Şirketlerin kendi veri merkezlerini inşa etmek için ihtiyaç duydukları şey, bir dizi Silikon Vadisi metodolojisidir (makalenin sonunda faydalar vardır!)

Görüşülen kişinin tanıtımı:

Song Wenxin, CTO, Wuhan Zhiling Cloud Technology'nin kurucu ortağı, Bilgisayar Bilimleri Doktora, Stony Brook Üniversitesi, New York, ABD, Wuhan Üniversitesi Bilgisayar Bölümü Lisans ve Yüksek Lisansı, yazılım geliştirme, büyük veri ve bulut bilişim alanlarında 20 yıldan fazla deneyime sahip, eski EA (Elektronik Sanatlar) Veri platformu kıdemli mühendislik yöneticisi, Ask.com Analytics'in teknik lideri.

Aralık 2015'te Alibaba, bir organizasyonel mekanizma ve "büyük ölçekli orta aşama ve küçük ön büro" iş mekanizması oluşturmak için orta kademe stratejisinin başlatıldığını duyurdu. Baca mimarisinden dağıtık mimariye, paylaşılan mimariye kadar Alibaba büyük başarı elde etti ve aynı zamanda "Çin Tayvan" inşasındaki yükselişi teşvik etti.

Günümüzde, işletmelerin dijital dönüşümü, özellikle endüstriyel İnternet çağının gelişiyle birlikte bir trend haline geldi ve giderek daha fazla işletme "dijital" i temel varlıkları olarak görüyor ve "veri merkezi" inşasını keşfetmeye başlıyor.

Ancak, "veri merkezi" genel "büyük veri platformundan" farklıdır. "Veri merkezini" gerçekten oluşturmak ve verilerin gerçek değerini ortaya çıkarmak, uygun metodolojik rehberlik gerektiren uzun süreli bir projedir.

"Veri merkezi" nin temel değeri nasıl anlaşılır ve "veri merkezi" gerçekten iş için destek sağlar? Wuhan Zhiling Cloud Technology'nin kurucu ortağı Song Wenxin, kendi deneyimlerine dayanarak, "veri merkezi" inşasının metodolojisini birden fazla vakayla CSDN'ye analiz etti.

"Veri merkezi" nin özü: soyutlama, yeniden kullanım ve paylaşım

Öncelikle "veri merkezinin" ne olduğunu anlamalıyız.

İş açısından bakıldığında, "veri merkezi" yeni işlevlerin hızlı bir şekilde uygulanmasını, doğrulanmasını ve tekrarlanmasını sağlayarak işletmeye hizmet etmelidir. Şirketin yönetim perspektifinden bakıldığında, "veri merkezi" çeşitli iş kollarının verilerini açmalı, çarkların tekrarlanmasından kaçınmalı, verimli dijital operasyonlar gerçekleştirmeli ve önemli kararlar için destek sağlayabilmelidir.

Diğer bir deyişle, ön büro olarak ön büro işi, sürekli değişen pazara uyum sağlamak için daha çevik ve daha hızlı olurken, orta ofis, her ön büro işi için güçlü bir destek oluşturmak üzere tüm grubun operasyon verileri yeteneklerini ve ürün teknik yeteneklerini entegre edecek.

Song Wenxin'e göre veri merkezi, şirketin dijital operasyonlar için veri kapasitesi platformudur, şirketin tüm departmanları için veri işlem araçları sağlar ve şirket düzeyinde veri yeteneklerinin soyutlanması, yeniden kullanımı ve paylaşımını yönetir.

Bununla birlikte, veri yeteneklerinin soyutlanması, yeniden kullanılması ve paylaşılmasını gerçekleştirmek kolay değildir ve eksiksiz bir araç seti, olgun süreçler ve doğru metodoloji gerektirir.

"Veri merkezi" inşası: araçlardan metodolojiye

Veri merkezinin yükselişi büyük ölçüde işletmelerin içsel ihtiyaçlarından kaynaklanmaktadır. Bununla birlikte, yeni bir şey olarak, çoğu şirketin ilgili deneyimi yoktur. Öyleyse, kendi veri merkezinizi oluşturmak için dış güçleri nasıl kullanırsınız ve iş ve karar alma süreçlerine destek sağlamada gerçekten bir rol oynarsınız? Song Wenxin kendi "metodolojisini" paylaştı.

Her şeyden önce, Zhiling Cloud, veri merkezlerinin yapımını hızlandırmak için bir dizi platform aracı-BDOS sağlayabilir.

BDOS, bulut yerel mimarisine dayalı bir veri işlem yönetimi platformudur. Alt katman, bulut bilişim teknolojilerine (Mesos, Kubernetes, Docker) dayalı bir uygulama bulut platformudur; orta katman, yine geleneksel büyük veri olan Hadoop, Spark, Kafka, TensorFlow, Hive, vb. Gibi konteynerli büyük veri temel yetenek bileşenleridir. Platform tarafından sağlanan ana işlevler; üst katman, veri entegrasyonu geliştirme platformu ve veri uygulama işlem platformu dahil olmak üzere Zhiling Cloud tarafından geliştirilen veri işlem yönetimi katmanıdır ve temel yetenek bileşenlerinin yanı sıra veri uygulama geliştirmenin tam döngü yönetimini sağlamaktan sorumludur. Büyük veri uygulamalarının tüm açık kaynak bileşenleri ve erişim kapsayıcılarda yayınlanır ve yönetilir, bu da bulut yerelinin BDOS'un temel bir özelliği olduğu anlamına gelir.

BDOS'un değişim odaklı mimari tasarımı, müşterilerin kendi uygulamalarına kolayca erişmesini ve yayınlamasını kolaylaştırabilen açık ve kullanımı kolay özelliklerini de belirlemektedir.Aynı zamanda birçok açık kaynak veya üçüncü parti uygulamaya konteyner şeklinde de erişilebilmektedir. Buna ek olarak, BDOS'un konteyner teknolojisi desteği ileriye dönük uyumluluğu garanti eder ve bulutta yerel mimariyi destekleyen teknik bileşenler gelecekte BDOS'ta daha da genişletilebilir. Aynı zamanda, BDOS'un büyük veri operasyon yönetimi, şirketlerin kullanıcıları, kaynakları, verileri ve uygulamaları aynı platformda yönetmelerine ve veri yeteneklerinin soyutlama, yeniden kullanım ve paylaşımını verimli ve hızlı bir şekilde gerçekleştirmelerine yardımcı olabilir.

Bununla birlikte, koordine edilecek ve ayarlanacak bir organizasyon yapısı yoksa, yalnızca BDOS gibi araçlara güvenmek, şirketlerin gerçekten etkili olabilecek bir veri merkezi oluşturmasına yardımcı olamaz. Bir "veri merkezi" inşa etmek en önemli proje olmalıdır. Engelleri gerçekten aşmak için, en üst düzey liderlerin dijital operasyon kavramına sahip olması gerekir ve buna karşılık gelen organizasyon yapısının da buna göre, özellikle orta ofis yapısı altındaki sorumlulukların ve hakların açıklığa kavuşturulması gerekebilir.

Song Wenxin'in Silikon Vadisi'ndeki iş deneyimi, bir şirketin dijitalleşmeden dijital operasyona geçişinin aslında organizasyon yapısı, düşünme ve çalışma yöntemlerinde genel bir değişiklik olduğunu gösteriyor. 2012 yılında American Consumer Magazine, EA'yı Amerika Birleşik Devletleri'nin en kötü şirketi seçti, oyunlarda harcanan zaman azalıyor ve oyuncular kaybediyor. O zamandan beri EA, "Önce Oyuncu" konseptini ortaya attı ve bu durumu tersine çevirmek umuduyla bir dijital sürücü mimarisi ve büyük veri platformu oluşturmaya başladı. Song Wenxin de EA'nın büyük veri departmanına katıldığı o yıldı. O sırada her oyun Ar-Ge ekibinin kendi veri analiz sistemi vardı. Tüm EA'nın büyük bir veri kümesi yoktu ve dijital işlemlerin seviyesi çok düşüktü. Bu amaçla EA ilk olarak organizasyon yapısını ayarladı, kendi verilerini çalıştıran her departmanın ada modelini kırdı ve veri standartları ve veri spesifikasyonlarının formülasyonunu büyük veri departmanına devreddi. Aynı zamanda, büyük veri platformu mimarisi kademeli olarak uygulanmaktadır. Temel olarak, bazı veri ürünleri her çeyrekte çeşitli departmanlara teslim edilecektir. Başlangıçta bazı basit veri toplama ve indirme araçları vardır ve ardından self servis büyük veri sorgu sistemi, nihai otomatik verilere kadar açılır. montaj hattı. Ürünlerin sürekli zenginleştirilmesiyle, çeşitli iş departmanları ve oyun Ar-Ge ekipleri, dijital sürücünün faydalarını kademeli olarak gördüler ve iş çalışmalarını yürütmek için yeni mimarileri kullanmaya daha istekli oldular. EA, 2014 yılına kadar tüm oyun platformlarını ve tüm oyunları kapsayan, 360 derecelik bir oyuncu portresini kolayca oluşturabilen ve her oyuncunun dinamiklerini gerçek zamanlı olarak kavrayabilen büyük bir veri platformu kurdu. Yine 2014 yılında EA, Amerika'nın en kötü şirketi unvanından kurtuldu. 2015 mali yılında EA'nın geliri 4,3 milyar dolara ulaştı ve şirketin kurulduğu 1982 yılından bu yana en yüksek nokta.

Bu nedenle Song Wenxin, bir şirket bir veri merkezi inşa etmek istiyorsa, teknik araçların önemli bir garanti olduğuna, ancak yalnızca yukarıdan aşağıya dijital operasyon kavramı aşılandığında ve şirketin tüm çalışanları dijital operasyon sürecindeyken bir şeyler yapabileceğine inanıyor. bu iyi. Bu nedenle, dijital dönüşüm sürecinde Zhiling Cloud, Silikon Vadisi'ndeki iş deneyiminden özetlenen metodolojiye dayalı olarak uygun önerilerde bulunacaktır.

Song Wenxin, işletmelerin veri merkezi yapımında başarıya ulaşmak için acele etmemeleri ve başlangıçtan itibaren büyük ve kapsamlı bir sistem kurmaları gerektiğini, ancak öncelikle işletmelerin veri merkezinin faydalarını görebilmesi için bazı başarılar elde etmeleri gerektiğini öne sürdü.

Öncelikle Zhiling Cloud teknik ekibi, talep tarafının bir veya iki önemli noktasını analiz etmek, yeniden kullanılması gereken ilgili verileri bulmak ve ardından paylaşılabilecek veri yeteneklerini oluşturmak ve son olarak eksiksiz bir süreçler kümesi oluşturmak için şirketle işbirliği yapacak. , Görsel bir sonuç oluşturmak, işletmenin işine yön vermek ve değişiklik getirip getirmeyeceğini gözlemlemek Olumlu bir etki yaratırsa, devam edin.

Örneğin, şirket yalnızca erken aşamada farklı kanallardan tıklama oranı verilerini sağlıyorsa, Smart Leader Cloud bu verileri son sipariş dönüştürme verileriyle birleştirecek, böylece hangi kanalların daha fazla sipariş getirdiğini net bir şekilde bilebilir ve kanal teslimatı gerçekleştirebilir. Kanal dağıtımını optimize etmenin etkisini elde etmek için zamanında ayarlama yapın. İlk sahnelerde belirli başarılar elde edildikten sonra, geliştirilen veri yetenekleri daha fazla yineleme için müşterinin iş departmanına iade edilecektir.

İkinci olarak, işletmenin işletme departmanı ilk bir veya iki gereksinim çözümleme sürecinde öğrenecek, büyük veri işlem yönetimi araçlarına aşina olacak ve daha sonra bu araçları daha fazla iş problemini çözmek için diğer veri yeteneklerini soyutlamak ve açmak için kullanacaktır.

Song Wenxin bu yöntemi "ata yardım et ve gezintiye çık" olarak özetledi. Eğitim ve koçluk yoluyla, iki taraf sorunları birlikte çözmek için işbirliği yapar. BDOS'u bir self servis aracı olarak kullanırken, Zhiling Cloud'un metodolojisine göre veri yeteneklerini sistematik olarak iyileştirin ve sonunda kapsamlı dijital işlemleri gerçekleştirip değer üretin. Bu Zhiling'dir. Bulutun değeri.

"Veri merkezi" beklentisi: daha fazla değer yaratmak

IDC'nin rakamları, dünya çapında her yıl üretilen veri miktarının 2018'de 32,5 ZB ve 2022'de 80,1 ZB; İnternet kullanıcılarının sayısı: 2018'de 3,88 milyar ve 2022'de 4,5 milyar insan; bağlı IoT cihazlarının sayısı: 2018 olduğunu gösteriyor 2022'de 22,8 milyar 40,7 milyar.

Verilerin bir üçüncü şahıstan mı yoksa dahili bir bilgi sisteminden mi geldiğine bakılmaksızın, gittikçe daha fazla şirketin elinde büyük miktarda veri var. Pek çok şirketin dijitalleşme seviyesi hala Excel seviyesinde olmasına rağmen, günümüzün ekonomik durumunda, birçok şirket kapsamlı operasyondan dijital operasyona dönüşümle karşı karşıyadır ve daha fazla değer yaratmak için dijital yetenekleri iş yeteneklerine dönüştürme ihtiyacı duymaktadır. .

Hillhouse'un Belle'nin dijital dönüşümünü örnek olarak alın. Tiger Sniff'e göre Hillhouse'un dönüşümü oldukça başarılıydı. Hillhouse, tedarik zinciri yeteneklerini iyileştirmek için ürün düzenlemelerini ve yalın yönetimi optimize etmek için büyük veri içgörüleriyle tüm tedarik zincirini optimize etti. 2018'de Belle Group'un üç büyük ayakkabı, spor ve giyim işletmesinin çevrimiçi satışları, yıllık% 71 artışla 968 milyon yuan'ı aştı.Aynı dönemde, çevrimdışı satışlar% 18'den fazla artarak günlük satışlarda yeni bir rekor kırdı.

Alibaba Cloud teknolojisinin başkanı Jiang Jiangwei, bir zamanlar mükemmel bir mimarinin verimlilik kapsamının ötesine geçtiğini, ancak bir işletmenin başarısını veya başarısızlığını belirlemede kilit bir faktör olduğunu tahmin etmişti.

Song Wenxin'in görüşüne göre, ister bir internet şirketi ister geleneksel bir şirket olsun, rafine veri operasyonu yoluna girecek, bu sadece bir zaman meselesi ve bu aynı zamanda veri merkezinin geniş bir pazara sahip olduğu anlamına geliyor. Zhiling Cloud'a gelince, temel konsepti, müşterilerin sürekli teknoloji ve metodoloji yinelemesi yoluyla kendi veri merkezi mimarilerini oluşturmalarına ve nihayetinde müşterilerin daha fazla değer yaratmasına yardımcı olmaktır.

(Referans bağlantısı: https://www.huxiu.com/article/323683.html) Son avantaj burada! Yarın (18 Nisan ) Öğleden sonra saat 14: 30'da, Dr. Song Wenxin ilk kez canlı yayın yapacak, size Silikon Vadisi'ndeki "veri merkezinin" inşasını anlatacak, gruba hızlıca göz atacak ve canlı yayına katılacak!

Çin'deki GitHub geliştiricilerinin sayısı her yıl% 37 artarak dünyanın en hızlısı
önceki
Xunfei Akıllı Ses Öncüsü: İnsan-bilgisayar etkileşimi insan iletişimi kadar doğal olduğunda, gerçek zeka çağı gelecek
Sonraki
Yeni taç virüsü kapsamında yerli ve yabancı teknoloji şirketleri tarafından hangi yazılım çözümleri ve teknolojileri öneriliyor?
Yapay zeka devinin Google DeepMind'ını derinden ortaya çıkarın
Redis, kendi sistemine nüfuz etmek için bir numara öğrenir ve N arıza çözüm paketleriyle birlikte gelir | Kuvvet Projesi
Apple'ın resmi web sitesi tüm iPhone 8 serilerini kaldırıyor; Alibaba "Alibaba Bulut Konferansı" nı başlattı; deepin 20 BETA yayınlandı | Geek Manşet
İnternetin karşı karşıya olduğu en büyük tehlikelerden biri olarak, mevcut DDoS trendi nedir?
Yeni bir işlemci oluşturmak neden zordur?
Platform günlük 700 milyon ziyarete direniyor ve Ar-Ge kalite kontrol süreci tam olarak açıklanıyor
Derinlemesine kuru ürünler! Derin öğrenme eğitim performansı birkaç kez nasıl geliştirilir?
Eski Baidu baş mimarı kendi işini kurdu ve iki yılda on milyonlarca dolar topladı. Yeni yapay zeka ilaçlarının geliştirilmesinin altın bir on yılı başlatacağını söyledi.
Nginx'ten Pandownload'e, programcılar hapishane programlamasından nasıl kaçınabilir?
"Makine öğrenimini kullanmak hala zor!"
ABD borsa kargaşasının ve Ruixing'in sahtekarlığının gölgesi altında, ABD'de halka açıldı, Kingsoft Cloud neden bu kadar endişeli?
To Top