Dijital retina, özel bilgi işlem ... Shandong'daki bu beyin yakan yapay zeka konferansı "yükselen duruş"
2000 yıldan daha uzun bir süre önce, sonraki nesilleri etkileyen büyük düşünür Konfüçyüs, Qilu Shandong'da doğdu, Shandong'dan yola çıktı ve dünyayı dolaştı ve Konfüçyüs okulunun kurucusu oldu.
Günümüzde yapay zeka önemli bir bilim haline geldi. Toplumdaki birçok yetenek, teknoloji ve sermaye bu alanda toplandı. Birinci, ikinci ve üçüncü endüstriler de yapay zekada akıllıca yeniden doğacak. Yapay zeka her üretim sürecini değiştirdi ve insanları değiştirdi. Düşünme gücü de her şehrin var olma şeklini değiştirdi.
"Vaaz vermek, meslekleri öğretmek, bulmaca çözmek." Bin yıl önceki Konfüçyüs tek başına içsel yansımanın peşinde koşuyorsa, bugünün yapay zeka devleri bilim ve teknolojinin gizemlerini araştırmak ve yarını hayal etmek için bir araya geliyor. 19 Kasım'da Jinan, Shandong'da "AI + Üretim" odaklı "Dünya Yapay Zeka Yakınsama Geliştirme Konferansı" düzenlendi.Konferansa il ve şehirlerden çok sayıda üst düzey yetkilinin yanı sıra çok sayıda yerli ve yabancı akademisyen ve endüstri lideri katıldı. Lüks denir.
Mevcut hükümet liderleri şunlardı:
-
Zhang Feng, parti grubunun üyesi ve Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı baş mühendisi
-
Ling Wen, Parti Liderlik Grubu Üyesi ve Shandong Eyaleti Halk Hükümeti Başkan Yardımcısı
-
Sun Shutao, Sekreter Yardımcısı ve Jinan Belediye Komitesi Başkanı
-
Ji Binchang, Parti Liderlik Grubu Sekreteri ve Shandong Eyaleti Sanayi ve Bilgi Teknolojisi Departmanı Direktörü
-
Jinan Belediye Halk Hükümeti Belediye Başkan Yardımcısı Sun Bin
Akademi ve endüstrideki büyük isimler şunları içerir:
-
Gao Wen, Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisi Teknolojisi İnovasyon Stratejik İttifakı Başkanı, Pengcheng Laboratuvarı Direktörü
-
Wang Endong, Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni ve Inspur Group Baş Bilimcisi
-
MPEG Başkanı Leonardo Chiariglione (Leonardo Chiariglione)
-
Kraliyet Mühendislik Akademisi Akademisyeni ve Kunyun Teknolojisi Baş Bilimcisi Lu Yongqing
-
Li Junqi, Foxconn Endüstriyel İnternet Başkanı
Toplantıda hükümet liderlerinin konuşmalarına ek olarak, Akademisyen Gao Wen de dahil olmak üzere beş AI lideri açılış raporları verdi, araştırma sonuçlarını ve kendi alanlarındaki benzersiz görüşlerini paylaştı ve Shandong'un AI + üretim düzeyinde geliştirilmesi ve düzenlenmesi konusunda önerilerde bulundu.
Akademisyen Gao Wen: Görsel bilişsel bilimin en son gelişmeleri ve ana yönleri
Çin Mühendislik Akademisi'nin bir akademisyeni, yeni nesil yapay zeka endüstrisi teknoloji inovasyonu stratejik ittifakının başkanı ve Pengcheng laboratuvarının yöneticisi olan Gao Wen, çekirdeği en modern sensörleri ve bilgi işlem sistemlerini entegre etmek olan "Akıllı Ulaşım ve Dijital Retina" hakkında bir açılış raporu getirdi. Birlikte akıllı ulaşım konusunda iyi bir iş çıkaracağız.
Gao Wen, Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisi Teknolojisi İnovasyon Stratejik İttifakı Başkanı, Pengcheng Laboratuvarı Direktörü
Geleneksel trafik kontrolünde en çok sinyal ışığı optimizasyonuna, zemin drenaj bobini optimizasyonuna veya kameralar tarafından bilgi toplanmasına dayandığından bahsetti. Ancak bugün, algı katmanının kameraları ve sensörleri gittikçe daha iyi hale geliyor ve bilgi işlem katmanının bulut hesaplaması da ortaya çıktı.YZ teknolojisi daha olgun hale geldi ve toplanan verilerin miktarı çok büyük.
Ancak tartışılmaz bir gerçek, büyük verinin büyük veri olmadığıdır.Kameralarla yakalanan içeriğin% 85-90'ı gözetim video verisidir. Tüm şehrin yönetimini ve planlamasını iyileştirmek zordur. Ayrıca bu veriler de depolanır. Kısa süre, kapatılması veya atılması kolaydır.
"Dijital Retina" iyi bir fikirdir.
Gao Wen insan analojisini kullandı. Hem insanların hem de hayvanların gözleri olduğunu ve verimliliğin çok yüksek olduğunu söyledi. Gözün elde ettiği optik sinyal retinadan elde edilir.Retinada iki anahtar hücre vardır, fotoreseptör hücreler ve koni hücreler Bu iki tür hücre toplamı 126 milyona kadar çıkar.İnsanların genellikle gördükleri bu hücreler aracılığıyla olur. Beyne geldi. Ancak bilgi daha sonra iletildiğinde birkaç katmandan geçer ve her bilgi katmanı, beyin sinirinin bağlantı alanına ulaşıncaya kadar azalır.
Öğrenmede iyi olan insanlar aslında tamamen bağlantılı sinir ağını geliştirir ve uyarlar. Bazı bağlantılar daha kalın ve kalın hale gelir ve bazı bağlantılar yavaş yavaş küçülür; otistik olanlar ve beyinlerini, sinirlerini ve beyinlerini kullanmaktan hoşlanmayanlar Uç sinirler aynı kalınlıkta, bu tamamen bağlantılı ve özel olarak tasarlanmamış ve beyni daha yavaş çalışacak.
Bu ilkeden hareketle, şehirlerdeki trafik kameralarının küresel olarak birleşik bir uzay-zamansal kimliğe sahip oldukları, yüksek verimli video kodlama yeteneklerine sahip oldukları ve model güncelleme, dikkat ayarlanabilir ve yazılım tanımlanabilir özelliklere sahip oldukları sürece bu tür bir "dijital retina" haline gelmeleri beklenmektedir.
Gao Wen, ilk dijital retina çipinin yolda olduğunu ve yakında piyasaya çıkacağını açıkladı.Bu çip, dijital retina uygulamasını desteklemek için çeşitli akıllı ulaşım sistemlerine doğrudan girebilir. Ayrıca Shandong'un akıllı ulaşımında bazı yararlı girişimlerde bulunmayı umuyor.
Akademisyen Wang Endong: "Endüstriyel Yapay Zeka", yapay zeka sanayileşme talebini 1.000 kat artıracak
Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Inspur Group baş bilim adamı Wang Endong toplantıda "Akıllı Hesaplama, Geleceğin Gücü" temasını paylaştı. Bilgi işlem gücünün üretkenliğin en temel unsuru haline geldiğini ve AI hesaplamanın, bilgi işlem yöntemlerinin çekirdeği ve en yüksek oranı olacağını vurguladı.
Wang Endong, Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni ve Inspur Group Baş Bilimcisi
Bugün, üretkenliğin üç unsuru olan "emekçiler, emek nesneleri ve üretim araçları" muazzam değişimler geçiriyor. Bu üç unsur, bilgi işlemle yakından ilgilidir ve hepsi hesaplama tarafından desteklenir.Geliştirme sürecindeki yapay zekanın iki iniş ve çıkışları, bilgi işlem yeteneklerinin geliştirilmesiyle yakından ilgilidir.
Yapay zeka hesaplamasında, büyük senaryolar ve büyük bilgi işlem için artan talep nedeniyle, yapay zeka hesaplama için genel amaçlı yongaların kullanılması giderek daha pratik hale gelebilir ve daha fazla hızlandırma yongası ana akımı işgal edecektir. Ek olarak, platformlar, algoritmalar, hizmetler, uygulamalar vb. Hepsi gelişiyor. Ancak Wang Endong, en temel şeyin bilgi işlem gücü olduğuna inanıyor.Küresel AI sunucu pazarında Shandong'un bir temeli var Inspur AI sunucuları Çin'in yarısından fazlasına sahip, HP ve Dell'i dünyada geride bırakıyor.
AI sanayileşme ve endüstriyel yapay zeka farklı önermelerdir. "AI endüstrileşmesi", bu AI teknolojilerinin kendilerinin sektör haline geldiği ve çiplerin, bilgi işlem platformlarının, algoritmaların ve AI hizmetlerinin sektör haline geldiği anlamına gelir. Ancak AI için en temel geliştirme alanı, sosyal ekonominin, yani zekanın yapay zekaya dönüştürülmesinde yatıyor. Pazara getirilen yapay zeka sanayileşmesinin endüstriyel kapasitesi 1 ise, endüstriyel yapay zeka sanayileşmesi talebin ve hacmin 1.000 katı olabilir.
Yapay zekanın geliştirilmesine odaklanan Wang Endong, iki öneride bulundu: 1) Shandong Eyaleti, yapay zeka konusunda bir fark yaratmak istiyorsa, yenilikçi girişimcileri çekmek için yapay zeka hesaplama için yenilikçi bir platform oluşturabilmelidir; 2) Yapay zeka hesaplamasının pilot olarak uygulanması için koşullar sağlayın. Otonom sürüş için ne tür trafik kurallarının gerekli olduğunu belirleyin ve Jinan'da gerekli yolları inşa edin.
Akademisyen Lu Yongqing: "Özel Bilgi İşlem" ultra yüksek yonga kullanımı sağlayabilir
Kraliyet Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Kunyun Teknolojisinin baş bilim adamı Lu Yongqing, geleneksel bilgi işlem mimarisinin darboğazını aşmak için yeni fikirler sağlayan "Yapay Zeka Hesaplamanın Sınırları ve Uygulaması" hakkında bir rapor verdi.
Kraliyet Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Kunyun Teknolojisi Baş Bilimcisi Lu Yongqing
2019'da toplumun sadece insanların değil, farklı unsurların olduğu bir çağa girdiğini ve tüm endüstrilerin birbirine bağlı olduğunu belirtti. Tüm unsurlar birbirine bağlandığında, İnternet, uydu uzaktan algılama işleminden endüstriye, otonom sürüşe, akıllı tıbbi bakıma ve akıllı finansmana kadar daha akıllı şeyler üretecektir. Bunların tümü bağlantı temelinde inşa edilmiştir.
Bu süreçte çip, en temel hesaplama unsuru haline gelecektir. Karmaşık komut seti, 40 yıllık bilgisayar geliştirme sürecinde kademeli olarak modernize edilmiş olsa da, 2005 civarında bu gelişme, bilgi işlem gereksinimlerindeki artışla birlikte yavaş yavaş sorunlu hale geldi ve "kötüleşti" Promosyon).
Daha iyi bir mimari nasıl geliştirilir?
Fikir, özel hesaplamalara dayanmaktadır. Özel hesaplama nedir? Lu Yongqing, bir bilgisayar programından başlayarak, programı koda, şirketin verilen işlemcisinin makine koduna dönüştürmek için bazı yazılım araçlarını kullandığımızı ve daha sonra, günümüzün özel hesaplamasında verilen işlemcinin programına adapte etmeye çalıştığımızı açıkladı. , Bu işlem tersine çevrilmiştir, çünkü artık belirli bir işlemcidir ve özelleştirilemez.
Artık işlemciyi programa daha esnek bir şekilde yükleyebilirsiniz, çünkü algoritma temsilini, veri sunumunu değiştirebiliriz ve bunu başarmanın birçok yolu vardır. Bunun bir yolu, FPGA adlı bir çiptir. Özel bilgi işlem sayesinde,% 98'e ulaşan çok yüksek bir yonga kullanım oranı elde edilebilir. Düşük gecikme sağlarken, gelişmiş programların belirli bir mimaride derlenmesini destekleyen ve neredeyse% 100 kullanım sağlayan birçok araç vardır.
Konuşmanın sonunda Lu Yongqing, Kunyun'un Shandong Institute of Technology ile geleneksel ve yeni teknolojileri entegre etmek için Kunyun geliştirme platformundaki araçları ve ekipmanları kullanmayı umarak yeni nesil bir akışlı medya yapay zeka bilgi işlem teknolojisi araştırma enstitüsü kurmak için bir sözleşme imzaladığını belirtti. Sistemi daha akıllı hale getirmek için.
MPEG Başkanı Leonardo Chiariglione: Yapay zeka bileşenlerine daha fazla sistem yerleştirilecek
MPEG Başkanı Leonardo Chiariglione, "Her yerde yapay zeka" konusunu paylaştı.
Leonardo Chiariglione, MPEG Başkanı
Yapay zekanın gelişimi hakkında bir karar verdi: Yapay zeka her yerde ve yapay zeka geliştirmenin yeni eğilimi, yapay zeka bileşenlerine daha fazla sistem yerleştirilecek. YZ'nin geliştirilmesiyle, yapay zeka bileşenleri giderek daha karmaşık hale gelecek ve yapay zeka bileşenleri daha karmaşık hale gelecek. Sık sık güncelleyin.
Yapay sinir ağlarının çok heyecan verici yeni bir alan olan ses içeriği tanıma ve sınıflandırma, konuşma işleme, görüntü ve video kodlama için kullanılabileceğini söyledi. MPEG ses ve video sıkıştırma standardının ortaya çıkmasıyla, video her şeyi bilecek.
Video için temel bir temel teknik standart olan MPEG'in sektördeki en yaygın işletmeleri ve temel yetenekleri bir araya getirdiği anlaşılmaktadır. 40 yıldır ana akım dijital medya standartlarını geliştirdi ve dijital medya ürünleri, hizmetleri ve uygulamalarının geliştirilmesini teşvik etti. MPEG, ünlü H.264 (AVC), H.265 (HEVC) ve H.266 (VVC) (geliştirilme aşamasında, 2020'de piyasaya sürülecek) standartları dahil olmak üzere yaklaşık 180 standart ortaya çıkardı.
Foxconn Li Junqi: Endüstriyel İnternet'te "üç sert" ve "üç yumuşak" var
Foxconn Industrial Internet'in başkanı Li Junqi, "İnovasyon Akıllı Üretim Güçlendirmesine Yol Açıyor" temasını paylaştı ve temel olarak Foxconn'un, geleneksel elektronik üretim endüstrisinin sürekli gelişimini desteklemek için son 30 yıllık gelişimde yeni teknolojilerle nasıl bütünleştiğini açıkladı.
Foxconn Industrial Internet Başkanı Li Junqi
1988'den beri Foxconn'un geleneksel üretim (bilgisayar üretimi için montaj), hassas üretim (hassas bileşenlerin üretimi) ve akıllı üretim (endüstriyel İnternet'i keşfetmeye odaklanma) olmak üzere üç aşamasından geçtiğini ve endüstriyel İnternet'in de mevcut imalat endüstrisi olduğunu söyledi. Dönüşüm ve yükseltmenin yolu.
Akıllı üretim ve Endüstriyel İnternet arasındaki ilişki nedir?
Li Junqi, akıllı üretimin ürün üretimini dijitalleştireceğine, ağa bağlayacağına ve akıllı hale getireceğine ve ürün üretim sürecinde öngörülebilir, kontrol edilebilir ve sorunsuz üretim gerçekleştireceğine dikkat çekti.Akıllı üretim temelinde, endüstriyel bir İnternet platformu oluşturulacak ve bağlantı optimizasyonu ile üretim gerçekleştirilecek. Kaynakların optimum tahsisi. Bu nedenle ikisi kapsayıcıdır.
Akıllı üretimin temel unsurları, tüm akıllı üretim sistemini oluşturmak için "üç donanım (ekipman, araçlar, malzemeler) + üç yazılım (endüstriyel büyük veri, endüstriyel yapay zeka ve endüstriyel yazılım)" olarak bölünmüştür. Endüstriyel internet platformunda ayrıca üç hard ve üç soft, yani "üç hard" vardır: bulut, ağ ve terminal. "Üç yazılım": endüstriyel büyük veri, endüstriyel yapay zeka ve endüstriyel yazılım. Bu iki "üç sert ve üç yumuşak" birleştirilirse, yeni bir akıllı üretim ekolojisi + endüstriyel İnternet oluşacaktır.
Li Junqi nihayet verinin ille de büyük olmadığından, iyi olduğundan bahsetti. Yalnızca yararlı veriler harici olarak güçlendirici veriler oluşturabilir. Modern insanların, daha fazla insanın bu yeni biçimleri anlamasına izin vermek için geçmiş deneyimleri bilgiye dönüştürmesi gerekir. Ek olarak, akıllı üretimi gerçekten gerçekleştirmek ve endüstriyel İnternet'i gerçekleştirmek için alanlar arası ve sektörler arası yeteneklere ihtiyaç vardır. Shandong, fayda sağlayabilecek yeni ve eski işlevlerin dönüştürülmesini araştırıyor.
Lei Feng net özeti
Genel olarak, bu kuru ürünlerle dolu bir konferans ve Shandong'un dünyanın yapay zeka sınırına bağlanması için yepyeni bir köprü.
Shandong, büyük bir sanayi ve üretim bölgesidir.Güçlü endüstriyel temeli ve eksiksiz endüstriyel sistemi, yapay zeka ve geleneksel endüstrilerin entegrasyonu ve geliştirilmesi için geniş bir alan sağlar.
Akademisyen Gao Wen tarafından önerilen görsel bilişsel bilimin en son ilerlemesi ve ana yönleri, Akademisyen Wang Endongun "endüstriyel yapay zeka" nın bilgi işlem gücü gereksinimlerine ilişkin tam anlayışı veya ultra yüksek yonga kullanımı elde etmek için Akademisyen Lu Yongqingin "özel bilgi işlem" Değerlendirin ya da Leonardo Chiariglionenin yapay zeka bileşenlerine daha fazla sistemin yerleştirileceği tahminini veya Başkan Li Junqinin akıllı üretim ile endüstriyel İnternet arasındaki ilişkinin derinlemesine analizi, özü toplumun zekasının geleceğini doğru bir şekilde özetlemektir.
Akademide yapay zeka araştırması, endüstride yapay zeka uygulaması, bu sıcak Shandong ülkesinde buluşup bir umut ışığı olun.
Onların içgörüleri, önerileri ve önerileri, Shandong'un "bilgelik yükseltmesinin" mantığını rasyonelleştirmede ve net düşünmede rol oynayacak. AI döneminde, her şey birbirine bağlıdır ve Qilu Land sonunda bundan faydalanacaktır.
Leifeng.com Yıllık Seçimi 19 büyük sektörde en iyi yapay zeka iniş uygulamalarını arıyor
2017'de kurulan "En İyi AI Nuggets Vakalarının Yıllık Listesi", sektörün ilk AI iş vaka seçimi etkinliğidir. Ticari boyuttan başlayarak, Leifeng.com çeşitli sektörlerde en iyi yapay zeka uygulamalarını arıyor.
Üçüncü seçim resmi olarak başlatıldı. Kayda katılmak için WeChat genel hesabı "Leifeng.com" u izleyin ve "liste" anahtar kelimesini yanıtlayın. Ayrıntılar için lütfen WeChat ID ile iletişime geçin: xqxq_xq
