2018 yıllık trafik raporu yayınlandı: Pekin "ilk tıkanıklık" oldu ve yıllık gidip gelme sıkışıklığı süresi 174 saat.
Gaode Maps ve Alibaba Cloud ve diğer birimler yakın zamanda ortaklaşa olarak "2018 Çin'in Büyük Şehirleri Trafik Analizi Raporu" nu (bundan böyle "Rapor" olarak anılacaktır) yayınladı.
Rapor, karayolu ağı seyahat gecikme endeksine göre izlenen 50 şehrin karşılaştırmasına ve analizine göre 2018'in son dört yılın en düşük karayolu ağı zirve seyahat gecikme endeksine sahip olduğu yıl olduğunu gösteriyor.Ülkedeki şehirlerin yaklaşık% 90'ının tıkanıklık seviyesi 2017'ye göre azaldı veya azaldı. Düz.
"Rapor", karayolu ağı zirve seyahat gecikme endeksi sıralamasına göre Çin'in sıkışık şehirlerinin sıralamasını yayınladı. İlk sırada Pekin, sırayla Guangzhou, Harbin, Chongqing, Hohhot, Guiyang, Jinan, Şangay, Changchun ve Hefei, Çin'in en kalabalık on şehrine girdi . Birinci kademe şehir Shenzhen, engellenen ilk on şehirden düştü ve 15. sırada yer aldı. Bunlar arasında, Pekin karayolu ağı zirve seyahat gecikme endeksi 2.032, ortalama hız 23.35km / s, işe gidip gelme sıkışıklığı süresi 44.97 dakika ve işe gidip gelme sıkışıklığı süresi 174 saattir, bu da ekonomiye eşdeğer sıkışıklıkta yılda 22 iş gününe eşdeğerdir. Kişi başına en uzun işe gidiş geliş süresine sahip şehir olan kayıp yaklaşık 8400 yuan'dır.
Bu "raporun" da izlenen şehirde kapsamlı bir toplu taşıma teşhisi yaptığını belirtmekte fayda var. Şehir içi metro kilometresi, çalışma hızı, aktarım katsayısı ve istasyon bağlantı oranının beş göstergesine dayanarak, şehir içi toplu taşıma seyahatinin rahatlığı ölçülür ve karşılaştırılır. Şehir içi metro seyahat kolaylığı sıralamasına bakıldığında, büyük şehirlerde kapsamlı metro seyahat kolaylığı puanı genel olarak daha yüksektir. Shenzhen'in rahatlık puanı 0,91 olup, ülkenin önünde ilk sırada yer almaktadır. Nanjing, Dalian ve Şangay hemen arkalar ve aradaki fark büyük değil.
"Rapor" aynı zamanda büyük yerel İnternet şirketlerinin genel merkezleri çevresindeki 1 km'lik karayolunun tüm gün karayolu ağı seyahat gecikme endeksini de analiz etti.
Pekin, Jiuxianqiao'da bulunan Qihoo 360, çevredeki tüm gün yol ağında 2.0'lık bir seyahat gecikme endeksine sahip ve bu da onu en sıkışık İnternet şirketi yapıyor. Bu, ünlü bir trafik sıkışıklığı noktası olan Dashanzi ile yakından ilgilidir. "Çinin İnternet gelişimindeki en büyük darboğaz" lakaplı Houchang Köyü'nde, Houchangcun Yolu'nun en yüksek seyahat gecikme endeksi yüksek olmasa da, Baidu ve Sina genel bölgesel etki nedeniyle trafik sıkışıklığı sıralamasında hala ikinci ve üçüncü sırada yer alıyor. Bit.
Shenzhen, Nanshan Bölgesi, High-tech Park'ta bulunan Tencent Binası, İnternet şirketi tıkanıklık sıralamasında dördüncü sırada yer aldı ve Shenzhen Şehri de listeye girdi. Listede Didi, Sohu, Xiaomi, Pekin'de ByteDance ve Guangzhou'daki NetEase Binası yer alıyor.
Geleceğin Taşımacılığı ve Kentsel Hesaplama Ortak Laboratuvarı liderliğinde AutoNavi Maps, Chongqing Jiaotong Üniversitesi'nden Profesör Cai Xiaoyu, Chongqing Dağ Şehri Ulaşım Sistemi ve Güvenliği Temel Laboratuvarı ve Güney Çin Teknoloji Üniversitesi Lin Yongjie Ekibi ile birlikte sadece şehir içi ulaşımı hedef almıyor. Sağlık, bir teşhis ve değerlendirme sistemi başlattı ve ayrıca iki büyük tıkanıklık noktası olan "Chongqing Şehrindeki Hongen Yolu" ve "Guangzhou Şehrindeki Yanjiang Batı Yolu" için çözümler başlattı.
Örneğin Guangzhou'yu ele alalım: Yanjiangxi Yolu, Pearl Nehri'nin kuzey kıyısında yer almaktadır ve Renmin South Road ile kesişme, tüm yıl boyunca kuyrukta sıkışık bir durumdadır. Trafik problemini teşhis ettikten sonra, araştırma ekibi bir dizi trafik iyileştirme önlemi önerdi. Spesifik olarak, her giriş şeridinin trafik hacmine göre, yeşil ışık süresini yeniden dağıtın, yolun tüm yaya yoğun bölgelerine korkuluklar kurun, viyadüğün altındaki motorsuz araçları temizleyin ve ilgili yol bölümlerine çok sayıda durmaksızın yukarı kalkma işareti ekleyin. İyileştirmenin ardından yol ağındaki tüm araçların ortalama seyahat süresinin yaklaşık% 17 azalması, ortalama gecikmenin yaklaşık% 27 azalması, ortalama hızın yaklaşık% 30 artması ve ortalama durma sayısının yaklaşık% 32 azalması beklenmektedir.
(Makale | AI Finans ve Ekonomi, Wang Meng | Zhang Shuo tarafından düzenlenmiştir)
