Yazılım testi için çıkış yolu nerede?
Profesyonel kalite güvencesi için, test alanındaki yeni değişikliklere hızla uyum sağlamak önemlidir. Daha sonra 2020'de test alanındaki yeni trendlerden bahsedeceğiz.
Yazar | Jash Unadkat
Çevirmen | Ay rolünde Mingming, sorumlu editör | Tu Min
Aşağıdaki çeviridir:
DevOps ve çevik geliştirme yöntemleri geleneksel yöntemlerin yerini aldıkça, yazılım geliştirme de patlama yaşıyor. Bu yöntemlerin ortaya çıkışı, yeni test tekniklerinin inovasyonunu ve uygulanmasını beraberinde getirmiştir. Profesyonel kalite güvence personeli için, yalnızca test alanındaki yeni değişikliklere hızlı bir şekilde uyum sağlayarak ve endüstri gelişiminin hızına ayak uydurarak daha iyi bir kalite güvencesi haline gelebilirler.
Yazılım testi trendlerini incelemek, ekibin test alanındaki en son yenilikleri takip etmesini sağlar. Ekibin test sürecini optimize etmesine yardımcı olarak test verimliliğini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur.
Yukarıdaki hususların ışığında, 2020'de test alanındaki olası eğilimleri derinlemesine inceleyeceğiz.
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML)
Yapay zeka ve makine öğreniminin yazılım testi alanında uygulanması hala emekleme aşamasında. Bununla birlikte, bu alandaki en son gelişmeler, büyük veri kümelerini denememize yardımcı olabilir. Bu değerli verilerin mevcudiyeti, yazılım testinin zorluklarının üstesinden gelmek için yapay zeka veya makine öğrenimini kullanmak için yeni olanaklar sağlar.
Makine öğrenimi, iş akışını ve test süreçlerini optimize etmeye yardımcı olabilir. Aşağıdaki testler için kullanılabilir:
-
Gereksiz test senaryolarını tanımlayarak test senaryoları kümesini optimize edin.
-
Geçmiş verileri analiz etme temelinde, tahmine dayalı bir model oluşturulur ve test sürecindeki anahtar parametreler hesaplanır.
-
Riskleri analiz etmeye ve azaltmaya yardımcı olun ve regresyon testi durumlarını önceliğe göre sıralayın.
-
Test kapsamını inceleyin.
Mobil test otomasyonu
Mobil endüstri patlamaya devam ediyor. Statista tarafından hazırlanan bir rapora göre 2020 yılına kadar küresel mobil kullanıcı sayısının 7,26 milyara çıkacağı tahmin ediliyor. İşletmeler ve kuruluşlar, mobil uygulamaları çok sayıda sunmaya devam edecek. Daha iyi bir kullanıcı deneyimi istiyorsanız, sağlam bir mobil uygulama oluşturmak kapsamlı testler gerektirir.
Sonuç olarak, mobil uygulama testinin otomasyonuna olan talep istikrarlı bir şekilde artmıştır. Bu eğilim, uygulamaları daha hızlı pazarlama ve yayınlama süresinin kısaltılması ihtiyacından kaynaklanmaktadır.
Test ekipleri, gerçek mobil cihazlardaki uygulamalar için otomatik test gerçekleştirmek üzere BrowserStack gibi platformları kullanabilir. Platform ayrıca popüler mobil uygulama otomasyon çerçeveleriyle (Appium, EarlGrey, XCUITest gibi) entegrasyon sağlar.
Mobil uygulamalar çağında, test ekibinin masaüstü kullanıcıları için web uygulamalarının performansını optimize etmesi de önemlidir. Bu amaçla BrowserStack, QA'nın Selenium gibi çerçeveleri kullanarak web uygulamalarını otomatik olarak test etmesine de izin verir.
IoT testi
Yapay zeka ve makine öğrenimine benzer şekilde, Nesnelerin İnterneti başka bir Dikkat Çok moda kelime hazinesi. Nesnelerin İnterneti 2020'de ısınmaya devam edecek ve en popüler teknolojilerden biri haline gelecektir. Nesnelerin İnterneti, gömülü cihazların birbirlerini sensörler aracılığıyla algılamasını sağlar. Bir Gartner raporu, 2020 yılına kadar 5,8 milyar terminalin kullanılacağını tahmin ediyor. IoT sistemlerinde aşağıdaki sorunları değerlendirmek için test altyapısı gereklidir:
-
Tüm IoT sisteminin kullanılabilirliğini test edin
-
Nesnelerin İnternetine bağlı cihazların performansını tespit edin
-
Eksiksiz kimlik doğrulama ve gizlilik kontrolü
-
Nesnelerin İnternetinin güvenilirliğini ve ölçeklenebilirliğini test edin
API test otomasyonu
Uygulama programlama arayüzü (API), birden çok uygulamanın veri alışverişinden sorumludur ve tüm web uygulamaları için çok önemlidir. API test otomasyonu, API uygulamanın mantığını desteklediği için çok önemlidir.
API'ler birden çok uygulamada veya aynı uygulamanın birden çok bileşeninde yeniden kullanılabilir. Bu nedenle, test ekibinin doğru yanıtı verebildiğinden emin olmak için API'yi bağımsız olarak test etmesi gerekir.
API testinin otomasyonuna duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu nedenle, ekibin minimum maliyetle otomatik API testini gerçekleştirmek için ilgili becerileri ve araçları öğrenmesi gerekir.
Çeşitlendirilmiş araç entegrasyonu
Çevik yöntemler daha fazla olduğu için Dikkat Teslimat süresini kısaltmak için, QA'nın geliştirme sürecine tam olarak entegre edilmemiş diğer test araçlarını kullanması zordur. Daha iyi test sonuçları elde etmek için yazılım ekibinin Jenkins, JIRA vb. Gibi farklı araçları entegre etmesi gerekir. Doğru entegrasyon yoluyla hata izleme, görev yönetimi ve talep yönetimi gibi işlevleri sağlayın, böylece test sürecini basitleştirin.
Yazılım endüstrisinin sürekli ve hızlı gelişimi ile profesyonel QA personelinin zamana ayak uydurması ve geleceğe bakması gerekir. Yukarıda belirtilen trendlere ayak uydurmak, ekibin ve profesyonel QA personelinin rakipleri geride bırakmasına, daha iyi yazılım oluşturmasına ve daha fazla deneyim kazanmasına yardımcı olacaktır.
Orijinal: https: // dzone .com / makaleler / yaklaşan-yazılım-testi-2020-trendleri
Bu makale bir CSDN çevirisidir, lütfen yeniden basımın kaynağını belirtin.
