nedeniyle hepsi CMU Bilgisayar Okulu'ndan mezun oldu.
Dahası, CMU teknoloji döngüsünü aşmaya devam edebilir, tekrar tekrar teknolojik değişim çağının zirvesinde durabilir, olağanüstü bilgisayar yeteneklerini dünyaya ihraç edebilir ve üniversitelerin ve işletmelerin temel dayanağı haline gelebilir.
Örneğin, yakın zamanda başlatılan "CMU Greater China Mezunlar Zirvesi" ne bir grup CMU Greater China mezunu katıldı.
Bunların arasında dünyaca ünlü teknoloji uzmanları, uzun yıllardır finans sektöründe yer alan yatırım uzmanları, teknolojinin ön saflarında öncü ve yenilikler yapan seçkin mühendisler, kolejlerde ve üniversitelerde yetenek yetiştiren mükemmel öğretmenler, hayalleri ve duyguları olan girişimciler var. İnsanlar. ,
Olay yerindeki eksik istatistiklere göre CMU mezunlarının kurduğu bilgisayar ve yapay zeka şirketleri arasında Guanyuan Data, PatPat, AIWAYS, Simcere Intelligence, Squirrelshang Technology, Dada Jingdong Daojia, Bingjian Technology, Bintong Intelligent Technology yer alıyor. KOBO Intelligence, Pinglan ve Light Tree gibi bir dizi seçkin işletme.
Aynı zamanda, Çin'de Didi, Ping An Technology, ByteDance, Ali, 360 ve Dell gibi teknoloji devlerinde teknik lider olan birçok CMU mezunu var.
Güçlü ve derin teknik yetenek birikimi ve müreffeh gelişim yeteneği en sezgisel olarak bu mezunlar zirvesinde sunuldu.
Bu yüzden düşünmeden edemiyorum:
CMU neden her zaman dünyanın bilgisayar sınırlarına liderlik edebilir ve üst düzey yetenekler geliştirmeye devam edebilir?
Zirvede ayrıca CMU Bilgisayar Okulu Dekanı özel konuğu var. Dövüş Hebert Martial Hebert, 35 yıldır CMU'da öğretmenlik yapan kıdemli bir bilim insanı olarak, yalnızca teknolojik geçiş dalgasından sonraki dalgalara tanıklık etmekle kalmadı, aynı zamanda seçkin nesillerin eğitimine de katıldı.
Peki CMU'nun bilgisayar okulunun sırrı nedir? Martial Hebert'in paylaşımını dinlemek isteyebilir.
İlk olarak Martial Hebert'i tanıtın
Tanınmış bir bilgisayarla görme ve robotik uzmanı olan Martial, araştırmaları bilgisayarla görme ve otomatik sistemler algısına odaklanıyor.
Örneğin, çevresel algı modelleme, yüksek verimli tanıma teknolojisi, 3B sahne yeniden yapılandırma ve yorumlama, 3B sinyal işleme, video analizi ve algılama, izleme ve dinamik sistemlerin tanınması alanlarında birçok etkili akademik makale ve gelişmiş araştırma sonuçları yayınlanmıştır.
Yeni kurulan CMU Robotik Araştırma Enstitüsüne 1984 yılında katıldı ve 30 yılı aşkın süredir dünyanın en eski robotik araştırma enstitüsünün gelişimine ve dönüşümüne tanık oldu.
Profesör Martial, 2014'te CMU RI'ya liderlik etmeye başladı ve bu yılın Ağustos ayında CMU Bilgisayar Okulu'nun dekanı oldu.
Diyalog Kaydı
Qubit: SCS'nin (Bilgisayar Bilimleri Okulu) son yıllardaki odak noktasını açıklayabilir misiniz? Bu hızlı değişim çağına yanıt olarak, SCS ne tür değişiklikler yaptı?
Dövüş: Yapay zeka araştırması CMU'da uzun süredir devam ediyor, ancak bu teknolojilere AI çağının gelmesinden önce AI adını vermedik.
CMU, sınır alanlarında uzun bir araştırma ve öğrenci eğitimi geçmişine sahiptir. Bilgisayar Okulu, uzun vadeli araştırmalara ve çeşitli yapay zeka modüllerinin büyük ölçekli birikimine sahiptir. İlk Robotik Araştırma Enstitüsü 1980'lerde kurulmuştur. .
Bugünün yapay zekası, güçlü canlılık kazanmak için önceki teknolojileri eksiksiz bir çerçeveye entegre ediyor, ancak bizim için bu tamamen yeni bir kavram değil. Yapay zeka devrim niteliğinde değişiklikler getirmiş olsa da, bunun etkili bir şekilde çözülebileceğine inanıyoruz.
AI'nın geliştirilmesini hedefleyen CMU, şu anda ağırlıklı olarak AI alanında AI birleştirme X konseptini önermektedir. Bu, AI + X uygulamasından farklıdır. AI birleştirme X'in ana görevi, AI'yı yeni araştırma kıvılcımlarını patlatmak ve yeni araştırma paradigmaları ve araştırma alanları geliştirmek için yeni bir araç, araştırma yöntemi, araştırma yöntemi ve çok disiplinli bir kombinasyon olarak kullanmaktır.
Örneğin, AI ve biyolojinin mevcut füzyonu, protein yapısı tahmini, genetik mühendisliği ve patolojide ilerlemelere yol açmıştır. AI araştırma yöntemlerini diğer disiplinlere taşımak, çeşitli alanlardaki sorunları çözme fırsatına sahip olacaktır.Örneğin, kamu politikası alanında, AI yöntemleri politika aktarımı, akıllı şehir yönetişimi ve akıllı karar verme için güçlü araçlar sağlar.
AI ile entegrasyonun getirdiği yeni araştırma yöntemleri, çeşitli disiplinler için yeni bir geliştirme alanı sağlayacak ve bu, AI'nın getirdiği gerçek değişiklik!
Qubit: Günümüzün gelişen yapay zekasında teknoloji göz kamaştırıyor ve yönler renkli. CMU, öğrencilerin araştırmanın odağını ve yönünü kavramasına nasıl yardımcı olur?
Dövüş: Öğrencilerin yönünü kavramak okulun ve profesörlerin önemli bir sorumluluğudur! Eğitim planımızda, öğrencilerin temel teorik kavramlar, matematiksel yöntemler, istatistiksel teori, programlama, temel AI kursları vb. Dahil olmak üzere, çalışmanın ilk yılında kapsamlı ve pratik temel öğrenimi gerçekleştirmeleri gerekmektedir. Bunlar, öğrencilerin gelecekte derinlemesine yürütmeleri içindir. Keşif ve geliştirme için gerekli temel.
Her SCS mezununun "araf" şeytan eğitimini zorlukla unutabileceğine inanıyorum, ancak CMU'da eğitilen bu yetenekler, gelecekte istedikleri araştırma yönüne özgürce hareket edebilmeleri ve favori alanlarına engelsiz girebilmeleri. .
Araştırma öğrencileri için profesörlerin etkili bir süreci vardır.Öğrenciler her alanı tam olarak anlayabilir ve bir ila iki yıl içinde kendi araştırma yönlerine karar verebilirler.
Daha da önemlisi, CMU konuları arasında herhangi bir kısıtlama yoktur ve öğrenciler konuları ve araştırma yönlerini kendi ilgi alanlarına göre değiştirebilirler. Aynı zamanda, bir laboratuvar aynı zamanda birçok alanda öğretmenlere ve araştırmacılara sahiptir ve öğrencilere farklı araştırmalar için geniş bir vizyon alanı ve fırsatlar sunar.
Profesörler, öğrencileri belirli bir yönü öğrenmeye zorlamayacak, ancak ilginç ve değerli araştırma yönlerini bulmaları için öğrencilere rehberlik etmek için kendi yöntemlerini kullanacaktır. Tüm bunların temeli, öğrencilerin matematik, istatistik ve programlamada çeşitli alanlarda sorunsuz hareket etmesine destek olabilecek sağlam bir temel beceriye sahip olmaları gerektiğidir.
Öğrencileri eğittiğimde genellikle iki şartım olur:
Teorileri incelerken, onları nasıl uygulayacağımızı ve gerçek pratik problemleri nasıl çözeceğimizi düşünmeliyiz. Uygulama sırasında, teknolojinin arkasındaki teori ve teorinin mühendislik teknolojisinin bir gerçeklik haline gelmesine nasıl etkili bir şekilde yardımcı olabileceğini düşünmeliyiz.Ancak teoriyi pratiğe entegre ederek kapsamlı ve derin bir bilgi ve belirli bir alan anlayışına sahip olabiliriz.
Çoğu öğrenci basit problemlerle ilgilenmez, ancak görünüşte basit olan problemlerin arkasında karmaşık zorluklar ve zorluklar vardır. Basit soruların arkasındaki karmaşıklığı ve zorlukları keşfetmek, öğrencilere öğretmemiz gereken önemli bir derstir.
Qubit: Son yıllarda, CMU'daki birçok öğretmen kendilerini endüstri dalgasına adadılar Peki, kolej akademik yeteneklerin endüstriye aktarılmasıyla nasıl yüzleşiyor?
Dövüş: Bu çok normal bir olgudur, iki alanda karşılıklı yetenek akışı, bu alandaki canlı canlılığı yansıtmaktadır. Sektöre geçiş yapan araştırmacılar için daha iyi maaşlara ek olarak, şirketlerin onlara daha fazla platform ve kaynak sağlayabilmesi daha önemlidir.
Süper büyük ölçekli verilerden ve güçlü bilgi işlem merkezlerinden tam kadroya kadar, üst düzey bilimsel araştırma personeli üst düzey işler yapabilecek.
Bu nedenle, bu durumlara yanıt olarak, son yıllarda araştırmacılara istediklerini yapabilmeleri için fonlar, bilgi işlem ihtiyaçları vb. Dahil olmak üzere yazılım ve donanımdan daha fazla kaynak verdik; Öte yandan, okul da devam edecek. Ekibin canlılığını sürdürmek için taze kan, birçok üst düzey bilimsel araştırmacı ve teknik uzman ekibimize sürekli olarak katıldı.
Organizasyon aynı zamanda sürekli güncellenen bir yapıdır ve yetenekleri sektöre ihraç etmek de okulun yetenek yetiştirme hedeflerinden biridir.
Qubit: CMU'nun sürekli olarak yüksek kaliteli yetenek, araştırma ve teknoloji üretmesini sağlayan nitelikler nelerdir?
Dövüş: Geniş bir görüş alanı çok önemlidir CMU'nun eğitimi öğrencilerin görme ve anlama yeteneğine sahip olmasını sağlar. Çok küçük bir şey yapıyor olsanız bile, genel durumun içini ve dışını net bir şekilde kavramanız gerekir.
Mühendislikte, bir görevin genel önemi hakkında derin bir anlayışa sahiptir ve aynı zamanda, bilimsel araştırmadaki tüm bilgi sistemindeki araştırmasının konumunu nispeten derin bir şekilde kavramıştır.
Buna ek olarak, uyumlu çaba CMU'nun gelişimi için çok önemli bir temel oluşturmuştur.Farklı öğretmenler ve araştırma yönleri ile derinlemesine tartışmalarımız, değişimlerimiz ve işbirlikçi çarpışmalarımız var ve bazı kesişen alanlarda ve araştırma yönlerinde birçok derinlemesine keşif gerçekleştirdik; ayrıca hükümetle , İşletmelerin işbirliği, okulun gelişimini sürekli olarak destekleyen iyi bir iyi huylu etkileşim oluşturmuştur.
Qubit: Otonom sürüş açısından, daha fazla veriye ve kaynağa sahip şirketlerin okullara göre bir avantajı olduğunu düşünüyor musunuz?
Dövüş: Okul araştırma kurumlarının ve büyük şirketlerin kendi öncelikleri olduğunu düşünüyorum. Şirket, gerçek süreçte çeşitli ayrıntılı ve karmaşık problemleri çözmek için mühendisliğe çok fazla enerji harcayacak; ancak temel problemlerin ve temel araştırma problemlerinin hala üniversiteler tarafından yapılması gerekiyor ve temel akademik görüşler ve metodoloji hala üniversitelerden ortaya çıkıyor. Teknik sistemde iki tür konu farklı iş bölümüne sahiptir.
Qubit: Robotlar bize hizmet etmek için aileye ne zaman girebilir?
Dövüş: Bu sorunun açıklığa kavuşturulması gerekiyor, artık akıllı cihazlarda yaşıyoruz. İnsanlar her zaman fiziksel robotlar ve yapay zeka kavramlarını karıştırır.
Aslında, robotik donanımın gelişimi nispeten yavaştır, ancak yazılım ve zeka, öğrenmemize, yaşamamıza ve daha iyi çalışmamıza yardımcı olmak için cep telefonlarımıza, bilgisayarlarımıza, TV'lere ve çeşitli akıllı cihazlarımıza sızdı.
Ev işlerini yapabilen robotların çalışmak için zamana ihtiyacı var çünkü fiziksel donanım çok karmaşık ve karmaşık dinamik sistemi daha derinlemesine keşif gerektiriyor, ancak yazılım zekası ilerlemiş ve donanım üzerindeki fiziksel fiziksel robotlar da yakın gelecekte olacak. Sana ve hayatıma hizmet ediyorum.
Sonuçta, yapay zekanın geleceği insanlar tarafından yönetiliyor ve yetenek onun en kritik kısmı. Üst düzey AI yeteneklerini çekmeye ve eğitmeye devam etmek, dünyadaki ülkelerin AI dalgasında yenilmez kalması için önemli bir koşuldur.
Referans bağlantısı: https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artthetic-intelligence/faq https://www.cs.cmu.edu/bs-in-art artificial-intelligence/curriculum https://www.cs.cmu.edu/overview-programs
