Sekiz yapay zeka devi çatışıyor: Robotları üçüncü nesil insan-bilgisayar etkileşim merkezi yapmak için özel çipler oluşturun
Bu zirve, ARM'ın Çin pazarı başkan yardımcısı Jin Yongbin, Intel başkan yardımcısı Li Wei, iFLYTEK yönetim kurulu başkanı Hu Yu, SPIT CEO'su Gao Shixing ve diğer endüstri profesyonellerinin yanı sıra Çin Bilimler Akademisi gibi temel yapay zeka alanlarındaki oyuncuları bir araya getirdi. Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nden araştırmacı Han Yinhe ve diğer akademik temsilciler. Aynı zamanda, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi başkan yardımcısı He Guili de "Küresel Yapay Zeka Endüstri Haritası" nı yerinde yayınladı.
Çip alanı: endüstri devleri yol gösteriyor, akademisyenler kendilerini adadı
"Gelecekte, algoritmalar APP kadar yaygın olacak." İlk konuşmacı, ARM Çin pazarının başkan yardımcısı Jin Yongbin idi ve ARM'ın yapay zeka ekosisteminde açık ve işbirliğine dayalı bir inovasyon ekosistemi oluşturduğundan bahsetti. Geçen ay, ARM ultra mini bir GPU başlattı: cep telefonları, tabletler ve TV'ler gibi terminal çipleri için uygun yepyeni bir Mali multimedya IP paketi. Bu yepyeni Mali multimedya IP paketi, Mali-G52 GPU, Mali-G31 GPU, Mali-D51 ekran işlemcisi, Mali-V52 video işlemcisi içerir; bunların arasında Mali-G52 GPU, makine öğrenimi performansını 3.6 kat artırır, Mali-G52 GPU -G31, ARM'ın en küçük işlemcisidir ve yapay zeka yeteneklerini düşük kaliteli akıllı cihazlara getirebilir. Aynı zamanda, ARM ve NVIDIA ayrıca IOT cihazları için AI çipine özgü IP'yi ortaklaşa oluşturdu ve makine öğrenimi yetenekleri elde etmek için Arm'ın Project Trillium platformuna entegre etti.
Çip devi ARM'e ek olarak, bu zirve çip endüstrisindeki bir başka dev Intel'in başkan yardımcısı Li Wei'yi de davet etti.Veri patlamasından, bilgi işlem altyapısının büyümesinden ve sağlık, finans, eğitim ve tıbbi bakımdaki mevcut yapay zekadan bahsetti. Diğer uygulamaların büyümesi, Çin'in yapay zeka endüstrisinin gelişimi için bir avantaj haline gelecektir. Intel ayrıca donanım, yazılım kitaplıkları, çerçeveler, araçlar ve platformlar dahil olmak üzere yapay zeka konusunda kendi varlıklarını biriktirdi. Intel, donanımda güçlü bir genel CPU'ya sahip ve ayrıca terminallerde ve bulutta yongalar yapıyor. Aynı zamanda yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesine yönelik çerçevenin çok önemli olduğunu da belirtti.Intel'in tecrübesine göre bu optimizasyon CPU performansını iki yılda 100 kat artırdı.
Han Yinhe, Kontrol Hesaplama Laboratuvarı Direktörü, Hesaplama Teknolojisi Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Son yıllarda, Çin araştırma enstitüleri de çip alanını araştırıyorlar.Dünyanın ilk "sinir ağı" işlemci çipi "Kambriyen", "derin öğrenme", Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü tarafından piyasaya sürüldü. Bugün, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü Kontrol Hesaplama Laboratuvarı yöneticisi Han Yinhe de zirve alanına geldi ve bu kez makineler için özel çipler yapıyorlar. Yönetmen Han, bilgisayar platformlarının evriminin PC'lerden akıllı telefonlara değiştiğini ve robotların gelecekte yeni bir bilgi işlem platformu haline geleceğini söyledi. Ancak robotik alanında mevcut yongalar, robotların özellikleri dikkate alınmadan doğrudan bilgisayar veya cep telefonlarındaki yongalardan ödünç alınmaktadır. Robotta kullanılan işlemci, insan beyninden öğrenmeli ve bölünmüş heterojen çok çekirdekli hesaplamayı benimsemelidir.
Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü şu anda Dadu robot çip platformunu geliştiriyor. Küçük gömülü tasarım ve ultra düşük güç tasarımı için yaklaşık algoritmalar elde etmek için zaman paylaşımlı çoğullama yapısı algoritmaları kullanıyor. Bu işlemcinin mevcut gelişimi şu şekilde bölünecek: Üç görev: robotlar için sinir ağı işlemcisi, hareket kontrol yeteneklerinin tasarımı ve sonunda açık bir yumuşak-sert robot ekolojik platformu oluşturacak olan robot görsel algısının oluşturulması.
Robotik: İnsansı robotlar, yeni nesil insan-bilgisayar etkileşim merkezleridir
Yerli akıllı robot endüstrisinin bir temsilcisi olarak Youbixuan, insansı robotları araştırıyor ve bir yapay zeka laboratuvarı kurdu. Zirve sahasında CTO Xiong Youjun, teknik bir bakış açısıyla hizmet robotu teknolojisinin gelişim trendini detaylandırdı. Öncelikle donanımdaki anahtar teknolojiden bahsetti: Robot gövdesinin her bir ekleminin hareketi yüksek performanslı, yüksek hassasiyetli servo motorlar gerektirir ve eller ve eklemler gibi farklı esneklik gereksinimleri olan parçaların servo motorlar için farklı gereksinimleri vardır. Bu temel donanımlar açısından, yerli işletmeler ile dünyanın ileri seviyesi arasında hala büyük bir boşluk var. Robotun zekası, sensörlerin, motorların, motorların, işletim ve kontrolün ve diğer donanımların desteğini de içeren tüm makinenin zekasından gelmektedir.
CTO Xiong Youjun'u seçmelisiniz
İnsansı akıllı robot yürüyüşü, donanım yeteneklerine ek olarak, yüksek enerji verimliliği elde etmek için, el-göz koordineli kavrama ve çalıştırma yetenekleri, yürüyüş yürüyüş teknolojisi, 3D görsel navigasyon teknolojisi, AI insan davranışı anlayışı ve tanıma dahil olmak üzere ilgili teknik desteği gerektirir. Teknolojinin gelişimi, beden dili tanıma, çevre analizi ve anlayışı.
Servis makinelerinin gelecekteki gelişme trendiyle ilgili olarak, insan şeklindeki akıllı robotların servis robotlarının gelişim trendi olacağına inanıyor, ancak form olarak insanlara daha yakın olduklarında, insanlar tarafından daha iyi kabul edilebilir ve insanlarla daha iyi etkileşime girebilirler. Gelecekte insansı zeki robotlar, hareket kontrolü ve yapay zeka konusunda insanlara sonsuz derecede yakın olacak ve hatta insanları geçecek. Ancak Xiong Youjun, şu anda satranç oynamak gibi tek bir senaryoda robotların insanlardan daha iyi performans göstermesine rağmen, mevcut robotların hala gelişimin ilk aşamalarında olduğunu, ancak gelecekte insansı robotların gelecek nesil tüketici düzeyinde insan-bilgisayar etkileşimi haline geleceğini söyledi. Merkez yavaş yavaş aile üyelerinin güvenini kazanır ve sonunda bir aile üyesi olur. Aynı zamanda, yeni interaktif yöntemler verinin değerini yeniden tanımlayacak, mevcut endüstriyel ekoloji altüst edilecek ve sahne tabanlı akıllı robot veri ekolojisi geleceğin büyük veri portalı olacak. Akıllı hizmet robotları, önümüzdeki 5-10 yıl içinde büyük ölçekli endüstriyel uygulamaları başlatacak.
"Küresel Yapay Zeka Sektörü Haritası (V1.0)" yayınlandı
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Başkan Yardımcısı He Guili, 2018 Çin Yapay Zeka Endüstrisi Girişimcileri Zirvesi'nde "Küresel Yapay Zeka Endüstrisi Haritası (V1.0)" ı da yayınladı. Küresel bilimsel araştırma kurumlarının ve işletmelerinin şu anda yapay zeka konusunda araştırma ve inovasyon yürüttüğüne değinen Ali, özellikle ses ve görüntü teknolojilerinin yavaş yavaş pratik ve ticari aşamaya girerek endüstrinin büyümesini sağladığında, yapay zekanın gelişimi genel olarak umut verici.
He Guili, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Başkan Yardımcısı
Bilgisayar altyapısında GPU, DSP, FPGA, ASIC ve beyin benzeri yapay zeka yongalarının inovasyonu oldukça aktiftir.Sadece bulutu gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda terminal yapay zeka hesaplamasının ihtiyaçlarını da karşılar. Çinli çip şirketleri ayrıca Cambrian ve Shenjian Teknolojisi gibi çeşitli AI çiplerinin araştırılmasını ve inovasyonunu teşvik ediyor.
Yazılım algoritmaları ve platform yapımı açısından, küresel veri trafiği, derin öğrenme için veri trafiği sağlayan% 24 bileşik yıllık büyüme oranı ve aynı zamanda makine görüşü, NLP ve konuşma tanıma alanında farklı kamuya açık verilerle hızla artmaktadır. Jiji ayrıca yeni başlayanlar için uygun kaynaklar sağlıyor.
Küresel kalkınma perspektifinden bakıldığında, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri küresel yapay zeka endüstrisinin liderleri haline geldi.ABD, çekirdek teknolojide daha güçlü, ancak uygulama kapsamlı değil; Çin, Pekin ve Şangay tarafından yönetiliyor Guangdong ve Jiangsu ve Zhejiang bölgeleri de giderek gelişmeyi hızlandırıyor.
Son olarak Dean, sermaye, yetenek ve denetimin, yapay zekanın temel ortamının inşasını hızlandırmanın garantisi olduğuna işaret etti. Sermaye açısından, yapay zekanın temel sınır araştırması, anahtar ortak teknoloji araştırması, başarı dönüşümü, temel platform inşası, yenilikçi uygulama gösterimi desteğinin artırılması ve yapay zeka girişimlerinin finansman ortamının optimize edilmesi gerekiyor. Yetenekler açısından, en iyi yetenekler geliştirilmeli veya orijinal teknolojik araştırmada atılımlar yapmak ve aynı zamanda endüstri gereksinimlerini karşılayan mühendis türü yetenekleri geliştirmek için tanıtılmalıdır. Denetim açısından, özellikle akıllı sürüş ve akıllı tıbbi bakım gibi alanlarda yapay zeka ile ilgili yasal, etik ve sosyal konulardaki araştırmalar güçlendirilmelidir.
Zirveye ayrıca Synopsys'in başkanı ve eş CEO'su Dr.Aart de Geus, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su Chen Ning, Dahua Technology başkan yardımcısı Zhang Xingming, Tencent Akıllı Platform Ürün Departmanı genel müdür yardımcısı Chen Qian ve Yuncong Technology davet edildi. Sun Qingkai, Ortak ve Kıdemli Başkan Yardımcısı, Singhuan Teknolojisinin Kurucusu Sun Yuanhao, Shenjian Technology CEO'su Yao Song ve Tsinghua Üniversitesi'nde profesör ve doktora danışmanı olan Zhang Lin, Tsinghua-Berkeley Shenzhen Koleji Dekanı ve yapay zeka endüstrisindeki diğer endüstri ve akademik temsilciler Geliştirme harika bir yuvarlak masa forumu düzenledi.
İzinsiz yeniden baskı yok: Dijital Zeka Ağı »Sekiz yapay zeka büyük kahve çatışması: robotları üçüncü nesil insan-bilgisayar etkileşim merkezi haline getirmek için özel çipler oluşturun
