Dördüncü Sanayi Devrimi: Milyonlarca manuel işin yerini otomasyon aldığında, insan yaratıcılığı yapay zeka tarafından alt üst olur mu?
[Lieyun.com (WeChat ID: ilieyun)] 19 Nisan'da bildirdi (Derleyici: Cai Miaoxian)
Editörün notu: Yapay zeka yavaş yavaş hayatımıza giriyor. Giderek daha fazla ürün ve uygulamanın ortaya çıkması birçok insanı baskı altında hissettirdi çünkü sayısız iş yeri değiştirilebilir. Ve aşağıdakiler, yapay zekanın sanat alanındaki başarılarının ve geleceğe yönelik tahminlerin derinlemesine analizini yapacaktır.
Google Creative Lab'den "Yaratıcı teknoloji uzmanı" Dan Motzenbecker kısa bir süre önce şunları söyledi: "Cep telefonunda veya bilgisayarda çizim yapmak çok zahmetli, bu nedenle makine öğrenimini sanatçının çizimiyle birleştiren yeni bir web tabanlı AutoDraw aracı tasarladık. Sen boya."
AutoDraw, Google'ın yapay zekasının bir deneyidir. Bu çapraz platform aracı, sanatsal yeteneklerine bakılmaksızın herkesin parmaklarının ucunda bir resim çizmesine izin vermeyi umuyor. Ne çizmek istediğinizi tahmin edebilir ve ardından seçmeniz için bir resim kitaplığı sağlayabilir. "Çizemiyor musunuz? Merak etmeyin!" Bu deneyin asıl amacı budur.
Her şeyden önce, AutoDraw çok ilginç bir araç, çok bağımlılık yapıyor - muhtemelen söylemeye gerek yok. İkincisi, yapay zekanın sadece yaratıcı bir araç olarak kullanılamayacağını, metin arama motorlarında da aynı işleve sahip olduğunu yansıtır. Sadece "yunus" kelimesini yazdığınızı ve yazılımın onu sizin için çizebildiğini hayal edin, o zaman parmaklarınızla ne yapmak zorunda kalırsınız?
Ama metin girmenin amacı nedir? Yani Google bu aracı göstermedi.
AutoDraw çevrimiçi hale geldikten birkaç gün sonra Google, bilim adamları tarafından üstlenilen diğer projeleri gösterdi: bilgisayarların basit çizimler çizmeyi öğrenmesini sağlamak için yapay zeka teknolojisini kullanmak. Geçen yıl başlatılan "Qiuck, Draw!" Uygulamasındaki kullanıcı çalışmalarını kullanarak Tekrarlayan Sinir Ağı'nı (RNN) eğittiler. Bu uygulama çok ilginç.Örneğin, bir zürafa veya bir kelebek çizerseniz, çalışmanıza göre ne çizdiğinizi tahmin edecektir. Resim eğitimi için gerçek insanları kullanmanın nedeni, Google'ın RNN'lerin üst üste binen çizgiler ve çarpıklıklar gibi doğal hatalarla insanlar gibi olabileceğini ummasıdır.
Sanat ve algoritmalar arasında gittikçe daha fazla kesişim olduğunu görmeye devam ediyoruz, ancak bu aynı zamanda gelecekteki insanların ve yaratıcılığın alakasız olup olmadığı anlamına mı geliyor?
Dördüncü sanayi devriminin yükselişi
Yakın tarihli bir Dünya Ekonomik Forumu raporu, sözde dördüncü sanayi devriminin bir parçası olarak milyonlarca el işinin yerini otomasyona bıraktığını belirtti. 2020 yılına kadar otomasyon 5 milyon işçiyi ortadan kaldıracak. Tabii ki, yeni işlerin doğması da kaçınılmaz ve Bifang, BT ve veri bilimi alanlarındaki işlerin önemli ölçüde artacağını söyledi.
İmalat, üretim ve diğer işlerin sert darbe alması bekleniyor ve başka bir rapor önümüzdeki 20 yıl içinde 100.000'den fazla hukukçunun işten çıkarılacağını gösteriyor.
Hepsi bu, ama sanat ... sanat kutsaldır. Sanat insan duygularının ifadesidir Bilgisayarlar insanlarla aynı yaratıcılığa sahip olamaz, değil mi? Bununla birlikte, makine zekası ve otomasyonun sanat dünyasına etkisini daha önce görmüştük.
Prisma, fotoğraflarınızı birkaç saniye içinde gerçeküstü sanat eserlerine dönüştürebilir.Bu araçla çocuğunuz için bir manzara veya eskiz çizmek istediğinizde, bunu yapması için birini tutmanız gerekir mi? Bazı okuyucular, Prisma'nın her fotoğrafı analiz etmek ve kullanıcılara çeşitli sanatsal tarzlar sağlamak için sinir ağlarını kullanan bir cep telefonu uygulaması olduğunu bilmeyebilir.
Prisma Labs'ın kurucu ortağı Alexey Moiseenkov bir röportajda şunları söyledi: "Uygulamamız resmi yeniden çizmek için derin öğrenme teknolojisini kullanıyor. Tipik formları ve çizgileri bulmak için çok sayıda fotoğrafı analiz ettik. Gerçek kullanımda , Prisma kullanıcı tarafından seçilen stile göre öğrenilen çizgilerle çizim yapacaktır. "
Burada vurgulamak istediğimiz şey, Prisma gibi araçların insan yaratımlarından çok daha iyi olduğu ve gelecekte daha güçlü hale gelecekleridir. Kullanıcılar yalnızca bir DSLR fotoğraf makinesine, bir tripoda ve bir Prisma tipi yapay zeka resim çizim uygulamasına güveniyor ve telefonda birkaç düğmeye basarsa, birkaç saniye içinde "elle boyanmış" bir aile portresi elde edebilir, o zaman kim ister ki Profesyonel ressamlar ne olacak?
Gelecekte, sanatçıların ve sanat tacirlerinin, eserlerinin "manuelliğine" göre fiyat belirleyecekleri bir durum olması muhtemeldir - "% 100 elle çizim" logosu, insan yaratımı ile makine yaratımı arasındaki tek fark haline gelecektir.
Ancak, algoritmaların bozmak istediği sadece sanat endüstrisi değil.
Tasarım endüstrisi
Uzun yıllar boyunca Wix ve Weebly gibi otomatik web tasarım hizmetleri, çaylakların HTML5 web siteleri geliştirmelerine izin vermiş ve karmaşık programlama görevlerini sürükle ve bırak yöntemleriyle değiştirmişlerdir. Çok fazla derinlemesine işlevsellik gerektirmeyen temel web siteleri için bu araçlar yeterlidir. Ancak insanlar yine de stilize edilmiş, kullanımı kolay web tasarım şablonlarına ihtiyaç duyuyorlar, bu nedenle profesyonel tasarımcılar ve programcılar kendilerini teknolojiyle destekleyebilirler.
Geçen yıl Haziran ayında Wix, Wix ADI adı verilen yapay zeka teknolojisiyle donatılmış otomatik bir web tasarım hizmeti başlattı.
Wix ADI, mevcut kullanıcıların web sitelerine dayalı olarak veri toplar ve bunları kendi yapay zeka hizmetlerini "beslemek" için kullanır. Web sitesi geliştiricilerinin yalnızca birkaç soruyu yanıtlamaları ve web sitesi konuları, kategoriler vb. Gibi temel gereksinimleri ortaya koyması gerekir. Wix, işletmenizin türüne ve bölgenize göre ilgili fotoğrafları, metni ve düzen yapısını seçecektir.
Wix ADI direktörü Nitzan Achsaf basın toplantısında şunları söyledi: "Wix ADI sadece yeni bir web geliştirme aracı değil, aynı zamanda web tasarım pazarında da yeni bir standart. Yaklaşık 10 yıldır sektörün ön saflarında yer alıyoruz ve şimdi bir lider olarak Bir yapay zeka teknolojisi tedarikçisi olarak, web tasarımını herkesin ulaşabileceği bir şey haline getireceğiz. "
Ve Wix, hiçbir zaman aynı olan iki web sitesi olmayacağına söz veriyor.
Bu yılın başından bu yana, çekirdek olarak yapay zekaya sahip benzer web tasarım platformları ortaya çıkmaya devam etti ve çok fazla finansman aldı. İki örnek vermek gerekirse, TheGrid birkaç yıldır yapay zeka işini satıyor. B12 geçen yıl 12 milyon dolardan fazla finansman sağlayan Wix benzeri bir beta ürün başlattı.
Kendin-yap web sayfası ve uygulama tasarım araçları, profesyonel tasarımcıları ve programcıları "noob" ları yakalayabilir mi? Bu soru, endüstriyi yıllardır rahatsız ediyor. Yapay zeka insanların beklentilerini aşmaya devam ederken, bu rakipler gittikçe daha fazla öfkeleniyor. Bu tür araçların kullanışlılığı, web sitesinin geliştirme hedeflerine bağlı olsa da, geliştirme çalışmalarını Google gibi her şeyi kapsayan, basit ve arkadaş canlısı bir web sitesinde birkaç düğmeyle tamamlayabilirseniz, profesyonel tasarımcıları ve programcıları ne yapmaları için işe almalısınız? ?
Elbette, makinelerin profesyonel web sitesi geliştiricilerinin yerini alacak kadar güçlü olduğunu söylemiyoruz, ancak yapay zeka yaratıcı sektöre nüfuz ediyor ve daha da önemlisi, her geçen gün daha da güçleniyor.
Müzik endüstrisi
Bir algoritma John Lennon, Paul McCartney ve hatta Mozart ile karşılaştırılabilir müzik oluşturabilir mi? mümkün. Ama şimdi değil, en azından yakın gelecekte.
Geçtiğimiz Eylül ayında, büyük web sitelerinin manşetleri ilk yapay zeka pop şarkısının yaratıldığını haykırdı. Gerçekten göz alıcı bir haber, ancak tamamen doğru değil. Sony araştırmacıları, bir yapay zeka sistemini eğitmek için profesyonel Flow Machines yazılımını kullandı. Eğitimden sonra, bu sistem hem "stil dönüştürme, optimizasyon ve interaktif becerilere" sahip olur ve herhangi bir tarzda şarkı yazabilir.
Bu yüzden Beatles'ın tarzını taklit eden "Dad's Car" adlı şarkıyı gördük, gerçekten, fena değil.
Ancak bu kompozisyon sürecini doğru bir şekilde tarif edersek, buna "yapay zeka destekli kompozisyon" demeliyiz.
Fransız besteci Benoit Carré tarafından hazırlanan bu şarkının sözlerini ve düzenlemesini bilgisayar sadece popüler müziğin ortak özelliklerini sağlıyor. Aslında, birkaç yıl önce, Sony araştırmacıları zaten müzik yaratma araçlarını incelemeye başlamıştı.Bu yılın sonunda, yapay zekadan oluşan bir albümün tamamını duyabiliriz.
Müzik prodüksiyonuyla ilgilenen tek şirket Sony değil. Google, Google Brain ekibinin sorumluluğunda olan ve makine öğrenimi teknolojisinin "heyecan verici sanat ve müzik eserleri" yaratıp yaratamayacağını keşfetmeye adanmış olan Magenta projesini geçtiğimiz yıl duyurdu. İnternet devi, bu yılın başlarında, kullanıcıların sanal piyano çalabilecekleri ve bilgisayar sistemleriyle şarkı söyleyebilecekleri Yapay Zeka Duet'in etkileşimli bir versiyonunu piyasaya sürdü.
Öte yandan, Londralı bir girişim olan Jukedeck, kendi başına müzik yaratabilen bir yapay zeka kompozisyon aracı üzerinde çalışıyor. Video yazarlarının uygun arka plan müziğini hızlı bir şekilde bulmasını kolaylaştırmak için Jukedeck, müziğin nasıl oluşturulacağını ve uyarlanacağını anlamak için derin bir sinir ağı eğitiyor. Son olarak, son kullanıcılar ihtiyaç duydukları müziği özelleştirebilirler.
Şu anda dünyanın her yerinden gitar grupları, DJ'ler ve orkestraların çok fazla endişelenmesine gerek yok. Bilgisayarlar "şarkı yazmada" gittikçe daha iyi hale gelse de, sanatçıların en büyük endişesi, isteğe bağlı akış çağında nasıl para kazanılacağıdır.
Spotify, 2014 yılında müzik zekası ve veri platformu Echo Nest'i satın alarak müzik önerilerine yaptığı yatırımı artırdı. Spotifyın yıldızların tavsiye ettiği ürününün adı Discover Weekly, kullanıcıların Spotify'da dinlediği müziklerin analiz edilmesiyle oluşturulan kişiselleştirilmiş bir çalma listesi.
Spotify, sıklıkla birlikte görünen şarkıları bulmak için kullanıcının dinleme geçmişini analiz edecek ve bunu diğer kullanıcıların dinleme davranışlarıyla karşılaştıracaktır. Bu teknoloji artık onu tanımlamak için kullanılamıyor, tek kelimeyle harika. Apple'ın güçlü rekabetiyle karşı karşıya olmasına rağmen, Spotify, algoritmaları ve otomasyon teknolojisini kullanarak müzik önerileri sağlama savaşında şüphesiz galip.
Bilgisayar tavsiyesinin avantajı, insan DJ'lerinden çok daha fazla müzik bilmesi gerektiğidir. Algoritma tarafından oluşturulan çalma listesi her zaman özel olarak özelleştirilir ve DJ önerileri kaçınılmaz olarak önyargılıdır.
Tesadüfen, başka bir uygulama olan Shazam, müzik yapısını analiz edebilir ve size şarkının adını ve şarkıcının kim olduğunu söyleyebilir. Sadece telefonu kaldırmanız, düğmeye basmanız ve onu tanımasını beklemeniz yeterlidir. Müzik keşfetmek ve yanlışlıkla gelen şarkıları sıralamak için bu uygulamayı kullanmanın harika bir yolu. Bu tür bir teknoloji, herkesi fazla zaman ve çaba harcamadan bir müzik uzmanı yapar. Hiçbir şey bilmenize gerek yok, sadece düğmeye tıklayın. Şarkıyı tanımladıktan sonra Shazam, çalma veya satın alma sürecini basitleştirmek için doğrudan Spotify veya iTunes'a atlayacak.
Spotify ve Shazam kombinasyonu, bilgiyle kazanan bestecilere ve DJ'lere ağır bir darbe getirecek. İnsanlar her zaman ve her yerde şarkı bilgilerini alabilir.Spotify'ın zevklerinize en uygun müziği olduğunu bildiğinizde, neden radyodaki ilk 10 sıralamasına dikkat etmelisiniz? Shazam ile bilmediğiniz şarkıları kolayca belirleyebildiğinizde, arkadaşlarınıza ne sormalısınız?
Yazı endüstrisi
Bir gün makinelerin dünya çapında romanlar yazabileceğini hayal etmek bizim için zor ama teknisyenlerin bu yönü geliştirdiği doğrudur. Kelime seçmek ve cümle kurmak zor değil, zor olan dilin akıcı olmasını, yazının güzel olmasını, hikmet ve tutku dolu olmasını sağlamaktır. Muhtemelen araştırmacıların daha uzun bir yolu var.
Bununla birlikte, makine haber içeriği oluşturmada bazı başarılar elde etti. Geçen yaz AP, algoritma tarafından oluşturulan makaleleri beyzbol maçı raporlarında kullanmak için Automated Insights ile birlikte çalışacağını duyurdu. Bundan önce Yonhap Haber Ajansı, Automated Insights ile uzun yıllar işbirliği yapmış, bilgisayarları kullanarak binlerce gelir raporu üretmişti.
Automated Insights, büyük verileri analiz etmek ve bunları haber öykülerinde derlemek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Chicago şirketi Narrative Science, iş zekası hizmetleri veya "hikayeleri anlatan veriler" sağlamaya adanmış benzer bir teknolojiye sahiptir.
Anlatı Bilimi baş bilim adamı Kris Hammond, "Belki bir gün makine Pulitzer Ödülü'nü kazanır ve verilerin arkasındaki hikayeyi ortaya çıkarabiliriz." Dedi.
Bazıları algoritmaların gelecekte gazetecilerin işinin yerini alacağından endişe duyan Yonhap Haber Ajansı, daha önce makine haberciliğini benimsemenin gazetecilik sektörünü ortadan kaldırmaktan çok haberciliğin kapsamını genişletmek olduğunu belirtmişti. Makine raporları ile Yonhap Haber Ajansı, daha fazla küçük lig beyzbol maçını kapsayabilir.
Automated Insights'ın Baş İnovasyon Sorumlusu Joe Procopio şunları söyledi: "Makine içeriği hiçbir zaman yapay içeriği değiştirmeye çalışmadı. Bu başka bir araçtır, eğer söyleyebiliyorsanız muhabirin sırtını soğutan başka bir ok. Bu aracı kullanıyoruz, Veri bilimi analizi yapmak ve gazetecilerin üzerindeki yükü azaltmaktır. Bu şekilde, gazeteciler röportajlar ve gösteri çalışmaları için daha fazla zamana sahip olabilir, bu da gazetecilerin çalışmalarının doğasına daha uygun. "
Bir algoritmanın insanları değiştirip değiştiremeyeceği, nihayetinde, en azından iş sektöründe, verimli olup olmadığına bağlıdır.
Soru şudur: Algoritma, üretim kalitesini düşürmeden zamandan ve paradan tasarruf edebilir mi?
"Haber hikayeleri yazmak için otomasyon teknolojisini kullanırken iki konuyu dikkate almalıyız." Procopio, "Birincisi, verilerin çekici bir hikayeyi desteklemek için yeterli olup olmadığı; ikincisi, belirli bir iş durumunda otomasyon kullanımının değer olup olmadığı Bu zamandan ve kaynaklardan tasarruf edersiniz. "
Öyleyse, bir makine yazma stilini biçimsel gereksinimlere (örneğin gelir raporları, beyzbol maç raporları veya ölüm ilanları) dayalı olarak değiştirecek şekilde eğitilebilir mi? Cevap evet ve şimdi bu teknoloji ortaya çıktı. Peki makineler konser yorumları veya röportajlar yazabilir mi?
Sadece şunu söyleyebilirim: mümkün. Bunun arkasındaki belirleyici faktör, platform verilerinin kalitesinin güvenilir olup olmadığı ve bu sistemi geliştirmek için eğitimin değerli olup olmadığıdır.
Gelişme süreci
Otomasyon tehdidi birçok sektörde manuel işler için gerçektir, yaratıcı işler, medya akışı hizmetleri vb. Dahil.
Bu sadece düşünmemize neden olmadı. İnsanlar yaratıcı oldukları için insanlardır. Bizim ve makineler arasındaki temel fark budur Makineler bizi yaratıcı çalışmalardan "kurtaracaksa", insanlar hala yaratıcılığa ihtiyaç duyar mı?
Olumlu bir perspektiften, eğer bilgisayarın çizimi insanlardan daha doğal ve mükemmelse, o zaman öğretmenimiz olabilir veya sanatçıya işinde yardımcı olabilir; ayrıca, insanların her zaman yaratıcı çalışmayı takip edeceği veya bunu kendilerinin yapacağı argümanı vardır. Çünkü sadece bir düğmeye basarak resim yapabildiğiniz zaman, boyamak ne eğlencelidir?
Elbette 20 yıl sonra hala bu tür işler olup olmadığı başka bir soru.
Teknoloji, belgelerdeki yazım hataları ve resimlerdeki çarpık çizgiler gibi insanlar için tüm hataları "düzeltebildiğinde" yaratıcı yeteneğimizi yavaş yavaş kaybedebiliriz. Artık ne olduğunu, telefon numarasını veya büyükannenin evine hangi yoldan gideceğimizi hatırlamamız gerekmiyor, çünkü her şey telefonda bulunabilir. İşler böyle devam ederse, bu kesinlikle insan hafızasını etkileyecektir.
Aynı şekilde, çocuklar büyürken "onlara yardım edecek" araçlara sahipse, bu iyiye işaret değildir.
Ancak çok endişelenmenize gerek yok. Şu anda, makineler yaratıcı işleri bağımsız olarak gerçekleştirme yeteneğine henüz sahip değiller, sadece köşeleri ve köşeleri tamir ediyorlar ve hatta insan yardımına ihtiyaç duyuyorlar. Roman yazmak, araştırmacı basın bültenleri vb. Gibi çok fazla yaratıcılık gerektiren işler hala insanların tamamlamasını gerektirir ve bilgisayarlar kısa vadede bunların yerini alamaz.
Burada geçen yıl yapılan bir bilim kurgu filminden bahsetmek istiyoruz - "Sunspring" (Sunspring), bu film gerçek oyuncular tarafından oynanıyor, ancak senaryo bir makine tarafından yapılıyor. Alfabenin AlphaGo yapay zeka sisteminin eski Go oyununda en iyi insan oyuncuları yenen önceki hikayesinden esinlenildi.
Bu filmin senaryosu, "LSTM (uzun kısa süreli bellek) adı verilen tekrarlayan bir sinir ağı" tarafından yaratılmıştır. Çok ilginçtir, pek bir anlam ifade etmese de, bize makinelerin yüksek kaliteli sanat eserleri yaratmaktan uzak olmadığını hatırlatır.
Ek olarak, yapay zeka ile "algoritmik zeka" arasında ayrım yapmaya da dikkat etmeliyiz. İlki, bilgisayarların insanlarla aynı düşünme, anlama ve uyum sağlama becerisine sahip olduğu anlamına gelirken, ikincisi, insanlar ve makineler arasındaki işbirliğini teşvik etmek için matematiksel bilginin kullanılması anlamına gelir.
Phil Tee, kendini işletmelere algoritma istihbarat hizmetleri sağlamaya adamış Moogsoft'un başkanı ve CEO'sudur. Basitçe söylemek gerekirse, Moogsoft, algoritmaları değiştirerek şirketlerin önemsiz işlemleri tamamlamasına yardımcı olur.
Phil, yapay zekanın görsel algı, dil tanıma, karar verme, çeviri gibi insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerini ifade ettiğini söyledi. Algoritmik zeka, şirketlerin BT ortamı gibi büyük, sürekli değişen ve öngörülemeyen sorunları çözmelerine yardımcı olmak için matematiksel ilkelerin kullanılmasıdır. Algoritmik zeka aslında herhangi bir yapay zeka içermez.
Phil'in sözleri konuya geldi. Hangi müziği veya filmi beğendiğinizi tahmin etmek için algoritmaları kullanmak akıllıca, ancak yaratıcı değil. İnsanlardan daha iyi çalışabilir ama "sanat" ın bir parçası değil. Bu nedenle, rakiplerinden kurtulmayı umarak, operasyonlarını optimize etmek ve basitleştirmek için algoritmik zeka kullanan daha fazla şirket görmemize rağmen, sanatın kendisi doğrudan tehdit altında değil.
Ancak bir bilgisayarın bağımsız olarak kitap yazabileceği, bir şarkı yazabileceği ve bir film yaratabileceği bir gün olacak mı?
"Kesinlikle, ancak bu hedefe ulaşmak için çok fazla teknolojik gelişme var." Phil ekledi, "Bugün kullandığımız sinir ağında, deniz hıyarı kadar akıllı olmayan yüzlerce ila on binlerce nöron var. Deniz hıyarının beyninde 18.000'den fazla nöron olduğunu biliyorsunuz. Yaratıcı düşünceye sahip bir makine geliştirmek önemlidir, ancak süreç çok uzun olmalıdır. "
Belki de zekayı yaratıcılığın yerini alan bir tamamlayıcı olarak görmeliyiz. Sonuçta, yaratıcılık, bir kişinin ne olduğunu belirleyen özdür. Sanatın insanlara ihtiyacı var ve insanların da sanata ihtiyacı var. Makineler, ikisinin bütünleşmesini teşvik edebilir ve hatta bazı işleri ele geçirebilir, ancak ayrıcalıklı özelliğimiz olarak, sanat ve insan her zaman birbirinden ayrılamaz.
Bu makale Lieyun.com'dandır, yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
