Önsöz
Herkese merhaba, yine burada Python tarayıcısı + veri analizi görselleştirme Bugünkü durum, Meituan.comun Hangzhou gurme grubu satın alma verilerinin bir analizidir. Bir gurme grubu satın alma mağazası açmayı planlıyorsanız veya yakın zamanda planlıyorsanız, bu makalenin size yardımcı olacağını umuyorum.
Veri toplama
Bu durumda taranması gereken hedef web sitesi, Meituan web sitesindeki Hangzhou gurme sayfasıdır.
Yöntem hala öncekiyle aynıdır, F12 veri paketine bakar, karşılık gelen url'yi bulur ve ardından verileri taramak için istekleri kullanır
İşlemin bu bölümünü birçok kez kullandığımız ve ayrıca teknik bir analizimiz olduğu için burada tekrar etmeyeceğim, kodun bazılarına bakın
url_list içindeki url için: baskı (n) data = request.get (url, başlıklar = başlıklar) .json () data1 = veri aralıktaki i için (len (veri1)): title = data1 alan = veri1 score = data1 comment = data1 fiyat = veri1 kuponlar = kupon (veri1 ) Deneyin: coupons_num = coupon1 (veri1 ) dışında: coupons_num = 0 diejia = coupon2 (veri1 ) wifi = coupon3 (veri1 ) ziti = coupon4 (veri1 ) temp = df.loc= sıcaklık p = p + 1
veriler gösterir
Aslında, hedef URL bir API'dir
Verilen bilgilerin fazla olmadığı, satış hacminin bile sağlanmadığı ancak analizimiz üzerinde çok fazla etkisinin olmadığı görülüyor.Son verilere ve göstergelere bir göz atalım.
Kelime sıklığı analizi
Önce, Hangzhou restoran dükkan adlarının kelime bulutu ve çubuk grafiklerine bir göz atalım.
800'den fazla gurme dükkanı arasında, güveç, mangal, kek ve kahvenin restoran adlarında en çok göründüğü ve ardından niceliksel bir çubuk grafik çizdiği görülebilir.
Bu nedenle, dükkanınız niş rotayı izlemek istiyorsa, yukarıdaki yiyecek türlerinden kaçınmaya çalışın.
Fiyat analizi
Bu bölüm, Hangzhou gurme dükkanlarının genel fiyat durumunu analiz eder ve bir fiyat histogramı çizer.
Çoğu mağazanın ortalama grup satın alma fiyatının 100 yuan'ın altında olduğu görülebilir ve 100 yuan'ın altındaki ortalama fiyatın mağazaların% 89'unu oluşturduğu hesaplanabilir, bu nedenle Hangzhou gurme grubu satın alma sektörüne girmek istiyorsanız, Fiyat 100 yuan'ın altında belirlendi, piyasa ile daha uyumlu olacak .
Etkileyen faktörlerin analizi
Bu bölümde kullanacağız Kutu grafiği etkisi ... üzerinde Gıda satışları, derecelendirmeler İlgili faktörlerin analizi, önce puanla ilgili faktörlere bakalım, önce Mağaza indirimlerinin puan üzerindeki kullanıcı sayısı üzerindeki etkisi
Gördüğünüz gibi indirim paketini şu şekilde ayarlayın: 4 kişi ile sınırlıdır En yüksek değerlendirmenin ardından 0 kişi alınır, bu da aynı anda yalnızca bir kişinin kullanabileceği ve aynı anda 7 kişinin kullanabileceği anlamına gelir, yani kupon satmak istiyorsanız, 4 kişiyi sınırlayın!
Ardından, diğer göstergelerin puan üzerindeki etkisine bakalım. Satıcı Wi-Fi sağlıyor mu Skor üzerindeki etkisi
Yukarıdaki resim, satıcının Wi-Fi sağlayıp sağlamadığını ve ortalama puanı gösteren kutu-çizgi diyagramıdır. Kutu ne kadar uzunsa, o kadar çok satıcının Wi-Fi sağladığını gösterir ve çoğu satıcı görülebilir Wi-Fi sağlanır ve puanı biraz daha yüksektir Bir nokta, diğer iki göstergeye bakalım.
Yukarıdaki resimler Kuponlar istiflenebilir mi ile Emtia alımı Ortalama puan kutusu grafiği ile çoğu işletmenin bu iki özelliği sağladığı ve ortalama puanın bu seçeneğe sahip olmayanlara göre daha yüksek olduğu görülebilir. Yani bir gurme restoranı açmak istiyorsanız bu iki işlevi dikkate almanız gerekiyor.
Satışlar üzerindeki bölgesel etki
Bu sefer analiz edeceğiz Farklı bölgelerin satışlara etkisi , Elde ettiğimiz veriler doğrudan satış hacmi sağlamadığından, analiz için satış hacmini ve Hangzhou'nun farklı alanlarını temsil edecek yorum sayısını seçiyoruz.
Jianggan Bölgesi, Xiaoshan Bölgesi ve Xihu Bölgesi'nin en çok tüccara sahip olduğu görülebilir, ancak nispeten daha yüksek satış yapılan alanlar Fuyang Bölgesi, Gongshu Bölgesi, Xiaoshan Bölgesi ve Binjiang Bölgesi'dir. Yani Hangzhou'da bir gurme dükkanı açmak istiyorsanız, Xiaoshan Katı Bu iyi bir seçim.