Lei Feng tarafından CVPR sahnesinde fotoğraflandı
Yeni nesil HoloLens ile ilgili olarak, Microsoft nihayet bazı haberleri açıkladı: Sesi ve görüntüleri tanımasını sağlamak için AI çipleri geliştiriliyor.
Birkaç gün önce Hawaii'de düzenlenen CVPR konferansında Microsoft, HoloLens için yeni bir yapay zeka çipi geliştirdiklerini, böylece cihazın kullanıcının gördüklerini ve sesi doğrudan tanıyabildiğini ve veriler buluta geri gönderildiğinde herhangi bir değişikliğe neden olmayacağını duyurdu. Çok gecikme.
Leifeng.com'a göre, Microsoftun ikinci nesil Holografik İşleme Birimi (HPU, holografik işlemci) geliştirilme aşamasındadır ve gelecek nesil HoloLens'te kullanılacaktır, ancak net bir süre verilmemiştir.
Microsoft, Hololens holografik işlemcisini en son Ağustos 2016 duyurdu. Birinci nesil HPU yongaları, saniyede 1 trilyon talimat işleyen, 24 Tensilica DSP çekirdeğine sahip, TSMC TSMC tarafından özelleştirilmiş 28nm dijital sinyal işlemcisi (DSP), 8MB SRAM ve 1GB LPDDR3 bellek kullanır. HPU yongası ayrıca, yazılım tabanlı çözümlerden 200 kat daha hızlı ve yalnızca 10 w gibi düşük bir güce sahip olan 12 x 12 mm BGA paketinde paketlenmiştir.
İkinci nesil HPU şu anda detaylı bilgi vermedi, birincisinden daha güçlü olduğuna inanıyorum.
Ek olarak, CVPR konferansına Microsoft'un küresel başkan yardımcısı ve Microsoft'un yapay zeka ve araştırma bölümü başkanı Shen Xiangyang da "Bilgisayar Vizyonunu Ticarileştirme: Başarılı Vakalar ve Dersler" üzerine bir konuşma yaptı.
Shen Xiangyang, Microsoft'un yeni bilgisayarla görme teknolojisinin geliştirilmesine kendini adamış olduğunu ve bu teknolojilerin geliştiricilere ürün oluşturmak için bu teknolojileri kullanmalarına izin verdiğini söyledi. Microsoft Research'ün 25 yıllık bilgisayarla görme araştırmasını kısaca tanıttı ve bilgisayar grafikleri, görüntü tanıma vb. Alanlardaki son araştırmalarından bahsetti ve ardından bazı ticarileştirme vakalarını detaylandırdı.
Bunlar arasında, Shen Xiangyang esas olarak üç üründen bahsetti: Microsoft Pix (bir AI tabanlı kamera APP), HoloLens (MR gözlükleri) ve Bilişsel Hizmetler (bilişsel hizmetler. Birkaç satır kodla farklı platformlarda AI tabanlı hizmetler oluşturabilirsiniz). uygulama).
Olay yerinde, Shen Xiangyang, geliştiricilerin görüntü tanıma uygulamaları oluşturabilecekleri IRIS etkileşimli görsel öğrenme hizmetini gösterdi. Ayrıca Holoportation da dahil olmak üzere en son demoları göstermek için HoloLens'i kullandı. Bu işlev, yüksek kaliteli portre 3D görüntüleri yeniden oluşturabilir ve bunları herhangi bir yere gerçek zamanlı olarak iletebilir.
Ancak Leifeng.com'un önündeki editör, HPU ikinci nesil bilgilerinin duyurulmasına ek olarak, konuşmanın tamamının yoğun bir pazarlama havasına sahip olduğunu ve birçok kişinin yarı yolda ayrıldığını söyledi.
Bu, Microsoft'un kendi başına yeni bir çip geliştirmeye karar verdiği birkaç durumdan biri. Bunun mobil cihazlar için tasarlanmış ilk çip olduğunu iddia ediyorlar. Aslında, daha fazla AI enerjisi salmak için birçok büyük şirket kendi çiplerini geliştirmeye karar verdi. Bu yılın Mayıs ayında, konuya aşina olan bir kişi, Apple'ın AI için tasarlanmış bir çip kullanan bir iPhone prototipini test ettiğini söyledi. Google, bu yılki I / O konferansında ikinci nesil AI çipli TPU'yu piyasaya sürdü. İnsanları yeni nesil cihazları satın almaya ikna etmek için - ister cep telefonları, ister sanal gerçeklik gözlükleri ve hatta arabalar olsun, tüm deneyimler daha iyi ve sorunsuz olacak.
Tirias Araştırma Enstitüsü'nden bir analist olan Jim McGregor, "Tüketiciler hiçbir gecikme, gerçek zamanlı işlem deneyimi beklemiyor." Dedi. "Otonom araçlar için veriler buluta aktarılıyor ve ardından çarpışmalardan ve yayalardan kaçınmaya karar veriliyor. , Böyle bir zaman gecikmesini karşılayamazsınız. Otonom sürüşün ürettiği veriler o kadar büyük ki tüm verileri buluta geri gönderemezsiniz. "2025 yılına kadar insanların etkileşimde bulunmak istediği tüm cihazların gömülü yapay zekaya sahip olacağını söyledi.
Intel birkaç yıldır çip pazarında önemli bir yer işgal etti, ancak yapay zekanın gelişmesiyle geleneksel çip üreticileri ilk kez rekabetle karşı karşıya. Modelleri analiz edip öğrenerek ve insan beyni sinir ağlarını simüle ederek, AI yetenekleri gittikçe güçleniyor. Genellikle PC'lerde kullanılan yongalar, işlem gücünü bir seferde birkaç kat artırmaz, ancak AI yazılımının gerektirdiği şey budur.
Şu anda, Microsoft birkaç yıldır kendi çiplerini geliştiriyor. Bunların arasına, Xbox oyun konsolu da bir hareket izleme işleme sistemi ekledi. Son zamanlarda, bulut hizmetlerinde Google ve Amazon ile işbirliği yapmak için Microsoft, AI yeteneklerini göstermek için sahada programlanabilir geçit dizisi (FPGA) kullandı. Özellikle Microsoft, bir Intel yan kuruluşu olan Altera'dan yongalar satın aldı ve yongaları benzersiz kılmak için ayarlamak için yazılım kullandı.
Geçen yıl Microsoft, İngilizce Wikipedia'yı bir seferde İspanyolcaya çevirmek için bu tür binlerce çip kullandı ve toplam 5 milyon makale ve 3 milyar kelime ile saniyenin onda birinden daha kısa sürdü. Bir sonraki adımda Microsoft, bulut kullanıcılarının yapay zeka görevlerini hızlandırmak için bu tür yongaları kullanmalarına izin verecek ve bu hizmet gelecek yıl başlatılacak. Kullanıcılar hizmeti, büyük verilerden görüntüleri tanımak için kullanabilir veya kullanıcıların satın alma modellerini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir. Microsoft Research'te seçkin bir mühendis olan Doug Burger, "Bunu çok ciddiye alıyoruz. Hedefimiz, en büyük AI bulutu olmaktır." Dedi.
Tabii ki, Microsoft ayrıca çok fazla rekabetle karşı karşıya. Amazon ayrıca programlanabilir geçit dizileri kullanıyor ve AI sistemlerini eğitmek için NVIDIA tarafından geliştirilen en iyi çip Volta'yı kullanmayı planlıyor. Aynı zamanda Google, halihazırda müşterilerin kullanımına sunulan Tensor Processing Units adlı bir AI işlemci kurdu. Şirketin içerik geliştirme çipinin maliyeti çok büyük ancak Microsoft, başka seçenekleri olmadığını, çünkü teknoloji çok hızlı değiştiğini ve geride kalmanın kolay olduğunu söyledi.
İnsanların ellerine veya cihazlarına buluttan profesyonel şeyler koymak, yapay zekaya odaklanan Microsoft CEO'su Satya Nadella'nın en büyük önceliğidir. Mayıs ayında yaptığı bir konuşmada, endüstriyel ekipmanı izlemek için yapay zekayı kullanma fikrinden bahsetti.Az, kullanıcılara bir avuç Keiko'yu nerede bulacaklarını, nasıl kullanacaklarını söyleyebilir ve yetkisiz kullanım veya kimyasal sızıntı durumunda zamanında uyarılar verebilir. .
Yeni HoloLens çipi, yukarıdaki durumu doğru hale getirebilir ve daha fazla olasılık yaratabilir. Microsoft CTO'su Kevin Scott, "Oluşturduğumuz senaryolar ve uygulamalar için özel yongalara ihtiyacımız var" dedi.