Liu Zheng: Geleneksel veri analizi yeteneklerinin eğitimini altüst etme konusunda endişelenmeyin, önce yerinize tutun
Kaynak: SAS Veri Analizi
Mayıs ayında hava giderek ısınır ve güneş daha belirgin hale gelir. Pekin, Wangjing'deki Motorola Binasının 14. katındaki bir köşe ofiste, Dr. Liu Zheng Cam pencerenin gölgesini biraz kaldırırken gözlüğünü itti ve bize doğru yürüdü.
Liu Zheng, on yıldan fazla bir süre önce Amerika Birleşik Devletleri'nden Çin'e döndüğünde, bir keresinde Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yazılım Okulu'ndaki öğrencilere uzmanlaşmak için yarı zamanlı dersler verdi.
Eğitime karşı derin bir tutkusu var ama aynı zamanda pragmatik bir insan.
2012'nin başlarında Liu Zheng, işletmeler ve akademiler arasında işbirliği yollarını ve yöntemlerini keşfetmeye başladı ve Çin'de yüksek öğretimi ücretsiz olarak desteklemek için ilk SAS yazılımını açtı.
Günümüzde dijital ekonomi patlama yaşıyor ve veri dolaşımı, entegrasyon ve yenilikçi uygulamalar modern ekonomik kalkınmanın her köşesine nüfuz etmeye başladı.
Dijital ekonomi, yeni çağda zaten küresel endüstriyel rekabetin hakim zirvelerinde.Dünyanın önde gelen ülkeleri yerleşim için rekabet ediyor ve Çin de bir istisna değil.
Büyük veri yalnızca bilgi endüstrisinin gelişimi için bir "katalizör" işlevi görmez, aynı zamanda geleneksel endüstrilerin dijital dönüşümü için fırsatlar da getirir.
Aynı zamanda, büyük verinin analizi ve araştırılması ve teknolojinin uygulanması, hayatın her alanında çok sayıda yetenek talebini de beraberinde getirmiştir.
Bloomberg bir zamanlar raporda bahsetti, "Veri bilimcileri işyerinde çok dikkat çekecek. Piyasadaki bu profesyonellere olan talep, arzı büyük ölçüde aşacak ve bazı veri bilimcilerinin başlangıç maaşları 200.000 doları aşacak."
Ayrıca, bir McKinsey raporu şunu öngördü: "2018 yılına kadar Amerika Birleşik Devletleri, derinlemesine analitik becerilere sahip 140.000-190.000 yeteneğe ve iş uzmanlıklarını anlayan ve kullanan 1,5 milyon yöneticiye sahip olacak."
2012 yılında Pekin Üniversitesi'nin talebi, SAS'ın yerli girişimler ve akademiler arasında işbirliğine başlaması için bir fırsat oldu.
Liu Zheng şunları hatırladı: "Pekin Üniversitesi'nden Profesör Zhang Ming, SAS'a özel olarak yaklaştı ve yeni nesil veri analizi yeteneklerinin eğitimine katılmak için bilgi ve becerileri entegre eden bir veri analizi kursu sunup sunamayacağını sordu. Bununla çok ilgileniyorum. Bence bu, işletmeler ve kolejler arasında tamamlayıcı bir avantaj sürecidir.Geçmişte geleneksel veri analizi ile ilgili dersler teoriye dayanıyordu.Aslında diğer disiplinlerden en temel farkı, yazılım araçları ve pratik uygulamaların olmazsa olmazıdır, aksi halde Kağıt üzerinde konuşmaya eşdeğerdir.SAS, öğrencilere yalnızca dünya lideri veri analizi araçları ve zengin pratik deneyime dayalı pratik beceriler sağlamakla kalmaz ve kitapların kısıtlamalarından kaçamaz.Kolejler ve üniversiteler ayrıca SAS uzaktan eğitim endüstrisine yardımcı olmak için SAS'a bir sıçrama tahtası sağlar Gelecekte yerel veri analizi endüstrisi için daha fazla çapraz bilgi yeteneği ayırma vizyonu daha da ileri gidiyor. "Bu, SAS'ı yerli işletmelerle işbirliğine yönelik ilk adım yaptı.
O zamandan beri, Liu Zheng, her yıl Pekin Üniversitesi öğrencilerine profesyonel dersler vermek için SAS personelini getirecek ve bu sekiz yıl oldu.
2014 yılında Tsinghua Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü'nü kurdu ve daha sonra Qingshu Büyük Veri Endüstrisi Birliği'ni kurdu. Liu Zheng, ittifakın açılış toplantısında bir açılış konuşması yaptı.
2015 yılında, Tsinghua Üniversitesi Başkan Yardımcısı Yang Bin, Tsinghua Üniversitesi Büyük Veri Yüksek Lisans Eğitimi Yönlendirme Komitesi'nin kurulmasına önderlik etti ve kişisel olarak atama mektubunu yayınladı.
Komite üyeleri, tanınmış kamu iktisadi teşebbüsleri, yabancı şirketler ve Baidu, Ali, IBM, Microsoft, SAS, China Construction Bank vb. Gibi özel kuruluşların yöneticileridir.
Liu Zheng şimdiye kadar SAS adına komitenin ikinci direktörü olarak görev yapmış olup, veri analizi ile ilgili müfredat sisteminin kurulmasından sorumludur ve müfredatın uygulanmasına katılır.
"İnsanlara balık öğretmek, insanlara balıkları öğretmek kadar iyi değildir." SAS, eğitime her zaman büyük önem vermiştir. 40 yıldan fazla bir süredir SAS, herkesin öğrenme ve okuryazarlık becerilerini geliştirmesine ve STEM (bilim, teknoloji, mühendislik ve Matematik) beceriler ve işgücü çeşitliliği yaratın.
Yurt dışında, özellikle Amerika Birleşik Devletleri'nde veri analizi yeteneklerinin eğitiminde, SAS, derinlemesine içgörülere ve yenilikçi kavramlara sahiptir, insanlara "bilginin gücünü" vermeyi savunur ve teorik öğretim ve uygulama pratiği yoluyla bilgi ve becerilerle disiplinler arası yetenekleri geliştirir.
Kuzey Amerika'daki ilk MSA (Master of Science in Analytics), SAS tarafından North Carolina Eyalet Üniversitesi'ne yardımcı olmak için kuruldu.
Liu Zheng, bu avantajları hızla Çin'e yerelleştirmek istiyor.
Liu Zheng, "Yerli işletmeler ve akademiler arasındaki işbirliği sürecinde, öğrencilerin sadece teorik temeli atmalarına yardımcı olmak için değil, aynı zamanda pratik uygulamaya odaklanmalarına da yardımcı olmak için ilk olarak derin endüstri yetiştiriciliğine, paralel bilgi ve beceri eğitimine dayanan yenilikçi yabancı eğitim yöntemlerini tanıttık. , Öğrencilerin kapsamlı becerilerini ve işbirliği ruhunu geliştirmek için bilgisayar operasyonu ve grup tartışmaları. 2013 yılında, HKBTÜ'de öğretim kursunda, dersler teori ve pratik işlemler ve puanların dağıtımı dahil olmak üzere yabancı müfredat prosedürlerine göre öğretildi. Her sınıfta farklı vurgular var ve öğrenciler bundan çok hoşlanıyor. Bu öğretim yönteminin hem kapsamlı hem de yeni olduğunu düşünüyorlar. "
Ayrıca Liu Zheng, büyük üniversitelerdeki ilgili dersleri denetlemek ve çalışanlarla tartışmak, müfredatı sürekli olarak optimize etmek ve geliştirmek ve yerli öğrenciler için daha uygun kurslar geliştirmek için yerli öğrencilerin ihtiyaçlarını ve kapsamlı niteliklerini birleştirmek için zaman ayıracak.
SAS Çin Ar-Ge Merkezi'nin teknik direktörü Wu Yinliang, Pekin Üniversitesi'nden mezun oldu ve ders vermek için Pekin Üniversitesi'ne dönmesi ona farklı bir his verdi:
Öğrenci ve öğretmen olma duygusu tamamen farklı, bu da okula gittiğimden çok daha ciddi. Bay Liu ve ekibimiz genellikle ilk önce yurtdışında önde gelen öğretim kavramlarını inceler ve daha sonra öğretim planlarını ve eğitim yazılımlarını formüle etmek ve geliştirmek için çok fazla zaman harcar.Ders hazırlığımızın yeterince titiz olmasını sağlamalıyız ve ayrıca kurslarımızı daha anlamlı ve doğru hale getirmeliyiz. Öğrenciler daha faydalıdır. Ders hazırlığı çok fazla zaman alsa da, öğrencilerin ilerlemesini ve olumlu geri bildirimlerini her gördüğümüzde, tüm bu çabaların çok değerli olduğunu hissediyoruz. Öte yandan, bu üniversite öğrencilerinin son derece yüksek kapsamlı niteliklere sahip olduklarını bulduk. Farklı disiplinlerden ve ana dallardan ve hatta diğer üniversitelerden gelebilirler.Ayrıca çalışmaya zaten katılmış olan bireysel denetçiler de var. Ancak, entegre olma konusunda güçlü bir yetenekleri var ve hatta SAS ürünleri hakkında değerli geri bildirimler veriyorlar. Bu bizim için paha biçilemez çünkü daha iyi bir ürün yaratmak için optimizasyon yapmamıza yardımcı olabilir Bu optimizasyon sürecinin karşılıklı olduğu söylenebilir.
Öğretme sürecinde Liu Zheng, ekibi her zaman öğrencilere paralel bir konuma getirmeleri, öğrencilere sürekli rehberlik etmesi ve ilham vermesi, yüksek profilli tek yönlü telkin ve vaaz vermeyi reddetmesi ve öğrencilerle etkileşimi ve ahengi sürdürmesi konusunda uyardı.
Wu Yinliang şunları söyledi:
Öğretim sürecinde öğrenciler çok aktif, sorular soruyor ve dersten sonra aktif olarak bizimle iletişim kuruyorlardı, bu beklentilerimizin biraz ötesinde bir şeydi ve aynı zamanda yeni öğretim yöntemlerimize ilham verdi. Örneğin, öğretim planına veri analizi alanındaki teorileri, deneyimleri ve öngörüleri birleştirerek daha canlı ve sezgisel durumlar ekleyeceğiz ve vakaları SAS'ın güçlü simülasyon ve sunum yetenekleri aracılığıyla göstereceğiz, böylece öğrenciler veri analizinin özünü sezgisel olarak görebilirler. Öğrencilerin veri analizi bilimine olan ilgisini artırın. Liu Zheng ayrıca bir örnek verdi: Sadece öğretim sürecinde değil, dersin ardından yapılan ödevlerde ve konu sınavlarında da öğrencileri gruplar halinde araştırma yapmaya teşvik ediyoruz. Aynı zamanda bizimle özel tartışmaları da savunuyoruz ve öğrencilerle bir ilişki kuruyoruz. Düşünce alışverişleri onlara yepyeni fikirler ve aydınlanma getirebilir. "2017 yılında SAS, eğitim, sürdürülebilirlik ve iyiye yönelik verilerdeki çabaları desteklemek için "Fortune" dergisi "2017'de Dünyayı Değiştiren 50 Şirket" listesine seçildi.
"Veri iyidir" her zaman SAS kültüründe kök salmıştır ve aynı zamanda Liu Zheng ve ekibinin yeni nesli güçlendirerek dünyayı değiştirmesi için itici güç haline gelmiştir.
SAS, Çin'de Pekin Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi, Şangay Finans ve Ekonomi Üniversitesi, Zhejiang Üniversitesi ve Fudan Üniversitesi gibi Çin üniversiteleriyle yakın işbirliği sürdürüyor ve yeni nesil veri analizi yenilikçileri yetiştirmeye odaklanıyor.
SAS Çin Ar-Ge Merkezi'nden genç nesil Li Lan ve Zuo Chunqi de birkaç konferansın ardından yeni bir anlayış kazandılar:
Li Lan öğretim konusunda çok ciddidir: "Tıpkı veri analizi yaptığımız gibi, hedefle ilgili her şeyin net olması gerektiğini ve aynı şeyin öğretim için de geçerli olduğunu keşfettim." "Hepimiz tarihsel gelişim sürecinin bir parçasıyız. Her şeyde doğru veya yanlış yoktur. Hedefe ulaştıktan sonra, önce tarihin gelişimini kabul etmeli, yargıda bulunmamalı ve son olarak gelişme eğilimine uyacak en iyisini seçmeliyiz. Bu bizim veri analizimize benzer. Veride doğru ya da yanlış yoktur. Sadece ona hitap ediyoruz. Pazar talebi, pazar gelişimine uyum sağlamak için en uygun analiz yöntemini seçin. "Konuşmanın başında biraz utangaç olan Zuo Chunqi, sonunda bunu söyledi.
Öğrencilerle gerçekten paylaşmak istediğim bir cümle var "Sadece değişim sonsuzdur" . Bize göre, dünyayı tanımaya ve kendini tanımaya devam edebilmek için, herkesin sürekli olarak öğrenmesi ve yeni şeyleri özümsemesi, gelişimin hızına ayak uydurması, öğrenmeye mütevazı bir kalbi tutması ve merakla keşfetmesi gerekiyor.
Liu Zheng, SAS China R&D Center Genel Müdürü Editör: Wang Jing Düzeltici: Lin YilinTsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
