Bir makine beyni, insanlar olmadan bağımsız olarak öğrenebilir mi? Shen Nanpeng: Yapay zeka o kadar gelişmiş değil!
(CCTV Finans "Diyaloğu") Son zamanlarda herkes yapay zekaya önem veriyor, yapay zeka akıllı hale geldikçe felsefi bir soruna da dikkat etmemizi sağlıyor, makineler gerçekten düşünebilir mi? Mekanik olarak mı hesaplamalıyım yoksa bağımsız mı düşünmeliyim? 1950'de Alan Mathison Turing, tanınmış makalesi "Computer Machines and Intelligence" ın başında şöyle demişti: "Şu soruyu düşünmenizi öneririm: 'Makineler düşünebilir mi?" Turing 1950'lerden beri Bu sorudan sonra, Turing testinin kendisinin eleştirisi de dahil olmak üzere makinelerin insanlar gibi düşünüp düşünemeyeceği konusundaki tartışma hiç durmadı. Günümüzde insanlar makine beyinlerini daha çok insan beynine benzetmek için çok çalışıyorlar.Gelecekte makine beyinlerinin insan toplumundaki rolü ne olacak? Yapay zeka algımız objektif mi? Makine beyni insan müdahalesi olmadan ne zaman bağımsız olarak öğrenebilir? 14 Ocak 21:48 "Diyalog" Silikon Vadisi'nin makine beynine dokunuyor!
Makine beyinlerinin mevcut durumu nedir?
Haziran 2012'de Çinli bilgisayar bilimcisi Wu Enda ve onun Google Brain projesi derin öğrenme araştırma sonuçlarını kullanarak 1.000 bilgisayarı kullanarak 1 milyar bağlantı içeren bir "sinir ağı" oluşturdu, böylece makine sistemi kedileri otomatik olarak tanımayı öğrendi. Buluş, araştırmacıların makineye "bir kedinin nasıl görünmesi gerektiğini" söylemesine ve bu kavramı kendi başına öğrenmesine izin vermesine gerek olmamasıdır. O zamandan beri, "makine öğrenimi" terimi giderek daha sıradan insanlara aşina oldu.
Bilgisayar bilimcisi Wu Enda, makine öğreniminin, bilgisayarların açık programlama olmadan öğrenmesini sağlayan bir bilim olduğuna inanıyor. "Katıldığım araştırma projelerinden biri robotlara odaları temizlemeyi öğretmekti. Ne yapardın? Robotlara önce bu görevleri gösterebilirsin, sonra öğrenebilir. Robotlar ne aldığını ve nereye koyduğunu görüyor. , Gelecekte uzakta olduğunuzda da aynı şeyi yapabilir. "
Larry Page, makine beyninin büyüsüyle ilgili olarak, gerçek büyünün insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak öğrenebileceğini düşündüğünü söyledi.
Bir makine beyni bir insan beyni gibi çalışabilir mi?
Hesaplama teorisi ve kriptografiye yaptığı katkılardan dolayı 2000 yılında Turing Ödülü'nü kazanan Yao Qizhi, şimdiye kadar kazananlar arasındaki tek Çinli yüzü oldu. Turing Ödülü, bilgisayar endüstrisindeki en büyük ödüldür ve "bilgisayar endüstrisindeki Nobel Ödülü" olarak bilinir. Kuruluşundan bu yana yarım yüzyıldan fazla bir süredir, dünyada bilgisayar bilimine en önemli katkılarda bulunan yalnızca düzinelerce bilim adamı bu onuru kazandı. Turing Ödülü, bilgisayar biliminde öncü olan ve "yapay zekanın babası" olarak saygı duyulan İngiliz bilim adamı Alan Mathison Turing'in adını almıştır.
2000 yılında Turing Ödülü'nü kazanan bilgisayar bilimcisi Yao Qizhi, bize, aslında, bilgisayar algoritmaları üzerine yapılan geleneksel teorik araştırmanın daha çok belirli problemler üzerine matematiksel araştırmalara odaklandığını söyledi. Yapay zeka algoritmaları artık köklü değişiklikler getirdi. Yapay zeka algoritmaları veya derin öğrenme algoritmaları, birçok hesaplama problemine inanılmaz iyileştirmeler getirdi. Turing, Turing testini ilk önerdiğinde, bilgisayarın yetenekleri çok daha düşüktü. Şimdi, bir bilgisayarla bir insanın konuşmasına izin vermek zor görünmüyor.
İnsan ve bilgisayar yetenekleri arasındaki fark nedir?
1986 Turing Ödülü'nü kazanan bilgisayar bilimcisi John Hopcroft, insanların ve bilgisayarların yetenekleri arasında temel bir fark olduğuna inanıyor. Hiç şüphe yok ki, birçok yönden bilgisayarlar artık insanlardan daha iyidir, ancak bunlar aslında sadece çok sayıda hesaplama.
Bilgisayar bilimi ve nöroloji makine beynine fırsatlar mı veriyor?
Çok çaba sarf etmek gerekse de insanlar makine beyinlerini daha çok insan beyni gibi yapmaya çalışıyorlar. Günümüzde birçok yapay zeka araştırmacısı ve girişimcisi sinirbilim konusunda uzmandır. Nörobilim geçmişi olan bilgisayar bilimcileri, Google'ın DeepMind şirketinin kurucusu olan ve Super Go AI olarak bilinen Demis Hassabis gibi derin öğrenmeyi geliştirmekle ilgilenen büyük teknoloji şirketleri için rekabet hedefi haline geldi. AlphaGo programının babası.
DeepMind'ın kurucusu Demis Hassabis, AlphaGo'nun yapay zekayı daha geniş bir görev yelpazesinde kullanmamıza ve sorunları bulmak ve çözmek için insan uzmanlarla birlikte çalışmamıza ilham verdiğine inanıyor.
Google'ın kurucu ortağı Larry Page, Demis'in aslında sinirbilim ve bilgisayar bilimi alanlarında bir geçmişi olduğunu söyledi. Bir keresinde, konusu insan beynini incelemek olan bir doktora için okumak üzere kampüse döndü. Nöroloji ve bilgisayar bilimi alanında, pek çok heyecan verici sonuç gördüm.Bu sonuçlar, insanların akıllı makinelerin nasıl yapıldığını anlamalarına ve ardından çok ilginç şeyler yapmalarına yardımcı oluyor.
Shen Nanpeng: Yapay zeka o kadar gelişmiş değil , Hala erken aşamalarda !
Sequoia Capital Küresel Yönetici Ortağı Shen Nanpeng: Genel medyanın yapay zekayı biraz ileride düşünebileceğini düşünüyorum. Örneğin, özel bir sahnede yapay zeka yöntemi olarak kullanılan Alpha Dog ile Go oyuncularımız arasındaki oyun gerçekten de insanları alt etmek için mümkün olsa da aslında birçok uygulama seviyesinde uygulama ve ticari değer üretebileceği zamana geldiği anlamına gelmiyor. , Bu nispeten erken bir aşamada söylenmelidir.
Özet: Algılamadan beyin yapısına, insan keşfi asla durmadı. Günümüzde yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, makinelerin ve insan vücudunun birleşimi en popüler keşif yönü haline geldi. İnsanların yaşamın kendisi hakkındaki araştırmalarını yansıtır ki bu aynı zamanda en önemli görevlerimizden biridir. ben kimim? Ben nereliyim Ben neden böyleyim Ne olacağım Kendinizi tanımak için yaşam bilimleri en makul perspektifi sağlayabilir. Bilgisayar bilimi ve yapay zeka, yaşam bulmacalarına kapıyı açmak için büyük olasılıkla altın anahtarlarımız olacak. 21 Ocak'ta, "Diyalog" sizi Silikon Vadisi'nde keşfetmeye devam etmeye götürecek!
(Bu makaleyi düzenleyin: Wei Yuanyuan)
Lütfen CCTV Finansını belirtin
