"Amazon İnsansız Mağaza Perakende Sektörünü Yıkıyor" Amazon Go "Take and Go" Teknolojisi Açığa Çıktı
Xin Zhiyuan Rehberi Bu Pazartesi, Amazon'un akıllı perakende mağazası Amazon Go resmi olarak halka açıldı. Tüketiciler, ödeme için sıraya girmek zorunda kalmadan doğrudan mağazaya girebilir, raftaki ürünleri çıkarabilir ve gidebilir. Dükkan Seattle'da bulunuyor ve 1.800 metrekarelik bir alanı kaplıyor. Amazon, "Just Walk Out" teknolojisinin bu sorunsuz alışveriş deneyimini sağlamak için bilgisayar görüşü, sensör füzyon teknolojisi ve derin öğrenme algoritmaları kullandığını söyledi.
Amazon'un insansız kasiyer perakende mağazası Amazon Go nihayet açıldı!
Pazartesi günü, 1.800 metrekarelik bir alanı kaplayan Amazon Go, Seattle'da resmen halka açıldı. "Sıra yok, ödeme yok, kasa yok", Amazon Go perakende sektörünü alt üst edecek mi?
Amazon Go'nun İtirafları
1. Amazon Go nedir?
Amazon Go, ödeme sayacı gerektirmeyen yeni bir mağaza türüdür. Dünyanın en gelişmiş alışveriş teknolojisini yarattık, böylece sırada beklemek zorunda değilsiniz. Just Walk Out alışveriş deneyimimiz sayesinde, mağazaya girmek ve istediğiniz ürünleri satın almak için Amazon Go uygulamasını kullanın. Kasada uzun kuyruklarda beklemeye gerek yok.
2. Amazon Go nasıl çalışır?
Bilgisayar görüşü, sensör füzyonu ve derin öğrenme gibi sürücüsüz araçlarda kullanılan teknolojilerin aynısı, ödemesiz alışveriş deneyimimizi mümkün kılıyor. Just Walk Out teknolojimiz, ürünlerin raftan ne zaman çıkarıldığını veya tekrar geri koyulduğunu otomatik olarak algılayabilir ve sanal alışveriş sepetindeki ürünleri takip edebilir. Alışverişi bitirdiğinizde mağazadan çıkabilirsiniz. Yakında size bir makbuz göndereceğiz ve Amazon hesabınızdan ücret alacağız.
3. Amazon Go'da ne satın alabilirim?
Lezzetli anlık kahvaltı, öğle yemeği, akşam yemeği ve atıştırmalıklar sunuyoruz. Seçtiğimiz ihtiyaçlar arasında ekmek ve süt gibi temel gıdaların yanı sıra el yapımı peynir ve çikolata bulunuyor. Hızlı bir ev yemeği yemek için şefimiz tarafından tasarlanan Amazon yemek kitlerinden birini alın ve 30 dakikada iki kişilik bir yemek yapın.
4. Amazon Go'da nasıl alışveriş yapılır?
İhtiyacınız olan tek şey bir Amazon hesabı, ücretsiz Amazon Go uygulaması ve en yeni nesil iPhone veya Android telefonlardır. Amazon Go uygulamasını Apple App Store, Google Play ve Amazon Appstore'da bulabilirsiniz.
Vardığınızda, mağazaya girmek için Amazon Go uygulamasını kullanın ve ardından bir telefona ihtiyacınız kalmaz. Ardından, diğer mağazalarda olduğu gibi göz atın ve alışveriş yapın. Alışverişi bitirdikten sonra, çıkış yapmak için sıraya girmenize gerek yoktur.
5. Amazon Go nerede kullanılabilir?
Mağazamız Seattle, Washington'da, Seventh Avenue ve Blanchard'ın köşesine yakın 2131 Seventh Avenue'de bulunmaktadır.
6. Ne zaman açılıyor?
Pazartesi - Cuma, 07:00 - 21:00.
7. Amazon Go ne kadar büyük?
Yaklaşık 1.800 fit kare.
8. Amazon Go'da çalışan var mı?
Birisi. Mağazadaki çalışanlar malzemeleri hazırlar, hazır yemek yapar, rafları düzenler ve müşterilere yardımcı olur.
9. Neden bu Amazon Go'yu inşa etmelisiniz?
Kendimize sorduk: Çıkış yapmak için sıraya girmeyi gerektirmeyen bir alışveriş deneyimi yaratabilirsek ne olur? Müşterilerin istedikleri ürünleri alıp bırakabilecekleri bir mağaza oluşturmak için bilgisayarla görmenin ve makine öğreniminin sınırlarını zorlayabilir miyiz? Bu sorulara cevabımız Amazon Go ve Just Walk Out Shopping teknolojisidir.
Panoramik deneyim Amazon Go, sürükleyici deneyim akıllı perakende
Not: İnsansız süpermarketin girişi bir dizi elektronik "muhafız" dır
Süpermarketin girişi bir metro istasyonuna giriyormuşsunuz gibi hissediyor ve mağazanın girişinde bir dizi elektronik kapı bulunuyor ve yalnızca mağazanın akıllı telefon uygulamasına sahip kişiler girebiliyor.
Seattle'daki Amazon merkez ofis binasının altındaki dünyanın ilk insansız mağazası 1.800 metrekarelik küçük bir süpermarkettir.Süpermarkete girerken, alışveriş yapanlar bir dizi salata, sandviç ve içeceklerin yanı sıra hazır yemeklerle karşılanacak.
Amazon Go ayrıca küçük şişe bira, şarap ve et sunar ve hatta tüm sofra takımları Amazon tarafından yapılır. Amazon'un Whole Foods'u satın almasının ardından, satış alanının tamamı bakkalın 365 Everyday Value markasından gelen patates cipsi, bisküvi ve kuruyemişlere ayrılmış bir kısmı da bulunuyor.
Süpermarkette artık alışveriş sepeti yok, tüm ödeme işlemleri otomatik ve ürünler doğrudan alışveriş çantasına koyulabiliyor. Amazon, bir müşteri raftan bir ürün aldığında, ürünün otomatik olarak çevrimiçi hesaplarının alışveriş sepetine yerleştirildiğini söylüyor. Müşteri ürünü tekrar rafa koyarsa, Amazon onu sanal alışveriş sepetinden çıkarır.
Amazon Go, müşterileri dinamik olarak izlemek için kameralar ve sensör ağları kullanır ve bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla mağazadan çıkardıkları ürünleri otomatik olarak faturalandırır. Amazon, bu sistemin nasıl çalıştığı hakkında pek bir şey söylemedi, yalnızca karmaşık bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi yazılımlarını içerdiğini söyledi.
Tavana monte edilen düzinelerce kare siyah kamera, müşteri davranışlarını sürekli olarak izler.Sistem, bireysel müşteriler için iyi çalışır, ancak çocuklu aileler gibi gruplar halinde hareket eden kişileri doğru bir şekilde toplamak için hala çok çalışmaktadır. Go'nun mühendisleri, birlikte alışveriş yapan aileleri inceliyor ve sensörleri çocuğun mağazada takılırken yemek yiyip yemediğini algılayacak şekilde ayarlıyor.
İnsansız bir süpermarket, hiç personel olmadığı anlamına gelmez.Süpermarketin girişinde bir karşılama görevlisi var, barın yanında bir kimlik kontrolü var ve mutfakta en az altı işçi görünüyor.
Son ödeme kısmı da çok kullanışlıdır, şarj işlemini neredeyse anında tamamlamak için sıraya girmeden malları alın ve süpermarketten çıkın.
Xinzhiyuan uzmanları Amazon'un temel teknolojisi hakkında ne düşünüyor?
Amazon Go tanıtım videosu yayınlandıktan sonra sektörde güçlü bir tepkiye neden oldu.Uzmanlar ayrıca Xinzhiyuan yapay zekasının çekirdek WeChat grubunda canlı bir tartışma yaptı. Peki, uzmanlar Amazon'un heyecan verici girişimi hakkında ne düşünüyor?
Uzman 1 (Üst düzey teknik personel, Amazon Go projesinin dahili personelini tanıyor) : N adet çoklu kamera ve 3B kamera, 3B insan vücudu modelleme ve davranış analizi vardır. Amazon Go'nun kesinlikle bir PR olmadığı söylenebilir, bu küçük mağazaya on milyonlarca dolarlık yatırım var.
Uzman 2 (Robot Şirketi Başkanı) : Bir kafa alın ve analiz edin.Kapıya girip kodu taradıktan sonra, arka plan sistemi insan vücudu özellik değerini bir 3B kamera aracılığıyla hesap kimliğine bağlar ve ardından almanın eylem videosunu analiz eder (derin öğrenme, insan toplama ve yerleştirme eylemini doğru şekilde tanımlamak için kullanılır. Ayrıntılar) sanal alışveriş sepetini gerçek zamanlı olarak güncellemek ve dışarı çıktıktan sonra otomatik olarak ödeme yapmak. Mağazadaki insan akışı yoğunsa, arka plandaki gerçek zamanlı bilgi işlem miktarı son derece büyüktür. Kapıdan giren kapılar, müşteri kimliğinin etkin bir şekilde tanımlanabilmesini sağlar, ancak bir yetişkin çocuk getirirse ve çocuk mağazadan çıkarken bir şey tutuyorsa ve yetişkinden uzaksa, sistem otomatik olarak ödeme yapamayabilir ancak çıkış olabilir. Polisi aramak.
Uzman 3 (Mühendis) : Sorun sadece kapılara girip çıkmaya indirgenirse, tüm kişi tanınacaktır.Kapılardan çıkarken vücutta taşınan malların yalnızca bire bir yazışma ve endüktif tanımlaması (RFID veya benzeri ek onay ile), hala akılda gibi görünüyor Tazminat aralığı içinde.
Çekirdek teknoloji Amazon Rekognition
Resmi web sitesine göre, Amazon Gonun ana tanıma teknolojisinin adı Amazon Rekognition olup, çeşitli farklı alışveriş senaryolarını belirlemek için tüketici alışveriş sürecinde bir dizi farklı tanıma gerçekleştirebilir.
Amazon Go tüketim sürecini anlamak için altı resim
Belki videoyu ve yukarıdaki açıklamayı izlemek biraz göz kamaştırıcı. ABD'deki US Today gazetesi, Amazon Go alışveriş ve tüketim sürecinin görsel sunumunu daha basit ve anlaşılır hale getirdi. Bir göz atalım:
Her şeyden önce tüketiciler, bir metro kartını kaydırır gibi mağazaya girmek için cep telefonlarını kullanıyor - tabii ki, cep telefonuna bir Amazon hesabının kayıtlı olması gerekiyor. Aynı zamanda girişteki kamera yüz tanıma yapacak ve tanıma teknolojisi ağırlıklı olarak Amazon Rekognition .
Tüketici rafın önünde durduğunda kamera, tüketicinin aldığı ve geri koyduğu malları yakalar ve kaydeder.
Rafın üzerine yerleştirilen kamera, tüketicinin bir ürünü alıp almadığını (satın alıp almadığını) ya da bakmak için bir ürünü alıp rafa geri koyduğunu (satın almamak için) hareketlerle tanıyacaktır.
Mağaza içi mikrofon, tüketicinin yerini çevredeki sese göre belirleyecektir.
Raftaki kızılötesi sensörler, basınç algılama cihazları (alınan malları kaydeder) ve yük sensörleri (geri konulan malları kaydeder), tüketicilerin hangi ürünleri aldığını ve kaç ürünün geri koyulduğunu kaydedecektir. Aynı zamanda bu veriler, her müşteri için herhangi bir gecikme olmaksızın gerçek zamanlı olarak Amazon Go mağazasının bilgi merkezine iletilecektir.
Mağazadan çıkarken sensör, tüketici tarafından satın alınan malları tarayacak ve kaydedecek ve miktarı otomatik olarak tüketicinin hesabına ödeyecektir.
Amazon Go, bu teknolojileri kullanarak "gelecekteki alışveriş sürecini" nasıl gerçekleştiriyor? Patent belgeleri cevabı ortaya koyuyor
Yabancı web sitelerinde, Amazon'un iki yıl önce patent başvurusunda bulunduğu sırada yayınladığı bir belge ortaya çıktı.
Amazon tarafından sunulan patent belgesinin açıklamasında, bu sistemin, alışveriş yapanın ürünü raftan alıp almadığını tespit etmek için RFID (Radyo Frekansı Tanımlama) gibi teknolojileri kullandığı ve daha sonra verileri bir el cihazına ilettiği belirtiliyor. üzerinde.
Bu aynı zamanda, alışveriş yapanlar alışveriş yapmaya devam ederken, sistemin malların durumunu senkronize ettiği anlamına gelir, bu da geleneksel ödeme kuyruğunu ortadan kaldırır. Bir tüketici mağazanın "geçiş bölgesi" nden mağazadan çıktığında, sistem tüketicinin ayrıldığını hissedecek ve ardından aldıkları ürünleri sayacak ve müşterinin Amazon hesabını borçlandıracaktır.
Videodan da görebileceğiniz gibi, tüketicilerin mağazaya girerken doğrulama yapmak için akıllı telefon kullanması gerekiyor
Patent diyagramı:
Mağazada, alışveriş merkezlerine monte edilen kameralar ve malların üzerindeki ağırlık sensörleri gibi çeşitli sensörlerin bulunduğu görülüyor.
Tüketici alışveriş sürecinde özel tanımlama süreci
Patent belgesinde şunlar belirtilmektedir:
Örneğin, bir tüketici bir perakende mağazasında alışveriş yapıyorsa, mağazada seçtiği mallar sistem tarafından kaydedilip geçildiği için ödemeyi tamamlamak için durması, nakit kullanması veya kasiyerle iletişim kurması veya otomatik ödeme sayacını kullanması gerekmez. Tüketicinin ilgili ürün onay listesi onaylanır, böylece satın aldığı ürünlerle doğrudan mağazadan çıkabilirler.
Sistem tüketicinin mağazadan çıktığını algılayacaktır.Tüketici çıkıştan (yani geçiş alanından) geçerken, sistem tüketicinin seçtiği ürünleri otomatik olarak kontrol edecektir.Bu süre zarfında tüketicinin herhangi bir konaklama yapmasına gerek kalmaz, beklemekten kaçınır ve kuyruk.
Patent belgeleri, sistemin, tüketicinin alışveriş yaparken seçtiği belirli bir ürünü onaylamaya yardımcı olmak için tüketicinin geçmiş satın alma kayıtlarını kullanabileceğini belirtir.
Örneğin, envanter yönetim sistemi tüketicinin bir şişe ketçap mı yoksa hardal mı seçtiğini belirleyemiyorsa, müşterinin geçmiş tüketim kayıtlarına veya müşterinin aynı ürünü önceden seçip seçmediğine başvurabilir. Örneğin, bir müşterinin tüketim geçmişi sadece ketçap aldığını gösteriyorsa, bu bilgi tüketicinin bir şişe ketçap seçtiğini doğrulamak için kullanılabilir.
Amazon, videoda kullandıkları teknolojinin çoklu sensör füzyonu içerdiğini ve farklı sensörlerden elde edilen verilerin kararların güvenilirliğini ve doğruluğunu artırdığını belirtti. Aşağıda, patent belgelerindeki çoklu sensör veri yakınsamasının bir açıklaması bulunmaktadır.
Bazı yapılandırma koşullarında, diğer giriş cihazlarından gelen veriler, bir öğenin seçilip seçilmediğini veya rafa geri koyulduğunu belirlemeye yardımcı olmak için kullanılabilir. Örneğin, sistem görüntü analizine, şekle ve basınca dayalı sensörlere ve tartı cihazındaki verilere ek olarak bir ürünün rafa geri konulduğuna karar verirse, sistem ürün için bir ağırlık üretecektir. Görüntü analizi, raftaki eşleşen öğelerin sayısını daha küçük bir listeye indirmeye ve eşleşme oranını artırmaya yardımcı olabilir.
Ürünün gerçekten rafa geri konulup konulmadığını belirlemek için, raftaki öğelerin ağırlığı, sistemde eşleşebilecek her öğenin ağırlığı ile karşılaştırılır. Birden fazla kaynaktan gelen girdiyi birleştiren sistem, bir ürünün raftan alınıp alınmadığını veya geri koyulduğunu onaylamada sistemin doğruluğunu artırmak için yüksek güvenilirlikli bir sayı üretecektir.
Bu patent belgesi iki yıl önce yayınlandı ve şimdi Amazon'un birçok değişiklik yapması muhtemel. Ancak videodan da görülebileceği gibi, temel fikir hala patent belgesindeki açıklamayı takip ediyor.
Bu bakış açısına göre, temel teknik gerçekleştirilmesi, temelde Xinzhiyuan uzmanlarının spekülasyonlarıyla tutarlıdır.
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstri inişiyle ilgilenen öğrenciler, küçük bir yardımcı WeChat hesabı ekleyebilirler: aiera2015_1 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmeniz gerekir (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
Ek olarak, Xinzhiyuan AI teknoloji + endüstri topluluğu (akıllı arabalar, makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları vb.), İlgili alanlarda çalışan mühendisleri ve araştırmacıları işe alıyor.
