Porno oyuncusu tanıma mı? Yüz tanımanın kesinlikle en kötü uygulaması ...

Tam metin 3158 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 6 dakika

Resim kaynağı: Unsplash'ta Markus Spiske

Kısa bir süre önce Almanya'daki Çinli-Amerikalı bir programcı, bir uygulama geliştirdiğini iddia etti. Program, çevrimiçi müstehcen işlerde görünen kadınları tespit etmek için büyük sosyal medyada yayınlanan fotoğrafları tekrar tekrar kontrol etmek için yüz tanıma teknolojisini kullanıyor.

Bu açıklama yayınlanır yayınlanmaz Weibo'da bir kargaşaya neden oldu ve yorum alanındaki netizenler de alkışladı. Kısa süre sonra, Yale Üniversitesi Hukuk Fakültesi Cai Zhongzeng Çin Merkezi'nden Yiqin Fu adlı bir yardımcı araştırmacı, haberi Twitter'da yayınladı ve dünyanın her yerinden insanların haberi bilsin diye İngilizceye çevirdi. Detaylar aşağıdaki gibidir:

Şu anda Almanya'da yaşayan Çinli bir programcı, kendisinin ve arkadaşlarının yetişkin videoları ve sosyal medyada kişisel profil fotoğraflarına çapraz referans verdiklerini ve sonunda dünya çapında 100.000'den fazla AV aktrisini başarıyla belirlediklerini söyledi. Bu programı geliştirmenin amacı, insanların kız arkadaşlarının yetişkinlere yönelik filmlerde yer alıp almadığını doğrulamasına yardımcı olmaktır.

Orijinal Weibo'daki yorumlara göre, Pornhud ve xVideos gibi yetişkin video sitelerinden 100 terabayttan fazla video verisi topladılar ve ardından verileri Facebook, Instagram, Douyin ve Weibo gibi sosyal medyadaki fotoğraflarla defalarca karşılaştırdılar. Son olarak, 100.000'den fazla pornografik aktörün kimlikleri doğrulandı.

Aslında hiç kimse bu uygulamayı gerçekten görmedi ve geliştiricinin kimliği her zaman bir muamma oldu. Li Xu olduğunu iddia etmesine rağmen, gerçekliği doğrulanmadı. Ancak bu haber hala piyasada dolaşıyor, sonuçta porno sektörü ile ilgili.

Resim kaynağı: Twitter'da Yiqin Fu'dan ekran görüntüsü

Li Xu ayrıca veritabanı şemasını ve programla ilgili bazı teknik ayrıntıları Weibo'da yayınlamayı planladığını doğruladı. Ancak o dönem canlı yayın planını iptal ettiği ve başlangıçta bu canlı yayın aracılığıyla medyanın sorularını yanıtlamayı planladığı için bu plan sonunda hayata geçirilemedi. Ayrıca tüm projeyi ve tüm verileri de sildi. Bunu yapmasının nedeni, düşündükten sonra daha akıllıca bir yargıya varması değil, çevrimiçi kamuoyunun sonucuydu.

Sosyal medyada herkes bu olayı tüm hızıyla tartıştı. Ancak çoğu kişi yorum yaparken şu sorulara dikkat ediyor: Bu uygulama gerçekten yapılmış mı? İyi çalışıyor mu? Ekip bu programı yaparken kaç tane porno film izledi? Kız arkadaşları var mı? Açıkçası, bu sözler bu olayın odak noktasından sapmıştır. Keşfetmemiz gereken şey, porno endüstrisine yüz tanıma programları uygulamanın neden olacağı zarar ve umarım herkes bunu anlayabilir.

Bu sadece "buzdağının görünen kısmı"

Aslında böyle bir uygulama geliştirmek imkansız değil. Ancak, hala bu programın yapılıp yapılmadığını ve kimliğinin doğru olup olmadığını soran birçok kişi var. Bu insanların şüpheleri biraz fazladır, ancak böyle bir uygulamanın ortaya çıkmasına şaşırmamıza gerek yok.

İki yıl kadar önce, medya benzer olaylarla ilgili uyarılar yayınlamıştı. O sırada, iki büyük yetişkin video web sitesi, Pornhub ve xHamster, sitedeki videoları otomatik olarak etiketlemek ve sınıflandırmak için yüz tanıma teknolojisini uygulamaya başladı. Bu teknolojinin uygulanmasına "yaklaşan gizlilik kabusu" diyorlar.

Buna ek olarak, Rusya'da, benzer bir program olan Findface, seks işçileri ve pornografik aktörleri aramak için de kullanılıyor. Teknoloji ayrıca, Rus sosyal medya platformu VK'da yüz özelliklerini kişisel verilerle eşleştirerek kadınları tanıyor.

Bu nedenle, bu teknolojinin uygulanması ne yeni ne de ilk.

Resim kaynağı: unsplash.com/@joelb

Herkes güçlü veri koruma yasalarıyla korunmuyor

Başlangıçta, Li Xu her zaman eylemlerinin yasadışı olmadığına inanıyordu, çünkü bu verileri kamuya açıklamadığını ve seks işçiliğinin Almanya'da yasal olduğunu düşünüyordu. Porno endüstrisi gerçekten Almanya'da yasal. Ancak, başkalarının özel verilerini (özellikle biyometrik verileri) izinsiz toplamak ve işlemek kesinlikle yasa dışıdır.

Mevcut "Genel Veri Koruma Yönetmeliği" nde, Avrupa Birliği kişisel verilerin işlenmesinin meşru nedenlerine ilişkin bir dizi düzenleme yapmıştır. Açıkçası, bu olayda, kişisel verilerin elde edilmesi diğer tarafın rızasını almadı, bu nedenle herhangi bir sözleşme yükümlülüğü veya kamu yararı yoktu. Yasal hakları elde etmek daha da zor görünüyor, çünkü bu durumda, kadın üzerindeki insan eti araştırmalarının tek amacı, erkeklerin kız arkadaşlarını veya eşlerini daha önce müstehcen videolar çekip çekmediklerini görmek için izlemelerine izin vermektir.

Fotoğraflar son derece hassas biyometrik verilerdir.Fotoğrafları işlemek için özel teknoloji kullanılarak gerçek kişiler tanımlanabilir veya doğrulanabilir.

Bu, AB ülkelerinin vatandaşları ve daha iyi veri koruma mekanizmalarına sahip diğer ülkelerin vatandaşları için iyi bir haber olabilir. Ancak asıl sorun, müstehcen videoların izleyicilerinin ve büyük sosyal medya platformlarının kullanıcılarının dünyanın her yerinden gelmesidir. Şimdiye kadar dünyanın her bölgesinde kapsamlı veri koruma yasaları bulunmuyor. Varsa bile, mevcut düzenlemeleri uygulamak çok zaman ve mali kaynak gerektirecektir.

Buna ek olarak, bazı ülkelerde pornografi endüstrisinin yasallığına getirilen kısıtlamalar veya pek çok belirsizlik olması nedeniyle, AV aktörleri de talihsizdir ve pornografik filmleri genellikle halk tarafından eleştirilir ve hakarete uğrar. Ve bu ülkelerde, ya hiçbir ilgili veri koruma yasası yoktur; varsa bile, yasal etkisi bu tür özel durumları korumak için yeterli değildir.

Cinsiyete dayalı gözetleme tehdidi büyüyor

Bu programın nihai amacı, müstehcen videolarda kadınları tespit etmek ve onları halka açık hale getirerek onları küçük düşürmek veya taciz etmektir. Bu olayın Twitter'daki çevirileri ve raporlarına göre, bu uygulamayı geliştirmenin asıl amacı, erkeklerin kız arkadaşlarına veya eşlerine uygunsuz videolarda görünüp görünmediklerini kontrol etmelerine izin vermekti.

Çoğu durumda, AV aktörleri, profesyonel olmayan oyuncular ve bu işi kişisel yaşamlarından, ailelerinden ve diğer kariyerlerinden ayırması gerekenler için özellikle önemli olan sahne adlarını kullanır. Bununla birlikte, AV aktrislerinde insan eti aramak için yüz tanıma teknolojisinin kullanılması sadece aşırı derecede saldırgan değil, aynı zamanda başkalarının mahremiyetinin de ciddi bir ihlalidir. Daha ciddisi, bu yöntem kadınları izlemektir.

Aslında, bu olayın meydana gelmesi bireysel bir vaka değildir. Hedeflenen çevrimiçi taciz Gamergate olayında bitmedi ve o zamandan beri zaman zaman meydana geldi. Bu tür taciz sadece kadınları etkilemekle kalmayacak, aynı zamanda diğer savunmasız grupların kendilerini internette özgürce ifade etme haklarını da etkileyecektir.

Aslında, sözde "izleme yazılımı" da piyasada sessizce ortaya çıkıyor. Bir evlilik veya ilişkide, şiddet uygulayan taraf, bu yazılımı doğrudan veya dolaylı olarak satın alacak ve mevcut veya önceki durumu gizlice izlemek için kullanacaktır.

Bir başka benzer durum, derin sahtecilik teknolojisidir ve bu teknoloji etrafındaki tartışma da tüm hızıyla devam etmektedir. Bununla birlikte, bu teknolojiyle ilgili mevcut araştırmaların ve raporların çoğu, hala kullanımı ve siyasi etkisine odaklanmaktadır. Bu iki yönün gerçekten önemli olduğu doğrudur. Ancak, daha fazla dikkat etmemiz gereken şey, çoğu insanın derin sahte video teknolojisi ile yaptığı şeydir. Kadınların yüzlerini pornografik videolara eklemek için teknolojiyi kullanıyorlar ve bunu onları taciz etmek ve aşağılamak için kullanıyorlar.

Aslında, modern gözetim teknolojisinin ortaya çıkmasından çok önce, kadınlar erkeklerin ve hatta tüm toplumun gözü altında yaşıyorlardı. Sonuç olarak, kadınların bedenleri, her hareketleri, katılma hakları ve özerklikleri yakından izleniyor. Son yıllarda ilgili akademisyenler de birçok kez büyük veri ve makine öğrenimi teknolojisinin gelişmesiyle birlikte cinsiyet ayrımcılığına sahip gözetim davranışlarının toplumda daha fazla biçimde ortaya çıkacağını ve derecenin büyük ölçüde derinleşeceğini vurguladılar.

Resim kaynağı: unsplash.com/@tinaflour

Son olarak, benzer algoritmaları "asla" kullanmak sorunu çözmez

Bu yazılımı geliştiren programcı, halkın güçlü muhalefetini fark etti ve hemen kadınların bu uygulamayı "intikam pornosu" nu tanımlamak için de kullanabileceğini ekledi. Ancak, şu anda bu fikri dile getiriyor, gerçekten pornografik intikam kurbanlarını mı düşünüyor? Birçok insan bundan derinden şüphe ediyor. Nitekim teknik açıdan bu fikir işe yarıyor. Çünkü eğer bir algoritma pornografik aktörleri sosyal medya aracılığıyla tespit edebiliyorsa, misilleme yapılan kadınları da bulabilir. Başından beri bu kadınlar gönüllü olmayan uygunsuz videolarda yer aldı.

Ancak gerçek operasyonda bu teknik yarardan çok zarar verir. Elbette intikam pornosunu bulmak büyük bir sorun değil. Asıl soru, kurbanların yaşayacağı zorlukların ve acıların neler olacağıdır. İntikam pornosu bulduktan sonra bu görüntüleri veya videoları ilgili platformlardan nasıl kaldırmaları gerekir; ev adresleri ve telefon numaraları açıklanırsa kendi güvenliklerini nasıl koruyabilirler, gelecekte sürekli tacizle nasıl karşılaşacakları ve Kanun bunu umursamıyor, sonuçta böyle bir şey olduktan sonra aileleri, arkadaşları ve meslektaşları ile nasıl başa çıkmalılar. Ancak bu sorunlar karşısında yüz tanıma teknolojisi faydasızdır.

Sonuç olarak, intikam porno videolarının filme alınmasını önlemek istiyorsanız, en iyi önleme yöntemi verilerinizi ve gizliliğinizi korumaktır.Görünen fotoğrafları paylaşırken dikkatli olmalı ve bunları güvenli kanallar aracılığıyla paylaşmalısınız. Her neyse, yukarıdaki noktaları hatırlamak yeterli, yüz tanıma yazılımına geçmek için zaman kaybetmeye gerek yok.

Yorum Beğen Takip Et

AI öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım

Tam platform yapay zeka dikey öz medya "temel okuma" yı takip etmeye hoş geldiniz

(Daire kartı buraya eklendi, lütfen görüntülemek için Toutiao istemcisine gidin)
Yeni aktif subwoofer sihirli etki alanı (sihirli) (Magico) Magico S-SUB
önceki
Huai'an, Jiangsu: Huai'an Kanal Köprüsü resmen açıldı
Sonraki
EPICON Royal Serisi, doğaya dönüş, doğanın sesini yaratın
Bilim ve Teknoloji | 2019-5G dönemi, gelecek geldi
0-7 yaşında, AI kendi kendine uyarlanabilir seviyede İngilizce öğretiyor, Xiaomi Youpin, çocukların İngilizce öğrenme makinesini zorluyor
190623 Yi Yan Qianxi, Şangay'dan Şanghay'a uçtu
Bugün Çekirdek Ses | Söylemesi zor mu? Bu sohbet robotu, gençlerin "cinsel ilişkileri" karıştırması için tasarlanmıştır.
Veri bilimi endüstrisinde, iş reddinin nedenleri aslında bunlar
5G hayatımızı ne kadar değiştiriyor?
Bir karta takılabilen taşınabilir bir projektör, Nut T9'u bir iş gezisine götürebilir ve takip edebilirsiniz.
Çok fazla yol yok, sadece faydalı! Aşırı uydurma sorununu çözmek için Bırakma'yı kullanın
190623 Popüler Bilim "Küresel Figürler" Wang Yuan sütunu Herkesin gençlik sütununu görmesine izin verin
"TFBOYS" "Haberler" 190623 Popüler Bilim "Küresel İnsanlar" Wang Yuan sütunu Herkesin gençlik sütununu görmesine izin verin
190623 Zhu Yilong'un Karşılaşma Koleksiyonu
To Top