Sermayenin soğuk kışında, böyle bir AI çip şirketi 2019'da tehlikede
2018'de ZTE olayı, Çin'deki "çekirdek kıtlığı" hakkında büyük bir tartışmayı tetikledi. Üçüncü AI patlamasıyla aynı zamana denk geldi. Yerli ve yabancı teknoloji devleri de AI çip pazarına girdi. Geleneksel çip devlerinin ve yeni girişimlerin aktif düzeniyle birleştiğinde, 2018 AI çip pazarı çok canlı. Bununla birlikte, dünya 2019'da başkent bir kışa girecek ve uluslararası ticaret ortamı ve yarı iletken pazarı iyimser değil.Büyük miktarda sermaye ve uzun bir çip döngüsüne duyulan ihtiyaç, AI çip oyuncularının büyük zorluklarla karşı karşıya kalmasına neden oluyor. Peki önce kim düşecek?
Leifeng.com, 2018'de AI çipini incelemek ve 2019'u dört gözle beklemek için farklı ticarileştirme süreçlerinde 3 AI çip girişiminin kurucularının yanı sıra yarı iletken alanına yatırım yapmakta iyi olan yatırımcılarla röportaj yaptı.
AI çipleri 2018'de aşırı ısındı mı?
2018'deki AI çip pazarı, şirketler, sermaye ve hatta ülkeler arasında rekabeti tetikledi. Yerleşik yonga üreticileri Intel ve Nvidia, yalnızca AI yongaları için daha fazla sipariş almakla kalmadı, aynı zamanda AI yongalarına yatırımlarını artırmaya devam etti. Aynı zamanda, teknoloji devlerinin kendi geliştirdiği AI çipleri de dikkat çekti.Google'ın TPU üçüncü nesle yinelendi, Amazon makine öğrenme çipi Inferentia'yı piyasaya sürdü, Facebook ve Intel ortaklaşa derin öğrenme çipleri geliştirdi ve Tesla'nın AI çipleri yakında satışa sunulacak.
Yerel yapay zeka çip pazarı daha fazla dikkat çekti. Ali, Alibaba Dharma Akademisi'nin Nisan ayında Çin'in çekirdek kıtlığını tartıştığı sırada Ali-NPU adlı bir sinir ağı çipi geliştirdiğini duyurdu. Mayıs ayında Pingtou Ge Semiconductor Co., Ltd. daha da endişeliydi. Adı hararetli tartışmalara yol açtı. Temmuz ayında Baidu, eğitim ve çıkarım çiplerini içeren kendi geliştirdiği AI çipi Kunlun'u piyasaya sürdü. Ekim ayında Huawei, yapay zeka IP ve çip Ascend serisini yayınladı.
Devlere ek olarak, AI başlangıç şirketlerinin sürekli devasa finansman haberleri ve kendi geliştirdiği AI çip planları ve sermayenin tanıtımı altındaki ürünler de AI çiplerinin popülaritesini artırdı. Mayıs 2018'de Exploration Technology, on milyonlarca dolarlık ikinci bir finansman turunu duyurdu; Yunzhisheng, C + tur finansmanı olarak 600 milyon yuan aldığını ve AI çiplerinin geliştirildiğini duyurdu; Kneron, A1 tur finansmanında 18 milyon ABD doları aldığını açıkladı. Haziran ayında Spitz, finansman olarak 500 milyon yuan aldığını duyurdu ve AI çiplerinin vb. Promosyonunu duyurdu; Cambrian ayrıca B Serisi finansman olarak yüz milyonlarca dolar aldı. Ekim ayında Horizon kurucusu ve CEO'su Yu Kai, medyaya verdiği röportajda 2018'in sonunda 500-1,0 milyar ABD doları tutarında yeni bir finansman turunu tamamlayacağını açıkladı.
Yapay zeka çiplerinin geliştirilmesini teşvik eden politikalar da var.Hükümet, yapay zeka için uygun politikalar yayınladı. Yerli çiplerin geliştirilmesi, yüz milyarlarca dolarlık büyük bir fonla destekleniyor.
Kunyun Technology'nin kurucusu ve CEO'su Niu Xinyu, yapay zeka çiplerinin yükselişiyle ilgili olarak Leifeng.com'a yaptığı açıklamada, yapay zeka çiplerinin dikkat çekmesinin nedeninin bir yandan yerel bilgi endüstrisinin teknolojik yükseltme ihtiyacıyla karşı karşıya olması, diğer yandan da yapay zekanın yüksek derecede ilgi görmesi olduğunu söyledi. Altta yatan teknoloji olarak doğal olarak dikkat çekmiştir.
AI çipi 2018'de aşırı ısındı mı? Horizon'un kurucu ortağı ve algoritma başkan yardımcısı Huang Chang, AI çiplerinin 2018'deki popülaritesinin gerçekten beklenmedik olduğuna inanıyor.Pazar aşırı ısınıyor, ancak çoğu şirket ilk planlama ve yeni başlangıç aşamasında.
Tanjing Technology'nin kurucusu ve CEO'su Lu Yong, 2018'de AI çipleri aşırı ısıtılamaz. Yonga endüstrisi uzun süredir ihmal edildi. Çiplerin önemi yeniden gündeme geldi. Bu sadece başlangıç. Çip endüstrisine dikkat etmeniz gerekiyor. "
Walden International'ın başkan yardımcısı Su Dong da yapay zeka yongalarının aşırı ısınmış sayılamayacağına inanıyor.En önemli şey, gelecekte yapay zeka yongalarının aşırı ısınması veya kabarcık üretip üretmeyeceği.
Sermayenin soğuk kışına girmesi muhtemel olan AI çip şirketleri
2019'a girerken veya 2018'in ikinci yarısından başlayarak, giderek daha fazla şirket, sermaye kışının getirdiği değişiklikleri hissetti. Buna ek olarak, Uluslararası Yarı İletken Endüstrisi Derneği (SEMI) küresel ekonomik yavaşlamayı, Amerika Birleşik Devletleri ile Çin arasındaki çözülmemiş ticaret anlaşmazlığını, yarı iletken endüstrisinin muhafazakar tavrını ve aşağı akım envanter ayarlamasının yıl ortası dört ana faktöre devam edebileceğini düşündü ve 2019 küresel yarı iletken ekipman görünümünü düşürdü. Yıllık çıktı değerinin geçen yıla göre% 9 azalması ve 2016'dan bu yana art arda üç yıllık büyümeyi sona erdirmesi bekleniyor.
Yarı iletken ekipman pazarının eğiliminin büyük yarı iletken üreticilerinin yatırım durumunu yansıtabileceğine dikkat edilmelidir.Pazar iyi olmadığında, yarı iletken ekipman pazarı doğal olarak bir gerileme sürecine girecektir. SEMI verilerine göre Samsung, Intel, SK Hynix ve diğer şirketler sermaye harcamalarını düşürdü.
biliyoruz, Yonga endüstrisi sermaye yoğun ve yetenek yoğun ve uzun bir döngüye sahip.Sermayenin soğuk kışında ve tüm yarı iletken pazarının gerilemesinde, görüşülen kişilerin çoğu, AI çip şirketlerinin 2019'da düşme olasılığının yüksek olduğuna inanıyor. Huang Chang, 2019'da hem sermayenin hem de piyasanın aşamalı sonuçlar görmeyi umduğuna dikkat çekti. 2018'de AI çiplerini açıklayan birçok şirketin, piyasa testlerini kabul etmek için kendi transkriptlerini üretmesi gerekiyor.İyi performans gösteren şirketler, piyasadan ve sermayeden etkilenmeye devam edecek. İyilik, performansı düşük şirketler büyük bir baskı ile karşılaşacak.
Niu Xinyu ayrıca, sermaye piyasasındaki dalgalanmaların hematopoietik yeteneklere sahip olmayan şirketleri etkileyeceğini söyledi.Kısa ve uzun vadeli karlılıklarını kanıtlayabilen şirketler için etki çok daha az olacak. Çekirdek teknik gücü ve ürün yerleştirme yetenekleri olan AI çip şirketleri için, Daha iyi bir aglomerasyon etkisi oluşturun.
Lu Yong, aslında, sadece sermayenin soğuk kışının ve pazar ortamının sorunu değil, aynı zamanda yapay zeka çipli girişimlerin teknolojik atılımlara ve ticari iniş kabiliyetlerine sahip gerçekten az sayıda şirkete sahip olmasının da özünde olduğuna inanıyor.Bu tür yeteneklere sahip olmasalar bile, patlamadan keyif alabilirler. Çılgınlığın getirdiği avantajlar, çılgınlık geçtikten sonra çok tehlikeli. 2019'da AI çiplerinin düştüğünü görme olasılığımız yüksek olacak.
Yatırımcıların bakış açısından Su Dong, 2019'da düşme ihtimalinin yüksek olduğuna inandığı AI çip şirketlerinin özelliklerini daha özel olarak ele aldı. "Yapay zeka yongalarının basit bir sınıflandırmasını yaparsak, zaten belirli bir ölçeğe sahip yonga şirketleri için mevcut sistemlerine yapay zeka yongaları eklemek doğru seçimdir, çünkü müşterilerin ihtiyaçlarını görme olasılıkları daha yüksektir ve yapay zeka yongaları da İniş yapmak daha kolay. Yeni başlayanlar için daha çok endişeleniyorum. Çipin kendisi nispeten uzun bir döngüye sahip. Ek olarak, AI çipleri yazılım ve donanımın bir kombinasyonudur ve maliyet nispeten yüksektir. Finansman sürdürülemezse, sermaye ortamı nispeten uzundur. Düşmek kolay. "
Su Dong, AI çip girişimlerinin de iki kategoriye ayrılabileceğine dikkat çekti: Algoritma ve donanım konusunda iyi şirketler Algoritma konusunda iyi olan şirketler için güçlü finansman yeteneklerine, yeterli nakit rezervlerine ve kendi uygulama senaryolarına sahipler. Yani en kötü durumda, kendi geliştirdiği çipler kendi başlarına kullanılabilir ve bu nispeten daha güvenlidir. Basitçe AI çip donanımı sağlayan şirketler hala müşteri geliştirmeye ihtiyaç duyuyor ve birinci nesil çipler, çip performansı ve olgunluğu açısından mükemmelliğe ulaşamıyor, bu nedenle alt müşteriler tarafından çiplerin kabulü en büyük riskleri. Finansman döngüsü 2019'da dokuz ay veya daha uzun bir süreye uzanıyor.Nakit akışı iyi kontrol edilmezse, düşme olasılığı yüksek.
bu nedenle Belirli bir şirketin veya şirketlerin düşeceğinden emin olamayız, ancak AI çip başlangıçlarının 2019'da tanınmış transkriptler üretemediğini ve finansman döngüsünde gerçek teknolojik atılımlara ve ticari iniş yeteneklerine sahip olmadığını görebiliriz. Uzatma koşulu altında, nakit akışlarını kontrol etmeyen AI çip şirketlerinin 2019'da düşmesi muhtemel.
Yapay zeka çipi 2019'da iniş neden önemli?
Çoğu AI çip şirketi için, 2019'un başkent kışında nasıl hayatta kalacağı daha endişe verici bir konudur. Su Dong, sermayenin soğuk kışında yatırım kuruluşlarının güvenlik nedenleriyle hala lider şirketlere yatırım yaptığına inanıyor. Baş olmayan şirketler için, yatırımcıların yatırım hedefleri için daha yüksek gereksinimleri olacağından, bir sonraki finansman turunun ürün satışına daha fazla odaklanması ve pozitif nakit akışına daha hızlı ulaşılması daha kolay olacaktır. Elbette bu durumda AI girişimlerinin değerlemesi de daha makul hale gelecektir.
Lu Yong ayrıca 2019'daki en kritik noktanın uygulama inişi olduğuna ve AI çiplerinin hala mavi bir okyanus pazarı olduğuna inanıyor.Kapitalin soğuk kışında, çipler, Çin çiplerinin geliştirilmesi için iyi bir şey olan, sermayenin önemli bir ilgi alanıdır.
Niu Xinyu, sermaye piyasası tarafından tercih edilip edilemeyeceğinin iki noktadan başka bir şey olmadığını söyledi: mevcut karlılık ve gelecekteki karlılık. 2019'da, yapay zeka çipli şirketler için en büyük zorluk, temel teknoloji liderliklerini korurken ve ürünlerini yinelemeye devam ederken ticarileştirme yeteneklerini nasıl kanıtlayacakları ve teknolojik avantajları ticari başarıya dönüştürebilecek bir iş modeline sahip olduklarını kanıtlayacaklarıdır. Büyük ölçekli ticarileştirmenin temel noktası, müşteri ihtiyaçlarını karşılayan farklılaştırılmış avantajlar bulmaktır.
Huang Chang, "AI çipleri yalnızca iniş senaryosundaki değerlerini yansıtabilir ve aynı zamanda AI çip şirketlerinin değerini de yansıtabilir. AI çip şirketleri için, bir yandan, temel teknolojik avantajlarını tam anlamıyla vermeli ve geliştirmeli ve ürünlerini cilalamaya ve yinelemeye devam etmelidir. Öte yandan, sahnenin derinliklerine inmeli, sahnenin ihtiyaçlarını keşfetmeli ve anlamalı ve açık fikirli endüstriyel işbirliğini teşvik etmeli, endüstriyel yükseltmeyi güçlendirmeli ve sahneye yapay zeka çiplerinin inişini teşvik etmeliyiz. "
2019'da yapay zeka "katil" uygulamaları
2019'daki ürün çıkışı, AI çip şirketleri için çok önemli olduğundan, hangi AI çip uygulamaları 2019'da daha hızlı iniş yapabilecek ve popüler hale gelebilecek? Anlaşılması gereken şey, Apple A12, HiSilicon Kirin 980, Samsung Exynos9820, Qualcomm Snapdragon 855 ve MediaTek Helio P90 dahil olmak üzere 2018'deki cep telefonu yonga devlerinin en yeni SoC'lerinin hepsinin özellikle AI talebi için hızlandırma birimleri eklediği, yani cep telefonu AI Rekabet, donanımdan uygulama keşfine geçti.
Mobil yapay zekanın ötesinde, Huang Chang, yeni katil uygulamaların akıllı IoT senaryolarından ve akıllı sürüş senaryolarından gelebileceğine inanıyor. Ayrıca, AI uygulama senaryolarının çok zengin olduğunu, açık bir platform oluşturduğunu, AI çiplerinde zengin yazılım ve güçlü hizmetler sağladığını ve müşterileri AI çiplerinde daha fazla ve daha zengin uygulamalar geliştirmeye teşvik ettiğini belirtti. Yapay zekanın uzun kuyruk sahnesine inmesi için fırsatlar yaratın. Yapay zeka yongası yalnızca bir donanım parçası olarak kabul edilirse, karşılık gelen yazılım ve hizmetlerden yoksunsa ve geliştiriciler için iyi bir ekoloji yaratmada başarısız olursa, yonga yalnızca bir taş olabilir.
Horizon'un 3 yıl önce AI çiplerinin araştırma ve geliştirmesine yatırım yapmaya başladığı bildirildi. Şu anda, ilk nesil AI çipleri büyük ölçekli ticarileştirmeye başladı. Otonom sürüş alanında, yolculuk işlemcisi dört büyük küresel otomotiv pazarı Katman 1 ve OEM'ler ile işbirliği ilişkileri kurdu. AIoT alanı 2018'in ikinci yarısında, 20'den fazla ekipman tedarikçisine Rising Sun işlemcileri sağlayacağız. Huang Chang, ikinci nesil çipin bu yılın ilk çeyreğinde çıkarılmasının beklendiğini açıkladı.
Su Dong, insansız sürüş ve güvenliğin inişi konusunda iyimser. "2019 yılında güvenlik alanında daha fazla uygulama olacak. İster HiSilicon çipleri, ister ilgili algoritma şirketlerinden çipler kullanıyor olsun, daha fazla iniş uygulaması olacağı öngörülebilir. İnsansız sürüş de daha iyi bir AI çipi. İniş sahnesi, ancak insansız sürüş, arabanın ön tarafına ait, bu nedenle döngü nispeten daha uzun olacak. "
Güvenlik ve otonom sürüşe ek olarak, Lu Yong, akıllı evler alanında yapay zeka çiplerinin inişi konusunda iyimser. Önceki teknolojinin nispeten ideal bir duruma ulaşmadığına ve maliyetin popülerleşmeye uygun bir seviyeye düşmediğine inanıyor. 2019'da teknoloji ve maliyet bir dönüm noktasına yol açacak ve 2019'da akıllı evlerin kullanıcılar tarafından artan kabulüne bağlı olarak Ev mobilyaları da hızla popüler hale gelecek ve bu da AI çiplerinin inişini hızlandıracak.
Kunyun'un yıldız hızlandırıcı kartı akıllı şehirlerde, endüstriyel üretimde ve diğer alanlarda toplu olarak uygulandı ve Nesnelerin İnterneti'nin ön ucu için Yuren hızlandırıcı kartı da güvenlik ve eğitim alanlarında büyük ölçekli çoğaltmayı tamamladı. Niu Xinyu, herkesin daha çok ilgilendiği güvenlik ve otonom sürüş alanlarına ek olarak, endüstri ve finans gibi dikey endüstrilerin farklılaşan ihtiyaçlarının giderek netleştiğini söyledi. Kunyun, 2019'da finansal ve endüstriyel üretim alanlarında daha fazla yapay zeka iniş senaryosu ve çip uygulamasını destekleyecek.
[Resim kaynağı: insightssuccess]
Yapay zeka çiplerinde teknolojik gelişmeler
Görüşülen kişiler, 2019'da yapay zeka çiplerinin piyasaya çıkması konusunda iyimser, ancak yapay zekanın geliştirilmesi için hala yapay zeka yongalarının sürekli yinelenmesini gerektiriyor. Şu anda, AI yongaları en çok bilgi işlem gücünün iyileştirilmesiyle ilgileniyor.YZ yongaları yazılım ve donanımın entegrasyonuna daha fazla önem verdiğinden, yazılım ve donanımı daha iyi birleştirerek yapay zeka yongalarının hesaplama gücünü geliştirmek çok önemlidir.
Bu bağlamda, Huang Chang, yazılım ve donanım kombinasyonunun daha da gelişeceğini söyledi. Çip mimarisi devrimi için fırsatlardan biri Etki Alanına Özgü Mimarilerdir. 2019'da, daha fazla etki alanına özgü mimariler ve etki alanına özgü diller (Etki Alanına Özgü Diller) ortak tasarım göreceğiz.
Niu Xinyu, Kunyun Technology'nin kuruluşunun başında yapay zeka uygulamaları için bilgi işlem gücü desteği sağlamak ve kullanım eşiğini düşürmek için bir chip + derleyicisine sahip olduğuna dikkat çekti.
Ek olarak, bellek duvarı sorunu giderek artan bir şekilde AI yongalarının odak noktası haline geldi. Lu Yong, "Yapay zeka yonga depolamasının en önemlisi olduğunu haykırıyorduk, çünkü depolamanın güç tüketimi üzerinde en büyük etkiye sahip olması. Exploration Technology, yapay zeka yongalarının depolama sorununu kendi yenilikçi mimarisiyle çözdü."
Niu Xinyu, "Kısa vadede, AI yonga şirketleri yonga mimarisinde yonga üzerinde veri çoklama ve yonga dışı bellek bant genişliği için daha fazla desteği düşünebilir ve bellek duvarının performans üzerindeki etkisini en aza indirebilir. Bu bağlamda, özelleştirilmiş mimari Ve veri akışı mimarisinin avantajları olacaktır çünkü komut seti ile sınırlandırılmamıştır. "
Huang Chang, bellek duvarı sorununun 2019'da hafifletileceğine inanıyor. Bir yandan, yazılım ve donanım uyarlama senaryolarının kombinasyonu, daha hedefli tasarımlar yapmak için AI çip şirketlerinin önceden veri erişimini daha doğru tahmin etmesini sağlayabilir. Öte yandan, sahnenin açıklığa kavuşturulmasıyla, bu "gereksiz kesinlik" daha da kaldırılabilir ve veri erişiminin baskısını büyük ölçüde azaltmak için daha radikal niceleme veya seyrek yöntemler benimsenebilir.
Leifeng.com Özeti
2018'de AI çip pazarındaki birçok oyuncu katıldı ve sermaye ve politikaların yardımıyla AI çipleri bir yükselişe yol açtı.Yetersiz rekabetin olduğu AI çip pazarı için, daha fazla AI çip şirketinin girişi ve yükselişi faydalı olacak. AI'nın gelişimi ve yaygınlaşması. Bununla birlikte, 2019'da sermayenin soğuk kışı ve tüm yarı iletken pazarının gerilemesi, bu AI çip şirketlerini teknik benzersizlikten ve ticari iniş yeteneklerinden yoksun ve zayıf nakit akışı kontrolünden yoksun bırakacak ve ayrıca 2019'da da büyük bir olasılık olacak. Yıl düştü.
Gelecekte, piyasa ve sermaye tarandıktan sonra, AI çip şirketlerinin rekabeti de yoğunlaşacak.İster büyük bir şirket ister bir başlangıç olsun, teknolojinin benzersizliği, ticari uygulama yetenekleri ve entegre yazılım ve donanım ile AI çipleri üzerinde yineleme yapmaya devam etme yeteneği rakipleri olacak. Avantajı korumanın anahtarı
