g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

"Yapay Zeka Akıllı Yatırım Devrimi Patlatıyor" İlk 10 Yapay Zeka Lideri ve Finans Uzmanı Konuşma Yapıyor

1 Xinzhiyuan raporu

30 Ağustos'ta, China Securities Investment Fund Industry Association'ın Finansal Teknoloji Profesyonel Komitesi sponsorluğunda ve Tonglian Data ve Xinzhiyuan tarafından ortaklaşa düzenlenen "AI Changes Finance, Shareing and Reshaping the Ecosystem-2017-2017 Akıllı Yatırım Zirvesi" Beijing Financial Street'te düzenlendi. İkinci zirve aynı zamanda Yeni Bilgelik Yüzlerce'nin Ağustos forumudur.

Toplantıda, Toutiao Danışmanı ve Kaynak Kodu Yatırım Ortağı Zhang Hongjiang, iFlytek CEO'su Hu Yu, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bölümü Direktörü Yang Qiang, Tonglian Data'nın kurucusu ve CEO'su Wang Zheng, Harvest Fund, Xinzhiyuan Yang Jing'in kurucusu Zhang Zili, Genel Müdür, China Merchants Bank'ın Varlık Yönetimi Bölümü Genel Müdür Yardımcısı Wang Hongdong, Pioneer Leading China Genel Müdürü Zhao Zhao, Chicago Üniversitesi İşletme Fakültesi Profesörü Conglin ve akademi, teknoloji ve finans endüstrisinden birçok uzman iş gücünü tartışmak için bir araya geldi Akıllı teknolojinin uygulama beklentileri ve finans sektörünün gelecekteki gelişme eğilimi.

Bu makale, tesis içi misafirlerin kuru mallarla dolu konuşmalarından alıntılar ve raporlar getirecektir.Önce, ağır siklet misafirlerin konuşmalarının içeriğini bir kişi ve bir cümle üzerinden anlayalım:

Çin Menkul Kıymetler Yatırım Fonu Birliği Başkan Yardımcısı Zhong Rongsa : "Finans sektöründe, finansal işlemlerin neredeyse yarısı şu anda ve trilyonlarca dolarlık işlemin tamamı algoritmik işlemlerden geçiyor. Yapay zeka yatırım danışmanları tarafından yönetilen varlıklar önümüzdeki 10 yıl içinde katlanarak büyüyebilir ve toplam 50.000'e ulaşabilir Yüz milyon ABD doları. "

Toutiao Danışmanı, Kaynak Kodu Sermaye Yatırım Ortağı Zhang Hongjiang : Yapay zekaya yatırım yapmanın üç büyük tuzağı var: Sadece algoritmalarla bir iş modeli oluşturmak zordur.

İFlytek CEO'su Hu Yu : "Güçlü yapay zekayı gerçekleştirmenin yolu hakkında HKBTÜ iFlytek, akıllı dinamikler olarak adlandırılan bir yöntemin benimsenmesi gerektiğine inanıyor. "

Tonglian Verileri Wang Zheng : Son 30 yılda, makine yatırımının geri dönüşü her yıl% 30'u aştı ve Warren Buffett% 20'dir.

Bilgisayar Bölüm Başkanı, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yang Qiang : Yapay zeka ve makine öğreniminin iki iniş modu vardır: ön plan ve arka plan.

Xinzhiyuan'ın kurucusu Yang Jing : Daha fazla kazanmak için beyaz at hisselerine yatırım yapın. Gerçekler, yapay zeka çağındaki en büyük temettüyü elde etmek istiyorsanız, yatırım yaparken devlere odaklanmanız gerektiğini kanıtladı.

Hasat Fonu Genel Müdürü Zhang Zili : Yapay zeka algoritmaları küçük veri bağlamında sorunları çözebilirse, yatırım ve araştırmada herkese gerçekten daha parlak bir gelecek sağlayabilir.

China Merchants Bank Varlık Yönetimi Bölümü Genel Müdür Yardımcısı Wang Hongdong : Şu anda robo-danışmanlardaki en büyük değişiklik, standart müşteri portresinde doğru eşleştirme yapmaktır.

Pioneer Lider Çin Genel Müdürü Zhao Luo : Mevcut robo-danışman "robot danışmanlığı" olarak adlandırılmalıdır ve henüz zeka seviyesine ulaşmamıştır.

Profesör, University of Chicago School of Business orman : Yatırımcılar, bir dizi tekrarlanabilir araştırma modeli oluşturmak için makinelerin yardımıyla temel analiz yöntemlerini ve deneyimlerini öğrenebilir, özetleyebilir ve özetleyebilir.

Zhong Rongsa: Şimdi Finansal işlemlerin neredeyse yarısı algoritmik işlemlerden geçiyor

Zirve ilk olarak Çin Menkul Kıymetler Yatırım Fonu Birliği başkan yardımcısı Zhong Rongsa tarafından açıldı. Dernek tarafından yönetilen varlıkların şu anda 54 trilyon yuan olduğunu ve 2012'nin 6 katı olduğunu söyledi. Finansal işletme ve gelişen teknolojilerin birleşiminden iki alan arasındaki mevcut durumu, özellikle yapay zeka alanını tanıttı.

Zhong Rongsa, Çin Menkul Kıymetler Yatırım Fonu Birliği Başkan Yardımcısı

Öncelikle Başkan Zhong Rongsa, finans endüstrisinin gelişim tarihi açısından bakıldığında, finansal teknolojinin uygulanması ve yaygınlaşması yeni hizmet modellerinin gelişimini hızlandırsa da, finansal iş modelini ve finansal hukuk ilişkisini kökten değiştirmediğini söyledi. Ve düzenleyici sistemin finansal sistemin istikrarı üzerinde büyük bir etkisi olmadı. Bu finansal teknoloji dalgasının mevcut iş modelini ve düzenleyici çerçeveyi temelden değiştirip değiştirmeyeceği göreceğiz.

Nispeten şok edici bir veri ortaya çıkardı: Finans sektöründe, finansal işlemlerin neredeyse yarısı şu anda ve işlemlerin yaklaşık trilyonlarca doları algoritmik işlemlerden geçiyor. Citibank'ın araştırmasına atıfta bulunarak, yapay zeka yatırım danışmanları tarafından yönetilen varlıkların önümüzdeki 10 yıl içinde katlanarak büyüyebileceğini ve toplam tutarın 5 trilyon ABD dolarına ulaşabileceğini tahmin ediyor.

Robo-danışmanlarla ilgili olarak Zhong Rongsa, robo-danışmanların hizmetlerinin veri gereksinimlerinin yalnızca bir parçası olduğuna ve farklılaştırılmış hizmetlere sahip akıllı yatırım danışmanlığı ürünleri olması gerektiğine inanıyor. Bu nedenle, veriye ek olarak bilgi odaklı entegrasyon da gereklidir.

Yapay zekanın finans üzerinde nasıl bir etkisi olacak? Zhong Rongsa mikro seviyeden tanıtıldı ve yapay zekanın finansal piyasalar, finansal kurumlar ve finansal hizmetlerin sunulma şekli üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağına inanıyordu. Basitçe ifade etmek gerekirse, teknolojinin getirdiği finansal yenilik, finans endüstrisindeki risklerin kontrolüne, yönetimine ve değerlendirilmesine zorluklar getirecektir.

Zhang Hongjiang: Yapay zekaya yatırım yapmanın üç büyük tehlikesi var. Yalnızca algoritmalar bir iş modeli oluşturmak zordur

Dr. Zhang Hongjiang, Toutiao Danışmanlık ve Teknoloji Stratejisi Araştırma Enstitüsü Dekanı ve Kaynak Kod Sermayesi Yatırım Ortağı

Konferansın özel konuğu olarak, Toutiao Danışmanlık ve Teknoloji Stratejisi Araştırma Enstitüsü Dekanı, Kaynak Kod Başkent Dekanı ve Microsoft Asya Mühendislik Enstitüsü eski Dekanı Zhang Hongjiang Zhang Hongjiang, son yapay zeka dalgasından bir saatten fazla süren bir konuşma yaptı. Bahsetmişken, bu AI dalgasının doğası, AI yatırımının fırsatları ve sınırları hakkında konuştuk.

AlphaGo'nun yükselişiyle başlayarak, algoritmaya ek olarak, Dr. Zhang Hongjiang, AlphaGo hakkında herkesin daha önce duymadığı bazı verileri ortaya çıkardı: Aslında, 30 milyondan fazla veri dahil 16.000'den fazla oyun verisi kullandı, AlphaGo Köpek kendisiyle satranç oynadı ve 30 milyon veri daha araştırdı. Bu veriler, çok akıllı büyük veri olan önceki verilerden farklıdır; 920 CPU ve 280 GPU kullanarak çok sayıda bilgi işlem kaynağı kullanır.

Dr. Zhang Hongjiang konuşmasında şu noktaya değindi: Bugün aslında yapay zeka hakkında konuşuyoruz, aslında derin öğrenme algoritmalarından bahsediyoruz .

Bugünün derin öğreniminin bir atılım yapabileceğini vurguladı, bunun çok önemli bir nedeni sadece çok sayıda bilgi işlem kaynağı değil, aynı zamanda bilgi işlem mimarisindeki temel değişiklikler. Yapay zekanın son dalgası, temelde güncel mimari olan sinir ağlarını kullandı. Bir taraf verilerdir ve ardından veriler hesaplamalar yoluyla GPU ile etkileşime girer. Tüm sinir ağının aslında bir aktivasyon vektörü olduğunu ve ardından doğrusal olmayan bir skaler ağırlık matrisi olduğunu söyledi.Bu faktörleri analiz etmek yeni bir hesaplama mimarisine sahip olabilir.

Yapay zekanın yükselişinin birçok yatırım fırsatını beraberinde getirdiğini ancak birçok yatırım tuzağının da olduğunu söyledi. Kabaca şu şekilde ikiye ayrılabilir:

1. Yatırım nispeten yoğundur. Çin'de robotlar ve görüntü işleme verileri yapan ve ardından yüzler ve otonom sürüş yapan binlerce şirket var. Açıkçası, birincisi, bu tür şirketleri eklemeye gerek yok ve ikincisi, teknolojik liderliklerinin sürdürülüp sürdürülemeyeceğini düşünmek.

2. Yalnızca algoritmalar ve teknoloji ile iş modeli oluşturmak zordur ve sürdürülebilir bir iş modeli oluşturmak zordur.

3. Bu şirket gelecekte veri elde etmeye devam edebilir mi, yani verinin önlenmesi ve bulundurulması. Bu rekabet için çok önemli.

Özetle, Dr. Zhang Hongjiang yapay zeka hakkında üç noktada bahsetti: 1) Birincisi, yapay zeka büyüyor ve gelecekte bir işletmenin temel rekabet gücü haline gelecektir; 2) İkincisi, sektörün kendisinin platform tabanlı şirketleri var. Örneğin, Baidu, Google ve Ali'nin yapmak istediği şey, platform tabanlı hizmet şirketleridir. Ayrıca, kendileri veri ve yeteneklere sahip olan nispeten büyük birçok şirket var ve büyük bankalar ve büyük e-ticaret şirketleri gibi AI yeteneklerini geliştirmek için çok fazla kaynak yatıracaklar. Günümüzde pek çok yeni kurulan şirket genellikle veriye sahip değildir, ancak bazılarının yapay zeka yetenekleri vardır.Bu tür bir şirket veri elde etme yeteneğine hızlı bir şekilde ulaşamaz ve sonunda otonom bir model haline gelir; 3) Üçüncüsü eşik, veri Ve yetenek. Açıkça söylemek gerekirse, algoritmalar yeteneklerdir ve veriler aslında en önemlisidir.

Hu Yu: HKUST iFLYTEKin finansal kredi konusunda üç kapalı döngüsü

İFlytek CEO'su Hu Yu

İFLYTEK CEO'su Hu Yu, yapay zekanın zamanla emeğin yerini alacağına inanıyor.Sektörün gelişmesi, hükümetin stratejik planlamasından ve pazar ekonomisinin entegrasyonundan ayrılamaz.Çin bu açıdan çok büyük avantajlara sahip ve fırsatı değerlendirmeli. Geleceği yaratın.

Hu Yu, zekanın üç biçime sahip olması gerektiğine inanıyor: hesaplamalı zeka, algısal zeka ve bilişsel zeka. Bu, HKBTÜ IFLYTEK'in her zaman bağlı kaldığı kavram sınıflandırmasıdır. Makinelerin şu anda iyi olduğu hesaplama zekasından, kademeli olarak hem insanların hem de makinelerin sahip olduğu algısal zeka ve hareket zekasına ve nihayet insanlara özgü bilişsel zekaya geçiş yapar.Bu yol, makinelerin insanlara yetişmesi için bir yoldur.

Hu Yu, güçlü yapay zekaya ulaşmanın yolu ile ilgili olarak, HKUST iFlytek'in akıllı dinamikler adı verilen bir yöntemin benimsenmesi gerektiğine inandığını söyledi. "Aerodinamik araştırmaları, biz insanların uçuşun gizemini gerçekten anlamamıza olanak tanıyor ve güçlü yapay zeka, transfer öğrenimi gibi küçük örneklemli öğrenme gibi beyin araştırmalarıyla beyinde gerçekten neyin işe yaradığını bulmamıza yardımcı olabilir. Örneğin, ilişkilendirme, benzetme ve ilham açısından, akıllı dinamiklerin yapay zekaya çok iyi bir araştırma yolu getireceğine inanıyorum, "dedi Hu Yu.

Yapay zekanın hayatlarımızı nasıl değiştireceği sorusuna ilişkin Hu Yu, HKBTÜ'nün iFLYTEK'in bu noktada kendi anlayışına sahip olduğunu söyledi.Bu anlayışı iki cümle ile özetleyebiliriz: İlk cümle, yapay zeka bugünü değiştirecek Tüm ürün ve hizmetlerin kendisi, hangi iki şekilde? Birincisi, insanlar ve ürünler ve hizmetler arasındaki etkileşim sorununu çözmektir. İkincisi, ürün ve hizmetlerin sizi daha iyi anlamasını sağlamaktır.Evinizdeki herhangi bir akıllı ev, akıllı donanım veya akıllı robot sizinle doğal olarak etkileşim kurabilir. Öneriyorsunuz; ikinci cümle, üretim sürecimizde yapay zekayı tüm sürecini değiştirmek için kullanabiliriz, yani akıllı ürün ve hizmetleri tamamlamak için akıllı yöntemler kullanabiliriz.

Finans alanında istihbarat uygulamasına gelince, Hu Yu iki noktayı açıkladı: biri bilgi analizi ve tahmin, diğeri ise kredi. Kredi, iFlytek'in finansta çok yaptığı şeydir. Hu Yu, "Büyük verinin kapalı döngüsünü, kapalı kredi döngüsünü ve nihai kredi sermaye zincirinin tüm kapalı döngüsünü gerçekleştirdik. Xunfei burada bir avantaja sahip" dedi.

Tonglian Data Wang Zheng: Akıllı yatırım devrimi, makine yatırımı geri dönüş oranı Buffett'i çoktan geride bıraktı

Tonglian Data CEO'su Wang Zheng

Tonglian Data CEO'su Wang Zheng'in konuşması esas olarak iki bölümden oluşuyordu: akıllı yatırım devrimi ve paylaşım.

İnsanlarla yapılan yatırımla karşılaştırıldığında nicel yatırım ile makinelere yapılan yatırım arasında çok büyük değişiklikler olduğunu ortaya koydu: Varlık ölçeği perspektifinden bakıldığında, dünyanın en büyük varlık yönetimi şirketi olan BlackRock, şu anda 5 trilyon ABD dolarının üzerinde bir ölçeğe sahip. Bu, yatırım yapmak için teknolojiyi kullanan ve temel yeteneği nicel yatırım olan bir şirkettir; Yukarıdaki bakış açısına göre, son 30 yılda makine yatırımının yıllık getirisi% 30'u aştı ve Warren Buffett'inki ise% 20'dir.

Yapay zekanın yatırım alanı için değeri nedir? Wang Zheng, iki yön olduğuna inanıyor: iş verimliliğini artırmak ve bilgi dikey arama motoru olarak, bir veri uygulaması yatırım çerçevesi oluşturmak.

Sözde robot fon yöneticisinin, tüm yatırım karar verme sürecini sistematik olarak tamamlayabilen nispeten popüler bir robo-danışman olduğunu söyledi.Örneğin, ona ne tür yatırım hedeflerine sahip olduğunu söylerseniz, tüm sistem ilgili olanı seçmenize yardımcı olabilir. Yatırım hedefi için, tüm risk bütçesini ve kar tahminini yapın ve ardından yatırım kararını ayarlamak için yatırım sürecini gerçek zamanlı olarak izlemenize yardımcı olun.

Yapay zekanın yatırım alanına nasıl uygulandığıyla ilgili olarak Wang Zheng, Genel olarak, algoritmik öğrenciler çok basit bir şekilde yatırım yapmayı düşünürler.İlk olarak, ona çok fazla veri koyarlar ve bir model öğrenirler.Aslında bu, son birkaç on yılda yatırım alanında çok tabu olmuştur.Bu, sözde basit yönetim olarak adlandırılır. Sonuçlar mutlaka tahmin edici olmayabilir . Kantitatif yatırım, geçmiş yıllarda birçok kanunu özetlemiş, orijinal yatırım mantığımızı ve bilgimizi düzenlemiş ve birçok veri madenciliği tuzağından kaçınmak için bu mantığı izlemiştir.

Robo-danışmanların temel gereksinimleri nelerdir? Wang Zheng, iki boyuttan analiz etmenin gerekli olduğuna inanıyor: birinci boyut, yatırımcılar onun kim olduğunu ve yeteneğinin ne kadar güçlü olduğunu bilmiyor. Herkes aslında çok yetenekli olduğunu hissediyor. Aslında, yeteneklerinin nerede olduğunu, nerede iyi olduğunu ve nerede iyi yapmadığını bilmiyor, bu yüzden sorulması gereken ilk şey kim olduğu ve yatırım hedefi olacak , Yatırım yeteneği, yatırım tercihi vb. Bu nedenle, robo-danışmanlarla yapılacak ilk şey, sözde kullanıcı portresini anlamaktır. İkinci boyut, çeşitli hizmetler sunmaktır.Hizmet türleri arasında finansal yönetim, hisse senedi ticareti ve bilgi hizmetlerinin yanı sıra, sorunları çözmek için akıllı robotlar ve müşteri hizmetleri gerektiren standartlaştırılmış ürün ve hizmetlerin basit kullanımı yer alır.

Profesör Yang Qiang: Alanlar arası yetenek, yapay zekanın gerçekleştirilmesi için gerekli koşullardan biridir

Profesör Yang Qiang, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

Uluslararası Yapay Zeka Derneği'nin başkanlığına seçilen Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde profesör olan Yang Qiang, yapay zekanın gelişim sürecini ve makine öğrenimindeki en son ilerlemeyi tanıttı. "Özellik mühendisliği", makine öğreniminde herkesin göz ardı ettiği bir noktadır.Bu bölümün alanında uzman kişiler tarafından gerçekleştirilmesi gerekiyor.Bu nedenle, alanlar arası yetenek yapay zeka için gerekli koşullardan biri diyoruz.

Yang Qiang konuşmasında, Veriden para kazanmanın temel yeteneği, finans dünyasındaki nicelleştirme gibi bilgisayar hızındaki artışın getirdiği yeni bir para kazanmada kendini gösteriyor. Ayrıca birbirlerinden çıkarımlar yapabilen değişme yeteneği de vardır.

Yang Qiang konuşmasında makine öğreniminin zorluklarından bahsetti. Özellik mühendisliği Bunun sektörde son derece zor olduğunu, çünkü işlemin özellikleri gözlemlemek, işi anlamak ve ardından mevcut özelliklere dayalı yeni özellikler oluşturmak olduğunu söyledi. Farklı algoritmalar ayrıca farklı özellik mühendisliği gerektirir.

Makine öğrenimindeki en son gelişmelere ileriye bakın:

Derin öğrenme gelişmeye devam edecek. Şu anda nedensel ilişki diyagramı esas olarak elle oluşturulmuştur.Bir derin öğrenme ağının nedensel ilişki ağ diyagramıyla nasıl açıklanacağı sıcak bir araştırma konusudur.

Bir başka sıcak konu, derin öğrenmenin doğal dile nasıl uygulanacağıdır.

Akademide herkesin peşinde olduğu sorunlardan biri, insanları nasıl simüle edeceği ve makinelerin otomatik olarak çok fazla veri oluşturmasına izin vermesidir. Buradaki teknoloji GAN'ı içerir.

Son olarak, transfer öğrenmenin en son gelişmesi var.

Xinzhiyuan Yang Jing: Yeni ortaya çıkan küresel yapay zeka ekosistemi TensorFlow'dan TPU'ya

Xinzhiyuan'ın kurucusu Bayan Yang Jing

Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing, konferansta "Yükselen Küresel Yapay Zeka Ekosistemi" başlıklı bir konuşma yaptı. İki seviyeli yapay zeka rekabeti olduğuna inanıyor: yazılım ve donanım.

Çok geçmeden Danıştay'ın "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı yayınlamasıyla başlayan konuşması, hükümetin bu programatik belgesinin önemli bir sinyal verdiğine inanıyor: Ülkemizde yapay zekanın gelişmesi aslında oldukça açık. Bilim ve Teknoloji Bakanı Wan Gang, medyaya verdiği röportajda, Google gibi yapay zeka devlerini Çin'de araştırma enstitüleri kurmaya davet ettiğini söyledi.

Yapay zekanın geliştirilmesinde Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki uçurumdan bahseden Yang Jing, temel bir bakış açısı verdi: ikisi arasındaki boşluk aslında yazılım ve donanım sistemlerinin ekosistemindedir.

Bu yılki AlphaGo'nun Wuzhen'de Ke Jie'yi mağlup etmesini örnek alarak, Google'ın güçlü donanım ekolojisini ve en son gişe rekorları kıran silahı TPU'yu tanıttı. AI çiplerinin "XPU" çağını başlatacağımızı söyledi. Şu anda Google, Amazon, Apple ve Microsoft'un yanı sıra Çin'in Baidu ve Huawei de kendi AI çiplerini piyasaya süreceklerini duyurdu.

Devlerin hepsi endüstri ekolojisini inşa ediyor. Herkesin daha çok ilgilendiği girişimler ve yatırımlarla ilgili olarak Yang Jing şunları söyledi: Gelecekte, yatırım yaptığımızda ya da yatırım analizi veya borsa analizi yaptığımızda, sadece bir noktaya ya da sadece bir teknolojiye bakamayız. Bu, bu kuruluşun teknolojisinin yapay zeka ekosistemindeki rolüne, konumuna ve tüm ekosisteme sağladığı yardıma bağlıdır. "

Özellikle yapay zeka yazılım ve donanım kombinasyonunun bir ekosistem olduğunu, bu nedenle birleşik yapay zeka bulutunun büyük devler arasındaki rekabetin odağı olacağını vurguladı.

Çin'deki yapay zeka geliştirmenin ABD ile karşılaştırıldığında mevcut durumuna gelince, Yang Jing, Çin'in uygulama katmanında geride kalmadığına ve hatta avantajlara sahip olduğuna inanıyor.Ancak, temelde yatan gerçek yapay zeka yazılım ve donanım düzeyinde, ister açık kaynaklı algoritmalar ister çip ve bulutlar olsun, Aslında avantaja sahip değiliz. Gelecekte yapay zeka ekosisteminde donanımın bir rekabet odağı olacağına inanıyor, ancak Çin'in bu alandaki yatırımı ve bu alandaki işletmelerin yerleşimi hala yeterli olmaktan uzak.

Yatırım açısından Yang Jing'in bir gözlemi var: Beyaz at hisselerine yatırım yapmak daha çok para kazandırır. Geçtiğimiz birkaç yılda, AI'nın en büyük getirisi, tanınmış Nvidia ve Çin'in Hikvision ve iFlytek gibi birkaç şirkete yansıtılabilir. Geçen yıl bu dönemde, iFlytek'in piyasa değeri yalnızca 30 milyarı aştı ve şimdi 80 milyarın üzerinde. Hikvisionun bu yılki piyasa değeri de 300 milyara ulaştı. diyor:" Yapay zeka çağında en büyük temettü elde etmek istiyorsanız, yatırım yaparken devlere odaklanmanız gerektiği ortaya çıktı. . "

Özellikle devlerin güçlü veri kaynakları ve ekosistemleri var. Burası, girişimlerin sarsılmasının daha zor olduğu yerdir. Ekosistemin çağrışımı aslında daha çok yeteneklerin rekabetinde ve birikiminde yatıyor.

Yang Jing, konuşmasında özellikle devler arasındaki ekosistem rekabetinin de şiddetli olduğunu vurguladı.Herkes neredeyse her gün yetenek, veri, bulut ve diğer altyapı için mücadele ediyor, bu tür bir rekabet çok acımasız olacak.

Konuşmasında Çin'de adanmış çipler açısından çok büyük bir donanım boşluğu olduğunu, bundan büyük fırsatlar görebildiğimizi, Çin'de de Kambriyen de dahil olmak üzere çok sayıda startup olduğunu belirtti. Horizon ve hatta Bitmain, AI çipleri üzerinde araştırma ve geliştirme yapıyor.

Son olarak Çin pazarındaki şiddetli "konuşmacı savaşı" ndan da söz eden Yang Jing, Çinli yapay zeka şirketlerinin etkisini genişletmek ve yapay zeka uygulamalarını gerçekte aktif olarak kullanmak için çaba göstermesi gerektiğini söyledi. Önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde "yapay zeka +" nın dikkat çekmeye değer bir kavram haline geleceğini de belirtti. "Akıllı +" nedir? Daha kesin bir tanım, derin öğrenme teknolojisinin konuşma ve bilgisayarla görme gibi belirli senaryolarda uygulanmasının önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde AI çağında en önemli şey olacağıdır.

Hasat Fonu Zhang Zili: Yapay zeka algoritmaları sorunları küçük veri bağlamında çözebilirse, yatırım ve araştırmada herkese gerçekten daha parlak bir gelecek sağlayabilir.

Hasat Fonu Genel Müdürü Zhang Zili

Çoğu şirketin büyük verisi yok, yapay zeka büyük veri olmadan yapılabilir mi? Hasat Fonu Genel Müdürü Zhang Zili konuşmasının başında sorular sordu.

Zhang Zili, cevabı felsefi düzeyde arıyor ve korelasyon ile nedensellik, tümevarım ve tümdengelim arasındaki ilişkiyi ayırt ediyor.

Zhang Zili, finansın çok karmaşık bir konu olduğunu ve insan toplumunun da çok karmaşık bir konu olduğunu belirtti. Değişkenler arasındaki ilişkilerin çoğu insan biliş düzeyini aşıyor. Açık kuralların yokluğunda, karar vermek için kesin bir nedensel temele ihtiyacımız var.

Korelasyon ve nedensellik Korelasyon ve nedensellik arasında, A ve B arasında bazı korelasyonlar olabilir, ancak bunun nedeni küçük miktarda veriden kaynaklanıyor olabilir ve C daha derin bir seviyede itiyor olabilir. Örneğin, C, A ve B'ye yol açar. Örneğin, dondurma (A) satışı ne kadar yüksekse, suda boğulma kazası (B) o kadar yüksek olur.

"Özellik mühendisliğinde, örneğin, yapay zeka algoritmalarında, finansta bahsettiğimiz nedensellik gibi değildir. Finansta, nedensellik varoluşsal bağımlılığa sahiptir - eğer olmazsa olmaz, olmaz, zaman vardır. Sıralılık - "etkiler" ancak "nedenler" oluştuktan sonra ortaya çıkabilir. Bu nedenle, derin öğrenme ağlarında, iki değişken arasında güçlü bir nedensel ilişki yoktur. "Derin öğrenme ve büyük veri öğrenmede düşünüyorum, Ne kadar çok değişken ve ne kadar alakalı olursa, sonuçlar o kadar iyi ve finans alanında böyle bir yasa yok. "

Tümevarım ve kesinti Soros, tümevarımla başarılı olmanın imkansız olduğuna inanıyor. Finansal piyasanın kendisi belirsizdir ve belirsizliği esastır. Dolayısıyla Soros'un bakış açısına göre, bunu yapmak için tümevarımı kullanmayı temelde reddediyor ve şu anki bakış açısından bahsettiğimiz yapay zeka hala çok karmaşık ve güçlü bir tümevarım.

Finansal alandaki birçok karmaşık konu, yapay zekanın daha fazla genel evrimini beklemek zorundadır.Herkes, tümevarım yöntemi hakkındaki şüpheleri ve tümdengelimli yöntemin kusurlarını doğru bir şekilde entegre ettikten sonra, Yapay zeka algoritmaları küçük veri problemlerini çözebildiğinde, yapay zeka bize yatırım araştırmasında gerçekten daha parlak bir gelecek sağlayabilir.

China Merchants Bank Wang Hongdong: Müşteri hizmetleri süreçlerinde yapay zekanın üç büyük iyileştirmesi

Wang Hongdong, China Merchants Bank Varlık Yönetimi Bölümü Genel Müdür Yardımcısı

China Merchants Bank'ın Varlık Yönetimi Bölümü genel müdür yardımcısı Wang Hongdong, "kapsayıcı finans" anlayışını ve uygulamasını paylaştı. Wang Hongdong, sıradan yatırımcılar için finansal ürünlerin kendi eşikleri ve doğal kısıtlamaları olduğunu ve bu kısıtlamaların yatırımcıların servet yönetimi ve servet büyümesi elde etmesini zorlaştırdığını söyledi.

Yapay zekanın müşteri hizmetleri ve müşteri grubu oluşturma sürecine nasıl dahil edileceği ve bu süreçte iyileştirme ve iyileştirmelerin nasıl yapılacağı, China Merchants Bank'ın düşündüğü bir sorudur.

"Verimliliğini artırmak umuduyla sürecin her bağlantısını ve her noktasını düşündük. Bunların arasında en çok iyileştiren üç bölüm var: 1. Müşterinin standart portresinde doğru eşleştirme ve zeka Algılama: China Merchants Bank robo-advisor'ın ürettiği en büyük değişiklik burada: müşterilerle iletişim kurmak eskiden on dakikadan fazla sürüyordu, ancak şimdi müşterilerle iletişim kurulduğunda eldeki saat neredeyse tamamlandı; 2. Yatırım kararı Binlerce müşteriyle aynı anda karşılaşıldığında, her müşterinin kişiselleştirilmesi gerekir.Bu, bir veya iki kişi tarafından kısa sürede yapılamaz. Çok fazla hesaplama gerektirir. Yapay zeka çok büyük bir rol oynayabilir. 3. Bazı müşterilerin Hizmet: Kendi servet yönetimlerini gerçekleştirmek için kamu fonlarına katılan yatırımcıların sorununu çözerken, akıllı müşteri hizmetleri uzun vadeli varlıkların nasıl elde edileceği konusunda büyük bir rol oynayabilir.Bu mesele geçmişte uzun süredir manuel olarak yapılıyordu. Ürün dalgalanmaları hakkında hisleriniz veya şiddetli piyasa dalgalanmalarına yönelik talepleriniz olduğunda, genellikle finans müdürü ile iletişim kuracak bir finans yöneticisi bulursunuz. Şimdi bu mesele daha çok yapay zeka tarafından çözülür. "

Öncü pilot Zhao Xi: Mevcut robo-danışman "robot-danışman" olarak adlandırılmalı, henüz zeka seviyesine ulaşmadı

Zhao Wei, Pioneer Pilot China Genel Müdürü

Pioneer Pilot China'nın genel müdürü Zhao Yi, önce bir konsepte açıklık getirdi: "robotik yatırım danışmanı". Kelimenin tam anlamıyla tercüme ediyorsanız, bir robot danışmanı aramalısınız. Robot yatırım danışmanı olarak anılmasının nedeni ise henüz zeka seviyesine ulaşmamış olması ve robotun henüz akıllı olmamasıdır. Bu konuya başka bir açıdan bakarsanız, mevcut robo-danışman tüm büyük işletmenin ilk aşamasıdır.Gelecekte teknolojinin gelişmesiyle, endüstriler ve farklı alanlar arasındaki ilerleme ve inovasyon ile bu doğru olabilir. Akıllı yatırım danışmanı aşamasına göre geliştirildi.

Çin ve Amerika pazarlarındaki "robotik yatırım danışmanları" arasındaki farkları karşılaştıran Pioneer Leading China Genel Müdürü Zhao Wei, gelişmiş AI teknolojisinin desteğiyle Amerikalı robo danışmanlarının kullanıcı deneyimine büyük önem verdiğini ve gelişimlerinin yavaş yavaş olgunlaştığını söyledi. Buna karşılık, yerel robo-danışmanlar denetim veya politika oluşturma açısından özellikle net değildir. Sonuç olarak, Çin'in robo-danışmanlarının daha önünde uzun bir yolu var.

Profesör Conglin: Yatırımcılar, bir dizi tekrarlanabilir araştırma modeli oluşturmak için makinelerin yardımıyla temel analiz yöntemlerini ve deneyimlerini öğrenebilir, özetleyebilir ve özetleyebilir.

Profesör Jungle, University of Chicago Business School

Chicago İşletme Fakültesi'nde profesör olan Conglin, mevcut konuklar için yeni "bir maliyetle yatırım yapma" konseptini açıkladı. Profesör Conglin konuşmasında, hem "temel araştırma" hem de "niceliksel yatırım" avantajlarını tam olarak birleştirerek, yeni bir "nicel yatırım" paradigmasının oluştuğunu söyledi. Gelecekte, yatırımcılar, bir dizi tekrarlanabilir araştırma modeli oluşturmak ve nihayetinde akıllı yatırımın gelecekteki gelişimini teşvik etmek için makinelerin yardımıyla temel analiz yöntemlerini ve deneyimlerini öğrenebilir, özetleyebilir ve özetleyebilir.

Profesör Conglin özellikle makine öğreniminde birçok yöntem ve uygulama olduğunu, bazılarının kullanımının kolay, bazılarının kullanımının kolay olmadığını belirtti. Temel nedenlerine dikkat etmeliyiz. Farklı yöntemler farklı verilere uygun, farklı senaryolara uygun ve farklı stratejilere uygundur.Yöntemi bilerek nicel bir strateji yapabileceğinizi söylemek değil, bu yöntem için ne tür verilerin daha iyi olduğunu bilmek gerekir. Yapay zeka uzmanlarından yılların deneyimi ve bazı öneriler.

Trivia: Eksiksiz bir AI finans zirvesi,

Tam oturmuş mekan

Bu, yapay zeka teknolojisinin finans alanında dikey alanda uygulanması ve bunun neden olduğu değişiklikler üzerine şimdiye kadarki en derinlemesine tartışma olabilir.Aynı zamanda en yakın kombinasyona ve en eksiksiz iletişime sahip olan iki teknoloji ve finans sektörünün konukları ve izleyicileridir. Bir meclisin.

İzleyicilerden gelen yerinde geri bildirimlerden en çok duyduğumuz kelime "kuru ürünler". Her konuşmacının konuşması 40 dakika sürdü, ancak konuşmacıların paylaşmak istediği bilgi ve fikirler için yeterli olmadı. İlk konuşmacı Bay Zhang Hongjiang, konuşmanın uzunluğunu neredeyse iki katına çıkardı.Şantiye dışındaki zaman hatırlatıcısına bakan Bay Zhang, içtenlikle: "Bunu gördüm, ama lütfen 15 dakika daha konuşmama izin verin!" Kuru mamul paylaşımının yoğunluğu seyirciyi bağladı ve öğleden sonraya kadar mekan hala doluydu.

Bu zirvenin konuşmacı kadrosu ve açılış konuşması konuları:

Zhang Hongjiang, Toutiao Danışmanı ve Teknoloji Stratejisi Araştırma Enstitüsü Dekanı, Source Code Capital Yatırım Ortağı ve Microsoft Asya Mühendislik Akademisi eski Dekanı

"Yapay Zeka Dalgasının Endüstriyel Beklentiler ve Yatırım Düşüncesi"

Hu Yu-iFlytek CEO'su, Tüketici İşletmeleri Grubu Başkanı, Core Ar-Ge Platformu Başkanı

"Birlikte yeni bir iş ekosistemi oluşturan yeni bir yapay zeka çağı"

Wang Zheng-Tonglian Data'nın Kurucusu ve CEO'su

"Varlık Yönetimi Ekosistemini Yeniden Şekillendirmek İçin Kavramların Paylaşılması"

Yang Qiang-Bilgisayar Bölümü Dekanı, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Uluslararası Yapay Zeka Derneği (AAAI) Direktörü

"AI Teknolojisinin En Son Gelişimi ve Olgun Uygulaması"

Yang Jing - Xinzhiyuan'ın Kurucusu

"Yapay Zeka Büyük Oyun: Yükselen Küresel Yapay Zeka Ekosistemi"

Zhang Zili-Hasat Fonu Genel Müdürü

"Basitten karmaşığa: yapay zeka yatırımı ve araştırmasının gelişim yolu"

Wang Hongdong-China Merchants Bank Varlık Yönetimi Bölümü Genel Müdür Yardımcısı

"Robo-Danışman ve Kapsayıcı Finans"

Zhao Xi-Vanguard China Genel Müdürü

"ABD'deki robo-danışmanların biçimi"

Orman Profesörü, Chicago İşletme Fakültesi

"Sermaye Yatırımında Fintech ve İnovasyon"

Bu konferans düzenleyen Çin Menkul Kıymetler Yatırım Fonu Derneği Finansal Teknoloji Profesyonel Komitesi ev sahibi Tonglian Verileri ile Xinzhiyuan Ortaklaşa düzenlenen bu zirve aynı zamanda Yeni Bilgelik Yüzlerce Ağustos Forumu'dur. Büyük finans kurumlarından ve teknoloji şirketlerinden sektör seçkinleri, yapay zeka teknolojisinin uygulama olasılıklarını ve finans endüstrisinin gelecekteki gelişme eğilimini tartışmak için bir araya geldi.

Xinzhiyuan Yüzlerce Toplantısı, Xinzhiyuan'ın çevrimdışı bir marka etkinliğidir. Ekim 2016'dan beri ayda bir düzenlenen ve yapay zekanın en son teknolojileri ve endüstri konularını kapsayan 11 üst düzey forumu başarıyla gerçekleştirdi.