İnterneti ve yapay zekayı icat eden ABD askeri ajansı şu öngörüler yapıyor: İnsanlar ve makineler bir oluyor!
DARPA'nın ne olduğunu açıklamak gerekirse, bize getirdiklerine bakacak başka bir şey yok: İnternet, sürücüsüz arabalar, el elektronik cihazlar, yapay zeka ...
Kısa süre önce, DARPA başkanı 5.000 kelimelik bir makale yayınladı ve bize ayrıntılı olarak anlattı: insanlar yeni bir teknolojik sınırı geçiyor. Dikkatlice okumanız tavsiye edilir.
Yazar: Arati Prabhakar, DARPA (Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı) Direktörü
Organize edin ve derleyin: kübitler
Makine yetenekleriyle insan bilincinin birleşimi gerçekleşti. DARPA direktörü Arati Prabhkar, WIRED için gelecekte karşılaşacağımız potansiyel ödülleri ve karşılaştığımız riskleri özetleyen özel bir makale yazdı.
Harvard Tıp Fakültesi laboratuvarında Peter Sorger ve Ben Gyori bir bilgisayarla beyin fırtınası yapıyor. Birkaç ay sonra güçlü bir melanom ilacının hasta üzerinde neden hiçbir etkisinin olmadığını öğrenmek istediler. Bu tür bir insan-makine işbirliği başarılı olursa, karmaşıklığı temelden anlamanın yeni bir yolunu üretecektir. Bu sadece kanser hastalarının tedavisini değiştirmekle kalmaz, aynı zamanda inovasyon ve keşiflerin sayısız başka alandaki şeklini de değiştirebilir.
Bu zorluğun özü, kanser hücrelerinde veya herhangi bir hücrede sürekli meydana gelen süper karmaşık aktivitelerdir. Binlerce etkileşimli biyokimyasal süreç devam ediyor ve her şey hangi genlerin en aktif olduğuna ve etraflarında neler olduğuna bağlı. Çalışmalar, melanom ilaçlarının zamanla etkinlik kaybının, iki genin artan aktivitesiyle ilişkili olduğunu göstermiştir.
Bununla birlikte, birçok faktör bu iki geni doğrudan veya dolaylı olarak etkiler ve doktorlar yalnızca bu küresel etkileşimleri kabaca tahmin edebilen bir modele sahiptir.Ana faktörlerin hangileri olduğunu belirlemek ve hedeflenen ilaçları uygulamak bir fantezidir.
Bu yüzden yepyeni bir bilgisayar sistemi eklendi. Sorger ve Gyori'nin yapması gereken, klinik kanıtlara, mesleki bilgiye ve sezgiye dayalı olarak üç protein arasındaki etkileşim için yeni bir hipotez önermektir. Sonra bilgisayar düşünmeye başladı, yüzlerce yeni diferansiyel denklem oluşturdu, önceki analiz modellerini zenginleştirdi ve geliştirdi. Sonra bir sonuç verin.
Bir anlamda, bilim adamları aynı yaklaşımı yüzlerce yıldır kullanıyor: cesur varsayımlar ve dikkatli doğrulama. Ama şimdi Sorger ve Gyori'nin yeni düşünce kuruluşu bir makine. Araştırmacıların ve bilgisayarların birleşimi yepyeni bir model oluşturdu: Sadece korelasyonları kaydetmekle kalmıyor, aynı zamanda tüm önemli ara adımları, nedenselliği de ortaya çıkarmaya başlıyorlar.
Bilmekten nedenini bilmeye kadar. Yani, büyük veriden daha derin anlayışa sıçrayın.
Utah Üniversitesi'nde 3.200 kilometreden fazla uzaklıkta, başka bir insan-bilgisayar işbirliği biçimi ortaya çıkıyor. Greg Clark, Doug Fleenor'dan bilgisayar ekranındaki ahşap bir kapının resmine dokunmasını istiyordu.
Yirmi beş yıl önce, Fleenor neredeyse ölümcül bir elektrik kazasında ellerini kaybetti. Artık koluna bilgisayarla iletişim kurabilen bir çip yerleştirilmiştir.Kolunu hareket ettirdiğinde bir kolun görüntüsü de bilgisayar ekranında senkronize olarak hareket eder. Daha önce de benzer testlerden geçmişti ama bu sefer durum farklıydı. "Bu harika!" Fleenor ağzından kaçırdı.
Bu kadar harika olan ne? Sanal kol sanal ahşap kapıya dokunduğunda, Fleenor ahşap bir yüzeye dokunduğunu hissetti. Gömülü bir yonga ile birleştirilen bazı yeni yazılımlar, bir dizi karmaşık elektriksel bileşen aracılığıyla beyne ulaşan koldaki sinirlere bağlanır. Bu, Fleenor'a dokuya dokunma deneyimi sağlar.
On yıllardır hiçbir şeye dokunmamış biri için bu bir aşkınlık anıdır: sadece gelecekte olacağını düşündüğünüz şeyler kendinize olur.
İster Peter Sorger'ın laboratuvarındaki ortak nedensel karmaşıklık anlayışı, ister Greg Clark'ın laboratuvarındaki yazılım ve ağın kusursuz entegrasyonu olsun, çeşitlendirilmiş bir geleceği temsil ediyor. İnsanlar ve makineler orada kendi işlerini yapmıyorlar, birbirleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyorlar, bu da insanlar ve makineler arasındaki farkı neredeyse görünmez kılıyor.
Uyarlanabilir sinyal işleme, hassas sinir arayüzleri, makine muhakemesi ve karmaşık sistem modellemesine dayanan yepyeni yetenekler, güçlü dijital sistemlerin yanı sıra insanların benzersiz içgörüsü ve sezgisine entegre ediliyor. Onlarca yıl geçtikten sonra, insanlar ve insan teknolojik yaratımı, tuhaf ama heyecan verici bir füzyon ve evrim yoluna başlamaya hazırlanıyor.
Hazır mıyız? Belki değil. Yapay zeka teknolojisinin istihdam ve ekonomi üzerindeki etkisine birçok kişi daha fazla önem veriyor. Geçen yıl Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Pew Araştırma Merkezi tarafından yürütülen bir anket, insanların beyin çipi implantasyonu ve yapay kan gibi sözde entegre biyoteknoloji buluşları konusunda "sıcak karşılanmaktan çok endişelendiklerini" gösterdi.
Benim geleceğe dair özel görüşüm, misyonu ulusal güvenlik için çığır açan teknolojiler yaratmak olan, liderliğim altındaki ABD Savunma Bakanlığı İleri Araştırma Projeleri Ajansı'ndan (DARPA) geliyor. Altmış yıldan fazla bir süredir DARPA, en gelişmiş malzemelerden ve çip teknolojilerinden bazılarının yanı sıra yapay zeka ve İnternet üreten bir teknolojik devrim dalgasını tetikledi.
Clark ve Sorger'ın devam eden çalışmaları, bir sonraki teknolojik sınırı açma yönündeki yüzlerce DARPA planının bir parçası. Benim bakış açıma göre eğilim çok açık: insanlar makinelerle simbiyotik bir ittifak olma yolunda ilerliyor.
Bizi ileriye götüren şey, daha önce zor olan sorunları çözme arzusu, doğuştan gelen yeteneklerimizi geliştirme olasılığı ve insanlığın yaşam koşullarını iyileştirme vaadidir. Geleceğe doğru ilerlerken, makineler hayatın hemen her alanında eşi görülmemiş bir rol oynayacak. Bu nedenle, insanların bazı yeni sorunları çözmesi gerekiyor: mahremiyet ve kimlik, gerçek ve sorumluluk vb.
Bu, kim olduğumuz ve ne olmak istediğimizle ilgili.
Teknoloji her zaman iç içe geçmiş kalbimize açılan bir pencere olmuştur. En eski kemik aletler ve taş çekiçlerden jet motorlarına ve sosyal medyaya kadar her teknolojik ilerlemeyle, teknoloji insan yaratıcılığını ve yıkıcılığını kanıtladı ve büyüttü.
Uzun zamandır, teknoloji her zaman çalışmamıza yardımcı olacak bir araç olmasına rağmen, makinelerin insanları makinelere dönüştürebileceğinden endişelenen insanlar her zaman vardır. Tıpkı "Modern Zamanlar" filmindeki Charlie Chaplin gibi. Son zamanlarda teknoloji, düşünmemize yardımcı olacak bir araç haline geldi ve endişeler de ortaya çıktı: makineler insanlardan daha akıllı hale gelebilir.
Bu iki korku mantıksız değil: işe gidip gelirken telefonlarına bakan birçok "zombi" var ve yolcuları taşıyan arabalar, sürüş özerkliğine sahip olmaya hazırlanıyor. Hala bu sorunları çözmek için çok çalışıyoruz ve üçüncü teknolojik yenilik dalgası başladı Robotlar sadece çalışmamıza ve düşünmemize yardımcı olmayacak, aynı zamanda var olmamıza yardım etme potansiyeline de sahip olacak.
Bazı insanlar bu ortakyaşamı bir aşk olarak, bazıları da bir felaket olarak görüyor. Ama nasıl bakarsanız bakın, herkesin anlamasına değer bir soru var: bugün bulunduğumuz yere nasıl geldik?
Pek çok devrim gibi, ortaya çıkan bu simbiyotik ilişkinin derin kökleri vardır. 1960 yılında, vizyoner psikolog ve bilgisayar öncüsü JCR Licklider'ın tahmininde bulunmuştu: "İnsan beyni ile bilgisayarın birbirine yakın bir şekilde bağlanması çok uzun sürmeyecek. Bu, insan beyninde daha önce hiç görülmemiş bir düşünce tarzını ve şimdiki durumu ortaya çıkaracak. Bilgi işlemenin tamamen farklı bir yolu ".
Licklider, bilgi devrimini yarım yüzyıldan fazla bir süre önce teşvik etti, ancak hayali tam olarak gerçekleşecekse, iki teknolojik eğilimin gerçekten olgunlaşmasını beklemek için onlarca yıl beklemek zorunda.
İlk eğilim, bilgi devriminin doğrudan sonucudur: Günümüzün veri bilimi ve yapay zekası, Big Bang gibi genişliyor ve benzeri görülmemiş yeteneklerle kaynaşıyor: insan anlayışı, uzmanlık, anlambilim ve sağduyu.
Gerçekler, insanların son derece karmaşık sistemler yaratmada başarılı olduğunu kanıtladı. Milyarlarca düğümün interneti, milyarlarca transistörün çipi veya milyonlarca bileşenden oluşan uçak olsun.
Aynı zamanda, insanlar karmaşık doğal sistemler tarafından üretilen verileri toplamakta da iyidir: mikroplardan ve iklim dinamiklerinden küresel sosyal davranış kalıplarına. Ancak bu süper sistemlerin çalışma prensiplerini bilmenin ve bu veri setlerinde bulunabilecek altın madenlerini çıkarmanın çok zor olduğu kanıtlanmıştır. İnsanın bu şekilde ilerlemesini teşvik etmek bir yana.
Şimdiye kadar tam olarak anlamadığımız bazı karmaşık şeyler var:
Neden tek bir akıllı algoritmanın kombinasyonu bazen borsanın aniden çökmesine neden oluyor?
Tüm dünyadaki insanların ortak bir kimlik ve grup bilinci geliştirmesine neden olan faktörler nelerdir?
Bu bağları er ya da geç ne kırabilir ve kaosa, göçe ve devrime neden olabilir?
Bazı hastalıklara neden olan veya tedavi eden sayısız faktör arasında hangileri ve bunlar nasıl etkileşim kurar?
Yukarıdaki bulmacalar için, en uygun çözümü bulmak için en etkili düğüm veya basınç düğümü nerede? Şimdi, insanlar makinelerimizle çalışmaya ve düşünmeye başladıklarında, bu sorular sonunda cevaplanacak.
DARPA'nın bunun üzerinde çalışan bir Büyük Mekanizma programı var. Sorger'ın çalışması da bunun bir parçası, ancak bu proje sadece ilaçları ve genleri araştırmakla ilgili değil. Araştırmacılar, makinelerin bir gecede belirli kanser genleri hakkında bilimsel dergi makalelerini okumasına ve daha sonra öğrendiklerini her gün göndermesine ve sonunda süper büyük bir kanser genetiği modeli oluşturmasına izin vermek için gelişmiş dil işleme algoritmaları kullanıyor.
Bu makineler her hafta on binlerce bilimsel dergi makalesini okuyabilir ve yalnızca hücre aktivitesinin resimlerini elde etmek için değil, aynı zamanda biyokimyasal reaksiyonların nedensel zincirini öğrenmek ve niceliksel modeller oluşturmak için derinlemesine anlamsal analiz gerçekleştirebilir. Bu proje, insan uzmanlarla işbirliği yaparak belirli kanser hastalarını tedavi etmek için onaylanmış ilaç kombinasyonlarının nasıl kullanılacağını incelemeye başladı.
Benzer şekilde, Bill ve Melinda Gates Vakfı da DARPA tarafından geliştirilen analitik araçları, çocukluk çağı bodurluğu, yetersiz beslenme ve obezite ile ilgili birçok faktörü incelemek için kullanıyor. Bu genellikle birkaç aylık literatür taraması gerektirir ve şimdi birkaç gün içinde yapılabilir. Bu faktörler, hükümetin halk sağlığı stratejisinin temelini oluşturabilir.
Yukarıda bahsedilen çabalardan öğrenilenler bir dizi ulusal güvenlik sorununa uygulanacaktır. Modelleme ve analizin şu sorunları çözebileceğini düşünün: "Bir bölgedeki kuraklık beş yıl sürerse, kritik altyapı üzerindeki etkisi ne olur?", "Bir ülke kadınları güçlendirmek için ne kadar gelişecek? Gelecekteki siyasi ve ekonomik yörünge üzerinde nasıl bir etkisi olacak ".
Daha genel olarak, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki özelliklerin ve becerilerin entegrasyonunu teşvik etmeden DARPA'da bir plan bulmak artık zor. İster yeni sentetik kimyasalların tasarımı, ister 3B artımlı üretim yöntemleriyle elde edilen sofistike yapı, insansız hava sistemlerinin komuta ve kontrolü ve oldukça sıkışık ortamlarda spektrum yönetimi.
Hızlı gelişen ikinci trendi anlamak için, donanım ve yazılımdan ağ kurmaya geçmeli ve nöroteknoloji alanında ilerleme kaydetmeliyiz.
Kısa bir süre önce, beyin hakkında bildiğimiz her şey temelde doktorlar tarafından beyin hasarını işlev bozukluğuyla ilişkilendirerek biriktirildi. İnsan beyninde 8 ila 120 milyar nöron olduğu ve trilyonlarca ara bağlantı ürettiği tahmin edilmektedir. İnsanların nörolojinin derin gizemlerini kısa sürede çözmesi zordur.
Bununla birlikte, son birkaç yılda, yeni yüksek çözünürlüklü nöral kayıt ve stimülasyon cihazlarının yardımıyla, sinirbilimciler beyindeki elektrokimyasal sinyalleri çözmeye başladılar. Daha da şaşırtıcı olan şey, nöronlara talimat yazıp göndermeleri ve tam olarak istenen yanıtı almalarıdır. DARPA'nın planında bu, felçli kişilerin akıllarından robotik kolları çalıştırabileceği, ağızlarına yiyecek verebileceği ve sevdiklerine robotik kollarla dokunabileceği anlamına geliyor.
Bu aynı zamanda, Utah'daki Fleenor da dahil olmak üzere uzuvlarını kaybeden bazı kişilerin gerçek bir dokunma deneyimi kazanmasına yardımcı olabilir.
Motor ve duyusal işlevlerin iyileşmesi sadece bir başlangıçtır. Travmatik beyin hasarı olan hastaların hatırlama yeteneklerini yeniden inşa etmelerine yardımcı olmak ve travma sonrası stres bozukluğu (TSSB) veya diğer nörolojik bozuklukları olan kişilerin sağlıklarını yeniden kazanmalarına yardımcı olmak için nöroteknoloji geliştirmek için çok çalışıyoruz. Bu çabanın amacı, dijital sinyalleri beyne doğru bir şekilde iletmektir.
İlginç bir şekilde, bu alandaki bazı ilerlemeler doğrudan beynin uyarılmasından değil, daha erişilebilir periferik sinir sisteminden geliyor. Cildi hafifçe uyararak beyne belirli işlev bilgileri göndermek için çalışıyoruz. Kesin olarak ayarlanmış bir ultrasonik sinyal kullanılırsa, bu uyaran fark edilmeyecektir bile.
Teknik bir bakış açısıyla, yakında sağlığımızı iyileştirmekten insan yeteneklerini geliştirme geniş olasılığına geçebileceğiz. Örneğin, görünür ışık dışındaki ışık dalgalarını görmek veya duymak, öğrenme hızını hızlandırarak insanların yeni becerileri daha hızlı kazanmasını sağlar ve hafıza yeteneğimizin daha ileri gitmesine yardımcı olur.
Karmaşık nedensel akıl yürütme ve nöroteknoloji gibi yeni işlevlerin genişletilmesi ve bütünleştirilmesi, sağlık, eğlence, tasarım, eğitim, araştırma ve hatta ulusal güvenliğin birçok alanını değiştirecek olan biyo-bilgi-elektromekanik bir simbiyozu katalize ediyor. Ve bu yeni tip ilişki hakkındaki en heyecan verici şey, bize yapmaya başladığı şeydir.
Şaşırtıcı bir şekilde, giderek daha fazla makine yeni düşünme ve hayal gücü yollarını tetiklemeye başladı. Daha önce hiç var olmayan yeni bir rengi deneyimleyebileceğinizi veya mekana dördüncü bir fiziksel boyut ekleyebileceğinizi hayal edin. Belki de gelecekteki insanların gözünde, şu anda içinde bulunduğumuz şey sadece basit bir siyah beyaz fotoğraftır.
Bu değişiklikler ilk başta küçüktü. Fleenor'un durumunda, şu anki sinir sistemi, Utah ekipmanı üzerinde eğitim almadan önce sahip olduğu sistemden farklı. Doğrudan bilgisayarla iletişim kurmayı öğrendiğinde, nöronları neredeyse farkında olmadan hareket etti ve yeni bağlantılar yarattı. Bir bakıma, ilk kez bisiklete binmeyi veya bilgisayar kullanmayı öğrendiği zamandan farklı değildi.
Sanal kolları hareket ettirme ve dijital görüntüleri hissetme yeteneği Fleenor'un dünyasını değiştirdi ve evrimsel bir yola girdi. Aynı zamanda, giderek daha fazla insan, bir bilgisayara bağlı beyin kadar büyük bir Fitbits bileziği takmak kadar küçük, kendilerini genişletmek için dijital teknolojiyi kullanıyor.
Bu simbiyotik dönüşüm sorunlara neden olur mu? elbette. Kişisel kimliğin, kişisel failliğin ve özgünlüğün anlamının hepsinin yeniden ayarlanması gerekir. Hatta nesnel gerçekliği yeniden düşünmemiz gerekebilir. Kötüye kullanım ve hatalar olmalı.
Ama mesele şu: Darwin'in evrim teorisinin aksine, bu evrimin belirli bir yörüngesi var. Ne olmak istediğimizi tanımlamalıyız, bu sadece kendimizi yeniden şekillendirmek değil, kendimizi ortaya çıkarmaktır.
Bu aynı zamanda bazı derin soruları dikkatlice yanıtlamamızı gerektirir. İdeolojik ve yaratıcı çabalarımızın bilgisayarlar tarafından işlendiğini bilirsek: iyileştirmeler, yinelemeler ve hatta sürümler, buna açık olacak mıyız? Yine de gerçekçi olmayan fikirler arama riskini alacak mıyız? İnsanlar kişiliklerini veya algı aralıklarını değiştirmek isterlerse, hangi sosyal normlara sahip olacaklar?
Yeni bir his eklemekle yeni bir dil öğrenmek arasında temel bir fark var mı? Bu teknolojiler üzerinde kimler idari kontrole sahip olmalıdır? Ya da fikri mülkiyet haklarına kimin sahip olması gerektiği, sonuçta bunlardan bazıları en kişisel fikirlerimizin ürünü. Bir kişinin dünyadaki kimliğini ve gerçekliğini nasıl ölçüyor ve değerlendiriyoruz? Bu teknolojilerin arkasındaki şirketleri ve hükümetleri nasıl görmeliyiz?
Bunlar göz korkutucu sorular ama aynı zamanda heyecan verici nedenler. Bu gerçekten ön planda olduğumuzun en iyi kanıtıdır. Aslında bu sorunlardan kurtulmaya çalışsak bile, kaçınılmaz olarak bu sorunlara çekileceğiz. İnsanlar hem heyecanlı hem de tedirgin. Uzun süredir var olan benliğin ve yeni teknoloji ortaklarının birlikte evrimi, bizi insanlığın en derin arzularını incelemeye zorlayacaktır.
Her zamankinden daha fazla insan olacağız.
Belki tamamen farklı olacak.
Başlık hesabına ek olarak daha fazla yapay zeka ve en son teknoloji bilgilerini izlemek istiyorsanız, lütfen Qubit'in resmi WeChat hesabını takip edin: kübit veya QbitAI için arama yapın.Herkesle tartışabilir, öğrenebilir ve büyüyebilirsiniz.
