Kıdemli bir mühendis Firavun'un yapay zeka çipleri hakkındaki teknik içgörülerine bakmaz mısınız?
Herkese merhaba, Firavun geçen sefer EETOP hakkında bir makale yayınladı: "Yandaki Firavun: Bir AI çipi nasıl seçilir? Firavun Wang tereddüt etmeden yapay zekayı seçti Makaleyi okuduktan sonra birçok kişi arka planda mesaj bıraktı ve makalenin henüz bitmediğini hissetti Firavun ne zaman daha fazla konuşabilir?
Firavun bugün geri döndü! Kitap geçen sefer devam etti.İlk makalede Lao Wang, yıllardır düşündüğü birkaç konudan bahsetti ve bu soruları en sevdiği çözümü bulmak için aldı. Hey, bundan bahsetmişken, Lao Wang bu yıllardaki pazar kaosundan şikayet etmek zorunda kaldı.
Haberleri gördüm ama çipi görmedim
Yapay zeka çip pazarı son derece sıcak ve çip yapmak artık çip şirketlerinin patenti değil.Son bir kaç yılda tüm insanların savaş alanında olduğu söylenebilir.Şarkı söylersen sahneye çıkacağım.Çip endeksi en yüksek değil, daha yüksek.
Günlük bilim ve teknoloji haberlerinin çoğu AI ile ilgili ve bu AI haberlerinde AI çipleri hakkında raporlar olmalı. Tek boynuzlu atlar yağmurdan sonra mantar gibi ortaya çıktı ve uydular birbiri ardına serbest bırakıldı. Bugün köşeler geçecek ve devler yarın çökecek. Durum çok iyi. .
Garip olan, piyasada kimin çiplerini gördünüz? Bu ciddi soru sorulduğunda tuhaf cevaplar birbiri ardına geliyor.
A Şirketi: "... Üzgünüz, çiplerimiz kendi kullanımımız için kullanılacak ve satılmayacak ... Bu arada: eğer şimdi karlıysak, geleceğimiz yok ..." (Not: Yeni fikirler! Şirketinize böyle lanet olsun? Yatırımcı biliyor mu?)
B Şirketi: "... Teknolojimiz dünya lideri, ancak şu anda yalnızca bulut tarafı çipleri yapıyoruz ve yalnızca uç tarafta IP sağlıyoruz ..." (Not: Huang Jiaozhu ile aynı gökyüzünü paylaşmayın? Neden güçlü teknolojiye sahip uç taraf IC'ler üretmiyoruz? IP kar döngüsü Çok uzun, anlamadın mı?)
C Şirketi: "... çiplerimiz bu yıl 3. çeyrekte seri üretilecek ..." (Not: Sevgili, aynı şeyi geçen yılın başında söyledin!)
D Şirketi: "... Üçüncü nesil çipi bu yıl içinde piyasaya süreceğiz ..." (Not: Afedersiniz, birinci ve ikinci nesil çipleriniz nerede?)
. . . . . .
Doğruyu yanlıştan ayırt etmek zor
Sıklıkla karıştırılan kavramlar şunlardır: makine görüşü = AI. Makine görüsünden (CV) bahsetmek gerekir. Bu teknolojinin 30 yılı aşkın bir geçmişi vardır. Geleneksel makine görüşü, elle tasarlanmış bir özellik operatörüdür ve yeni bir teknoloji değildir. Bugünün pazarı hala geleneksel teknolojilerle doludur. Yapay görme ürünleri (Not: adı "sığ sinir ağı" olarak değiştirildi, Çin halkının yenilik duygusu her yerde var).
Daha önce, uçtan uca uygulamalar elde etmek için manuel operatörler yerine evrişimli sinir ağlarını kullanan, derin öğrenme teknolojisiyle temsil edilen bu büyük yapay zeka dalgasından bahsetmiştik ve derin öğrenme ile geleneksel makine görüşü arasındaki rekabet 2012'de sona erdi: Derin öğrenme, tartışmasız bir avantajla kazanır.
Bu nedenle, planı incelerken ve değerlendirirken, önce geleneksel makine vizyonunu mu yoksa derin öğrenme yöntemlerini mi kullanacağınızı, özellik operatörlerini veya evrişimli sinir ağlarını manuel olarak mı tasarlayacağınızı belirlemelisiniz. Hepimizin bildiği gibi, geleneksel makine görüşünün çevreye uyum sağlama ve genelleme yeteneği zayıftır ve doğruluğu düşüktür Ürünün satış sonrası ayarlaması çöküşünüze göre ayarlanabilir ve büyük ölçekte kullanılamaz. Lao Wang açıkça, çukurun orada olduğunu söyledi, gözlerini açık tut, üstüne basma.
Gözlerinizi örtmek için yüzen bulutlardan korkmayın
Dediği gibi, "Meslekten olmayan kişi heyecanı görür, içerideki kişi kapıyı görür." Lao Wang, onlarca yıldır arenada yürüyor ve sayısız okuma çekirdeği (kadın) olduğunu söylemeye cesaret edemiyor, ancak kullanılmış çiplerin temas ettiği çok fazla şirket var.
Bir yongayı dışarıdan içeriye değerlendirdiğinizde, piyasadaki AI yongasının aslında bir DSP olduğunu göreceksiniz (PS: çok çekirdekli yüksek yapılandırmalı ARM yongası aynıdır), fark yalnızca kendi geliştirdiğiniz veya entegre üçüncü taraf IP'sidir, yapmalısınız Elbette, kendi geliştirdiği DSP basit değildir.Örneğin, Movidius tarafından 10 yıllığına inşa edilen Myriad serisi (Intel tarafından satın alındı) piyasadaki birkaç enerji üreten çözümden biridir.Diğer şirketler temelde entegre IP yolunu kullanırlar. Sık kullanılan IP'ler arasında CEVA, Tensillica, Imgtec, Vivante, vb. Bulunur (Not: eGPU ve hatta eFPGA da var, bu nedenle son tarafta uygulanamayan çözümler hakkında ayrıntılara girmeyeceğim, ancak IP entegrasyonu ancak yenilik beni gururlandırmıyor) .
İster kendi kendine geliştirilmiş ister entegre IP olsun, bilgi işlem motorunun özü DSP (veya ARM) olduğu sürece, yenilikçi olmanın zor olduğu, çünkü basitçe "yüksek performans + düşük güç tüketimi" elde edemediği belirtilmelidir. DSP şemaları genellikle geleneksel makine görüşünü işlemek için kullanılır, ancak bunlar evrişim işlemlerini idare edemezler. DSP her derde devadır, ancak yalnızca geçici bir çözüm olarak hizmet edebilir. Bundan bahsetmişken Firavun, video endüstrisi örneğini kaldırdı. Bence TInın Da Vinci serisi, video işleme için bir DSP çözümü idi. Bir zamanlar kuvvetliydi ve sonunda Video kodeklerini işlemek için Da Vinci'yi kullanan kaç tane görüyorsunuz? Lao Wang Xuan Chip "dünün hikayesini" tekrarlamak istemiyor, Lao Wang "geleceği kucaklamak" istiyor.
Gelecekte yapay zekanın uç tarafta "IQ seviyesi" ile sınıflandırılacağı doğrudur. Hesaplama gücü en azından düzinelerce TOPS'tan başlamalıdır ve yalnızca birkaç yüz TOPS temel IQ gereksinimlerini karşılayabilir. Bu bilgi işlem gücü seviyesi, DSP gibi genel amaçlı bir çiptir. Eşsiz. Lao Wang, durumu net bir şekilde görünce açıkça, mümkün olduğunca erken otobüse binmeniz gerektiğini söyledi.
Pian Ruo Jinghong bağımsızdır
Bunu baştan görmek için zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz ve nihayet gizemi çözme zamanı. Lao Wang, titizlikle yalnız kalıyor, asıl amacını unutmuyor ve kendisini geliştiricilerin çoğuna hizmet verecek bir yapay zeka teknolojisi platformu oluşturmaya adıyor. Lao Wangın platformunun adı, "kendi kendine yeten bir grup olan Pan Ruopai" den türetilen "Ropal" dır. "Ropal" platformu tarafından desteklenen AI yongası, gerçekten de mevcut pazardan farklı olan bağımsız bir fraksiyondur. Herhangi bir tür, Lao Wang tarafından listelenen tüm koşulları karşılar.
Bu çip şirketinin çok az sayıda çevrimiçi haberi var, düşük anahtarlı ve gizemli.Firavun'un bekleyecek bir kişi olmadığını, ancak pek çok bilgi topladığını bir kez daha vurguluyor (Not: Büyük bir Kore fabrikasından bir arkadaşı Firavun gönderdi, hehe, Firavun yan taraftadır. Yurt dışına açıldı).
Şirketin adı GyrfalconTechnologyInc ve çip modeli SPR2801S'dir. Bu, evrişim işlemlerini hızlandırmaya odaklanan bir yapay zeka yardımcı işlemcisidir. Firavun'un söylemek istediği şey, bu çipin mimari yeniliği, "yüksek performans + düşük güç tüketimi" gerçekten olabilir Aynı zamanda, Firavun'un da ilk başta bunun bir titreme olduğunu düşündüğünü söylemek abartı olmaz, ancak gerçek bir değerlendirmeden sonra, güçlü bir oyuncunun güçlü bir orta oyuncuya sahip olduğunu ve bir dağın yüksek olduğunu buldu.Taoizminizin yeterince derin olmadığı için bunun olduğunu düşünemezsiniz.
Başka bir şeyden bahsetmiyorum bile, bu küçük çipe kaç tane hesaplama birimi entegre edildiğini biliyor musunuz? Cevap 28.000'den fazla! Ve en yüksek güç tüketimi sadece 0,3W, doğru okudunuz, Lao Wang da yanlış olduğunu düşünüyordu ...
Sadece daha az konuşun ve yeniliğe odaklanın. Bu çip, akademideki en yeni üç teknolojiyi bir araya getiriyor:
1. İki boyutlu evrişim (Not: MIT Üniversitesi tarafından yayınlanan Eyeiss makalesi hakkında bilgi edinin);
2. Kantifikasyon ve sıkıştırma (Not: ABD'deki Stanford Üniversitesi tarafından yayınlanan EIE makalesi hakkında bilgi edinin);
3. Depolama ve hesaplamanın entegrasyonu (Not: ABD'de CMU Üniversitesi tarafından yayınlanan PiM hakkında bilgi edinin).
Bir dakika, birisi "Firavun, daha popüler olabilir misin? Anlamıyoruz!" Diyebilir Tamam, sorun değil. AI yongalarının gelişimini kısıtlayan sorunlardan biri, bilgi işlem birimi ile yonga dışı depolama ( Datamovement) ortadan kaldırılamaz Bu sorun çözülmediği sürece, AI çipi, özellikle uç taraftaki "bilgi işlem gücü artamaz, güç tüketimi azalamaz" temelden iyileştirilemez.GTI'nin yeniliği bu sorunu çok iyi çözdü.
Lao Wang'ı şaşırtan şey, bu üç teknoloji hala tez aşamasındayken, bazı şirketlerin zaten farkına varmış olmasıydı. Arkasındaki tasarımcı biraz kazmaya değerdi. Kontrol etmek için yan kapıya gitmek, bunun şaşırtıcı değildi Bu çipin baş tasarımcısı çip endüstrisinde gerçek bir emektar. 1988'de Berkeley'den mezun olduğunda bu kişinin tezinin CNN olduğu ortaya çıktı (PS: O zamanlar buna evrişim değil hücre deniyordu. Aslında bir zamanlar Etkinliği), bir çırpıda IEEE En İyi Kağıt Ödülünü kazandı! Ek olarak, makale bilgi ve eylem birliğini sağladı ve ardından yazar CNN teorisini göstermek için analog devrelerle el yazısı tanıma gösterdi.
Öyleyse, inovasyon nasıl bu kadar basit olabilir ki, 30 yıldır saklı kalan ve şu anda sınırları zorlayan bir beceri haline geldi. Uzmanlar kapıya bakar, bu teknolojiye sahip şirketler tarafından ne tür bir evrişim hızlandırma çipi yapılamaz? Derinlemesine anladıktan sonra, bu çip mimarisinin tamamen bağımsız fikri mülkiyet hakları olduğunu buldum. "Herhangi bir benzerliğin tamamen tesadüfi olduğunu" önlemek için 60 kadar patent başvurusu yapıldığı söyleniyor. GTI gelecekte ayrı bir fraksiyon olmayacak gibi görünüyor. Çalışmıyor.
Geçen hafta, sektördeki en sıcak haber, Huawei'nin yüksek profilli iki AI çipini piyasaya sürmesiydi. Google'ın ardından, Huawei de kapalı bulut döngüsünü tamamladı ve sona erdirdi.
Kapalı döngü nedir? Açıkça söylemek gerekirse, eğitimden çıkarıma kadar tam yığın bir çözüm sağlayan hem bulut tarafı eğitim çipleri hem de uç taraf çıkarım çipleri vardır. Diğer AI çip şirketlerinin çoğu için bu, şüphesiz hışırtılı rüzgarda bir "Cool" şarkısı göndermektir. Kapalı döngü yetenekleri olmayan şirketlerin gelecekte hayal edebileceği, son taraf göstergelerinde birkaç fırsat görünebilir. Şangay büyük bir avantaj emriyle kazandı, ancak bunu kaç şirket yapabilir? (PPT maça yapımı hariç). Ancak Lao Wang için sorun değil Lao Wang'ın boş bir isim olmadığını vurgulamak üçüncü kez, Lao Wang'ın sevdiği kapalı döngü yeteneğine (içbükey ve dışbükey) sahip olmalı.
Son olarak, yumuşak olma şüphesinden kaçının, Firavun'un kavun satmasından kaçının ve masum editöre sorun çıkarmaktan kaçının. Firavun'un şaheserini öğrenmek istiyorsanız, lütfen burayı tıklayın: Firavun'la bağlantı kurmak bu kadar basit. , Oye!
