Sahne arkası özel mesaj araştırma raporunu indirmek için "NLP" anahtar kelimesine yanıt verir (yetenek dağıtım haritası dahil)
içindekiler
Doğal dil işleme, bilgisayar bilimi, dilbilim, psiko-tanıma vb. Gibi bir dizi disiplini içeren disiplinler arası bir konudur.Bu konular doğası gereği farklıdır ancak birbiriyle kesişir.
1950'de Turing ünlü "Turing Testi" , Bu genellikle doğal dil işleme fikirlerinin başlangıcı olarak kabul edilir.
Doğal dil işleme esas olarak 1950'lerden 1970'lere kadar kabul edildi Kural tabanlı yaklaşım.
1970'lerden sonra İnternetin hızla gelişmesiyle birlikte, doğal dil işleme düşüncesi rasyonalizmden deneyciliğe geçiş yaptı ve istatistiksel temelli yöntemler yavaş yavaş kurala dayalı yöntemlerin yerini aldı.
2008'den bu yana, görüntü tanıma ve konuşma tanıma alanındaki başarılardan esinlenerek, insanlar yavaş yavaş doğal dil işleme araştırmaları için derin öğrenmeyi kullanmaya başladılar.
İlk kelime vektöründen 2013'teki word2vec'e, Derin öğrenme ve doğal dil işlemenin birleşimi bir zirveye taşındı ve makine çevirisi, soru cevaplama sistemleri ve okuduğunu anlama alanlarında belli bir başarı elde edildi.
Daha sonra, aşağıdaki şirketleri kapsayan doğal dil işlemenin endüstri gelişimini tanıtacağız.
Microsoft Araştırma Asya
Microsoft Asia Research Institute, 1998 yılında Natural Language Computing Group'u kurdu. Araştırma içeriği, çok dilli metin analizi, makine çevirisi, diller arası bilgi alma ve otomatik soru yanıtlama sistemlerini içerir.
Bu araştırma projeleri, IME gibi bir dizi pratik sonuç geliştirmiştir. (Giriş Yöntemi Düzenleyicileri, Doğu Asya'daki yazı dillerini temsil eden farklı karakterleri girmek için kullanılan özel bir uygulama programıdır.) Couplet oyunları, Bing sözlüğü, Bing çevirmeni, sesli çeviri, arama motoru vb. Microsoft ürünlerine önemli katkılar sağlamıştır.
Microsoft IME
Microsoft Couplet Oyunu
Microsoft Bing Sözlüğü
Ve ACL, COLING ve diğer konferanslar gibi doğal dil işleme üzerine en iyi konferanslarda birçok makale yayınladı.
Sesli çeviri
2017'de Microsoft, konuşma çevirisi için sinir ağı makine çevirisini tamamen benimsedi ve Microsoft Translator Canlı Özelliğini yeni genişletti.
Konuşmacıların sözlerini birden çok dile çevirirken, cep telefonunda ve masaüstünde gerçek zamanlı olarak senkronize edilebilir.
En önemli teknoloji, kaynak dilin kodlanması ve tanıtılan dil bilgisidir.Microsoft ayrıca gelecekte bilgi haritasının sinir ağı makine çevirisinde dil anlayışı planlama sürecine dahil edileceğini söyledi.
İnsan-makine diyaloğu
Xiaona'nın şu anda 140 milyondan fazla kullanıcısı var, milyarlarca cihaz üzerinden insanlarla iletişim kuruyor ve bir düzineden fazla dili kapsıyor.
Açık dilde ücretsiz bir sohbet süreci gerçekleştirmek için çeşitli dillerin bilgisini entegre etmeye çalışan bir sohbet robotu Xiaoice var.Şu anda Xiaoice, yüz milyonlarca kullanıcıyla Çince, Japonca ve İngilizce kapsamını gerçekleştirdi.
Google, doğal dil işleme teknolojisini inceleyen ilk ekiplerden biridir. Çekirdeği arama olan bir şirket olarak Google, doğal dil işlemeye daha fazla önem vermektedir.
Google çok büyük miktarda veriye sahiptir, zengin ve büyük bir veritabanı oluşturabilir ve araştırması için güçlü veri desteği sağlayabilir.
Google'ın doğal dil işleme üzerine araştırması, uygulama ölçeği, diller arası ve alanlar arası algoritmalara odaklanır.
makine çevirisi
Bilgi Grafiği
Yeni bilginin otomatik madenciliğinin doğruluğu, metindeki adlandırılmış varlıkların tanınması, saf metin arama terimlerinin bilgi grafiğindeki yapılandırılmış arama terimlerine dönüştürülmesi gibi Google'ın bilgi grafiği çok ileridedir. Etkilerin tümü diğerlerinin önündedir. Şirket ve birçok teknoloji ticarileştirildi.
Konuşma tanıma
Google, Apple'ın siri ile rekabet edebilmek için sesli arama teknolojisine yatırım yapmaya kararlıdır. 2012'den beri, bu alanda sinir ağları uygulayarak konuşma tanımanın hata oranını büyük ölçüde azaltmıştır.
2011 yılında sesli iletişim, eşler arası diyalog, grup çağrıları ve sosyal uygulamaları entegre eden dil bilgi platformu SayNow'u satın aldı.
2014 yılında SR Tech Group'tan çoklu konuşma tanıma ile ilgili patentler aldı.
Facebook, doğal dil işleme ile son zamanlarda uğraştı, 2013'te konuşma çevirisini geliştirmeye başladı ve 2015'te konuşma tanıma geliştirmeye başladı.
Sesli çeviri
Geliştirme yolu aşağıdaki şekilde gösterilmektedir
Konuşma tanıma
Facebook 2015 yılında art arda konuşma tanıma ve diyalog anlama araçlarını kurdu ve konuşma tanımayı geliştirmeye başladı.
2016'da Facebook, "Hey Oculus" a yanıt veren bir ses tanıma sistemi geliştirdi.
Ve 2018'in başlarında, basit ve verimli bir uçtan-uca otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemi olan wav2letter geliştirildi.
Baidu
Baidu Doğal Dil İşleme Bölümü, Baidu tarafından kurulan en eski bölümlerden biridir ve araştırması aşağıdaki hususları içerir.
Baidu Ayrıntılı soru ve cevap yönü Yıllarca süren cilalamanın ardından, soru anlama, cevap çıkarma, bakış açısı analizi ve toplama vb. Konularda eksiksiz bir teknik çözüm seti biriktirdik ve arama ve Du Mi gibi birçok üründe uygulandı.
Baidu Translator şu anda dünya çapında 28 dili destekliyor, 756 çeviri yönünü kapsıyor, metin, ses ve resimler gibi çeviri işlevlerini destekliyor ve farklı senaryolarda çeviri ihtiyaçlarını karşılamak için doğru manuel çeviri hizmetleri sunuyor. Dünyanın ilk çevrimiçi sinir ağı çeviri sistemi, Ve 2015 Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nü kazandı.
Alibaba
Ali'nin doğal dil işleme, ürün hizmetidir.Akıllı alışveriş rehberlerini gerçekleştirmek için e-ticaret platformunda bir bilgi haritası oluştururken, ağdaki kullanıcıların çıkarlarını araştırır ve müşteri hizmetleri sahnesinde bir robot müşteri hizmeti oluşturmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanır.
Örneğin, Taobao satıcısının yardımcı aracı Qianniu eklentisi vb. Olan Ant Financial Intelligence Xiaobao, aynı anda ses tanıma ve takip analizi gerçekleştirir.
Ali'nin makine çevirisi esas olarak ulusal e-ticaret planıyla ilgilidir. 2017'nin başında Ali, çeviri kalitesini daha da artıran kendi geliştirdiği sinir ağı çeviri sistemini resmen başlattı.
Tencent
AI Lab, Tencent'in yapay zeka laboratuvarıdır.Araştırma alanları arasında bilgisayarla görme, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve makine öğrenimi yer alır.
Geliştirdiği Tencent Wenzhi doğal dil işleme, benzersiz semantik analiz teknolojisi ile birlikte paralel hesaplamaya, dağıtılmış tarayıcı sistemine dayanmaktadır, Doğal dil işleme, kod dönüştürme, çıkarma ve veri yakalama ihtiyaçlarını karşılayabilir.
Makine çevirisi açısından, 2017 yılında Tencent, Translator'ın yeni "eşzamanlı çeviri" işlevinin lansmanını duyurdu.Kullanıcının konuşma ve çeviri talebi karşılandı.Konuşma tanıma + NMT gibi teknolojinin uygulanması, konuşma ve çevirinin hızını ve doğruluğunu sağlıyor.
Jingdong
Jingdong, yapay zeka dalgasında çok geride değil. JD AI açık platformu temelde bir model özelleştirme platformu ve çevrimiçi hizmet modüllerinden oluşur.Çevrimiçi hizmet modülleri bilgisayarla görme, ses etkileşimi, doğal dil işleme ve makine öğrenimini içerir.
JD'nin planına göre, NeuHub platformu kapsayıcı ve açık bir platform olacak ve farklı roller kendi sahnelerini bulabilir. Örneğin, görüntü kalitesinin analizi ve değerlendirilmesi basit kodlarla gerçekleştirilebilir.
İş açısından bakıldığında, platform, araştırmacıları ve algoritma mühendislerini, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli olarak yeni AI yetenekleri tasarlamaları için destekleyebilir.
Ve e-ticaret, tedarik zinciri, lojistik, finans, reklamcılık ve diğer alanların uygulamasını derinleştirin ve deneysel tıbbi bakım, yoksulluğun azaltılması, hükümet işleri, emeklilik, eğitim, kültür, spor ve diğer alanların uygulamalarını keşfedin. Yeni teknolojiler ve endüstri trendleri üzerine araştırmalara odaklanın ve en son endüstri projelerini kuluçkaya yatırın.
IFlytek
1999 yılında kurulan HKUST Xunfei Co., Ltd., akıllı ses ve dil teknolojisi, yapay zeka teknolojisi araştırması, yazılım ve çip ürün geliştirme, ses bilgi hizmetleri ve e-devlet sistem entegrasyonu konularında uzmanlaşmış ulusal bir omurga yazılım şirketidir.
Çin'in akıllı konuşma ve yapay zeka endüstrisinde bir lider olan iFlytek, konuşma sentezi, konuşma tanıma, konuşma dili değerlendirmesi ve doğal dil işleme gibi birçok teknolojide uluslararası alanda lider başarılara sahiptir.
İFlytek kurulduğunda dil ve çeviri alanında projeler uygulamaya başladı. Derin sinir ağı algoritmalarındaki yeniliklere ve atılımlara dayanarak, çevirideki gelişme aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.
Sahne arkası özel mesaj araştırma raporunu indirmek için "NLP" anahtar kelimesine yanıt verir (yetenek dağıtım haritası dahil)
Telif Hakkı Bildirimi
AMiner, Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün Bilim ve Teknoloji Büyük Veri Araştırma Merkezi'ne bağlıdır.
(Www.ids.tsinghua.edu.cn)
AMiner danışmanlık ürünlerinin telif hakkı münhasıran AMiner ekibine aittir ve tamamen telif hakkına sahiptir. AMiner danışmanlık ürünleri, AMiner ekibinin araştırma ve istatistiksel sonuçlarıdır ve doğaları müşterilerin dahili referansları için ticari verilerdir.
AMiner danışmanlık ürünleri, ürünü bir ücret karşılığında satın alan müşterilere sağlanır ve müşterinin dahili kullanımı ile sınırlıdır. AMiner ekibinin yazılı izni olmadan, hiç kimse herhangi bir medyada (İnternet dahil) hiçbir şekilde kamuya açık olarak yayınlayamaz veya kopyalayamaz ve bu ürünün içeriğini başka birimlere veya kişilere hiçbir şekilde veremez. Alıntı yapılmışsa veya yayınlanmışsa, kaynak "AMiner.org" olarak belirtilmeli ve bu rapor orijinal amacın aksine kısaltılmamalı veya değiştirilmemelidir. Aksi takdirde, müşterinin neden olduğu tüm hukuki sonuçlar müşteri tarafından karşılanacaktır.Aynı zamanda Aminer ekibi de davranışlarının Aminer ekibinin telif hakkını ihlal ettiğine inanmakta ve Aminer ekibi kanuna göre yasal sorumluluğunu yerine getirme hakkına sahiptir.
AMiner danışmanlık ürünleri, AMiner ekibinin ve araştırmacılarının güvenilir olduğuna inandıkları halka açık bilgilere dayanmaktadır, ancak ne AMiner ekibi ne de araştırmacıları kullanılan kamuya açık bilgilerin doğruluğunu ve eksiksizliğini garanti etmez ve herhangi bir yatırımcının bu ürün ve hizmeti kullanacağını varsaymaz. Ve bundan kaynaklanan herhangi bir sorumluluk.
Sektör araştırma raporları, AMiner ekibinin akıllı hizmet sisteminin önemli bir parçasıdır. İlgili bilgilere veya sorunlara derinlemesine ihtiyaçları olan müşteriler için, AMiner ekibinin özel araştırma akıllı hizmetini kullanmaya hoş geldiniz.