Salgın veri dünyasındaki İnternet ünlüsü, Hopkins Üniversitesi bunu nasıl yapıyor
Hopkins Üniversitesi (okulun resmi web sitesinden resim)
Wen | Tao Kısa Oda
Yeni taç salgınının "uluslararasılaşmasıyla", salgının başlangıcında "kıyı boyunca yangını izleyen" ABD, kısa sürede dünyanın en fazla doğrulanmış vaka sayısı haline geldi.
Çarpıcı olan şey, çoğu Amerikan medyasının ve araştırma kurumunun, CDC'nin istatistikleri yerine en son salgın verilerini aktarırken Johns Hopkins Üniversitesi istatistiklerini kullanmasıdır. Sonuç olarak, CDC'nin Mart ayının belirli bir gününden bu yana "artık istatistikleri güncellemediğine" dair söylentiler var.
Hopkins salgını web sitesinin veri kaynakları yetkili ve çeşitlidir
Aslında, CDC'nin resmi web sitesi tarafından kurulan yeni taç salgını ana sayfası, ilgili verileri güncelliyor, ancak web sitesi bir miktar "resmi hava" ile kirlenmiş olan "resmi olarak işletiliyor".
Yukarıdaki ana sayfadaki not, ana sayfanın günün 24 saati gerçek zamanlı olarak güncellenmediğini, ancak "Pazartesiden Cumaya düzenli olarak güncellendiğini ve her gün saat 16: 00'da aynı gün güncellenmeyi durdurduğunu" belirtti. Amerika Birleşik Devletleri'nde her gün yeni doğrulanmış on binlerce vakanın mevcut ciddi durumu altında, yanlışlıkla "güncellenmemiş zaman" verilerini yakalarsak, "öngörülemez" derecesi düşünülebilir.
Hopkins Üniversitesi, doğal olarak Amerika Birleşik Devletleri de dahil olmak üzere dünyanın her yerinden kesintisiz gerçek zamanlı veriler sağlamak için 22 Ocak'tan bu yana New Crown Salgın Bilgi Merkezi web sitesini kurdu. "1 Şubat'tan itibaren Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık departmanlarından gelen verileri toplamaya ve yetkili medya tarafından girilen verilere atıfta bulunmaya başlanması" deniyor.
Hopkins Üniversitesi'nin resmi web sitesinin ana sayfasında yeni taç bilgi özetine bir bağlantı vardır.
"Koronavirüs Salgını Görselleştirme Haritası" nın ve ilgili web sayfalarının ve APP'nin 22 Ocak'ta lansmanının başlangıcında, yeni taç salgını esas olarak Çin ana karasında, özellikle Hubei Eyaleti'nde yoğunlaştı.
O sırada sürüm, verilerin Dünya Sağlık Örgütü (WHO), CDC, Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi (CCDC), Çin Sağlık Acil Durum Yönetimi Ofisi (NHC) ve yerel yetkili popüler bilim web sitesi "Dingxiangyuan" dan geldiğini belirtti.
Sadece veriler gerçek zamanlı olarak güncellenmekle kalmaz, aynı zamanda salgın durumu simüle etmek için rastgele metapopülasyon salgın simülasyon aracı kullanılır ve modelleme sürecinde sınır önleme mekanizması dikkate alınır. Bu nedenle, doğruluk oranı daha yüksektir ve hata düzeltme kapasitesi daha güçlüdür.
En kötü ABD CDC'si: Diğer verilerin daha güvenilir olduğunu kabul ediyoruz
Amerika Birleşik Devletleri'nde salgının yayılmasından sonra, salgının önlenmesinin başlangıcında Amerika Birleşik Devletleri'ndeki farklı eyalet standartları nedeniyle, yerel laboratuvar testleri bağımsızdı ve CDC'nin "düzenli güncelleme ve kapanma zamanı" modeli açıkça "devam edemiyor".
Hopkins Üniversitesi şablonu, "olası pozitif vakalar" istatistiksel yöntemini kullanır; yani, eyalet veya yerel laboratuvar tanıyı doğruladığı sürece, CDC bunu onaylamamış ve "resmi olarak açıklamış" olsa bile, istatistiksel kapsama dahil edilecektir.
ABD salgınının "değişmesi" bağlamında, hangi çapın daha doğru olduğu apaçık ortadadır.
Resim kaynağı: resmi web sitesi ekran görüntüsü
Aslında, CDC de bunu kabul ediyor: CDC, yeni taç salgını ana sayfasındaki notta, verilerinin "21 Ocak 2020'den beri CDC'ye rapor edilen veya CDC'de test edilen doğrulanmış ve olası pozitif vakaları" içerdiğini, ancak "Çin'den" olduğunu söyledi. Wuhan ve Japonya'dan geri çekilen ABD personelinin test sonuçları hariç. "
Not, eyaletlerin ve yerel kurumların kendi yetki alanlarında vakaları test ettikleri ve kamuya açık bir şekilde raporladıkları göz önüne alındığında, "CDC verileri ile eyalet / yerel halk sağlığı yetkilileri tarafından bildirilen vakalar arasında bir tutarsızlık varsa, her eyalet tarafından bildirilen verilerin en son veriler olarak değerlendirilmesi gerektiğini" belirtti.
Resmi web sitesi, "CDC verilerinin ülke çapında yapılan tüm testleri içermediğini" vurgulamaktadır - meslekten olmayanların terimleriyle, "Hopkins Üniversitesi'nin gerçek zamanlı istatistik yöntemi daha güvenilirdir."
Tanınmış çevrimiçi bilim ve teknoloji yayını Digital Trends, 28 Mart'ta "En güvenilir koronavirüs gösterge tabloları" başlıklı bir değerlendirme makalesi yayınladı ve altı görsel salgın veri raporlama platformu olan Johns Hopkins'in Bu sistem en yüksek değerlendirmeyi aldı.
Makalede, platformun "en iyi görsel tasarıma, net navigasyona, okunması kolay ve altı platform arasında en sık güncellenen", "Günde 24 saat, manuel veya otomatik sürekli güncelleme, neredeyse gerçek zamanlı Birisi "-ve daha önce belirtildiği gibi, CDC ve diğer web siteleri henüz bunu yapamadı.
Üniversite güçlüdür ve baskı olmadan hızla bir veri tabanı oluşturur
Johns Hopkins Üniversitesi, araştırma finansmanı açısından Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en pahalı üniversitedir (Ulusal Bilim Vakfı, 33 yıl üst üste aynı sonucu elde etmektedir). Tıp fakültesi (JHU Tıp) 1893 yılında kurulmuştur ve tıbbi, bilimsel araştırmaları ve Öğretim ve diğer yönler dünyanın önde gelen düzeyine sahiptir.
Resim kaynağı: resmi web sitesi ekran görüntüsü
Üniversitenin kendisi bir tıp fakültesi ve üç hastaneye sahiptir.Bunlardan sadece Johns Hopkins Hastanesi'nde yaklaşık 2.000 doktor, 3.300'den fazla hemşire ve 2.600'den fazla stajyer, asistan, tıp öğrencisi, doktora öğrencisi ve doktora sonrası tıp öğrencisi bulunmaktadır. isim. Tüm Hopkins Üniversitesi sisteminde tıbbi araştırma, uygulama ve yardımcı işlerle uğraşan 25.000'den fazla kişi var.
Sadece bu değil, üniversitenin bir uluslararası işbirliği geleneği de var: Tıbbi ekibi, dünya çapında ilgili durumların daha iyi anlaşılmasını sağlayan "Hopkins Uluslararası Grubu" nun desteğiyle dünya çapında bir dizi uluslararası işbirliği projesine katılıyor.
Bir salgın başladıktan sonra, genellikle mümkün olan en kısa sürede "doğru kapıyı bulmak" ve güvenilir bir veri kaynağı sistemi kurmak mümkündür. Bu açıkça, kendini beğenmiş ve "temelsiz" Avrupa ve Amerikan istatistik kurumlarının "kör adamlarından ve fillerinden" çok daha iyi.
CDC'nin aktif işbirliği "Dokuzdan Beşe" birikmiş alışkanlıklardan kaynaklanıyor ve değiştirilmesi zor
Üniversitenin kuruluşundan bu yana federal kurumlarla işbirliği yapmaya istekli olduğunu belirtmek gerekir (bu nedenle bir zamanlar şaka yollu bir şekilde "federal ajansın en yüksek kurumu" olarak anılırdı) Tıp fakültesi, ABD Federal Sağlık Bakanlığı tarafından en çok yatırım yapılan yerel birimdir. ABD hükümeti tarafından finanse edilen neredeyse tüm temel bilim ve tıbbi araştırma ve yenilik çalışmaları.
Tam da bu nedenle, CDC'nin "direkt hattı", Hopkins salgın bildirim platformu tarafından "kapıldıktan" sonra renk değiştirmeyecek ve hatta "aktif olarak işbirliği yapacaktır".
Bu platforma özgü olarak, aslında "devlerin omuzlarında duruyor": Sistem Bilimi ve Mühendisliği Merkezi tarafından yönetilen okul ekibi, son yıllarda "salgın sınır kontrolü için karar destek çerçevesi" geliştirmeye kendini adamıştır. Çerçeve oluşturuldu ve Aralık 2019'da halka açıklandı ve yeni taç salgını yalnızca bir ay sonra patlak verdi.
Bu "yeni piyasaya sürülen" çerçeve hemen kullanıma sunuldu ve küçük bir "bireyselleştirme", "sihrini gösteren" "Hopkins salgın bildirim sistemi" haline geldi.
Hopkins Üniversitesi (okulun resmi web sitesinden resim)
Bu "Hopkins salgını bildirim sisteminden" bahseden tanınmış akademik lider, Üniversitenin Sistem Bilimi ve Mühendisliği Merkezi'nden Lauren Gardner ve Çin anakarasından iki doktora öğrencisi Dong Ensheng ve Du Hongru'dur. Ayrıca özel ilgi gördü.
"Salgın sınır kontrolü karar destek çerçevesinin" "bildirim sistemi" nin "ustası" olduğunu düşünüyorsanız, "destek çerçevesinin" geliştirilmesinde önemli bir rol oynayan Avustralya, New South Wales Üniversitesi'nden Aleksa Zlojutro David Rey de katkıda bulundu.
Aslında, CDCnin "9dan 5e" çalışma ritmini değiştirmenin zor olduğu ve salgının "uluslararasılaşmasının" başlangıçta ABDye yayıldığı göz önüne alındığında, CNN ve The New York Times gibi bazı sabırsız medya kuruluşları kendi veri toplama sistemlerini kurmaya çalıştılar, ancak bu kurumlar Güvenilir bir şablondan, profesyonel bir ekipten ve anlık ve yeterli bilgi kaynaklarından yoksun olduğu için, birkaç günlük yoğun bir çalışmanın ardından yorgun ve nankör hissetti ve sonunda, "Hopkins salgın bildirim sistemine" basitçe "bağlandı".
"Rüzgar yağmuru dinleyen" veya daha çok öznel çıkarımlara dayanan bazı kurumlar ve mekanizmalarla karşılaştırıldığında, Johns Hopkins Üniversitesi "özel bir bilgi işleme mekanizması" oluşturmak için güvenilir terminallere ve çok döngülü bilgi kaynaklarına güvenir "istihbarat toplama sistemi Açıkçası daha iyi ve her yönden özel ilgiyi hak ediyor.
Makaleye dahil olan web sitesi: https://bnonews.com/index.php/2020/02/the-latest-coronavirus-cases/
Tao Short House (Köşe Yazarı)
Editör: Li Biying Redaksiyon: Li Lijun
Başvuru, işbirliği, bize ulaşın: futurecity@xjbsmartcity.com
