g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

"AI İncelemesi" 2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimcisi İlk 20 listesi açıklandı!

Xin Zhiyuan Rehberi Dün düzenlenen 2018 Xinzhiyuan Endüstri Geçiş Teknolojileri Zirvesi'nde 2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimcileri listesi açıklandı! Bu inceleme, 300 AI girişimcisini seçti, 12 milyon girişimci proje verisi, 37 milyon haber verisi ve tüm ağdan 420 milyon arama verisi topladı ve 17 gösterge boyutunu entegre etti ve sonunda 20 AI girişimci kahramanı elde etti.

29 Mart'ta 2018 Xinzhiyuan Industry · Leap Transition AI Technology Summit'te merakla beklenen "2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimcisi" En İyi 20 listesi nihayet açıklandı ve 2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimci Ödülü'nü kazandı. 20 girişimci kahraman (belirli bir sırayla değil):

Yuncong Technology'nin kurucusu Zhou Xi
Horizon'un kurucusu ve CEO'su Yu Kai
Megvii Technology Face ++ Kurucu Ortağı ve CEO'su İnç
Uisee Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Wu Gansha
Yardımcısı Lai Ye Kurucu Ortak ve CEO Wang Guanchun
Shenjian Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Yao Şarkı
Huiyi Huiying'in kurucusu ve CEO'su Chai Xiangfei
Dashu Yida'nın kurucusu Deng Kan
Bitmain CEO'su Zhan Ke Tuan
Cambrian'ın kurucusu ve CEO'su Chen Tianshi
Wuling Technology CEO'su ve kurucu ortağı Gu Jiawei
JingChi Technology CEO'su Han Xu
Yunzhisheng'in kurucusu ve CEO'su Huang Wei
Weilai'nin Kurucusu ve Başkanı Li Bin
Xiaoma Zhixing'in kurucusu ve CTO'su Lou Tiancheng
Dışarı çıkın ve kurucuya ve CEO'ya sorun Li Zhifei
SenseTime'ın kurucu ortağı ve CEO'su Xu Li
Yitu Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Zhu Long
Youbican'ın kurucusu ve CEO'su Zhou Jian

Yapay zeka yükseliyor ve sonsuza dek kahramanlar ortaya çıkıyor.

Bu, Xinzhiyuan yapay zeka girişimcilerinin seçiminde zaten üçüncü yıl. Son üç yılda, Xinzhiyuan, benzersiz yenilikçi avantajlar ve benzersiz yenilikçi avantajlar ile zamanın gelgiti altında cesurca savaşan bir dizi AI girişimcisine tanık oldu. Girişimci bilinç, tüm endüstrinin entelektüel değişimini ve gelişimini destekler.

Her değerlendirme kriteri mükemmel değildir Listede olsun veya olmasın, hepsi iyi Çinli AI girişimcileridir. "2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimcisi" ödülünü kazanan girişimcileri bir kez daha tebrik ediyoruz!

Gizli liste büyük verisi: Deniz seçiminde 420 milyon arama verisi, 300 girişimci adayı seçildi

"2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimcisi" seçimi, öncekilerden farklı olarak resmi olarak Mart 2018'de başlatıldı. Bu seçim, özel bir inceleme yapay zekası .

Bu inceleme, tüm ağın büyük bilgilerine dayanır ve kapsamlı bir akıllı inceleme mekanizması oluşturmak için birden çok boyuttan ve birden çok vektör göstergesinden gelen verileri analiz eder. Xinzhiyuan, 300 AI girişimcisini seçti, 12 milyon girişimci proje verisi, 37 milyon haber verisi ve tüm ağdan 420 milyon arama verisi toplayarak Baidu, Sogou, Weibo, Toutiao ve WeChat'in beş büyük platformunu entegre etti indeks.

Bunların arasında, arama verileri Google, Baidu, Sogou, Bing ve China Search'ten, beş büyük arama platformundan gelir ve haber verileri Today's Toutiao, Tencent, Weibo, WeChat, Sina, Sohu, Netease ve Yahoo'dan gelir. .

Verilerin vektörünün ve boyutunun tasarımında, inceleme komitesi de özel bir değerlendirme yaptı. Sonunda, AI girişimciliğinin yüksek teknoloji, güçlü senaryolar, güçlü sermaye ve politika duyarlılığı gerektirdiğini göz önünde bulundurarak, inceleme komitesi alt ekibi (kurucuların ve üyelerin akademik nitelikleri ve ekip büyüklüğü dahil), müşteri gruplarını, vergi endeksini, finansman bilgilerini vb. Belirledi. Verileri perspektiften analiz ederek, medya raporlarını ve şirketin marka etkisini birleştirerek bir inceleme formülü türetilir:

CB Insight'ın verileri, Çinli AI girişimlerinin finansmanının ABD'yi aştığını ve aynı zamanda dünyanın en büyük AI başlangıç tesisi olduğunu gösteriyor. Ancak hepimizin bildiği gibi, bir iş kurmak zordur ve başarı kolay değildir.

Çin'in teknolojik inovasyonu, çok hayalperest, çok ısrarcı, pes etmeyen ve dişlerini gıcırdatan böyle bir grup insana dayanıyor.Bu liste aynı zamanda bu sevimli insanlara, Çin'in inovasyonunun gücüne ve Çin'in yapay zekasının yükselişine saygı göstermek istiyor.

Girişimcinin rüya gösterisi: Otonom sürüş, yapay zeka çipleri, akıllı asistanlar, yapay zeka + tıbbi bakım, teknolojinin uygulanmasında zeka potansiyelini açığa çıkarır

Sonraki "Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimci Rüyası Gösterisi" oturumunda, ödüllü beş girişimci temsilcisi, girişimcilik hikayelerini ve deneyimlerini paylaşmak için sahne aldı.

Wu Gansha, Uisee Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su

Uisee Technology'nin girişimci temsilcisi ve kurucu ortağı ve CEO'su Wu Gansha, Xinzhiyuan'ın eski bir arkadaşıdır ve aynı zamanda Xinzhiyuan tarafından düzenlenen 2016 Superintelligence Dönemi Konferansına da katılmıştır. Wu Gansha'nın konuşmasının başlığı "Kökü Aşağılamak İçin Ağır, Sessizlik Kayıtsız Kraldır". Bu cümle, Laozi'nin "Tao De Jing" kelimesinden alınmıştır, bu da ağırlığın kararsızlığın kökü olduğu ve sakinliğin huzursuzluğun efendisi olduğu anlamına gelir.

Wu Gansha, Xin Zhiyuan'a davetinden dolayı bir kez daha teşekkür etti ve bu zirveye üçüncü kez katılıyor. Yushi'nin stratejisi, bir ana kanal seçmek ve geleceğin yönünü birden çok adımda ve birden çok yoldan keşfetmektir. "Üç yollu bir merdiven planımız var - üst kısım düşük hızlı sahne L4, orta yol L3 ve alt şehir açık yol L4. Yukarıdaki ilk yolda, tamamen sınırlı sahneden iki basamak daha var. Yarı açık otonom parka. "

Bu yol da çok sorgulandı ve tereddüt ettik. Şu anda iki yol var: biri adım adım ilerlemek, diğeri ise bir adıma ulaşmaktır Hangisi daha güvenilirdir? Google, her 5,600 mil otonom sürüş için 1 insan müdahalesi gerektiren şu anda en ileri seviyeyi temsil ediyor. General Motors çok hızlı bir şekilde güncellenir, ancak aynı zamanda tünele girmeye cesaret edememek ve nadiren U dönüşü yapmak gibi bazı karmaşık sahnelerde de çok zahmetlidir. Buna karşılık, insan seviyesi her 165.000 milde yalnızca bir sıradan kaza ve her 90 milyon milde yalnızca bir ölümcül kaza yaşar. Nihai teknolojinin güvenlik beklentilerini karşılayıp karşılamadığı 10 milyar mil doğrulama gerektirir.Çok az veri varsa, istatistiksel güven yoktur. Dahası, sensörlerin ve sistemlerin tamamen yedekli olması gerekir ve fazlalığı azaltmak sorumsuzluktur.

Uber'in yakın zamanda bir kaza geçirdiğini herkes biliyor.Reuters, geçtiğimiz iki gün içinde Uber'in sensörü orijinal Ford Fusion modelinden Volvo'ya değiştirdiğini söyleyen bir raporda birden fazla lidarın 360 derece olduğu ortaya çıktı. Kör nokta kapsamı yoktur ve şimdi üstte yalnızca 64 satırlık bir lidar vardır, bu nedenle güvenliği azaltabilecek kör noktalar vardır. Sensörlerin ve sistemlerin tam yedekliliği çok pahalıdır.

Bu nedenle, tek adımlık rotanın zorluğu doğrudan sürücünün elinden alınamayacağı anlamına gelir.Filo çok küçüktür ve sistem çok pahalıdır.Adımlı geliştirme yolu kolaydan zora doğru olabilir.Bazı kontrol edilebilir senaryolarda, güvenlik görevlileri gerçekten ortadan kalkar. Nişten kitlesel fiyatlar giderek azalır.

Bu bir bakıma sorunu kolaydan zora doğru ayıran Tesla'nın MasterPlan'ına benziyor. İlk olarak, süper yerel zorbalara yönelik küçük toplu bir araba olan Roadster'ı, ardından orta fiyatlı Model S ve X'i ve ardından genel halk için Model 3'ü inşa edin. Azınlığın yüksek fiyatından kitlelerin düşük fiyatına kadar bu mantık çok açıktır, teknoloji yavaş yavaş doğrulanır. Aynısı SpaceX için de geçerli. Birincisi, küçük itme kuvveti ile Falcon 1 yapmak ve ardından tekrar kullanılabilir roketler Falcon 9 ve Heavy yapmak ve son olarak da Mars'a uçabilen daha büyük roketler yapmak. Bu aynı zamanda kolaydan zora doğru giderek artan bir süreçtir. .

Nişten kitlelere, yüksekten düşüğe doğru birbirine kenetlenen, kademeli olarak büyük ölçekli doğrulama yapılan planlara ihtiyacımız var, aynı zamanda kolaydan zora doğru riskler giderek artıyor. Sahneyi sınırlamak için benzersiz bir yol, düşük hızlı L4 seçtik ve ardından insansız durumu daha da araştırdık, böylece sistem indirgenmez ve algoritma kademeli olarak doğrulanır ve aynı zamanda ticarileştirmeyi gerçekleştiren ilk kişi olur.

Burada, sistemimiz için OEM standartlarını kullanmak olan çok benzersiz bir noktaya değindik, bu da bir sonraki adımın yarı açık bir ortama girmek ve otonom park için OEM'lerle işbirliği yapmak olduğu anlamına geliyor.

İkinci yol, yüksek hızlı L4, zorluğunu daha da azaltmak için yüksek hızlı L3 yönünden gidiyoruz ve bunların her ikisi de OEM'ler ile işbirliği içinde. Avantajı, milyonlarca kurulu kapasite, on milyarlarca kilometre veri doğrulama olabilmesidir, çünkü büyük miktarlar da maliyetleri düşürebilir.

Üçüncü yol, açık yol L4, algoritmalarda bir atılım gerektirir. Günümüzün algoritmaları eksik ve yetersizdir. Uzun vadeli bir strateji ve en gelişmiş bilimsel araştırma birimleriyle işbirliği gerektirir.

Merdiven planımız şöyle bir mantıkla özetlenebilir: düşük hızlı senaryo tabanlı L4 ticarileştirme yetenekleri oluşturabilir ve sistemi OEM standartlarına göre kurabilir. Bu tür iyi niyet ve sistem avantajları ile OEM seri üretimine girebilir ve bir milyon birimlik kurulu kapasitesi maliyetleri azaltabilir ve on milyarlarca kilometre doğrulama oluşturabilir. Bunlarla, en yeni işbirliğini teşvik edebilir, algoritmalarda atılımlar yapabilir ve büyük ölçekli simülasyon ve gerçek araç doğrulama durumunda L4'ün olgun aşamasını geçmeye liderlik edebiliriz.

Hafif köke odaklanın, huzursuz kral için sakin olun. Yazılım ve donanımla çalışmanın ağır modelini seçiyoruz ve OEM'lerle işbirliği yapmayı seçiyoruz, bu da birkaç kat deri dökecek.Şimdi sektör çok gürültülü ve huzursuz ve kararlı ve sakin olmamız gerekiyor. Algımız Mütevazı ve Açlıktır, alçakgönüllülük zayıflık değil, bilgeliğinizi doğru yöne yönlendirebilecek bir güçtür. Humble nedir?

1. Kalbimizin derinliklerinden gelen güvenliğe hayran olmalıyız ve sektörde domuz takım arkadaşı olmamalıyız. 2. Temel yasa ve ilkelere uygun hareket etmeliyiz ve Büyük İleriye Atılım için bir şeyler yapmamalıyız; 3. Sektörde yabancı işgalciler olmamalı ve işlerini ekolojik ortaklardan almamalıyız. Güçlendiriciler olmalıyız, önce onlar başarılı olsun ve son altın potu yapmalıyız. Yukarı akış ve aşağı akış arasındaki bağlantı yoluyla, stok değerinin yükseltilebileceği ve artan değer yaratılabileceği ve daha sonra yükseltilmiş stok değeri ve yeni eklenen artan değer arasında son altın potumuzu bulabileceğimiz umulmaktadır.

Öncülerle yürüyün ve öncülerle birlikte yaratın, teşekkürler!

Yao Song, Shenjian Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su: Yapay Zeka Çip Endüstrisinde Yeni Düşünme

Shenjian Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Yao Song, AI çip endüstrisindeki yeni fikirleri paylaştı.

Yao Song, bu şirket olduğumuz için gerçekten şanslı olduğumuzu söyledi. Yapay zeka, 2016 yılında sektör ve yatırım çevrelerinde popüler olmaya başladı. 2012 yılında ilgili araştırmalar yapmaya başladık. O zamanlar birçok özel makine öğrenimi hızlandırıcı yaptığımızı düşündük ve derin öğrenmenin oldukça eğlenceli olduğunu gördük. Donanım, sinir ağını çözer ve sinir ağı birçok uygulamayı çözebilir, bu nedenle uygulama 2012'de başlatılmıştır. Girişimcilik, mobil ve İnternet çağının iş senaryolarını aşabilecek yapay zekanın ticari değerini de yakalamaktadır. Şimdiye kadar çok şanslı.

Herkes bize bir AI çip şirketi demekten hoşlanıyor, biz aslında çekirdeğinde çipler olan bir AI sistem şirketiyiz. AI çip endüstrisi için birkaç fikir belirtmeme izin verin.

Birincisi, bu sektördeki yeni düşünce, çok fazla yonga tasarımı ve çok sayıda algoritma tasarımı yaptı. İkisi ayrı ve ayrı. Derin öğrenme ve yapay zeka için, uygulama katmanı ve algoritma katmanı ve altta yatan yonga mimarisi birbirine çok sıkı bir şekilde bağlıdır ve uygulama ve algoritmadan ayrılıp doğrudan çipe bakmak çok zordur. Bu nedenle, AI çipleri yapmak için, algoritmanın çipin en çok desteklenen yapısına göre optimize edildiğini ve çipin de algoritmanın en verimli yapısına göre optimize edilmesi gerektiğini dikkate almalıyız.Çipin uygulaması ve yapısı birbirinden ayrılamaz, birbirine bağlanmalıdır. Bak.

İkincisi, sadece çipler değil, sistematik çözümler sunuyoruz. Sisteme ne kadar çok gidersek, son kullanıcıya o kadar çok gidersek gelirin o kadar yüksek olduğunu görebiliriz.Aynı zamanda bir sistem yapmıyorum.Birçok yapay zeka, çok ayrı bir endüstri olmaktan ziyade geleneksel endüstrileri güçlendiriyor. Dikey endüstri sistemini tam olarak uygulayamazsak, bir şeyler satmak bizim için çok zor. Çünkü dikey endüstrilerdeki müşteriler için iyi bir yazılım ortamı, iyi bir referans tasarımı, iyi bir algoritma ve iyi bir sistem olmadan basitçe bir çip kullanmak gerçekten zordur.

Üçüncüsü, bu aslında şerit değiştirmek ve sollamak için çok iyi bir fırsat. Dünyadaki ilk araştırma grubu olduğumuz için kendimi çok derin hissediyorum. Gerçekten, tam işlemci yongası tasarımı yapmak için seri üretime başladığımızda, Intel ve Nvidia işlemci yongaları yapmış çok sayıda üst düzey mimar bulabilir, tam bir yonga tasarım deneyimi ve seri üretime sahipler. Pek çok nesil işlemci yongası olmuştur ve Çin'de bu tür insanlar aslında çok azdır. Araştırma düzeyinde Amerika Birleşik Devletleri'nden daha zayıf değiliz, ancak yine de tüm endüstriyel temelde ve tüm yetenek tabanında biraz geride kalıyoruz. Çok iyi yurt içi avantajlarımız var ve güvenlik gibi yurtdışında olmayan birçok yeni uygulama var ve daha fazla müşteri kendi pazarlarını açmak için yeni uygulamalar denemeye istekli.

İki yıldan uzun süredir girişimcilik işi de çok duygusaldır.Teknoloji açısından, geleneksel endüstri düşüncesinin ötesine geçmeniz gerekebilir ve ürün ayrıca geleneksel çip endüstrisinin düşüncesinin ötesine geçmelidir. Tüm ticarileştirme yolundan, Çin'deki avantajlardan tam olarak yararlanmak ve cepheden çatışmanın dezavantajlarından kaçınmak, böylece kendi işinizde daha iyisini yapmak mümkün.

Dashu Yida'nın kurucusu Deng Kan: En son teknoloji iş modeline liderlik ediyor

Dashu Yida'nın kurucusu Deng Kan, tıbbi yapay zeka alanında en son teknolojinin lider iş modelini tartıştı.

Deng Kan, deneyimlerini herkesle ve derslerle ilgili daha fazlasını paylaşmak için böyle bir fırsata sahip olmanın büyük bir onur olduğunu söyledi. Bugün iki küçük konudan bahsetmek istiyorum: 1. Teknoloji girişimciliği olduğu için teknik rotanız nasıl doğru gidebilir, ölüme mahkum edilemezsiniz. 2. Teknoloji tek başına yeterli değildir, sürdürülebilir bir kâr modeli olmalıdır.

Teknik rota nedir? Yapay zeka tıbbi bakımını yaptığımızda, dünyada birkaç kriter var: Google Deep Mind akıllı aile doktorları yapıyor ve bir diğeri daha güçlü olan Google Brain. Bir süre önce, tüm projenin planlamasını açıklayan bir makale yazdım. Bazı arkadaşlar makaleyi okuduktan sonra bana neden senin gibi yapıyorlar dediler. Başka bir deyişle, neden onlardan bu kadar hoşlanıyorsun? Açıkçası, bu bir tesadüf değil, ancak hem DeepMind hem de Google Brain makalelerini okudum, bu yüzden temelde ne düşündüklerini biliyoruz.

Teknik rotamız dört adımdır:

Özel bulut, tıbbi verilerinin güvenliğini ihlal etmeden veya ihlal etmeden yaklaşık 400 milyon yüksek kaliteli elektronik tıbbi kayıt toplamak için hastanede kullanılıyor. 400 milyon tıbbi kayıt, büyük tıbbi harita olan tıbbi bilgi haritasını oluşturan 400 milyon yoldur.

Bir haritayla ne yapabilirsiniz? Makul ve uyumlu bir tedavi yolu olan Baidu Gaode haritasında gezinin. Yani yaptığımız şey çok sayıda tıbbi kayıt toplamaktır, her tıbbi kayıt bir yola çevrilir ve bilgi haritası oluşturulduktan sonra makul ve uyumlu bir yol planlanır. Şimdiye kadar, bu teknoloji sadece ileri teknoloji değil, aynı zamanda tüm sektörün liderlerine çok yakın.

Sürdürülebilir bir kâr modeli nasıl bulunur? Çok şanslıydık. Başlangıçta, makul uyum yolunun doğrudan sağlık sigortası talepleri için en uygun yol olduğunu hissettik. Sonra bu noktaya odaklandık ve birden Jiangsu Eyaleti, Guangdong Eyaleti ve Fujian Eyaletinin aktif olarak bize geldiğini gördük. Bu yıl gerçekleştireceğimiz hedef, çeşitli şehirlerde bir konseptten sürdürülebilir kar modelinin kanıtı olan süreci tamamlamak için POC.

Ayrıca sürekli olarak iyileştirilen ToC WeChat uygulamasını da başlattık ve herkes bunu deneyimleyebilir.

Lai Ye kurucu ortağı ve CEO'su Wang Guanchun: Trendden, akıllı asistanların ticari inişinden yararlanın

Lai Ye kurucu ortağı ve CEO'su Wang Guanchun, akıllı asistan endüstrisindeki keşfini "Akıllı asistanların ticari inişi olan trendle devam etmek" olarak özetledi.

Wang Guanchun, geçtiğimiz yıl bilim ve teknoloji endüstrisinde en popüler figürün kim olduğunu düşünüyorsunuz? Bence Amazon CEO'su Bezos'tan başkası değil. Amazon, Google'ı piyasa değerinde geçmekle kalmadı, aynı zamanda Bill Gates'i geride bırakarak dünyanın en zengin adamı oldu.Bunun arkasındaki sebep nedir? Servet yaratmanın kahramanı kim? İlk kategori ve ikinci kategori Amazon'un yarattığı akıllı asistan ürün Alexa olmalı.Alexa, kullanıcıların müzik dinlemesine, alarm kurmasına ve hatta sesli sohbetler yoluyla alışveriş yapmasına olanak tanıyor.Bezos bile Alexa'nın Amazon'un geleceğini temsil ettiğini söyledi.

Baidu'dan 2015'te bir asistan başlatmak için ayrıldım çünkü gelecekte akıllı asistanların giderek daha popüler hale geleceğini ve hayatın bir parçası olacağını keşfettim.

Son zamanlarda, mobil İnternetin ikinci yarısı olmadığı, yalnızca WeChat İnternet olduğu konusunda çok popüler bir söz var. Aslında geçen yıl Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesi'nde bir bakış açımı paylaştım. Bugün, akıllı telefonların mobil İnternet çağında WeChat'in durumu, PC İnternet çağındaki bir tarayıcı gibi. İşletim sistemine en yakın giriş seviyesi uygulaması. Gördük ki birçok şirket uygulama yapmaktan vazgeçip WeChat resmi hesaplarına ve mini programlara geçtiler.Birçok şirket, iş personelinin müşterilere doğrudan WeChat üzerinden hizmet vermesine izin veriyor. Bu dönüşüm oranı çok yüksektir. Bugün iyi teknolojiler varsa, WeChat'in akıllı evlerden veya insansız sürüşten daha uygun olduğu senaryolar varsa, bu aynı zamanda odaklandığımız savaş alanı olacaktır.

Yaklaşık son iki yılda, Assistant Lai işini bu iki itici güç altında genişletmeye devam etti. Lai Ye'nin yapay zeka motoru aracılığıyla günlük talep oturumlarının sayısını hesaplıyoruz. Asistan gelip yeni piyasaya sürüldüğünde, günlük aktif kullanıcı sayısı ve C tarafı ürün asistanı Lai Yenin herkese açık hesabındaki talep sayısı on kat arttı. Alıntı yapmaya devam ettik. Derin öğrenme ve makine öğrenimi yöntemleri, program hatırlatıcıları, taksiye binme, kahve, seyahat vb. Gibi temel işlevleri daha iyi hale getirir, böylece kullanıcıyı elde tutma oranı gelişmeye devam eder. Geçen yılın ikinci yarısından itibaren, kendi akıllı asistanını oluşturmayı umarak daha fazla sektör müşterisinin aynı ihtiyaçlara sahip olduğu keşfedildi. Sektörün akıllı asistan çözümlerini ihraç etmek için ToB markası "Wulai" lansmanını yaptık.Günlük talep seansı sayısının bu yıl 10 kat artması bekleniyor.

Sektörü nasıl seçtik? Esas olarak iki boyuta bakar.Bir boyut, bilginin engeli olan bu sektördeki bilgi uzmanlığıdır. Bilgi engeli ne kadar yüksekse, daha fazla diyalog etkileşimi gerekir. Diğer bir boyut, sektördeki çevrimiçi müşteri iletişiminin derecesidir.Bir işletmenin hizmet pazarlaması ve satışları zaten çevrimiçiyse, bir sonraki adım, verimliliği artırmak ve zeka yoluyla dönüşümü iyileştirmektir.

Herkesle daha fazla şirket ve birey için akıllı asistanlar yaratmak için çok çalışmaya devam edeceğim. hepinize teşekkür ederim!

Chai Xiangfei aynı zamanda Xinzhiyuan AI Teknoloji Zirvesine ikinci kez katılıyor ve Huiyihuiying'in yeni kilometre taşını geçen yıldan günümüze tıbbi görüntülemede 1.0'dan AI2.0'a yapay zekaya tanıttı.

Yapay zeka tıbbi görüntüleme, resimlerle yargıya varmak için görüntü tanıma yöntemlerinin kullanılmasıdır. Tıpta tıbbi görüntülemeye ek olarak başta patolojik veriler olmak üzere birkaç veri türü olabilir ve basit görüntü tanıma yöntemleri bu sorunların çoğunu çözebilir. Ancak sorun şu ki, tıp sahnesinde tek başına görüntünün doktorların ihtiyaçlarını karşılamaya yetmediğini fark etmemiz, özellikle günlük kullanım ve klinik karar verme için vazgeçilmez bir araç haline geldi.

Bugünkü en büyük değişikliğimiz yapay zeka 2.0.Görüntülerin akıllıca taranmasından klinik karar alma sürecine katılmaya geçtik. Tıbbi görüntüleme yalnızca görüntü tanıma sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tümörlerin evrelendirilmesi ve tiplendirilmesine de katılır ve hatta prognoz tahminleri konusunda doğru kararlar verir ve bu yargıya dayalı olarak daha kişiselleştirilmiş tedavi planları yapar.

Basitçe söylemek gerekirse, geçen yıl CT akciğer nodülü tespiti, göğüs DR tespiti ve kırık tespiti gibi senaryoları taramak için daha yaygın olarak kullanılan üç görüntü tanıma ürünü piyasaya sürdük Kırıklar genellikle acil durumlarda kullanılır. CT ve DR, fizik muayene senaryolarıdır. Bir yıldan uzun süren sıkı çalışmalardan sonra, birkaç tane daha önemli tıbbi görüntüleme 2.0 ürünü çıkardık.Sadece lezyonları bulabilmekle kalmayıp, aynı zamanda doktora lezyonların nerede olduğunu da söyleyebiliyorlar, aynı zamanda lezyonların tipini, özelliklerini ve takip tedavi planını da. Seçim, genel bir tahmin yürütür. Benzer ürünler arasında en büyük farkımız, eğitim modelimizin sadece görüntü bilgisi içermesi değil, aynı zamanda birçok hasta klinik bilgisi, test bilgisi ve takip bilgisi eklemesidir.

Bu tipik bir örnek. 301 Hastane Damar Cerrahisi ile bir yılı aşkın süredir işbirliği yapıyoruz.Bu ürünün resmi olarak 20 Nisan'da piyasaya çıkması bekleniyor. Aort diseksiyonu, aort hastalıklarında en tehlikeli hastalıktır. Prognoz Aort diseksiyonunun prognozunun doğru bir şekilde nasıl ölçüleceği ve öngörüleceği, nasıl bir tedavi planı seçileceği, stentin konumu ve çapı, vb., Bu tedavi planının gelecekte neler olabileceğine bağlı olarak tam süreç kararları verebilir. Doğrulama yoluyla, bu karar sıradan doktorların düzeyini aştı ve doğruluk, geleneksel manuel ölçümün çok ötesinde, ayrıca aort genişlemesi ve bileşik son nokta olayları için prognostik sonuçlar sağlar. Hastaların yaklaşık% 50'si hastalığın başlangıcından 48 saat sonra ölür ve yaklaşık% 90'ı hastalığın başlangıcından itibaren bir ay içinde ölür.Erken ölüm genellikle gözden kaçan veya klinik olarak yanlış tanı konan nedenlerden kaynaklanır. Her zaman "felaketli hastalık" olarak adlandırılmıştır. Kararımıza göre, temelde 301 Hastanesinin doğru yargı ve tahmin seviyesine ulaşabiliriz, yani beş yıllık iyileşmeyi% 40 ila% 15 oranında azaltabiliriz. Bu etki, tıbbi sahnede ve karar verme sürecinde daha derinlere inebilir.

Buna ek olarak, ülke çapındaki birçok önde gelen hastaneyle işbirliği yaptık ve hatta ilgili ürünleri Batı Asya ve Amerika Birleşik Devletleri'nde satmak için yurtdışına gittik. Yol boyunca şirketiniz için Xinzhiyuan'a çok minnettarım. Ayrıca bize çok cesaret ve ilham verdi. Önümüzdeki yıl şirketimizin ilerleyişi hakkında rapor vermek için ilham vermeyi dört gözle bekliyorum.

2018 Xinzhiyuan Yapay Zeka Girişimcisi

Yuncong Technology'nin Kurucusu Zhou Xi

Yuncong Technology'nin kurucusu Dr. Zhou Xi, Dördüncü Akademi'nin akademisyeni ve bilgisayar vizyonunun babası Profesör Thomas S. Huang Huang Xutao'nun yanında, yapay zeka alanında bilgisayarla görme araştırmalarına odaklandı ve Çin Bilimler Akademisi ve Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nde doktora danışmanı olarak çalıştı. IBM TJ Watson, MSR Redmond, NEC Labs America'da çalıştı ve araştırma yaptı. Dr.Zhou Xi, ekibin görüntü tanıma ve ses algılama gibi 7 uluslararası örüntü tanıma yarışmasını kazanmasına öncülük etti; En iyi uluslararası konferanslarda ve dergilerde binlerce kez atıfta bulunulan 60'tan fazla makale yayınladı.

2011 yılında Çin Bilimler Akademisi'nin "Yüz Yetenek Programı" na seçilen Dr. Zhou Xi, Çin Bilimler Akademisi Chongqing Yeşil ve Akıllı Teknoloji Enstitüsü Bilgi Enstitüsünün müdür yardımcısı ve Akıllı Multimedya Teknolojisi Araştırma Merkezi direktörüydü. 2015 yılında, Çin Bilimler Akademisi ekibinin Çin'in yapay zeka "milli takımı" Yuncong Teknolojisini kurmasına öncülük etti.

Nisan 2015'te kurulan Yuncong Technology, Çin Bilimler Akademisi'nin Chongqing Araştırma Enstitüsü'nde inkübe edilen, bilgisayarla görme ve yapay zeka üzerine odaklanan bir yüksek teknoloji kuruluşudur. Şu anda Yuncong Technology, Çin'in bankacılık endüstrisindeki en büyük yüz tanıma sağlayıcısıdır. Kendi sistemlerini kurabilen yaklaşık 148 yerli banka var. 15 Mart 2018 itibariyle, yaklaşık 121 banka ihaleyi tamamladı ve Yuncong'un 88 merkez ofis platformu için ihaleyi yaklaşık% 72,7 pazar payı ile kazandı. Mart 2017'de, büyük bir ulusal "yapay zeka" temel projesi olan "yapay zeka temel kaynakları kamu hizmeti platformu" inşaatını üstlendi. Ocak 2018'de, büyük bir ulusal "yapay zeka" sanayileşme projesi olan "Yüz Tanıma Sistemi Sanayileşme Uygulama Platformu" nun yapım görevini üstlendi.

Yu Kai Horizon'un Kurucusu ve CEO'su

Uluslararası üne sahip bir makine öğrenimi uzmanı, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Ulusal Yeni Nesil Yapay Zeka Stratejik Planlama Komitesi üyesi ve Ulusal Bin Yetenek Programı uzmanı Horizon'un kurucusu ve CEO'su Dr. Yu Kai. 2012'den 2015'e kadar, art arda Baidu Derin Öğrenme Araştırma Enstitüsü (IDL), Baidu Otopilot Ekibi, Baidu Brain PaddlePaddle vb. Kurdu ve yönetti. 14.000'den fazla alıntı yapılan bir makale yayınladı ve ekibine ImageNet görüntü tanıma değerlendirmesinde küresel şampiyonluğu kazanan ilk bilim adamı oldu. Ayrıca Almanya'daki Siemens merkezinin nöro hesaplama bölümünde kıdemli araştırma bilimcisi olarak görev yaptı. Nanjing Üniversitesi'nden mezun oldu ve doktorasını Almanya Münih Üniversitesi'nden aldı.

Yerleşik yapay zeka alanında küresel bir lider olan Horizon, yüksek performanslı, düşük güç tüketen, düşük maliyetli, eksiksiz ve açık gömülü yapay zeka çözümleri sunmaya kendini adamıştır. Yenilikçi yapay zekaya özel işlemci mimarisine (BPU) dayanan Horizon, Çin'in ilk dünya lideri yerleşik yapay zeka vizyon çipi olan akıllı sürüş için Journey serisi işlemcisini ve akıllı kameralar için Rising Sun'ı bağımsız olarak tasarladı ve geliştirdi ( Sunrise) serisi işlemciler ve endüstri müşterilerine eksiksiz bir "algoritma + çip + bulut" çözümü sunar. Horizon, akıllı sürüş alanında, yurtiçi ve yurtdışındaki en iyi Seviye 1'ler ve OEM'ler ile derinlemesine işbirliği yürüttü; Akıllı iş ve akıllı şehirler gibi alanlarda Horizon, Çin uygulama senaryolarına dayalı özelleştirilmiş çözümler sağlamak için yerel ortaklarla çalıştı.

Yin Qi Megvii Technology Face ++ Kurucu Ortağı ve CEO'su

Yin Qi, Tsinghua Üniversitesi Yao Qizhi Deneysel Sınıfı Lisansı, Columbia Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı, Pekin'den Özel Olarak Görevlendirilmiş Denizaşırı Geri Dönmüş Uzman, Hupan Üniversitesi Bölüm 1 Öğrencisi, 2017 Pekin Mayıs Dördüncü Gençlik Madalyası ve 9. "Çin Genç Girişimcilik Ödülü" sahibi, Forbes Asia 30U30'un genç lideri olarak seçildi ve bilim ve teknolojinin önde gelen isimleri listesinde birinci oldu. 2011 yılında Yin Qi ve Tsinghua Yao sınıf arkadaşları, bilgisayarla görmenin ticarileştirilmesini desteklemek için Megvii Technology Face ++ 'yı kurdular.

2011 yılında kurulan Beijing Megvii Technology Co., Ltd.'nin merkezi, Ulusal Bilim ve Teknoloji İnovasyon Merkezi'nin ana alanı olan Zhongguancun'dadır. Makine vizyonu yapay zeka endüstrisinde küresel lider ve yüz tanıma endüstrisinde liderdir. Ayrıca, insan yüzlerini gerçekleştiren dünyanın ilk derin öğrenme teknolojisi grubudur. Ürünleri ticari kullanım için tanıyan bir yapay zeka şirketi. Dünyanın en büyük yüz tanıma açık platformu Face ++ ve üçüncü taraf yüz kimlik doğrulama platformu FaceID'ye sahip. Kullanıcıları 220'den fazla ülke ve bölgeyi kapsıyor. Temel ürünleri finans, güvenlik, cep telefonu ve diğer sektörlerdedir. En büyük pazar payına sahiptir ve yüz tanıma ödemesi, yüz tanıma kilidi açma ve tam çerçeve akıllı yakalama makinesi dahil olmak üzere çeşitli dikey alanlarda bir dizi çığır açan AI ürünü piyasaya sürdü.

Zhan Ketuan Bitmain'in CEO'su

Zhan Ketuan, Çin Bilimler Akademisi Mikroelektronik Enstitüsü'nden yüksek lisans derecesi ile mezun oldu. Tsinghua Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Enstitüsü'nde yardımcı araştırmacı ve Beijing Digital Taihe Technology Co., Ltd.'nin Ar-Ge direktörüydü. 2013 yılında Bitmain'i kurdu ve çip tasarımı, uygulamalı kriptografi, sanal para birimi, blockchain, yapay zeka ve kurumsal yönetim alanlarında çalışan şirketin başkanı ve eş CEO'su olarak görev yaptı.

2013 yılında kurulan Bitmain, yüksek hızlı, düşük güç tüketimli özel özelleştirilmiş yongalar, yüksek performanslı, yüksek yoğunluklu bilgi işlem sunucuları, büyük ölçüde paralel bilgi işlem ve bulut hizmetleri sağlamaya kendini adamıştır. Kuruluşundan bu yana, şirketin varlık ölçeği ve gelir seviyesi hızla büyümeye devam etti, dünya çapında endüstriyel düzenini kademeli olarak tamamladı ve dijital para çipleri alanında milyarlarca çipi başarıyla seri üretti.En gelişmiş 7nm proses tasarım deneyimine sahip. Bugün Bitmain, yapay zeka alanında üstünlüğünü gösteriyor. Şirket çalışanlarının% 60'ından fazlası yonga ve sistem araştırma ve geliştirmeyle uğraşmaktadır. Kendi geliştirdiği tensör işlemci Sophon BM1680, derin öğrenme hızlandırıcı kartı Sophon SC1 / SC1 +, akıllı video analiz sunucusu Sophon SS1 ve diğer ürünler piyasaya sürülmüş ve seri üretilmiştir. İstihbarat ve derin öğrenme alanı, son derece rekabetçi, yüksek performanslı bilgi işlem altyapı ürünleri sağlar.

Chai Xiangfei Huiyi Huiying'in Kurucusu ve CEO'su

Stanford Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı, Hollanda Amsterdam Üniversitesi'nden tıbbi fizik alanında doktora. Amerikan Bilimler Akademisi'nin akademisyen adayı Lei Xing, dünyanın en iyi görüntü rehberliği bilimcisi Marcel van Herk ve CT rekombinasyon algoritmalarının kurucularından Paul Suetens'in vesayetinde Stanford Üniversitesi Kanser Merkezi, Hollanda Kanser Enstitüsü ve Leuven Üniversitesi Radyoloji Bölümü'nde eğitim aldı. En iyi tıbbi görüntüleme kurumlarında çalışın ve okuyun. Yapay zeka, görüntü işleme ve veri analizi konularında 10 yıldan fazla disiplinler arası bilimsel araştırma ve mühendislik deneyimine sahiptir. O, "30 Yapay Zeka Girişimcisi" ve "En İyi Gençlik Rol Modeli" ödüllerini kazandı. Qingteng Üniversitesi'nin ilk öğrencisi.Huiyihuiying dahil 48 son teknoloji projenin değeri 89 milyar yuan'ı aştı.

Huiyihuiying, bilgisayar vizyonu ve derin öğrenme teknolojisinin uygulanmasına adanmış ulusal düzeyde bir tıbbi görüntüleme yapay zeka yüksek teknoloji kuruluşudur. Şirket, Çin Halk Kurtuluş Ordusu Genel Hastanesi, Pekin Birliği Tıp Koleji Hastanesi, Pekin Dostluk Hastanesi, Çin Tıp Bilimleri Akademisi Kanser Hastanesi, Pekin Üniversitesi Kanser Hastanesi, Zhengzhou Üniversitesi Beşinci Bağlı Hastanesi, Erdos Medical dahil 700'den fazla en iyi yerli hastane ile klinik ve bilimsel araştırma işbirliğini tamamladı. Konsorsiyum ve diğer tıbbi konsorsiyum ve üçüncül hastaneler, bulut bilişim, büyük veri ve yapay zekaya dayalı eksiksiz bir tıbbi teşhis ve tıbbi veri analizi çözümleri seti sunarak dijital, mobil ve akıllı tıbbi görüntülemeyi oluşturur. Tüm bilimsel araştırma sürecini kapsayan yüksek teknoloji yenilik şirketlerine.

Guanchun Wang, Lai Ye Kurucu Yardımcısı ve CEO'su

Guanchun Wang, tanınmış bir İnternet girişimcisi olan Princeton Üniversitesi'nden PhD. Baidu tarafından 2012'nin sonunda satın alınan "What to see thisight" ın ortak kurucusudur. Baidu'da geçirdiği süre boyunca akıllı interaktif uygulama ekibine liderlik etti ve Baidu'nun sesli asistanı ve Xiaodu Robot gibi insan-makine diyalog ürünlerinin geliştirilmesine katıldı ve Qunar ve Baidu Maps gibi dikey uygulamalarda sesli diyalog işlevlerinin başarılı bir şekilde uygulanmasını teşvik etti. Ayrıca Baidu yemek çubukları arama projesini yönetti ve Çin'de ilk kez Cannes İnovasyon Altın Aslan Ödülü'nü kazandı. Haziran 2015'te Baidu'dan ayrıldı ve Assistant Lai Ye'yi kurdu. Şu anda Microsoft Genel Merkezi, Sequoia, Zhenge, Lightspeed ve Shuanghu Capital gibi tanınmış yatırım kurumlarından çok sayıda yatırım turu aldı. Platformun ortalama günlük etkileşimi 1 milyon + 'ya ulaşıyor. 2017'de Lai, çeşitli dikey alanlardaki kurumsal müşterilerin endüstri asistanları oluşturmasına yardımcı olmak için resmi olarak bir endüstri asistanı olan Wulai'yi başlattı.

Asistan gelir, vizyon kullanıcılar tarafından en güvenilir asistan ürünleri yaratmak ve küresel etkiye sahip bir yapay zeka şirketi olmaktır. C-end ürünü "Xiaolai", kullanıcıların programları, taksileri, kahveleri ve seyahat hizmetlerini doğal dilde başlatmalarına ve bunlarla hızlı bir şekilde tanışmalarına olanak tanıyan akıllı bir çevrimiçi sekreterdir. B-end çözümü "Wulai", kurumsal müşterilerin sektörde akıllı asistanlar oluşturmasına yardımcı olmak için bilgi tabanlı bir etkileşimli robot ve akıllı bir müşteri iletişim sistemi üretir. Şu anda, turizm, tüketim, finans, medikal ve otomobil endüstrilerindeki referans şirketler ticarileşmeyi başardılar.

Wu Gansha, Uisee Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su

Uisee Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su Wu Gansha, seyahat dünyasını değiştirmek için en gelişmiş otonom sürüş teknolojisini araştırmaya ve geliştirmeye kendini adamıştır. İşine başlamadan önce Intel Çin Araştırma Enstitüsü'nün başkanı ve Intel'in baş mühendisiydi.Intel'in büyük veri teknolojisinin uzun vadeli stratejik planlamasına liderlik etti ve Çin Araştırma Enstitüsü için 5G iletişim, akıllı hesaplama ve robotik olmak üzere üç ana yönü kurdu. Kişisel konumlandırma: biraz iş zekası anlayışına sahip kıdemli mühendisler, organizasyonel değişiklikleri bozmaya çalışan teknik yöneticiler ve sosyal inovasyonu teşvik etmek için teknolojiyi kullanan trend insanlar.

Uisee Technology (Beijing) Co., Ltd., insanların ve eşyaların ulaşımını yeniden yapılandırmak için yapay zeka ve büyük veri kullanıyor ve milyarlarca insanın ulaşım ve lojistik sorunlarını çözmek için insansız sürüş kullanıyor. Uisee Technology, geleceğin otonom sürüş sistemleri ve yeni ulaşım modları yaratmaya kararlıdır.Yapay zekanın ulaşım araçlarına bilgelik ve maneviyat kazandırarak insan seyahatini daha rahat, güvenli ve konforlu hale getireceğine inanıyoruz.

Song Yao Shenjian Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su

2015 yılında Tsinghua Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden mezun olan ve Stanford Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde misafir öğretim üyesi olan Yao Song, 2016 yılında Shenjian Technology'yi kurdu ve CEO olarak görev yaptı. Ekibi bağımsız olarak verimli bir derin öğrenme platformu geliştirmeye yönlendirin ve kendini akıllı güvenlik ve veri merkezi endüstrileri için algoritmaları, yazılımları ve yongaları entegre eden yapay zeka çözümleri sağlamaya adamıştır. Shenjian Technology, kuruluşundan bu yana geçen iki yıl içinde, Jinshajiang Ventures liderliğindeki 5 milyon ABD $ 'lık melek tur finansmanı ve Xilinx, MediaTek ve Tsinghua Holdings liderliğindeki Seri A finansmanında 20 milyon ABD $' ı art arda elde etti. Ekim 2017'de tamamlandı. Yatırımı Ant Financial ve Samsung Ventures yönetti ve China Merchants Ventures ve Huachuang Capital 40 milyon A + tutarında bir finansman turu için ortak yatırım yaptı. Genç ve seçkin bir girişimci olarak Yao Song, Forbes Asia Under 30, MIT TR35 China (Science and Technology Innovation Youth 35 under) ve diğer ödülleri kazandı.

DeePhi 2016 yılında kurulmuştur. Dünyanın önde gelen donanım hızlandırma çözümleri ve derin öğrenme platformları sağlayıcısı olarak, artık dünyanın en iyi sinir ağı sıkıştırma ve derleme teknolojisi, mimari ve komut seti yapı tasarım yöntemleri ve FPGA / çipine sahiptir. Sistem tasarımı ve entegrasyonunun Ar-Ge yetenekleri, kendi geliştirdiği derin sıkıştırma teknolojisi ve çekirdek olarak derin öğrenme işlemci birimi (DPU) ile algoritmadan yazılıma ve donanıma kadar eksiksiz bir çözüm oluşturmuştur, böylece tüm acil yüksek hesaplama çözme ihtiyacı Yüksek güç ve düşük güç tüketimi gereksinimleri olan akıllı ekipman sağlayıcıları kolaylıkla kullanılabilir.

Dashu Yida'nın Kurucusu Deng Kan

Kan Deng, Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nden Lisans ve Yüksek Lisans, Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar ve Robotik Enstitüsü'nden (CMU) doktora, yapay zeka ve veri madenciliği konusunda uzmanlaşmıştır. Oracle'ın baş sistem mimarı, Telenav'ın Pekin şubesinin genel müdürü ve Baidu'nun web arama ve bilgi grafiklerinden sorumlu kıdemli müdürü olarak görev yaptı. Deng Kan, 2015 yılında tıp ve sağlık alanına derin takviye öğrenme teknolojisini uygulamayı hedefleyen Beijing Dashu Yida Technology Co., Ltd.'yi kurdu.

Beijing Dashu Yida Technology Co., Ltd., Zhongguancun'da bulunan yüksek teknoloji ürünü bir kuruluştur. Yapay zeka, büyük veri ve bulut bilişimde uluslararası lider seviyelere sahip bir yüksek teknoloji kuruluşudur. Çok kaynaklı heterojen tıbbi veri işleme, derin madencilik ve makine öğrenimine odaklanır. , Çin'in tıbbi ve sağlık hizmetlerinin gelişimini teşvik etmek için büyük veri teknolojisi ve yapay zeka teknolojisini kullanmayı, IBM'in Dr. Şirket, ilk üç hastanenin yüz milyonlarca tıbbi kaydının yapısal analizini yürütür, büyük eğitim verileri oluşturur ve tıbbi derin güçlendirme öğrenme modellerini eğitmek için klinik yönergeleri birleştirir. Hasta odaklı tıbbi danışmanlık hizmetleri, birincil doktorlar için klinik navigasyon hizmetleri ve hastaneler ve sağlık sigortası için tam süreç rafine kalite kontrol ve maliyet kontrol hizmetlerini gerçekleştirmek için kullanılır.

Zhang Tianlei Mainline Technology CEO'su

Zhang Tianlei, Tsinghua Üniversitesi'nde PhD, karar verme, planlama, kontrol ve simülasyon konusunda uzman ve ISO26262 sertifikalı mühendis. Şu anda Çin Yapay Zeka Derneği Akıllı Sürüş Profesyonel Komitesi genel sekreter yardımcısı ve Xinzhiyuan Akıllı Sürüş danışmanıdır.Akıllı sürüş alanında 10 yıldan fazla araştırma tecrübesine sahiptir.Çin'de 10'dan fazla akıllı sürüş aracının araştırma ve geliştirmesine katıldı ve araç karar kontrolü ve simülasyon yönünün bir parçası olarak görev yaptı. Teknik direktör. Akıllı sürüş ile ilgili 60'tan fazla patent yayınlandı ve bir zamanlar "Vahşi Aslan" ın akıllı sürüş filosu Akademisyen Li Deyi'nin kaptanıydı.

ETHZMSRATeslaTB/T3027ISO26262