Gong Qiyong, Batı Çin Hastanesi Başkan Yardımcısı: Beyin Tıbbı ve Yapay Zeka Gelişiminin SınırlarıCMAI 2018
Son zamanlarda, 2018 Çin Tıbbi Yapay Zeka Konferansı ve Yapay Zeka üzerine ilk Yanqi Üst Düzey Forumu, Çin Bilimler Akademisi Üniversitesi Yanqi Gölü Kampüsünde düzenlendi. Dünyanın dört bir yanından 20'den fazla uzman, bilim insanı, doktor ve endüstri temsilcisi, yapay zeka + tıbbi tedavi, tıbbi görüntü analizi ve makine öğrenimi gibi sıcak alanlar hakkında iki günlük derinlemesine bilgi alışverişi ve tartışmalar yürütmek için bir araya geldi.
Konferansın sabahı tıbbi yapay zekanın sınırlarında önemli bir konuk olan Profesör Gong Qiyong, izleyicilere "Beyin Tıbbı ve Yapay Zeka Gelişiminin Sınırları" başlıklı harika bir özel rapor paylaştı.
Profesör Gong Qiyong
Profesör Gong Qiyong şu anda Batı Çin Hastanesinin başkan yardımcısıdır.Radyoloji alanındaki ilk seçkin genç adam, Changjiang Bilginlerinin seçkin bir profesörü ve Fon Komitesinin "Tıbbi Görüntüleme" yenilik grubunun lideridir. Başkan adayı), Uluslararası Çin Tıbbi Manyetik Rezonans Derneği Başkanı ve Psikiyatride Hesaplamalı Psikiyatri Sınırları Baş Editörü. Uzun bir süre fonksiyonel beyin hastalıklarının manyetik rezonans nöroradyolojisi araştırmalarıyla uğraşmış ve beyin davranışsal beyit zinciri hipotezini ortaya atmış ve sistematik olarak bu temelde bir zihinsel radyolojik görüntüleme sistemi kurmuştur. Bu nedenle, radyolojide ilk sırada yer alan Radyoloji için zihinsel görüntüleme davetlerini gözden geçiren ilk Çinli bilim adamı olarak, "Kuzey Amerika'nın Nörogörüntüleme Klinikleri" serisinin tıbbi sürekli eğitim eğitim materyallerinin hazırlanmasına öncülük etmeye davet edildi. Kuzey Amerika'daki klinik radyologlar, "Klinik Yönergeler" ününe sahip olan "Psikoradyoloji" cildi. "Manyetik Rezonans Görüntüleme Analizi ve Başlıca Akıl Hastalıklarının Beyin Mekanizması Üzerine Araştırmaları" ve "Zihinsel Görüntüleme Teknolojisinin Temel ve Klinik Uygulamaları Üzerine Araştırma" temsili çalışmaları, 2015 yılında Ulusal Doğa Bilimi Ödülü ve Çin Tıp Ödülü'nün ikinci ödülünü kazandı. 2017 yılında sırasıyla Bilim ve Teknoloji Ödülü Birincilik ödülü. Ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'nın bilimsel enstrüman temel araştırma projesinin desteği altında, psikoradyolojik görüntüleme teknolojisinin gelişimini daha da destekleyen bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip manyetik rezonansın gerçek zamanlı etkileşimli göz hareketi analiz sistemi geliştirildi.
Profesör Gong Qiyong konferansta, yapay zeka ve multimodal nükleer manyetik rezonans gibi gelişen teknolojilerin, nöroradyolojik teşhisin hızlı gelişimini büyük ölçüde desteklediğine ve psikiyatrik radyoloji disiplininde yeni yönler ortaya çıkardığına ve objektif araştırma ve uygulamalarını teşvik ettiğine ve şekillendirdiğine dikkat çekti. zihinsel hastalıkların belirteçleri Yeni Alan.
Profesör Gong Qiyong'un konuşmasının içeriği aşağıdadır: Leifeng.com'un AI Nuggets'ı Gong Qiyong tarafından yetkilendirilmiştir ve orijinal niyeti değiştirmeden düzenlenmiştir:
Profesör Gong Qiyong ilk olarak Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa Birliği'nin beyin projeleriyle başladı.
Amerika Birleşik Devletleri'nin Nisan 2013'te başlattığı "Beyin Projesi", yeni teknolojilerin, yeni araçların ve yeni yöntemlerin geliştirilmesinden başlayarak, 10 yılda 6 milyar ABD doları yatırım yapmayı ve ardından nöron sayımından, dinamik görüntüler gerçekleştirmeyi planlıyor. beyin çalışması, ensefalopati tedavisi, insan beyni Araştırma ağı gibi yedi ana hedef. Avrupa Birliği de aynı yılın Ekim ayında İnsan Beyni Projesi'ni başlattı.10 yıl içinde 1 milyar avroluk yatırım yapmayı planlıyor.Beyni bilgisayar teknolojisi ile simüle etmeyi ve üretme, analiz etme için yeni ve devrim niteliğinde bir bilgi ve iletişim teknolojisi kurmayı hedefliyor. ilgili araştırma sonuçlarının uygulama dönüşümünü teşvik etmek için verileri entegre etme ve simüle etme platformu.
Çin Beyin Projesi 2018'de resmen başlatıldı ve "tek vücut" ve "iki kanat" amacını önerdi. "Tek beden", ana beden ve çekirdek olarak insan bilişinin (bilişsel beyin) nöral temelini açıklamayı ifade eder ve "iki kanat", büyük beyin hastalıkları üzerine yapılan araştırmaları ve hesaplama ve sistem simülasyonu yoluyla yapay zeka araştırmalarının teşvik edilmesini ifade eder. Örneğin, Beyin Projesi, beynin tıbbi görüntülerini elemek, sağlıklı ve hastalıklı beyinleri karşılaştırmak ve zamanla bir beyin veri tabanı oluşturmak için yapay zeka algoritmalarını kullanabilir.
Beynin tıbbi görüntülerini analiz etmek ve yargılamak, nöroradyoloji bilgisini gerektirir. Geleneksel görüntüleme tetkikleri hastaların beyin fonksiyonlarındaki değişiklikleri tespit edemez ve bu nedenle teşhis, tahmin ve tedavi için objektif ve nicel göstergeler çizemez.
Beyin fonksiyonel hastalığı, klinik olarak tedavisi zor olan önemli bir nöropsikiyatrik bozukluktur. Özellikle psikolojik bilişsel bozukluk gibi ruhsal hastalıklar bireylere, ailelere ve topluma ağır bir hastalık yükü getirmekte, görülme sıklığı (%17,5), özürlülük oranı yüksek, tekrarlama oranı yüksek ve tedavi oranı düşüktür (5 %). ), yüksek intihar oranı ve düşük tedavi oranı, insan hastalıklarının en ağır yükünü taşıyan ilk beş hastalık arasında, ruhsal hastalık, depresyon, madde bağımlılığı, şizofreni ve bipolar bozukluk olmak üzere dördü işgal etmiştir.
Bununla birlikte, akıl hastalığını teşhis etmek zordur. Grace Helen Kent ve A.J.Rosanoff tarafından 1910'da yapılan araştırma, akıl hastalığı ile akıl sağlığı arasında net bir ayrım çizgisi olmadığını ve sağlıktan hastalığa kadar olan tüm sürecin çok yavaş ve tespit edilmesinin zor olduğunu ileri sürdü. Sonuç olarak, nesnel biyolojik karakterizasyonun olmaması, ilgili klinik zorlukların çözümünde bir darboğazdır.
Psikiyatrik görüntüleme, tıbbi görüntüleme teknolojisini ruh sağlığı, nörofizyoloji ve psikiyatrik bozuklukların analizine uygulayan ve klinik tanı ve tedavi için rehberlik sağlayan gelişmekte olan bir alandır.
Geleneksel görüntüleme muayenesi ile karşılaştırıldığında, multimodal zihinsel manyetik rezonans teknolojisi, zihinsel hastalıklarda beyin anormalliklerinin görselleştirilmesini ve ölçülmesini gerçekleştirir ve ayrıca radyoaktif olmayan, invaziv olmayan ve basit işlem özelliklerine sahiptir.
Ortaya çıkan psikoradyolojik görüntülemenin, yalnızca fonksiyonel beyin hastalıklarının patogenezinin derinlemesine anlaşılmasını sağlamak, tespitte objektif ve erken tanıya ulaşmak ve tahminde prognoz ve erken müdahale sağlamak için birçok avantajı vardır. Ek olarak, multimodal görüntüleme teknolojisi ve yapay zekanın birleşimi, nöroradyolojinin daha fazla nicelleştirilmesine ve görselleştirilmesine de olanak tanır.
Pratik bir örnek olarak, psikogörüntülemenin kullanımı, ilk atak şizofreni hastalarında beyin anormalliklerini gözlemlemek gibi pratik klinik sorunları çözebilir.
Beyin proteinlerinin anormal mikro yapısı, multimodal zihinsel manyetik rezonans teknolojisinde DTI tarafından bulunabilir. "Beyin davranış zinciri" hipotezine göre, multimodal manyetik rezonans görüntüleme anormal beyin yapısı ve işlevi arasındaki ilişkiyi belirleyebilir. Başka bir örnek olarak, psikogörüntüleme, antipsikotik ilaçlarla tedavi edilen şizofreni hastalarında beyin anormalliklerini gözlemlemek için kullanılabilir.
Profesör Gong Qiyong tarafından özetlenen "beyin davranış zinciri" hipotezi.
İlaç tedavisi sonrası şizofreninin hem fonksiyonunun hem de yapısının düzeldiği görülmektedir. Benzer şekilde, depresyonun nöral devrelerini ve intihar eğilimlerini gözlemlemek için DTI fiber izleyici görüntüleme gibi depresif hastaların beyin yapısını gözlemlemek için multimodal MRI teknikleri kullanılabilir. Manyetizasyon geçirgenliği (MTR) kullanılarak ilaca dirençli depresyonda nöral devrelerin gözlemlenmesi.
AI ile birleştirilmiş ön sonuçlar, yapısal MRG'nin depresyon tedavisi yanıtının prognozunu tahmin edebileceğini; dinlenme durumundaki fMRI'nin, travmadan kurtulanlarda bireysel psikopatolojiyi nicel olarak tahmin edebileceğini; makine öğrenimi ve DTI'nin birleştirilmesi, obsesif-kompulsif davranışı tahmin edebileceğini göstermektedir.Hastaların objektif psikogörüntüleme sınıflandırması. Ayrıca edinim zinciri, kalite kontrol zinciri ve analiz zincirinden oluşan zihinsel görüntüleme teknolojisi zinciri sayesinde ruhsal hastalıkların muayenesinde görüntüleme teknolojisinin boşluğu doldurulmaktadır.
Şimdi, zihinsel görüntüleme teknolojisi zincirinin bileşenlerinden biri olarak, Batı Çin Hastanesi, bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip gerçek zamanlı geri bildirime dayalı bir beyin işlevsel manyetik rezonans görsel uyarım ve göz hareketi analiz sistemi geliştirdi.
Genel olarak, çok modlu MRI teknolojisi ve AI gibi gelişmiş araçlar, nöroradyolojinin yeni bir zihinsel görüntüleme dalı oluşturmasını sağlamıştır. Aynı zamanda beyin hastalıkları için hassas ilaç sağlar.
Sonunda, Profesör Gong Qiyong, zihinsel görüntülemenin uluslararası radyolojinin gelişiminde önemli bir sıcak nokta haline geldiği sonucuna vardı; bu, yalnızca majör nöropsikiyatrik hastalıkların patolojik mekanizmasının araştırılmasını teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda yeni bir klinik araştırma ve uygulama alanı oluşturuyor. Özellikle beyin hastalıklarının objektif belirteçleri, ciddi beyin fonksiyonel bozukluklarının klinik uygulamasını ve yönetimini etkilemeye başlıyor.
CMAI konferansındaki konukların harika raporları hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen WeChat genel hesabı "AI Nuggets"ın takip raporlarına dikkat edin. Lei Feng Ağı Lei Feng Ağı
