Şempanzeler, kaçak avlanma nedeniyle yok olmanın eşiğinde, bu teknoloji kaderlerini değiştirebilir
"Maymunlar Yükselişi" filminde, genetik ilaçlarla uyanan orangutanlar, insanlara karşı birleşerek adeta insanları çaresizliğe sürüklüyor. Bu tür olaylar sadece filmlerde sahnelenecek, gerçek tam tersi.
Şempanzeler pek çok varlıklı insanın en sevdiği evcil hayvanlar olduğu için, kaçak avcılar tarafından her zaman tercih edilmişlerdir.Yalnızca genç şempanzeler evcil hayvan olarak uygun olduğundan, kaçak avcılar genellikle ailedeki tüm yetişkin şempanzeleri katlederler.Her yıl yasadışı şempanze işlemlerinin miktarı on milyarlarca kadar yüksektir.
Instagram gibi bu sosyal ağ sitelerinde şempanze ticareti ile ilgili birçok gönderi var. Nesli tükenmekte olan bu türü kurtarmak için birileri, koruma kuruluşlarına ve kanun uygulayıcı kurumlara şempanzeleri çevrimiçi ortamda yasa dışı olarak ticareti yapılan bulmalarında yardımcı olmak için yepyeni bir şempanze yüz tanıma sistemi geliştirdi.
Bu yüz tanıma sistemi, projenin başlatıcısı Alexandra Russo ve bilgisayarla görme uzmanı Colin McCormick tarafından ortaklaşa geliştirilen ChimpFace olarak adlandırılıyor. Algoritma eğitimi için hayvan koruma kuruluşlarından binlerce şempanze fotoğrafı topladılar.
Alexandra Russo'ya göre bir sonraki adım, belirli bir şempanzeyi tanımlayabilen bir algoritma oluşturmak olacak.Google ve Facebook gibi şirketlerin yüz tanıma algoritmalarından öğreneceğiz çünkü farklı şempanze yüzleri tamamen farklı logolara sahip olacak. ChimpFace'in en büyük mücadelesi.
Bu teknoloji, geçen yıl Conservation X Labs Teknoloji Ödülleri için son listeye alındı. Conservation X Labs, nesli tükenmekte olan türleri korumak için kullanıcı teknolojik yeniliklerine adanmış bir şirkettir. Şimdi ChimpFace, bu teknolojiyi pratik uygulamaya daha hızlı sokmak için yeni bir sürüm geliştirmek için kolluk kuvvetleri ve sosyal medya ile işbirliği yapıyor.
Yüz tanıma teknolojisi akıllı telefonlarda popüler hale gelmesine ve şempanzeler ve insanlar da primat olmasına rağmen, tanımanın zorluğu insan yüzlerinden çok daha fazla.
Daha önce, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Michigan Eyalet Üniversitesi, primatlar için bir yüz tanıma sistemi PrimNet geliştirmişti.Araştırmacılar, bu primatlarda yüz tanıma teknolojisini kullandılar ve "aşırı uyum" sorunu ortaya çıktı. Ayrıntıların yeterince açık olmadığı anlamına gelir.
Bunun nedeni, hayvanın saç ve göz renginin ve diğer özelliklerinin oldukça farklı olmasıdır, bu nedenle araştırma ekibinin, sistemin tanınmasına yardımcı olmak için hayvanın gözlerini ve ağzını manuel olarak işaretlemesi gerekti.
Yapay zeka tabanlı ChimpFace de insanlardan ayrılamaz.Bilgisayar görme uzmanı Colin McCormick, algoritmanın olası çevrimiçi gönderileri ve fotoğrafları işaretledikten sonra yine de manuel olarak incelenmesi gerektiğini söyledi.
Hayvanlar için yüz tanıma yeterince olgun olmasa da, benzer teknolojilerin giderek daha fazla uygulaması var. Örneğin, az önce bahsedilen PrimNet, orman koruma uzmanlarının nesli tükenmekte olan bazı primatları% 90'ın üzerinde bir doğruluk oranıyla daha iyi korumalarına yardımcı olmak için bu hayvanları Android uygulamasıyla takip edebilir.
Yetiştirme alanında, koyun yüz tanıma ve domuz yüzü tanıma da uygulanmaya başlandı.Alibaba ve JD.com, geçtiğimiz yıl domuz yüzü tanıma teknolojisini başlattı.Çiftlikler bu teknolojiyi her bir domuzun ağırlığını, büyümesini ve sağlığını gözlemlemek ve kaydetmek için kullanabilir.
Birleşmiş Milletler Çevre Programı istatistiklerine göre, her yıl yaklaşık 3.000 büyük maymun kaçakçılığı yapılıyor ve 2005'ten bu yana kaçak avlanma sırasında yaklaşık 30.000 büyük maymun öldü. Teknolojinin kaderlerini değiştirebileceği umuluyor.
