HUAWEI AI cep telefonunun 5.5 milyar transistörlü "sinir ağı işlemcisi" mobil terminali nihayet gerçek oldu
Teknoloji endüstrisi her on yılda bir değişiyor gibi görünüyor: Microsoft, Windows 95'i piyasaya sürdüğü yıl, Yang Zhiyuan, bilgisayar ve ağ devrimini başlatan Yahoo! 'Yu kurdu; on yıl sonra, Amazon resmi olarak AWS bulut hizmetlerini başlattı ve Apple'ın geç kurucusu Jobs, yeni bir mobil bilgi işlem çağını başlatan ilk iPhone'u gösterdi. Şimdi bir on yıl daha geçti ve AI + akıllı telefonun borusu çaldı.
İPhone'da akıllı telefonların piyasaya sürülmesinden sonra, genel pazar patlayıcı bir büyüme gösterdi. Birçok araştırma kurumunun tahminlerine göre, 2018'de küresel akıllı telefon sevkiyatları yaklaşık 1,6 ila 1,8 milyar olacak. Bununla birlikte, tarih her zaman tekrar ediyor: Son birkaç yılda, cep telefonu endüstrisinin aynı görünen, özellikleri karşılaştıran ve fiyatları karşılaştıran benzer bilgisayar endüstrilerinin eski yoluna adım attığı inkar edilemez.
Bu yıla kadar inovasyon durgunluğunun nihayet kırılması bekleniyor: yapay zeka terminale girmeye başladı, şüphesiz bu Jobs'un APP ekosistemini ve parmak ucu ekonomisini yaratmasından sonra en önemli devrimci teknoloji olacak. Yapay zeka ve sinir ağı motorları akıllı telefonların yeni tasarım konseptleri haline geldi, en azından güzel görünüyorlar.
Bu yılın Eylül ayında Berlin Tüketici Elektroniği Fuarı'nda (IFA), Huawei Nöral İşlem Birimi'ni (NPU) cep telefonu işlemcisine yerleştirdi. İlk AI cep telefonu çipi sloganıyla dünya çapında ilgi gördü.
On gün sonra Apple, yeni A11 işlemcisine Bionic kelimesini ekledi ve sözde
"Neural Engine" (Neural Engine).
Google, on gün sonra HTC Pixel ekibinin satın alındığını duyurdu.Google, yapay zekanın terminal ürünlerine tanıtılması konusunda henüz çok fazla görüş belirtmemiş olsa da, düzeni, veri merkezleri için derin ağ hızlandırma yongası TPU'nun piyasaya sürülmesini ve tüketici donanımına artan yatırımı içeriyor. Bakıldığında, Pixel telefonların daha fazla AI uygulaması yürütebilmesi an meselesi. Tabii ki, cep telefonu çip tedarikçileri Qualcomm ve MediaTek'in de ilgili ürünlerin araştırma ve geliştirmesini hızlandırdığını unutmayın.
Resim | Huawei Mate 10 Konferans Davet Mektubu, Münih, Almanya
16 Ekim'de bugün, Huawei'nin ilk AI cep telefonu Mate10 konferansı planlandığı gibi Almanya'nın Münih kentinde düzenlendi. Her ne kadar önceki Eylül IFA konferansında, Huawei'nin tüketici şirketi CEO'su Yu Chengdong, Huawei'nin mobil AI çözümlerini tam olarak analiz etti ve bir "formül" ortaya attı: Mobil AI = yerel AI + bulut AI .
Bay DT bir keresinde Huawei IFA konferansında birinci elden bir rapor göndermişti. Huawei'nin ilk AI çipi "Kirin 970" (Kirin 970) hakkında bilgi edinmek isteyen okuyucular önceki rapora başvurabilirler: "Berlin'de yaşamak: Huawei dünya prömiyerini resmi olarak yayınladı Mobil yapay zeka çipi olan terminal düzeni Apple, Qualcomm ve Samsung'un önündeydi "
Konuya dönersek, bugünkü basın toplantısında sadece bir başrol oyuncusu var: Yapay zeka çipleri ile donatılmış Huawei Mate 10 serisi cep telefonları. Bugünkü konferans esas olarak tek bir hedefe odaklanıyor: iPhone X.
Şekil Yu Chengdong, daha önce piyasaya sürülen Kirin 970 işlemcisini hatırlıyor
Şekil Resmi olarak piyasaya sürülen Huawei Mate 10 ve Mate 10 Pro
Şekil Mate 10, 5,9 inç tam ekran kullanır
Şekil iPhone X ile karşılaştırıldığında, Mate 10 ve Mate 10 Pro sırasıyla% 18 ve% 16 daha yüksek ekran / vücut oranlarına sahiptir
Şekil Mate 10 serisi cep telefonu pil kapasitesi 4000 mAh'a kadar
Şekil Parmak izi tanıma kilidi, iPhone Xin FaceID'sinden daha hızlı bir şekilde 0.33 saniyede açılır
Şekil Çift Leica lens ile donatılmış, spor otomobil farlarından ilham alan ayrı tasarım
Şekil Kalınlaştırılmış ön ve arka cam paneller kırılmayı etkili bir şekilde önler
Şekil IP67 su geçirmez
Şekil HDR görüntüleme işlevi, Sony ve Samsung'dan sonra da desteklenmektedir
Şekil Huawei Mate 10 ve Mate 10 Pro'nun her birinde seçim yapabileceğiniz dört renk vardır
Şekil Yapay zeka hesaplama performansı 25 kat, enerji tüketim oranı 50 kat arttı
Şekil Huawei Mate 10'un 100 fotoğrafı tanıması iPhone 8 Plus ve Samsung Galaxy Note 8'den daha fazla zaman alıyor
Şekil Sektör lideri 4.5G LTE teknolojisi
Şekil Dünyanın ilk çift 4G, çift VoLTE akıllı telefonu
Şekil Huawei Mate 10, telefonu uzun süre kullandıktan sonra sistemin durgunluğunu çözer, bu da Samsung S8'e kıyasla önemli ölçüde iyileştirilmiştir
Şekil Ultra yüksek hızlı şarj teknolojisi, iPhone 8 Plus'tan% 50 daha hızlı
Şekil Huawei'nin coğrafi konum GPS teknolojisi, karmaşık şehirlerin veya tünellerin konumlandırma yeteneklerini güçlendirebilir
Şekil AI motoru 100 milyon fotoğrafı öğrenmiştir ve kullanıcının çekim sahnesini kolayca belirleyebilir
Şekil 13 çeşit nesne ve otomatik sahne tanıma
Şekil Mate 10 serisi, Android 8.0'ın en son sürümüne göre özelleştirilmiş EMUI 8.0 işletim sistemi ile donatılmıştır.
En büyük satış noktası: Mate 10'un yapay zeka işlem gücü
Mate 10 serisi ürünler, en yeni 10nm işlem Kirin 970 (Kirin 970) ile donatılmıştır ve en önemlisi Kambriyen mimarisine dayanan NPU çekirdeğidir.
Kirin 970'in genel yerleşim planına göre, paketlenmiş alanı yalnızca bir tırnak boyutundadır, ancak Qualcomm Snapdragon 835'ten 2,5 milyar daha fazla olan 5.5 milyar transistörü entegre eder. Uygulama deneyimini geliştirmek için Huawei ve HiSilicon Maliyetin hesaba katılmadığı söylenebilir.
Şekil | Yu Chengdong, Eylül ayında Huawei IFA konferansında Kirin 970 çipini gösterdi
NPU'yu entegre etmenin amacı iki yönlüdür, ilki verimliliktir : Bulut performansı güçlüdür ve öğrenme hızlıdır, ancak öğrenilen model genel bir modeldir, niş için ayarlamayı özelleştirmek ve tüketicilerin ilgili kullanım senaryolarını karşılamak zordur.
Geçmişte yerel donanım performansı yetersizdi, bulut üzerinden öğrenilebilmesine rağmen, yetersiz ağ kararlılığı nedeniyle verilerin yüklenmesi ve indirilmesi ertelenecek, verimlilik son derece düşük ve gerçek zamanlı işlem yapılamıyor. Yerel donanımın güçlü AI öğrenme yetenekleri varsa, verileri buluta yüklemeye ve doğrudan yerel olarak işlemeye gerek kalmaz, bu daha verimlidir.
Diğer bir konu da gizlilik güvenliği . Geçmişte makine öğreniminin veri toplaması ve buluta yüklemesi gerekiyordu.Bu veriler kişisel yaşamla yakından ilgiliyse, genel buluta yüklemek çok sorunlu bir yaklaşımdır. Örneğin, son vakalarda, Google'ın kısa süre önce piyasaya sürdüğü Clips AI kamerası, "yetkisiz" fotoğraf çekmesi ve buluta yüklemesi nedeniyle eleştirildi ve hatta Tesla CEO'su Elon Musk'tan kamuoyunun şüphelerini çekti. Asistanlar da izinsiz kayıt yapacak ve bunları buluta yükleyecek ve bu da tüketiciler arasında paniğe neden oldu.
Bununla birlikte, cep telefonunun yerel ucunun belirli makine öğrenimi yetenekleri varsa, o zaman kişisel gizlilikle ilgili verilerin toplanması ve öğrenilmesi, bulutu içermek zorunda değildir, ancak yerel uçta depolanabilir.Gizlilik koruması açısından bulut işlemeden çok daha güvenilirdir.
Şekil | Elon Musk, Google Clips AI kamerasına yorum yaptı: "masum gibi davranamaz" bile ...
NPU'nun performansının sektördeki en iyisi olduğu söylenebilir. Makine öğreniminde yaygın olan görüntü tanıma açısından, geleneksel üst düzey masaüstü işlemciler bir dakikada yalnızca 97 resmi tanıyabilir, ancak NPU kullanılırsa, dakikada işlenebilen resim sayısı 2000'e kadar çıkabilir, bu da saniyede yaklaşık 30'dur. Zhang, bu temelde gerçek zamanlı işleme seviyesine ulaştı. AR'nin gerektirdiği sahne tanıma veya insanların veya nesnelerin tanınması olsun, neredeyse hepsi, gördüğünüz şeyi herhangi bir gecikme olmadan elde ettiğinize ulaşabilir. Sonuçta, gecikme, kullanıcı deneyiminin "en büyük katillerinden" biridir.
Elbette, geçmişte, bilgi işlem mimarilerinin, genellikle yüksek güç tüketimi pahasına, güçlü performansa sahip olması gerekiyordu, ancak NPU güç tüketiminin tam yükü, hesaplama verimliliği / güç tüketimi ile hesaplanırsa, yaklaşık 0,8TFLOPS / W'dur. NVIDIA tarafından başlatılan Tesla Volta V100 çözümünü karşılaştırıyoruz. V100, yaklaşık 0.4TFLOPS / W. NPU'nun enerji tüketimi verimliliği, mükemmel mimari tasarımını göstererek sektörün en iyi AI bilgi işlem donanımını büyük bir farkla geride bırakıyor.
Resim | Huawei Kirin 970 ve NVIDIA Tesla Volta V100
Kirin 970 VS Apple A11 Biyonik
Appleın en yeni A11 Bionic işlemcisinin, Huawei ile aynı nedenle son zamanlarda başka bir ilgi odağı olduğu söylenebilir. Apple, Neural Engine (sinir ağı motoru) adlı bu çipe iki yapay zeka bilgi işlem çekirdeği entegre etti. .
Apple, bu çekirdek çifti hakkında çok fazla ayrıntı açıklamamış olsa da, uygulama, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve artırılmış gerçekliğin (AR) üç ana yönü için çekirdek hesaplama olarak kullanılan Kirin 970'in NPU'suna kabaca benziyor. Şu anda duyurulan uygulama, parmak izi tanımanın yerini alan Yüz Kimliği yüz tanıma işlevidir.
A11 Bionic'in Neural Engine, oldukça güçlü olan 0.6TOPS olan saniyede 600 milyon işlem gerçekleştirebilir. Bununla birlikte, Kirin 970'in NPU hesaplama gücü 1,92 TOPS olup teoride Apple'dan üç kat daha hızlıdır. Elbette teorik veriler teoriye aittir ve gerçek performans, yazılım ve donanımın optimizasyonuna bağlıdır.Genel olarak, Apple kullanıcıları hayal kırıklığına uğratmaz, ancak Huawei yakıt tasarruflu bir lamba değildir.Mate 10 piyasaya sürüldükten sonra gerçeği görebilirsiniz. .
Şekil | Apple iPhone X ve Huawei Mate 10 Pro
Kirin 970 ve A11 Bionic şu anda aynı yolu izliyor gibi görünüyor.Peki ya başka bir büyük işlemci üreticisi, Qualcomm? Qualcomm'un Snapdragon serisi, yapay zeka hızlandırma elde etmek için yapay zeka hızlandırma elde etmek için yapay zeka hızlandırma elde etmek için, yapay zekaya özgü hızlandırmayı vurgulamak yerine teorik olarak geliştiricilerin Qualcomm yongalarında GPU, CPU ve DSP'yi daha iyi kullanmalarına yardımcı olabilecek Neural Processing Engine (Neural Network Processing Engine) yazılım SDK'sını içerir donanım. Bununla birlikte, yapay zeka trendi altında Qualcomm, ilgili yapay zeka hızlandırıcılarını geri ekler ve bu sadece bir zaman meselesidir.
Yapay zeka işleme modülünün öne çıkan özellikleri nelerdir?
Huawei'nin yayınladığı bilgilere göre Kirin 970'in yapay zeka teknolojisi, örneğin çiçek veya küçük hayvanları çektiğinizi bilerek çektiğiniz konuyu ayırt edebiliyor ve ardından parlaklığı çevreye göre otomatik olarak ayarlayabiliyor. Ek olarak, gerçek zamanlı çeviri yapabilir, sesli komutları ve AR efektlerini dinleyebilir.
Figure | Kirin 970 yerel gerçek zamanlı görüntü işleme, düşük enerjili AR ve hassas dil çevirisini gerçekleştirebilir
Basit bir örnek vermek gerekirse, Kirin 970 ile donatılmış bir cep telefonunu fotoğraf çekmek için kullanırken, cep telefonu ilk olarak olay yerindeki hangi nesnenin kişi olduğunu otomatik olarak tanıyacaktır. Bitki mi? Küçük bir hayvan mı? Daha sonra farklı çekim nesnelerine göre fotoğraf çekmenin etkisi otomatik olarak ayarlanabilir.
Örneğin, özne bir kişiyse, öznenin ten renginin daha iyi görünmesi için otomatik olarak bir güzellik efekti ekleyebilirsiniz.Ayrıca özneyi vurgulamak için pozlamayı ve arka plan aydınlatmasını otomatik olarak ayarlayabilirsiniz; özne bir sahneyse, o zaman Alanın derinliğini ayarlayabilir ve tüm sahnenin sunumunu güçlendirmek için pozlama süresini ayarlayabilirsiniz.
Küçük tüylü hayvanlara gelince, keskinlik hafifçe güçlendirilebilir, böylece hayvanın saçı daha doğal ve net görünür ve her zaman bir top haline gelecek olan normal bir cep telefonu kamerası gibi olmayacaktır.
Şekil | Kirin 970, cep telefonu fotoğrafçılığının güncel sorunları için özel olarak optimize edilmiştir
AR uygulamalarına benzer sahne tanıma da getirilebilir.Eğer AR işlevini kullanırsak, bilgiyi veya 3B nesneleri üst üste koymak istiyorsak, önce sahnedeki çeşitli koşulları ve nesneleri yargılamak için makine öğrenimi işlevini kullanmalıyız, aksi takdirde bilgileri Örneğin yanlış nesneyle eşleştiğinde, AR uygulaması araca gülünç ve cömert bir vahşi hayvan etiketi ekler.
Bu nesnelerin ve sahnelerin tanınması, gerçek zamanlı işlemeyi gerçekleştirmek için AI bilgi işlem donanımı aracılığıyla sağlanmalıdır, böylece tüketiciler bunu hemen alabilir veya gördüğünüz şey sizin aldığınızdır ve bilgisayar nedeniyle cep telefonunu hissedemezsiniz. gecikme.
Elbette fonksiyonun bu kısmı sadece Kirin 970'in yapabileceği olmayacak, Apple A11 Bionic, Qualcomm'un çözümleri bunu yapabilir. Fark, lansman arasındaki zaman farkında, pazar fırsatını yakalayıp yakalayamayacağı ve yazılımın işlevinin AI bilgi işlem donanımının işlevlerini en üst düzeye çıkarıp çıkaramayacağıdır.
Şekil | Huawei Kirin 970, Apple A11, Qualcomm Snapdragon 835
Bununla birlikte, A11 Bionic'in bir avantajı var, yani sektör Face ID yüz tanıma işlevini ilk sunan sektör. Önemli parçaların tedarikinin kısıtlı olması nedeniyle, bu özellik Huawei'nin Mate serisi telefonlarında geçici olarak görünmez. Ancak diğer uygulamalara bakarsanız, piyasaya ilk çıkan Mate telefon, Apple iPhone X'in piyasaya sürülmesinden önce kesinlikle belirli bir miktarda dikkat çekebilir, bu nedenle Huawei kesinlikle ilgili işlevleri optimize etmeye çalışacaktır, aksi takdirde iPhone X piyasaya sürülecektir. Daha sonra, tüketiciler deneyimde hala bir boşluk olduğunu fark ederse ve özelliklerdeki veriler deneyimle doğrudan orantılı olamazsa, tüketicilerin nihayetinde nasıl seçim yapacakları kendi kendini açıklayıcıdır.
Huawei ve Apple ateşli savaşıyor, Samsung nereye gitti?
Araştırma kuruluşu IDC'nin verilerine göre, ilk üç küresel cep telefonu üreticisi Samsung, Apple ve Huawei'dir. Bu durum, Huawei'nin 2015'te Lenovo'nun (Motorola dahil) yerini almasından bu yana değişmedi. Cep telefonu pazarı dörtte üçlük bir durum oluşturdu ve aralarındaki gönderilerdeki boşluk küçük değil. Apple'ın kısa sürede Apple'ı geçmesi için Samsung veya Huawei'yi geçmesi çok zor. Ancak Huawei'nin oldukça güçlü hedefler sergilediği inkar edilemez.
Şekil | 2017'nin ikinci çeyreğinde küresel cep telefonu gönderilerinin sıralaması (Kaynak: IDC)
Apple'ın mobil yongalar alanındaki bağımsız tasarım gücü çok sağlam, ancak Huawei, HiSilicon ve Cambrian aracılığıyla ve ekip çalışması sayesinde derin sinir ağı hızlandırmayı destekleyen Kirin 970'i piyasaya sürmek için acele etti. AI çiplerinin bayrağını dalgalandırmak ve ürün satmak için tek fırsat.
Aynı zamanda, Apple iPhone X randevuları açmadan önce, Huawei bununla yüzleşmek için Mate 10'u piyasaya sürdü. Dolayısıyla, tüketiciler iPhone'a ek olarak sözde AI cep telefonlarını deneyimlemek istediklerinde, seçim yapabilecekleri Huawei'yi düşünecekler.
Şekil | 3 Kasım, iPhone X yakında satışa sunulacak
Öte yandan cep telefonu ürünlerinin yaşam döngüsü kısadır, yani Tüketiciler gelişmiş ekipmanlara karşı oldukça hassastır. Bu aşamada sadece Apple ve Huawei ürünleri sinir ağı işleme motorlarını desteklemektedir.Çip tasarım yeteneklerine sahip olmayan diğer cep telefonu üreticileri için ise sadece çip tedarikçilerinin çözümlerini piyasaya sürmesini bekleyebilirler.
Sektördeki bazı kişiler, cep telefonu geliştirmedeki ilerlemenin modele göre değiştiğini, ancak genel olarak bir cep telefonu geliştirmenin yaklaşık üç ila altı ay sürdüğünü söyledi. Dolayısıyla cep telefonu endüstrisi ilgili cep telefonlarının geliştirilmesine zaman ayırdığında, piyasa bir nebze de olsa devredilecektir. Bu nedenle Apple ve Huawei, diğer rakiplerine satışlarda en az dörtte bir oranında liderlik edebilir. Pazarlama stratejisi ve ürün düzeni açısından Huawei bu sefer gerçekten de ileriye gitti.
Şekil | Anlamlı bir Huawei Mobile AI posteri ...
Eh, Huawei ve Apple'ın şiddetle oynadığını fark edebilirsiniz. Cep telefonlarının lideri olarak Samsung'un bu sefer varoluş duygusu yok ...
Aslında bu yıl Samsung akıllı ses asistanı Bixby'yi de piyasaya sürdü, ancak donanımın hızı beklenmedik bir şekilde yavaş, bu neden bir kaza? Bunun ana nedeni, Apple ve Huawei'nin yanı sıra, AI çiplerini başlatabilen cep telefonu üreticilerinin en fazla fırsata sahip olması gerektiğidir çünkü Samsung Electronics'in devasa yarı iletken kaynakları ve teknolojisi var. Örneğin, Samsung kısa süre önce üçüncü çeyrek mali raporunu açıkladı. Sürekli olumsuz haberler karşısında, faaliyet karı ve genel işletme brüt kar marjı hala yeni zirvelere ulaştı. En büyük katkı, Samsung Electronics'in karının yaklaşık% 70'ine katkıda bulunan yarı iletken departmanıdır!
Terminale giren bu yapay zeka savaşında Samsung geride başladı ancak takip, Apple ve Huawei'nin öncekilerden daha güzel olmasına kesinlikle izin vermeyecek. Geçen yılın sonunda Samsung, düşük anahtarlı bir İngiliz start-up şirketi olan Graphcore'a yatırım yaptı (şu anda, toplanan toplam fon miktarı 60 milyon ABD Dolarıdır) .
2015 yılında kurulan bu şirket, yapay zeka çip donanım tasarımında uzmanlaşmıştır.Kurucusu Nigel Toon güçlü bir geçmişe sahiptir. Yarı iletken endüstrisinde seri girişimcidir. Daha önce kendi Picochip'ini Mindspeed'e ve bir başka Icera Semiconductor'a satmıştır. NVIDIA'ya satıldı. Graphcore daha önce, şirket tarafından geliştirilen akıllı işleme yongasının (IPU) bu yılın sonunda pazarlanmasının beklendiğini belirtmişti.
Şekil | Graphcore'un tek görevi: makine öğrenimini hızlandırma
Samsung'un akıllı telefonlar için AI çiplerinin araştırma ve geliştirme yeteneklerini güçlendirmek için Graphcore'u kullanma fırsatına sahip olup olmadığı henüz belli değil. Bununla birlikte, Samsung'un son zamanlarda AI çiplerinin gelişimini hızlandırmasıyla ilgili daha fazla haber var ve hatta bazı insanlar Samsung için bazı haberler bile açıkladı.Örneğin, Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden (KAIST) Profesör Yoo Hoi-jun, sinir ağı işlemcisinin (NPU) dahili araştırma ve geliştirmesine ek olarak Ek olarak, bazı AI şirketlerini de satın almayı düşünüyor.
Ek olarak, son Kore medyasında çıkan haberlere göre, Samsung Electronics'in yarı iletken departmanı başkanı Kim Ki-nam şunu belirtti: Şu anda CPU ve GPU, AI hesaplamasının verimliliğini garanti edemez, ancak NPU bu sorunu güçlendirebilir.Bu nedenle, dışarıdan bakanlar Samsung'un kendi mobil işlemcisini NPU teknolojisiyle birleştirmek istediğine inanıyor.
Şekil | Kim Ki-nam, Samsung Electronics Semiconductor Division başkanı (ortada)
Ancak, geçtiğimiz birkaç ay içinde Samsung, Güney Kore hükümetinin rüşvet skandallarına saplandı.Samsung Grup lideri Lee Jae-yong rüşvetle suçlandı ve hapsedildi. Sonraki olası kurumsal yönetim ve liderlik sorunları su yüzüne çıktı. Samsung Electronicsin şu anki en yüksek rütbeli başkanı, başkan yardımcısı ve terminal çözümleri bakanı Kwon Oh-hyun (Kwon Oh-hyun) geçen hafta istifasını duyurdu.Kore medyası bunu Samsung için bir darbe dışında şok bombası attığını açıkladı. Samsung'un moralindeki şüphelere ek olarak, halef adayı Samsung'u daha ileriye dönük ve yenilikçi bir yöne yönlendirmeyi başaramazsa ve AI cep telefonu savaşının fırsatını kaçırırsa, bu sadece bir dizi kısır zincir reaksiyonunun başlangıcı olabilir.
Elbette bazı analistler, Samsung'un AI telefonları için acele etmediğine inanıyor. Huawei, Apple ve Qualcomm gibi rakiplerinin aksine Samsung, zengin bir ev aletleri ürün yelpazesine sahiptir. Daha önce piyasaya sürülen akıllı ses asistanı Bixby, Samsungun Akıllı telefon + sesli asistan yaklaşımı, "AI ev" pazarının kırılma noktasını açar.
Samsungun mevcut eylemleri serisine bakıldığında, yukarıdaki açıklamalar tamamen temelsiz değildir. Örneğin, Samsungun Akıllı Servis Bölümündeki liderlik değişiklikleri ve Samsungun bu ayın 18inde San Franciscoda yapılacak geliştirici konferansları ve Bixby 2.0ın lansmanı Samsungun Gelecekteki "AI evi" alanında daha büyük hedefler.
Şekil | Samsung daha büyük bir AI evini mi hedefliyor? Veya Bixby'yi akıllı bir ev girişine dönüştürün
Aynı anda bir arada var olan AI cep telefonlarının durumuna bakıldığında, Çinli üretici Huawei rakiplerinin her zaman bir adım önündedir.İster mobil AI çiplerini ilk çıkaran, ister AI çipleri ile donatılmış cep telefonu ürünlerini piyasaya süren ilk kişi olsun, bu Çin dövüş sanatları kültürünün anlamı her yerde ortaya çıkıyor: dünya dövüş sanatları, Sadece oruç bozulmaz. Fırsatı değerlendirmek önemlidir, ancak tüketiciler gerçekten bir AI cep telefonu aldıklarında ve deneyimin dramatik gelişimini gerçekten hissedebildiklerinde, her şey anlamlı hale gelecektir.
Huawei Mate 10 ve Apple iPhone X yakında piyasaya sürülecek.Bu sefer, umarım AI cep telefonları artık bir konsept değildir.
