Bu bir hile mi yoksa trend mi? Apple A11 ve Kirin 970'in yapay zeka işlemcileri hakkında konuşmak
En son Apple konferansında, Appleın A11 Bionic işlemcisini gördük. Bu işlemci, temelde insanlara benzeyen veya insan işlevlerinin ötesinde, yani son zamanlarda düşünmemize izin veren "biyonik" işlemcisinden sonra adlandırılmıştır. AI, teknoloji çevresinde çok popüler. (Ancak Apple, tüketicilerin bunu hatırlamasının daha kolay olduğunu, başka bir deyişle dinlemek adına?) Dedi.
A11 Bionic, 2 yüksek frekanslı çekirdek ve 4 düşük frekanslı çekirdek içeren ve toplam 4,3 milyar transistör içeren 6 çekirdekli 64 bit CPU'ya sahiptir. Karşılaştırma için, A10 Fusion, iki yüksek frekanslı çekirdek ve iki düşük frekanslı çekirdek dahil olmak üzere toplam 3,3 milyar transistör içeren 4 çekirdeğe sahiptir.
Performans açısından, A11 Bionic'in yüksek frekanslı çekirdeği, A10 Fusion'dan% 25, düşük frekanslı çekirdek ise A10 Fusion'dan% 70 daha hızlıdır. Apple tarafından bağımsız olarak geliştirilen ikinci nesil performans denetleyicisi sayesinde, A11 Bionic'in altı çekirdeği aynı anda çalışabilir ve çok iş parçacıklı görevlerdeki performansı, A10 Fusion'ın genel performansından% 70 daha hızlıdır. Ayrıca Apple, basın toplantısında özellikle yeni GPU'dan bahsetti.Bu GPU, A10 Fusion'da kullanılan özel GPU'dan% 30 daha hızlı olan 3 çekirdekli bir tasarım kullanıyor.
Yukarıdakilere ek olarak, A11 Bionic ayrıca bir çift çekirdekli mimari sinir ağı işleme motorunu (Neural Engine) destekler Bu motor, karşılık gelen sinir ağı hesaplama gereksinimlerini saniyede 600 milyar defaya kadar işleyebilir ve yüz kilidi açma gibi işlevler için performans desteği sağlayabilir. Işık efekti ayarının (Portrait Lighting) portre modundaki ilk nesil iPhone, sinir ağı işleme motorunun hesaplamasını da kullandı.
AI yongası veya AI işlevi muhtemelen bir sonraki akıllı telefonun donatılacağı "standart" olacaktır. A11 Bionic'i kabaca anladıktan sonra, şimdi Çin'de piyasaya sürülen Kirin 970'e bir göz atalım.
Son zamanlarda Huawei, amiral gemisi işlemci Kirin 970 hakkında bize özel bir giriş sağlayan 2017 Kirin Chip Media İletişim Konferansı'nı düzenledi. Bu işlemci resmi olarak Almanya'daki IFA 2017 fuarında piyasaya sürüldü ve bugün sizinle Kirin 970 teknik özelliklerinden bazılarını paylaşacağız.
Kirin 970, aynı zamanda en gelişmiş teknoloji seviyesi olan TSMCnin 10nm işlemi kullanılarak üretilmiştir. 5.5 milyar transistörü, 16nm işlemli önceki nesil Kirin 960dan% 37.5 daha fazla olan çivi büyüklüğünde bir yongaya entegre eder. Çekirdek (A73 + A53), nominal enerji verimliliği% 20, on iki GPU çekirdeği (Mali-G72), nominal performans% 20, enerji verimliliği% 50 arttı.
Verilere bakılarak elde edilen performans iyileştirmenin yanı sıra Kirin 970, Huawei tarafından mobil yapay zeka hesaplama platformu olarak adlandırılıyor.Umarım gelecekteki cep telefonları dinleyebilir ve görebilir ve onu kullanan kişileri yavaş yavaş anlayabilir. Yapay zeka noktasını hedefleyen Kirin 970, CPU, GPU ve DSP ile gruplandırılan Sinir Ağı İşleme Birimi'ni (NPU) ilk kez entegre ediyor.Huawei bu yeni mimariye HiAI yapay zeka mimarisi adını veriyor.
Burada anlamak istediğimiz şey, yapay zeka çiplerinin sıradan çiplerden tamamen farklı bir isim gibi göründüğü, ancak aslında yapay zeka teknolojisinin özü, fotoğraf tanıma ve sınıflandırma gibi sözde AI işlevlerini elde etmek için hedeflenen büyük ölçekli veri hesaplamaları yapmaktır. Bu, çekirdek olarak CPU / GPU / DSP bulunan geleneksel bilgi işlem mimarisi için çok zordur, bu nedenle, nöron ağ işleme birimi olan NPU, yapay zeka ile ilgili işlevler için eklenen özelleştirilmiş bir modül olan makine öğrenimi için tasarlanmıştır. GPU, grafik ekran için özelleştirilmiş bir modül ile aynıdır.
Huawei'in medya iletişimi toplantısında, resmi olarak AI olarak adlandırılan NPU işleme, makine öğreniminde geleneksel CPU'lardan 25 kat ve GPU'lardan 6,25 kat daha yüksek performansa sahip ve ultra düşük güç tüketimi avantajına sahip. Referans olarak, görüntü tanıma hesaplamasında, NPU ile donatılmış Kirin 970 dakikada 2005 fotoğrafı işleyebilir ve CPU hesaplaması dakikada yalnızca 95 fotoğraf hıza ulaşabilir.
Basın toplantısında yapılan sunumda, bu Kirin 970'in çevrimdışı olarak çeşitli meyveler gibi fotoğraf nesnelerini tanıyabildiğini; gürültülü ortamlarda ses uyandırma gibi AI gürültü azaltma sağlayabildiğini; AI güzelliğini destekler, daha hızlı ve daha doğru ; Akıllı otomatik yanıt ilişkilendirmesini ve duygu tanımayı destekleyin, örneğin, giriş içeriği maaşla ilgilidir, ardından cep telefonu otomatik olarak bazı mutlu ifadeleri ilişkilendirecek ve yakındaki sinemaları otomatik olarak önermek için film adını girecektir.
Apple ve Huawei'ye ek olarak, internette yer alan son haberler, Samsung'un da yapay zeka işlemcileri geliştirdiğini gösteriyor ki bu da bir dereceye kadar bu özelliğin bir önceki makalede bir "standart" haline geleceği yönündeki yargımızı doğruladı.
Sözde yapay zeka ve sinir ağı birbirinden çok farklı sesler çıkarıyor, ancak cep telefonlarında ortaya konan işlevlerin anlaşılması hala nispeten kolay.Genel olarak, büyük miktarda giriş verisinden kuralları kendiliğinden toplayarak birbirlerinden çıkarımlar yapabilirler. Aslında, sınıflandırma ve tanıma, büyük miktarda örnek veri eğitimi ile gerçekleştirilir.Örneğin, eğitim örneği konuşma verisidir ve eğitimli sinir ağının gerçekleştirdiği işlev konuşma tanımadır.Eğitim örneğinin girdisi yüz görüntü verisi ise eğitim sonrası gerçekleştirilen işlev Yüz tanıma.
Peki, kuyruklar AI işlemciler için neye sahip olduklarını düşünüyor? Ya da bu şeyin sadece hile olarak adlandırılıp adlandırılamayacağı hakkında da konuşabilirsiniz.Bu tür bir işlemcinin işlevlerinden beklentileriniz varsa, bunu yorum alanında da tartışabilirsiniz.
jdong_news
