SubMe sisteminin önemli donanımı: göz izleyici
Bu sistemin çalışması önce çok olgun bir donanım koşulu gerektirir: göz izleyici. Aslında, göz hareketi verilerini analiz ederek insan okuduğunu anlama yeteneğini tahmin etmeye yönelik birçok çalışma yapılmıştır. Okumada göz hareketi çalışmaları 19. yüzyıla kadar uzanmaktadır. Daha ünlü kitaplar arasında Quantz'in 1897'deki "Okuma Psikolojisindeki Sorular", 1906'daki Dearborn'un "Okuma Psikolojisi" ve 1908'deki Huey'in "Okuma Psikolojisi ve Eğitimi" sayılabilir. öğren ". Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, göz izleme cihazı-göz izleyicinin doğruluğu çok yüksek hale geldi, bu nedenle göz hareketi yörüngesini kaydetmek, diğer yaşam aktivitelerini izlemek kadar uygulanabilir olabilir. Göz izleme teknolojisinin web sitesi sayfa düzeni araştırması, kullanıcıların kendilerini daha pürüzsüz ve rahat hissetmelerini sağlar Sayfalara göz atmanın alışılmış bakış eyleminde, web sitesi sayfalarının içeriği, izleyicilerin ihtiyaç duyduklarını bulmalarını kolaylaştırmak için optimize edilir. Özellikle göz izleme teknolojisi, test edilen kişinin göz hareket yörüngesini kaydeder. Bir yandan kullanıcının göz yörüngesini ve göz atma alışkanlıklarını analiz ederken diğer yandan kullanıcının görsel dikkatini ve sayfanın her bir bölümüne bakışını tamamen ve objektif bir şekilde geri yükler. Kaliteyi takip edin ve odaklanın. Katsuya ve Jund, her bir İngilizce seviyesindeki kullanıcının gözlerinin hareketini kaydetmek için bir PC'ye bağlı bir Tobii EyeTracker 4C cihazı kullandı ve ardından bunları analiz etti. Bu analizin kelimelere değil, göz sabitleme sayısına ve her bir alt başlık satırında harcanan süreye dayandığını belirtmekte fayda var. Analiz sonuçları, İngilizce yeterliliği düşük olan kullanıcıların daha yüksek saplantılara sahip olduklarını ve altyazılara daha fazla zaman harcadıklarını göstermektedir. Bakış takibinin görselleştirilmesi: (A) ana dili İngilizce olan izleyiciler; (B) üst düzey İngiliz izleyiciler; (C) düşük seviyeli İngiliz izleyiciler Yazılım: makine öğrenimi, özel altyazıları özelleştirmenize yardımcı olur Bundan sonra, araştırmacılar analiz sonuçlarını makine öğrenimi için rastgele bir ormana giriyor. İlk olarak, her kelimenin zorluğunu hesaplamak için Çağdaş Amerikan İngilizcesi Corpus'u (COCA) kullandılar. Ardından kullanıcının anlayamayacağı tüm altyazıların ortalama puanını alın (puan ne kadar düşükse, bilinmeyen kelimeler o kadar fazla), elde edilen değerden kullanıcının İngilizce seviyesini tahmin edin ve ardından kullanıcı için en uygun İngilizce öğrenme materyallerini görüntüleyin. Gösterim yöntemlerinden biri olarak her kullanıcının İngilizce seviyesine göre sadece bilinemeyebilecek İngilizce kelimeler Japonca'ya çevrilerek altyazılarda gösterilir. Altyazılarda bilinmeyen İngilizce kelimeleri aynı anda görüntüleyerek İngilizce öğrenin. (Japonca altyazı: flört: bir tarihte) Bu sayede kullanıcılar, videoyu daha iyi anlayabilmek için altyazıları izlerken bilmedikleri kelimelerin çevirilerini izleyebilir ve aynı zamanda İngilizce seviyelerine en uygun olan bu tür öğrenme sayesinde daha etkili öğrenebilirler. Öğrenme. İngilizce öğrenenlerin tüm dünyada izledikleri "Friends" ve altyazıların kombinasyonu, altyazı sistemini özetler ve Amerikan dramalarını izleme ve İngilizce öğrenme süreci bir bakışta anlaşılır: 1. Önce bir Amerikan dramasını izleyin ve göz hareketlerinizi kaydederek altyazıları izlediğinizi onaylayın Sıklık; 2. Buna göre İngilizce yeterliliğinizi tahmin edin ve ardından İngilizce yeterliliğinize uygun bir dizi seçin; 3. İngilizce yeterliliğinize göre özel altyazıları özelleştirin ve sadece aşina olmadığınız kelimelerin hedef tercümesini yapın; 4. İngilizce yeterliliği hızla gelişir. Araştırma sonuçlarına göre, subme sistemi altında, Amerikan dramalarını "yeni kelimeler öğrenirken" izlemenin etkisi, geleneksel altyazılara göre önemli ölçüde geliştirildi. Ve şaşırtıcı olan şey, kullanıcı geri bildirimlerine göre, İngilizce öğrenirken bu film izleme şeklinin kullanıcıların zevk endeksini de artırmasıdır. Gerçek bir "drama izleyerek öğrenme" ve "eğlence yoluyla eğitim" olarak tanımlanabilir. . Kullanıcı geri bildirimi sorusu 3: Bu aracı kullanırken görüntüleme deneyiminiz iyileşti mi? Çoğu kullanıcı bu soruya "katılıyorum" cevabını verdi.Son olarak, umarım bu araştırma sektöre bir an önce girebilir.Editör: Jin Wanxia Sorumlu Editör: Jiang Peng
Kaynak: WeChat genel hesabı "Büyük Veri Özeti"