AI çaylakları Dachang Express'i kaptı, Baidu okulu başarısız yetenekleri işe alıyor
[Xinzhiyuan Rehberi] Son yıllarda, yapay zeka yeteneklerindeki boşluk bir milyona ulaştı. 1 Mart'ta, Baidu okulu işe alma ekibi, insanları işe almak için Hong Kong'a gitti ve 2019'un ilkbahar acemilerini heyecanlandırdı. BAT, insanları kapmak için denizaşırı ülkelere gitti. Yapay zeka yetenek toplayıcıları da üst düzey yetenek eksikliği ikilemiyle karşı karşıya kaldı.
2019 okul işe alımında, teknoloji devleri yurtdışında savaşmak için AI yeteneklerini kaptı.
Baidu'nun okul işe alma ekibi 1 Mart'ta Hong Kong'a taşındı ve Hong Kong Üniversitesi, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Hong Kong Çin ve Baptist Üniversitesi bilgisayar yapay zeka ile ilgili bölümlerinden yaklaşık yüz doktora öğrencisi ve profesöre ev sahipliği yaptı. Asıl amaç insanları işe almaktır.
Arama şirketinin kullanıcı ürünleri genel müdürü Baidu'nun başkan yardımcısı Baidu için Dr.Shen Dou da yemeğe bizzat katıldı ve utanmadan şunları söyledi:
"Hong Kong Üniversitesi, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Hong Kong Çin ve diğer üniversiteler dünyada çok lider ve sayısız üst düzey yapay zeka yeteneğini geliştiriyor. Bu Baidu için çok cazip. Çok iyi yeteneklere ihtiyacımız var. Baidu'ya katılın ve dünya çapındaki bazı sorunları çözmek için Baidu ile çalışın. "
Baidu'nun okul işe alım ekibinden sorumlu ilgili kişi Xinzhiyuan'a, Baidu'nun Hong Kong'da işe alınmasının ardından, yurtdışından seçkin AI yeteneklerini Baidu'ya tanıtmak umuduyla, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Carnegie Mellon Üniversitesi gibi üniversitelerde hemen ilkbahar işe alımlarını başlattığını söyledi.
Baidu'ya ek olarak, Alibaba, Tencent, vb. De gözlerini denizaşırı ülkelere dikmişlerdir.Geçen yılın sonbaharında BAT, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerdeki birçok üniversitede işe alımlar yaptı. Şu anda ilkbahar işe alım sezonunda. Geçen yılki sonbahar işe alımından sonra, teknoloji şirketleri 2019 sınıfındaki son yapay zeka "eksik yetenekleri" toplamaya çalışıyor.
Milyonlarca yapay zeka yetenek açığı, BAT insanları kapmak için denize açılıyor
Geçen sonbaharda işe alımdan başlayarak BAT, Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, Singapur ve Hong Kong dahil olmak üzere yurtdışında insanları soydu.
Şirketin resmi web sitesine göre Xinzhiyuan, BAT okulları ve denizaşırı propaganda üniversiteleri tarafından işe alınan yapay zeka / teknik pozisyonlar hakkında ön istatistikler yaptı:
(Kaynak: Şirketin okul işe alım resmi web sitesi)
BAT okullarının işe alımının kapsama alanı aynı zamanda ana akım denizaşırı üniversiteleri de kapsar.Amerika Birleşik Devletleri'ni örnek alarak, Xinzhiyuan ayrıca BAT tarafından geçen yıl işe alınan üniversitelerin ve bölgelerin bir listesini de saydı:
Yukarıdaki tablodan da görülebileceği gibi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üç BAT üniversitesi çakışıyor, bu da AI yetenekleri için kapışmanın aşıldığı ve okul işe alma rekabetinin denizaşırı ülkelerde gittikçe daha şiddetli hale geldiği anlamına geliyor.
Son üç yılda, dünya çapında işe alım platformlarında yayınlanan yapay zeka ile ilgili pozisyonların sayısı 2014'te yaklaşık 50.000'den 2016'da 440.000'e kadar değişti. 2018'in sonuna kadar 1,2 milyon yapay zeka ile ilgili pozisyon talep edildi. Patlayıcı büyüme olarak tanımlanabilir.
Bir yandan yapay zeka işleri için güçlü bir talep var, ancak öte yandan sektör tek bir tür yapay zeka yeteneği sorunuyla karşı karşıya.
Yapay zeka yetenekleri yukarıdan aşağıya ayrılıyor Dört seviye :
· İkinci kat : Algoritma yeteneği;
· üçüncü kat : Uygulamalı yetenekler;
· Dördüncü kat : Dijital mavi yakalı yetenekler.
Şu anda ve gelecekte belirli bir süre için, ikinci seviye (uygulama) ve üçüncü seviye (algoritma) yetenekler, yapay zeka teorileri ve yöntemlerinin uygulanmasından, uygulama senaryolarının bulunmasından ve geleneksel endüstrilerin dönüşümünü gerçekten yönlendirmekten sorumlu olacak.
Xinzhiyuan Think Tank, 5 yıldır Çin yapay zeka yeteneklerini de takip ediyor.Sonuçlar, yerli yeteneklerin özellikle robotik, görüntü tanıma, hassas pazarlama ve otonom sürüş alanlarında ağırlıklı olarak teknik ve uygulama katmanlarında dağıtıldığını gösteriyor. . Bunlar arasında, algoritma yetenekleri işe alım pazarında ve stok yeteneklerinde çok öndedir.
Xinzhiyuan, 2018 sonbaharında işe alım için BAT, Huawei, Megvii ve iFlytek'in algoritma / makine öğrenimi pozisyonları için en büyük talep olduğunu öğrendi. Ancak aynı zamanda, algoritma işlerinin "arz talebi çok aştığı" bir durum da var. Yapay zeka işlerinin spesifik eğilimi, üst düzey yapay zeka yeteneklerinde eksiklik olması ve genç yapay zeka mühendislerinin toplam sayısının hızla artmasıdır.
Milyon dolarlık bir boşluğa sahip yapay zeka yeteneklerine yönelik mevcut piyasa talebine bakıldığında, üniversitelerin işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayacak yetenekleri geliştirmesi zor. Bir yandan, kolejlerde ve üniversitelerde üst düzey yapay zeka yeteneklerinin yetiştirilmesi yavaşken, diğer yandan işletmeler üst düzey yetenekleri işe alamıyor. Arzın ve talebin her iki ucu da bağlantı kesilmesi sorunuyla karşı karşıya ve bu durum bir süre daha devam edecek.
Üst düzey yapay zeka yetenekleri iletişim dışı mı? Crack Path: Sanayi-Üniversite-Araştırma İşbirliği
Üst düzey yapay zeka yeteneklerinin bağlantısının kesilmesi sorunu üniversitelerin ve işletmelerin dikkatini çekti.İster üniversite ister işletme olsun, yapay zeka çağında yeni bir rekabet avantajı oluşturmanın anahtarı, üst düzey yapay zeka yeteneklerinin etkin bir şekilde tedarik edilmesinde yatıyor.
Yukarıda bahsedildiği gibi, üniversitelerde yapay zeka yeteneklerinin eğitimi, hızla gelişen pazarın ihtiyaçlarını karşılayamaz. Bu nedenle, şirketlerin yapay zeka yeteneklerini geliştirmelerinin asıl yolu, İki çeşit :
· Birincisi, şirketin okuldan ilgili altyapıya sahip yetenekleri araması veya işyerinden öğrenme yeteneği olan gençleri araması, kurumsal sisteme girmesi ve onları projeler aracılığıyla eğitmesidir;
· Diğeri ise şirketlerin yetenekler çalışmalarını tamamlamayınca müdahale etmeye başlaması ve şirketlerin üniversitelere yetenek yetiştirme yetkisi vermesidir.
Yetiştirilen yeteneklerin bir kısmı yetiştirme şirketine iade edilecek, bir kısmı da üniversitelerle anlaşma imzalayan firmalara gönderilecektir.
Bilgi sisteminin kurulmasından, öğretim planının uygulanmasından ve yeteneklerin değerlendirilmesinden bağımsız olarak, işletmeler bunda öncü bir rol oynamaktadır, çünkü bilgi sistemi, istihdam hedeflerinin tasarımı ve yetenek eğitiminin yanı sıra yeteneklerin değerlendirme ve belgelendirme standartları, esas olarak kurumsal uygulamaların iyileştirilmesi ve onaylanmasından gelmektedir. Bu şu anda yetenek eğitiminin hızını ve kalitesini artırmanın en hızlı yoludur.
Şu anda, Baidu, Tencent ve Alibaba gibi büyük üreticiler ve büyük AI unicorn şirketleri, AI yeteneklerini ortaklaşa geliştirmek için üniversitelerle işbirliğini aktif olarak teşvik ediyor.
Xi'an Jiaotong Üniversitesi, bu yılın başlarında, Megvii Technology baş bilim adamı Dr. Sun Jian ve Megvii Araştırma Enstitüsü Dekanı'nın ilk dekan olarak görev yaptığı Yapay Zeka Okulu'nun kurulduğunu duyurdu. Bu kombinasyon aynı zamanda "yapay zeka endüstrisi, eğitim ve araştırmanın entegrasyonunun" geleceğini görmemizi sağlıyor. Başka bir yeni olasılık.
Yapay Zeka Akademisi'nin okul-işletme ortak yapımına ek olarak Xinzhiyuan, Baidu'nun Tsinghua Üniversitesi, Peking Üniversitesi, Sichuan Üniversitesi, Güney Çin Teknoloji Enstitüsü'nü kapsayan, ülkenin her yerinden teknolojik yenilik, bilimsel araştırma ve geliştirmeye meraklı çok sayıda seçkin üniversite öğrencisini topladığını öğrendi. Üniversiteler, Şangay Jiaotong Üniversitesi ve Nanjing Üniversitesi de dahil olmak üzere 40'tan fazla kolej ve üniversite, üniversite öğrencilerinin öğrenmesi için çok sayıda AI teknolojisi konusu dağıtarak öğrencilerin AI becerilerini doğrudan geliştirdi.
Sektöre, büyük yapay zeka fabrikasına
Yurtiçi üniversitelerdeki AI yeteneklerine ek olarak, büyük AI şirketleri de gözlerini denizaşırı yeteneklere dikti.
Baidunun Hong Kongdaki akşam yemeği sırasında, Dr. Shen Shao Üniversitelerde yetenek yetiştirme konusundaki acil arzuyu ifade ederek konuşmaya öncülük edin:
"Baidunun arama ve bilgi akışı, DuerOS, sürücüsüz, Baidu Cloud vb. Dahil olmak üzere çeşitli işletmelerinin tanıtımında, bazı çok zorlu ürünler ve teknik sorunlarla karşılaşacağız. Yardımınıza ihtiyacımız var ve gelecekte herkesi ağırlıyoruz. Baidu ile tartışmaya devam etme fırsatım var ve bazı sorunları çözmek için birlikte çalışacağız. "
Baidu Şirketi Başkan Yardımcısı ve Arama Şirketi Kullanıcı Ürünleri Başkanı Dr. Shen Dou
Shen Qi, doktora derecesini 2007 yılında Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden aldı. Hong Kong'da kaldığı süre boyunca mezun olduğu üniversiteye döndü. "O sırada çalışırken sahip olduğum fikirlerin çoğu yapay zeka aracılığıyla gerçeğe dönüştü." Shen, Baidu'nun kurumsal kültürüne sızarken basit davranışların, basit çalışmanın, basit ürünlerin ve basit yönetimin uzun zamandır tüm Baidu halkının fikir birliği olduğunu söyledi. İster yeni mezun olun, ister uzun yıllar yurtdışında eğitim görmüş bir geri dönen kişi, Baidu'da herkes kendisi olabilir.
Titreyen Baidu İş Zekası Laboratuvarı Dr. Liu Hao Akademik ve endüstri arasında nasıl bir bağ kurulacağına dair görüşlerini şöyle ifade etti:
Akademi ve endüstri arasında nasıl bir bağlantı kurulacağı konusuna gelince, ben de yaşlıların ayak izlerini takip ettim ve sorulara cevap bulmak için uygulamada Baidu'ya katıldım.
Baidu'da geçirdiğim bir yıl boyunca, en gelişmiş yeni nesil harita işiyle uğraştım. Akademik olarak bu iş senaryosuna dayanarak, laboratuvarımız birçok iyi sonuç aldı.
Ayrıca öğrencileri, akademik ve endüstriyi daha yakından nasıl entegre edeceklerini keşfetmek için Baidu'nun laboratuvarında bana katılmaya davet ediyorum.
Hepimizin bildiği gibi, kolejlerin ve üniversitelerin öğrencilerini beslerken kendi "öğretim planları" vardır, ancak Genellikle endüstri ile bağlantı kurma kısmını gözden kaçırır Yani, kolejler ve üniversiteler öğrencilere bilgiyi öğretir, ancak öğrencilerin bunu endüstriyel gelişmeye hızlı bir şekilde nasıl uygulayacaklarını öğrenmelerine izin vermezler.
Buna karşılık, büyük AI şirketlerinin yetenekleri sistematik olarak eğitme yeteneği, diğer kurumların benzersiz bir avantajıdır ve yetenekleri geliştirmek için akademik ve endüstriyel çevreler arasında kesintisiz bir bağlantı kurmak daha kolaydır. Şu anda, birçok okul öğrencisi Baidu'nun yapay zeka laboratuvarına girdi ve yetenek eğitimi için sektörden yardım almaya başladı.
Baidu Tieba'da hesap riski tespiti yapan bir öğrenci, Xinzhiyuan'a riskli hesapları etkin bir şekilde nasıl tanımlayacağını anlattı.Geleneksel yöntem, hesap çalınması vakalarını analiz etmek ve yüksek oturum açma sıklığı gibi riskli hesapların tipik anormal davranışlarını belirlemektir. Etkin kullanım, oturum açma konumunun sık sık değiştirilmesi, vb. Ancak, bu yöntemin güçlü sınırlamaları vardır.
Baidu'da, kullanıcının oturum açma davranış günlüğünden özellikleri çıkararak ve yüksek boyutlu özelliklerden etkili özellik bilgilerini otomatik olarak filtrelemek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, hesabın güvenli olup olmadığını belirleyebilen bir sınıflandırıcı nihayet elde edilir. Kurumlar için tatbikat mevcut değil.
Üniversite yapay zeka laboratuvarları ve kurumsal yapay zeka laboratuvarları, öğrenci yetiştirme sürecinde iki yönlü bir destek sağlayabilirse, yukarıda belirtilen sorunlar ve hatta milyon düzeyindeki yapay zeka yetenek boşluğunun mevcut sorunu çözülebilir.
Yapay zeka yetenek eğitiminin yeni yolunda, yapay zeka şirketleri ve Baidu gibi şirketler zaten lider bir rol oynadı. Baidu'da, Baidu Brain, Baidu Search, Xiaodu, Apollo ve içerik ekolojisine dayalı yapay zeka teknolojisi, yapay zekanın sınırlarını keşfederek sürekli gelişiyor.
Yani üniversitelerin de ihtiyacı var Baidu gibi yapay zeka devlerini yetenek talebi için bir ölçüt olarak düşünün Yeni bir AI yetenek eğitimi programı geliştirin.
İlkbahar işe alım sezonu. Akademi ve endüstrinin bu iki yönlü yetiştirme modeli kapsamında, işletmelerdeki yüksek kaliteli yapay zeka yeteneklerinin mevcut sıkıntısının tamamen çözülebileceğine ve üniversitelerin yetenekleri Baidu gibi internet devlerine aktarabileceğine inanıyorum.
