g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

2019 Zhiyuan · Zhihu Kanshan Kupası Algoritma Yarışması sonuçlandı: 7 takım öne çıkıyor ve tek takım tacı kazandı

Leifeng.com AI geliştiricisinin notu: 10 Ocak'ta Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü ve veri değerlendirme platformu biendata olan Zhihu tarafından düzenlenen "2019 Zhiyuan · Zhihu Kanshan Kupası Uzman Keşif Algoritması Yarışması" resmen sona erdi.

Yarışmanın ödül töreni ve algoritma değişim toplantısı, Tsinghua Üniversitesi FIT binasının çok işlevli salonunda gerçekleştirildi.Törene Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekan yardımcısı, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü müdür yardımcısı ve profesörü Tang Jie ve Zhihu Teknoloji Başkan Yardımcısı Li Daren katıldı. , Ve kazananlara sertifika verildi. Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde doçent olan Liu Zhiyuan, Zhiyuan Scholar, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde doçent olan Zhang Min ve Zhihu algoritma ekibinin başkanı Sun Fuwei de etkinliğe konuşmacı olarak katıldı.

Kazananların grup fotoğrafı Fotoğrafın kaynağı: Zhihu

Rekabet geçmişi

Ocak 2019 itibarıyla Zhihu'nun 220 milyondan fazla kullanıcısı var ve her gün çok sayıda soru oluşturacak. İçeriği ve kullanıcıları daha verimli ve doğru bir şekilde eşleştirmek amacıyla, "Problem Rota Öneri Sistemi" olarak da bilinen "Zhihu Uzman Öneri Sistemi" ortaya çıktı. "2019 Zhiyuan · Zhihu Kanshan Kupası Uzman Keşif Algoritması Yarışması" nın teması da bu öneri sisteminden kaynaklanmıştır.

Zhihu yönlendirme çalışma mekanizması Resim kaynağı: Zhihu

Yarışmanın amacı, oyunculardan verimli ve doğru öneri algoritmaları toplamak ve yetenekli ve ilgili kullanıcıları doğru önerilerde bulunmak için madencilik yapmaktır. Eylül 2019'daki resmi lansmanından bu yana, yarışma, 1,631 katılımcıyla dünyanın çeşitli üniversitelerinden ve endüstrilerinden toplam 711 algoritma mücadele ekibinin katılımını sağladı.

Problem yönlendirme öneri sistemi her gün 100.000'den fazla soruyu dağıtır ve soru sorulduktan sonraki 3 gün içinde cevap oranının% 70'e ulaşacağını garanti eder; sistem on milyonlarca yaratıcı grubu doğru bir şekilde önerir ve sistem önerileri her gün akıllıca dağıtır Üretilen yanıtların sayısı 200.000'i aştı.

Zhihu dahili uygulama şekli problem yönlendirme Resim kaynağı: Zhihu

Aynı zamanda, ImageNet ve Gigaword gibi yabancı yüksek kaliteli veri kümeleri ile karşılaştırıldığında, Çin İnternetiyle ilgili yüksek kaliteli veri kümeleri nispeten eksiktir ve Zhihu, çok sayıda yüksek kaliteli metin derlemesini ve diğer çeşitli verileri biriktirmiştir. Bu boşluğu doldurun.

Bu yarışmada Zhihu, veri platformundan bir aylık davet verilerini eğitim verisi olarak seçti ve yaklaşık 2 milyon kullanıcı ve 10 milyon davet verisinden oluşan Link tahmin büyük veri setini açtı (veri setleri duyarsızlaştırıldı).

Kazanan listesi ve algoritma ekranı

Her katılımcı ekip, "Problem Yönlendirme Öneri Sistemi" sorusuna odaklandı ve algoritmayı sürekli olarak iyileştirmek ve optimize etmek için açık Bağlantı tahmini büyük veri setini tam olarak kullandı. Üç aylık kıyasıya rekabetin ardından 7 takım nihayet öne çıktı ve para ödülü kazandı.

Yarışma tema posteri Resim kaynağı: Zhihu

Bunların arasında, Tencent'in "test takımı" şampiyonluğu kazandı, Chongqing Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi, Güney Çin Teknoloji Üniversitesi, Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Guangdong Teknoloji Üniversitesi'nden oluşan karma bir takım ikinciliği kazandı ve üçüncü ikinciyi Güney Çin Teknoloji Üniversitesi kazandı. Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü dekan yardımcısı ve profesörü ve Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekan yardımcısı Tang Jie ve Zhihu Teknoloji başkan yardımcısı Li Daren, kazananlara ödül sertifikalarını takdim etti.

şampiyon

Tencent Cao Xiong'un tek "test ekibi", ödüllü çalışması "Zhihu'da Özellik Mühendisliği Uygulaması" Tavsiyesi.

Kullanıcı özelliklerini, problem özelliklerini, kullanıcı ilgisini çeken özellikleri, problem istatistiksel karakteristiklerini, kullanıcı davranış özelliklerini çıkararak ve eğitim için LightGBM modeli ile DeepFM modelini birleştirerek nihai tahmin sonuçları elde edilir.

Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekan Yardımcısı, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Müdür Yardımcısı ve Profesör Tang Jie, şampiyon olanlara ödülleri takdim ediyor. Resim kaynağı: Zhihu

ikinci

Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Zhang Fan, Guangdong Teknoloji Üniversitesi'nden Liu Daiyuan, Güney Çin Teknoloji Üniversitesi'nden Ye Qingzhao ve Chongqing Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'nden Lin Zhimin'den oluşan "Fethetme Takımı" ödüllü "Çok Modlu Uzman Keşif Algoritması" adlı çalışmayı kazandı.

Zhihu uygulaması tarafından soru için en iyi eşleşmeyi bulma görevinde çok modlu bir çözüm sağlanmıştır. Bunlar arasında özellik mühendisliği için global özellikler, zaman kaydırmalı pencere özellikleri, eşleştirme özellikleri, cümle yerleştirme özellikleri, grafik özellikleri, sıralama özellikleri, Word2vec vb. Dikkate alınmış; model için, yarışma sorularının tasarımı için çeşitli modeller modifiye edilmiş ve sonunda birleştirilmiştir. Bunlar şunları içerir: LightGBM, CatBoost, Multi-ESIM, DSSM, LSTUR.

Zhihu Teknoloji Başkan Yardımcısı Li Daren, ikinci takıma ödülleri takdim etti. Resim kaynağı: Zhihu

Üçüncü sıra

South China University of Technology'den Chen Xiongjun, Chen Chuize ve Li Xiaoxiao'nun oluşturduğu "MemoryError Team" ödüllü "Kullanıcı Portrelerine ve Metin Bilgilerine Dayalı Sorun Önerme Stratejisi" adlı çalışmayı kazandı.

Kullanıcı portrelerine ve metin bilgilerine dayalı yeni sorular için kullanıcı önerileri, diğer kullanıcıları, kullanıcılar tarafından ortaya atılan yeni soruları yanıtlamaya verimli bir şekilde davet edin ve kullanıcıların davet etme, davet yanıtlarının doğruluğunu optimize etme ve iyileştirme becerisine ve ilgisine sahip olduğu soruları araştırın Soru cevap oranı ve cevap üretim numarası.

Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde doçent ve doktora danışmanı olan Zhang Min, ikinci ikinci ekibe ödülleri takdim etti. Resim kaynağı: Zhihu

Yarışma konuşması ve akademik değişim

Bir bilgi içerik platformu olarak Zhihu, teknolojik yeniliklerin değerinin çıkarılmasına da önem vermektedir. 2016 yılında makine öğrenimi teknolojisinin piyasaya sürülmesinden bu yana Zhihu, topluluk içeriği ve ürün deneyiminin tüm yönlerine yapay zeka ve algoritma teknolojisini uyguladı. Şu anda, Zhihu algoritma ekibi, kullanıcı portreleri, içerik analizi, içerik kişiselleştirilmiş itme vb. Elde etmek için algoritma aracılığıyla bir dizi temel ekosistem oluşturdu ve verimliliği önceki manuel işlem yöntemlerinden onlarca kat daha yüksek.

Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekan yardımcısı, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü müdür yardımcısı Tang Jie ve profesör Tang Jie ödül töreninde Pekin Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nün yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için yeni bilimsel araştırma organizasyonu formları ve yetenek tanıtımı ve eğitim modellerini benimsediğini belirtti. Teorilerde, yöntemlerde, araçlarda, sistemlerde vb. Temel atılımlar. 2019 yılında Zhiyuan, Zhiyuan 2019 Yapay Zeka Yarışması'nın görevlerinden biri olan 10 yarışma düzenledi.

Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekan Yardımcısı Profesör Tang Jie, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bölümü Müdür Yardımcısı ve Profesörü Resim kaynağı: Zhihu

Ardından Zhihu Technology başkan yardımcısı Li Daren, Zhiyuan ile algoritma yarışmasının ortak organizasyonunun, yapay zeka algoritmaları alanındaki uygulayıcıları ve meraklıları katılmaları ve daha teknik sonuçlar üretmeleri için çekmek olduğunu söyledi. Öte yandan Zhihu, yerli yapay zekanın geliştirilmesine bir miktar yardım sağlamak için rekabet yoluyla bazı verileri açmayı da umuyor. Daha sonra Zhihu, açık veriler konusunda daha fazla çaba gösterecek.

Li Daren, Teknoloji Başkan Yardımcısı, Zhihu Resim kaynağı: Zhihu

Ardından bu yarışmanın ödül töreninde endüstri-üniversite-araştırma entegrasyonunun teknoloji paylaşım toplantısı başlatıldı. Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Doçenti Liu Zhiyuan, Zhiyuan Scholar, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü doçenti ve doktora danışmanı Zhang Min ve Zhihu algoritma ekibinin başkanı Sun Fuwei, mevcut akademik gençlere önerilen algoritma hakkında ilgili açılış konuşmaları yaptılar. İlerleme algoritmasının ve optimizasyona giriş noktasının arkasındaki zorlukları analiz etti ve yerinde sorular sormaya devam etti ve akademik atmosfer çok güçlüydü.