Uç bilgi işlemin ilk yılında bulut tarafı işbirliğini anlamak! Dokuz senaryo yeni bir bilgi devrimi turu getiriyor
2019'da, uç bilişim endüstriden büyük ilgi gördü ve bir zamanlar sermaye piyasasında bir yatırım patlamasına neden oldu. Birçok kişi 2019'u uç bilişimin ilk yılı olarak adlandırıyor. Rasyonel bir bakış açısıyla, bu kadar sıcak bir duruma neden olan kaçınılmaz olarak bazı aldatıcı faktörler vardır Sonuçta, uç hesaplama kavramı uzun yıllardır var olmuştur. Kuşkusuz, Endüstriyel İnternet'in güçlü bir şekilde tanıtılması ve 5G'nin büyük ölçekli ticari kullanımının sürekli geliştirilmesi, tüm endüstriyi BT ve OT'nin derin entegrasyonu için güven ve beklentilerle dolu hale getirdi. Bu durumda, belki de uç hesaplama popüler değildir.
Bu akıllı dahili referans sayısında, Bulut Bilişim Açık Kaynak Endüstri Birliği'nden bir rapor öneriyoruz.Rasyonel ve iyimser bir tavırla, bulut tarafı işbirliğinin uygulama gereksinimlerini ve iş modellerini tipik senaryolarda analiz ediyor ve endüstri gelişimine rehberlik etmenin ve ilgili standartları formüle etmenin yolunu açıyoruz. Temeli at. Bu makalenin raporunu (bulut bilişim ve uç bilişim işbirliğinin dokuz uygulama senaryosu) toplamak istiyorsanız, Zhidongzhi'nin başlık numarasındaki "nc383" anahtar kelimesini yanıtlayabilirsiniz.
1. Yeni bir bulut tarafı işbirliği dalgası
1. Edge computing, bulut bilişimin uçlara dağıtılmış genişlemesi için yeni bir antendir
Avrupa Telekomünikasyon Standartları Enstitüsü, uç bilgi işlemin mobil ağın ucunda BT hizmet ortamları ve bilgi işlem yetenekleri sağladığına inanmakta ve ağ operasyonu ve hizmet teslim gecikmelerini azaltmak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için mobil kullanıcılara yakınlığı vurgulamaktadır.
Gartner, uç bilişimin bilgi işleme, içerik toplama ve dağıtımın bilgi kaynağına daha yakın yerleştirildiği bir bilgi işlem topolojisini tanımladığına inanıyor.
Wikipedia, uç bilişimin, veri kaynağına yakın ağın ucunda veri işlemeyi gerçekleştiren bulut bilişim sistemlerini optimize etme yöntemi olduğuna inanıyor.
Edge Computing Industry Alliance, uç bilişimin, nesnelerin veya verilerin kaynağına yakın ağın ucundaki ağ, bilgi işlem, depolama ve uygulamaların temel yeteneklerini bütünleştiren açık bir platform olduğuna ve çevik bağlantı, gerçek zamanlı iş ve verilerde endüstri dijitalleşmesinin ihtiyaçlarını karşılamak için yakınlarda uç akıllı hizmetler sunan açık bir platform olduğuna inanıyor. Optimizasyon, uygulama zekası, güvenlik ve gizlilik koruması temel gereksinimlerdir.
Open Fog Computing Alliance, sis bilişimin buluttan nesneye süreklilikteki bilgi işlem, depolama, kontrol ve ağ işlevlerini kullanıcılara daha yakın hale getirebilen yatay sistem düzeyinde bir mimari olduğuna inanıyor.
Yukarıda bahsedilen çeşitli uç hesaplama tanımları farklı ifadelere sahip olsalar da, temelde bir fikir birliğini ifade ederler: Terminale daha yakın ağın ucunda hizmet sağlayın.
"Merkez-kenar-uç" formu, telekomünikasyonun başlangıcından beri oluşturulmuştur. Telekomünikasyon çağında, program kontrollü anahtarlama merkezleri, program kontrollü anahtarlar ve telefonlar orijinal "merkez-uç-uç" biçimini oluştururken, İnternet çağında veri merkezleri, CDN'ler ve cep telefonları / PC'ler bu formu sürdürdü;
Bulut bilişim + Nesnelerin İnterneti çağında, bulut bilgi işlem merkezleri, küçük veri merkezleri / ağ geçitleri ve sensörler yeni bir "bulut tarafı" formu oluşturdu.
"Bulut tarafı" geliştirmenin şematik diyagramı
Edge bilişiminin tanımını yalnızca uçtan itibaren ararsanız, insanların görünüşte her şeyi kapsayan bu yeni şeyi tam olarak kabul etmeleri zor görünüyor. Nispeten basit bir soru, akıllı terminallerin, ev ağ geçitlerinin veya çevremizde uzun süredir var olan diğer bilgi işlem cihazlarının kenar bilgi işlem kimliklerini yıllarca gizleyip gizlemediğidir.
Uç bilişimi övmek için, bazı sesler bulut bilişim kavramını dar bir şekilde tanımlar veya kasıtlı olarak bulut bilişimini uç bilişimin karşı tarafına koyar. Ancak, teknolojinin veya iş evriminin gerçek durumuna bakıldığında, uç bilişim aslında daha çok bulut bilişimin terminal ve kullanıcı tarafına yayılmasıyla oluşturulan yeni bir çözümdür. Edge bilişimin kendisi, bulut bilişim kavramının bir uzantısıdır.Bağımsız bir kavram verilse bile, bulut bilişimden ayrılamaz. İkisi aslında birbirine bağlıdır ve birlikte çalışır.
Bu teknik incelemede, Nesnelerin İnterneti ve büyük trafik gibi senaryolarda daha geniş bağlantı, daha düşük gecikme ve daha iyi kontrol ihtiyaçlarını karşılamak için bulut bilişimin daha küreselleştirilmiş dağıtılmış bir düğüm kombinasyonuna doğru ilerlediğine inanıyoruz. Form ileri düzeydedir ve uç hesaplama, kenara dağıtılmış genişleme için yeni antenidir.
Dağıtılmış bulutun şematik diyagramı
2. Tipik uç bilgi işlem ürünleri ve iş modelleri
Bulut bilişim pazarına hakim olan dev şirketler, bulut bilişim teknolojisini uç tarafa çekmek için bulut bilişim teknolojisinin ilk hamle avantajına güveniyor ve uç bilişim teknolojisini güçlü bir şekilde geliştirmek için uç taraf yapay zekayı güçlendirme fırsatını kullanıyor. Endüstriyel kuruluşlar, alan düzeyinde kontrolü güçlendirmek için uç bilgi işlem uygulamalarını gerçekleştirmek için zengin endüstriyel senaryolara güveniyor. Telekom operatörleri, 5G pazar fırsatını benimsiyor ve çok yönlü bir şekilde uç düğümleri dağıtıyor ve yeni nesil altyapının yerleşimi için sağlam bir temel oluşturuyor.
ICT hizmet sağlayıcıları, bulut bilişim yeteneklerini kademeli olarak uç cihazlara genişletir. Uluslararası olarak, bulut bilişim devleri Amazon, Microsoft ve Google, ilgili uç bilişim ürünlerini piyasaya sürdü. Amazon, AWS Greengrass işlevsel yazılımını piyasaya sürdü, AWS'yi cihazlara genişletir, terminal tarafından oluşturulan verileri yerel olarak işlerken, yönetim, veri analizi ve kalıcı depolama için kullanmaya devam edebilir; Microsoft, bulut analizini entegre etmek için Azure IoT Edge uç tarafı ürünlerini piyasaya sürüyor Uç cihazlara genişletin, çevrimdışı kullanımı destekleyin ve aynı zamanda uç yapay zeka uygulamalarına odaklanın; Google ayrıca 2018'de donanım çipi Edge TPU ve yazılım yığını Cloud IoT Edge'i piyasaya sürdü; bu, cihazları etkinleştirmek için veri işleme ve makine öğrenimi işlevlerini uç cihazlara genişletebilir Sensörlerinden gelen veriler üzerinde gerçek zamanlı işlemler gerçekleştirebilir ve sonuçları yerel olarak tahmin edebilir.
Çin'de, Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, ZTE, Shumeng Factory ve Xinhua 3, ilgili uç bilgi işlem ürünlerini piyasaya sürdü.
Alibaba, Link IoT Edge platformunu başlattı. Farklı akıllı cihaz seviyelerinde ve uç taraf bilgi işlem düğümlerinde dağıtım yoluyla. Güvenli, güvenilir, düşük gecikmeli, düşük maliyetli ve kolay ölçeklenebilir yerel bilgi işlem hizmetleri sağlamak için tanımlanmış nesne modelleri aracılığıyla farklı protokollere ve farklı veri formatlarına sahip cihazları birbirine bağlayın; Tencent, veri merkezi hizmetlerini CDN'ye dahil ederek uç bilgi işlem için CDN Edge'i piyasaya sürdü Uç düğümler, son kullanıcılara en düşük gecikmeyle yanıt verirken, kullanıcının veri merkezinin bilgi işlem baskısını ve ağ yükünü azaltır.
Baidu, bulut bilgi işlem yeteneklerini kullanıcı sitesine genişletmek ve geçici çevrimdışı ve düşük gecikmeli bilgi işlem hizmetleri sağlamak için Intelligent Edge BIE'yi başlattı.Aynı zamanda, bir "bulut yönetimi, son bilgi işlem" uç bulut entegre çözümü oluşturmak için akıllı uç bulut yönetim paketiyle işbirliği yapıyor.
Huawei, kullanıcıların uç düğümlerini yöneterek, uç ve bulut verilerini birbirine bağlayarak ve işletmelere eksiksiz bir uç ve bulut işbirliği entegre hizmet kenarı sağlayarak bulut uygulamalarını uç noktaya genişletme yeteneği sağlayan IEF platformunu 2018'de başlattı. Bilgi işlem çözümleri.
ZTE, donanımdan yazılıma eksiksiz bir altyapı seti sağlayan, çok sayıda uç bilgi işlem sistemi düzeyinde çözümleri destekleyen ve uç bilgi işlem platformunda çeşitli yüksek bilgi işlem gücü uygulamaları için kaynaklar sağlayan uç bilgi işlem ürünlerini piyasaya sürdü; Shumeng Fabrikası birleşik bir DT başlattı Kaynak yönetimi ve kontrol ürünleri, merkezi düğüm alanını, uç düğüm alanını ve üç bulut platformu, veri merkezi ve iş merkezi biçiminin birleşik yönetimi ve kontrolünü kapsayan "iki alan + üç biçim" entegre yönetim ve kontrol yetenekleri sağlar.
Yeni H3C, çeşitli donanım formlarını ve dağıtım yöntemlerini destekleyen, bulut yerel yeteneklerini uca kadar genişleten ve eksiksiz cihaz erişimi, uç bilgi işlem ve bulut tarafı işbirliği yetenekleri sağlayarak işletmelere tek durak sağlayan hiper birleşik uç bilgi işlem ürünü UIS-Edge'i piyasaya sürdü. Entegre bulut uç-uç çözümü.
Sanayi kuruluşları, saha düzeyindeki uygulama yeteneklerine tam anlamıyla yer vermek için zengin endüstriyel senaryolara güveniyor. Haier'in Nesnelerin İnterneti kuruluşları için özel olarak oluşturulmuş tek noktadan cihaz yönetim platformu COSMOEdge platformu, çok kaynaklı uç cihaz erişim yetenekleri ve güçlü uç bilgi işlem yetenekleri sağlar, çoklu endüstriyel protokol analizini destekler, görsel akışlı ardışık düzenler sağlar ve dijital modelleme sağlar Varlıklarla haritalama, bir hizmet olarak cihaz uygulama modeli sağlama, kullanıcıların hızlı bir şekilde IoT uygulamaları oluşturmasına yardımcı olma, dijital üretimi gerçekleştirme ve kurumsal avantajları artırma; Shugen Interconnection tarafından sağlanan açık IoT platformu, IoT ağ geçidi Ağ Geçidi ve Genyun T- sağlar Kutu araca monte IoT kutusu, kök bulut konektörü, Kök bulut Nesnelerin İnterneti aracısı açık platformu vb., Ana akım endüstriyel denetleyicileri ve endüstriyel protokol analizini kapsar, sektördeki her tür ekipmana tek noktadan hızlı erişim sağlayarak kolaylık, ucuzluk ve açıklık sağlar Cihaz erişim çözümleri.
Telekom operatörleri, MEC'yi tam olarak dağıtmak için 5G'ye güveniyor. Mobile Edge Computing (MEC), bilgi işlem ve depolama kaynaklarının esnek kullanımını sağlamak için telekom kullanıcılarının ihtiyaç duyduğu yakındaki BT hizmetlerini ve bulut bilişim işlevlerini sağlamak için kablosuz erişim ağlarını kullanır. Çoklu erişimli uç bilgi işlem (MAEC), uç bilgi işlemi telekom hücresel ağlarından diğer kablosuz erişim ağlarına kadar genişletir.
3. Bulut bilişim ve uç bilişim birlikte nasıl çalışır?
Örnek olarak IoT senaryosunu ele alalım. Nesnelerin İnternetindeki cihazlar büyük miktarda veri üretir ve veriler işlenmek üzere buluta yüklenir, bu da bulut üzerinde büyük bir baskıya neden olur.Merkezi bulut düğümünün baskısını paylaşmak için, kenar bilgi işlem düğümü kendi kapsamı dahilinde veri hesaplama ve depolamadan sorumlu olabilir. Aynı zamanda, verilerin çoğu tek seferlik veri değildir.İşlenen verilerin yine de uç düğümlerden merkezi buluta toplanması gerekir.Bulut bilişim, büyük veri analizi ve madencilik, veri paylaşımı için kullanılır ve aynı zamanda algoritma modeli eğitilir ve güncellenir. Algoritma, bağımsız öğrenmenin kapalı döngüsünü tamamlamak için ön uç ekipmanını güncellemek ve yükseltmek için ön uca itilir. Aynı zamanda bu verilerin de yedeklenmesi gerekiyor Edge bilişim sürecinde bir kaza meydana geldiğinde bulutta depolanan veriler kaybolmayacaktır.
IoT senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin şematik diyagramı
Bulut bilişim ve uç bilişimin uygulama değerini en üst düzeye çıkarmak için çeşitli talep senaryolarının eşleşmesini daha iyi karşılamak için bulut bilişim ve uç bilişimin yakından koordine edilmesi gerekir. Aynı zamanda, uç bilişim özelliklerinden başlayarak, gerçek zamanlı veya daha hızlı veri işleme ve analizi, ağ trafiği tasarrufu, çevrimdışı çalışma ve devam ettirilebilir iletim için destek, yerel verilerin daha yüksek güvenlik koruması, vb. Hepsi bulut tarafı işbirliğinin uygulandığı çeşitli senaryolarda kullanılır. Tamamen tezahür etti.
2. Bulut tarafı işbirliğinin dokuz uygulama senaryosu
Bu tanıtım belgesi, CDN, endüstriyel İnternet, enerji, akıllı ev, akıllı ulaşım, güvenlik izleme ve tarımsal üretim gibi senaryolarda bulut tarafı işbirliğinin uygulamasını tanıtacak ve aynı zamanda sağlık hizmetleri ve bulut oyunları gibi senaryolarda bulut tarafı işbirliğinin olasılıklarını tanıtacaktır. Analiz yapın.
1. CDN senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Yapay zeka teknolojisi, büyük veri, bulut bilişim, IoT vb. İle birleşen mevcut 5G dağıtımıyla, Her Şeyin İnternetinin bilgi çağı interneti yeni bir aşamaya getirecek.Mevcut CDN mimarisi artık 5G döneminin uygulama ihtiyaçlarını karşılayamayacak ve CDN Talebe hızlı bir şekilde yanıt vermek ve hizmet yetenekleri, hizmet durumu ve hizmet kalitesinde daha fazla şeffaflık elde etmek için uç bulut + yapay zekanın yeni gelişimini keşfedin. Örneğin, vCDN'yi (sanal içerik dağıtım ağı) operatörün uç veri merkezine yerleştirmek için uç bulut platformunu kullanarak CDN'yi mobil ağ içinde dağıtarak, geleneksel ağ üzerindeki baskıyı büyük ölçüde azaltacak ve mobil kullanıcıları artıracaktır. Video servis deneyimi. Bulut tarafı işbirliğine dayalı bir CDN oluşturmak, yalnızca merkezi IDC temelinde CDN kaynak havuzunu genişletmekle kalmaz, aynı zamanda CDN düğümlerinin kaynak esnek ölçeklendirmesini karşılama yeteneğini daha da iyileştirmek için uç bulutu etkin bir şekilde kullanabilir.
Edge bulutuna dayalı VCDN uygulama senaryosu
CDN bulut uç işbirliği, yerelleştirme + sıcak içeriğin sıkça talep edildiği senaryolar için uygundur ve süpermarketler, konutlar, ofis binaları, kampüsler vb. İçin uygundur. En son popüler videolar ve içerik için, sık sık yerelleştirme istekleri olabilir. Bir vCDN düğümü, uzak bir içerik aracılığıyla yerel olarak kaynağa geri döndükten sonra, yerel düğümden çok sayıda sıcak içerik isteği dağıtılabilir, bu da isabet oranını artırır ve yanıt gecikmesini azaltır , QoS endeksini geliştirebilir. Aynı şekilde bu tür süreçler 4K, 8K, AR / VR, 3D holografi, yerelleştirme ve sahnelerin ve ortamların hızlı kurulması gibi sahnelere de uygulanabilirken, kullanıcı deneyimini iyileştirirken, baş dönmesi ve gecikmeyi azaltır.
2. Endüstriyel İnternet senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Son yıllarda, hükümet daireleri arka arkaya ilgili politika desteğini ve ekolojik yapının sürekli iyileştirilmesini başlattıkça, Çin'in endüstriyel İnternet endüstrisi hızla gelişiyor. IDC tahminlerine göre 2020 yılına kadar dünyadaki IoT verilerinin% 50'den fazlası uç noktada işlenecek.Endüstriyel üretim alanındaki IoT'nin bir uzantısı olarak, Endüstriyel İnternet ayrıca IoT verilerinin muazzam heterojen özelliklerini de miras alıyor. Endüstriyel İnternet senaryosunda, uç cihazlar yalnızca kısmi verileri işleyebilir ve küresel biliş oluşturamaz.Pratik uygulamalarda, bilgi entegrasyonunu sağlamak için bulut bilişim platformlarına hala ihtiyaç vardır.Bu nedenle, bulut kenarı işbirliği giderek endüstriyel İnternetin gelişimini desteklemenin önemli bir parçası haline gelmektedir. sütun.
Endüstriyel İnternetin uç bilgi işlem ve bulut bilişim birlikte çalışır. Uç bilişim ortamına kurulan ve bağlanan akıllı cihazlar, tüm verileri ağ üzerinden buluta göndermek ve bulutun yanıt vermesini beklemek yerine, görev açısından kritik verileri işleyebilir ve gerçek zamanlı olarak yanıt verebilir. Cihazın kendisi bir mini veri merkezi gibidir ve cihaz üzerinde temel analizler yapıldığı için gecikme neredeyse sıfırdır. Bu yeni işlevle, veri işleme merkezi olmayan hale gelir ve ağ trafiği büyük ölçüde azalır. Bulut, bu verileri gelecekte ikinci değerlendirme, işleme ve derinlemesine analiz için toplayabilir.
Aynı zamanda, endüstriyel üretim alanında, endüstriyel düzeydeki uygulama senaryolarında tek bir hata noktası kesinlikle kabul edilemez.Bu nedenle, bulutun birleşik kontrolüne ek olarak, endüstriyel alandaki uç bilgi işlem düğümlerinin sorunları bağımsız olarak belirleyip çözmek için belirli hesaplama yeteneklerine sahip olması gerekir. , Anormal koşulların zamanında tespiti, tahmine dayalı izlemenin daha iyi gerçekleştirilmesi, tesis operasyonunun verimliliğini artırmanın yanı sıra ekipman arızası sorunlarını da önler. Depolama, yönetim ve durumsal farkındalık için işlenen verileri buluta yükleyin.Aynı zamanda bulut, veri aktarımının izlenmesinden ve uç cihaz kullanımının yönetiminden de sorumludur.
Bulut tarafı işbirliğini gerçekleştirmek için uç bulutu kullanan endüstriyel İnternetin şematik diyagramı
3. Enerji senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Energy Internet, İnternet ile enerji üretim, iletim, depolama, tüketim ve enerji pazarlarını derinlemesine entegre eden yeni bir enerji endüstrisi geliştirme biçimidir.Teçhizat zekası, çoklu enerji işbirliği, bilgi istifleme, arz ve talep merkezsizleştirme, düz sistem, açık işlem vb. Temel özelliklerine sahiptir. .
Geleneksel enerji endüstrisini Energy İnternet'e yükseltme sürecinde, yükseltme sürecini hızlandırmak için bulut bilişim ve uç bilişimin avantajları kullanılabilir.
Petrol endüstrisini bir örnek olarak ele alırsak, petrol ve gaz arama, nakliye ve depolamanın her bir anahtar halkasında büyük miktarda üretim verisi üretilecektir. Geleneksel modda, manuel sayaç okuma yoluyla düzenli olarak veri toplamak ve güvenlik kazalarını önlemek için ekipmanı izlemek ve incelemek için büyük miktarda insan gücüne ihtiyaç vardır. Sayaç okuyucuları toplanan verileri düzenli olarak raporlar ve ardından veri katibi verileri manuel olarak girer ve analiz eder.Birincisi, işçilik maliyeti çok yüksektir ve ikincisi, veri analiz verimliliği düşüktür, zaman gecikmesi büyüktür ve anahtar ekipman gerçek zamanlı olarak yönetilemez. Durum, kazaları önlemek için güvenlik olaylarını önceden öngörmek imkansızdır. Uç hesaplama düğümlerinin eklenmesiyle, sıcaklık, nem, basınç sensörü çipleri ve ağ oluşturma yeteneklerine sahip kameralar, gerçek zamanlı otomatik veri toplama ve petrol ve gaz keşiflerinin temel bağlantılarındaki anahtar ekipmanın güvenlik izlemesini gerçekleştirmek için kullanılabilir. Gerçek zamanlı olarak toplanan ham veriler ilk olabilir Ön hesaplama ve analiz için uç hesaplama düğümüne yakınlaşın, belirli ekipmanın sağlığını izleyin ve ilgili kontrolü gerçekleştirin. Şu anda, bulutla etkileşime girmesi gereken veriler yalnızca işlendikten ve analiz edildikten sonra yüksek değerli verilerdir.Bir yandan ağ bant genişliği kaynaklarından büyük ölçüde tasarruf sağlarken, diğer yandan bulutta daha sonraki büyük veri analizi ve veri madenciliği için veri ön işleme hizmetleri de sağlar. Bulut için çoklu toplama cihazlarının getirdiği çok kaynaklı heterojen veri sorununu önlemek için.
Petrol endüstrisinde bulut tarafı işbirliği uygulaması
Bulut tarafı işbirliğinde, işlemden sonra yüksek değeri bir araya getirmek için terminal ekipmanı veya sensörlerinin, toplanan verilerin gerçek zamanlı işlenmesi, yerel optimizasyon kontrolü, otomatik hata işleme, yük tanımlama ve modelleme vb. Gibi belirli bilgi işlem yeteneklerine sahip olması gerekir. Veriler bulutla etkileşime girer ve bulut, ağ genelinde güvenlik ve risk analizi yapar ve büyük veri ve yapay zeka örüntü tanıma, enerji tasarrufu ve strateji geliştirme gibi işlemleri gerçekleştirir. Aynı zamanda ağın kapsamı dışında kalan alanlarla karşılaşırsanız öncelikle uç tarafında veri işlemeyi gerçekleştirebilir, ağ olduğunda verileri buluta, veri depolama ve analiz için buluta yükleyebilirsiniz.
4. Akıllı ev senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Bilgi teknolojisinin kademeli gelişimi, ağ teknolojisinin artan gelişimi, uygulanabilir ağ taşıyıcılarının artan zenginleşmesi ve geniş bant genişliğine sahip iç mekan ağ erişim stratejilerinin kademeli olarak teşvik edilmesiyle, akıllı bilgi hizmetlerinin evlere girmesi mümkündür. Akıllı evler, konforlu, kullanışlı, güvenli ve verimli bir modern ev yaşamı oluşturmak için ev yerel alan ağı, ev cihaz kontrolü ve aile üyesi bilgi alışverişi gibi aile yaşamını etkili bir şekilde birleştirmek için İnternet teknolojisini, bilgisayar teknolojisini, uzaktan algılama kontrol teknolojisini vb. Kapsamlı bir şekilde kullanır.
Bugün, akıllı ev bilgi hizmetleri eve girdiğinde, çeşitli heterojen ev cihazlarının akıllı ev ağına nasıl kolayca erişebildiği ve kullanıcıların akıllı evdeki çeşitli işlevleri nasıl rahatça kullanabilecekleri ilgi odağı haline geldi.
Akıllı ev senaryosunda, uç bilgi işlem düğümleri (ev ağ geçitleri, akıllı terminaller) ağ kabloları, güç hatları, koaksiyel kablolar, kablosuz vb. Dahil olmak üzere çeşitli heterojen arayüzlere sahiptir ve ayrıca işlemeden önce büyük miktarda heterojen veriyi işleyebilir. Sonraki veriler bulut platformuna yüklenir. Kullanıcılar, ev terminallerini kontrol etmek için ağ üzerinden uç bilişim düğümlerine bağlanmanın yanı sıra buluta erişerek uzun vadeli verilere de erişebilirler.
Aynı zamanda, sanallaştırma teknolojisine dayalı akıllı ev bulut uç işbirliği bulut hizmeti altyapısı, taşıyıcı olarak çeşitlendirilmiş ev terminallerini kullanarak, mevcut iş sistemlerini entegre ederek, uç bilgi işlem düğümlerini kullanarak ev aletleri, aydınlatma kontrolü, multimedya terminalleri, bilgisayarlar vb. Ana terminal bir ev yerel alan ağı oluşturur. Uç bilgi işlem düğümleri, İnternet üzerinden geniş alan ağına bağlanır (5G mobil ağı, gelecekteki 5G döneminde de kullanılacaktır) ve ardından elektrik kontrolü, güvenlik koruması, video izleme, zamanlama kontrolü, ortam algılama, sahne kontrolü ve görselleştirme elde etmek için bulutla etkileşime girer. İnterkom ve diğer işlevler.
Gelecekte, akıllı ev senaryosunda bulut tarafı işbirliği, endüstri zincirindeki tüm taraflardan giderek daha fazla ilgi görecek ve telekom operatörleri, ev aletleri üreticileri ve akıllı terminal üreticilerinin tümü ilgili alanları keşfedecek. Yakın gelecekte, akıllı ev bilgi hizmeti endüstrisi yalnızca ev ekipmanının kontrolü ile sınırlı kalmayacak.Ev enerjisi, evde tıbbi bakım, ev güvenliği, evde eğitim ve diğer endüstriler de büyük bir akıllı ev ailesi haline gelmek için akıllı ev uygulamalarıyla yakından entegre edilecek. Üyesidir.
Akıllı evlerin bilgilendirilmesinde bulut tarafı işbirliği uygulamasının şematik diyagramı
5. Akıllı ulaşım senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Araç-yol koordinasyonu, akıllı ulaşımın önemli bir gelişme yönüdür. Araç-yol işbirliği sistemi, araçlar, araçlar ve yollar arasında her yönden dinamik gerçek zamanlı bilgi etkileşimi uygulamak için gelişmiş kablosuz iletişim ve yeni nesil İnternet teknolojilerini benimser ve dinamik trafik bilgilerinin tüm zaman ve mekanda toplanması ve entegrasyonuna dayalı aktif araç güvenliği kontrolü ve yol güvenliğini uygular. İşbirliğine dayalı yönetim, insanların, araçların ve yolların etkili koordinasyonunu tam olarak gerçekleştirebilir, trafik güvenliğini sağlayabilir ve trafik verimliliğini artırabilir, böylece güvenli, verimli ve çevre dostu bir karayolu trafik sistemi oluşturabilir. Kamu Güvenliği Bakanlığı istatistiklerine göre 2018 yılı sonu itibarıyla Çin'in araç sahipliği 240 milyonu aştı ve otomobil sürücüsü sayısı 369 milyona ulaştı. Çin'de akıllı ulaşımın geliştirilmesi ve inişi için benzersiz bir "test alanı" sağlayan, Çin'de araç-yol sinerjisi için büyük bir pazar alanı olduğu öngörülebilir.
Geçmişte, çeşitli tarafların akıllı taşımacılığa odaklanması, otonom sürüş gibi ağırlıklı olarak otomobil tarafındaydı ve Ar-Ge yatırımı da esas olarak otomobilin zekası üzerineydi.Bu, otomobilin algılama ve hesaplama yeteneklerine yüksek gereksinimler getirerek akıllı otomobillerin geliştirilmesine yol açtı. Maliyet hala yüksek. Öte yandan, mevcut teknik koşullar altında, otonom araçların geleneksel yol ortamlarındaki performansı hala tatmin edici değildir. Önde gelen yerli ve yabancı üreticiler, akıllı ulaşımı gerçekleştirmek için yol kenarı istihbaratının vazgeçilmez olduğunu yavaş yavaş fark ettiler ve bu nedenle son iki yılda yol kenarı istihbaratına yatırım yaptılar.Amaç, insanlar, araçlar ve yollar arasında verimli ara bağlantı ve bilgi sağlamak. paylaşıldı.
Pratik uygulamalarda, uç bilişim, yolun kenarındaki bilgi işlem yükünün çoğunu entegre etmek için bulut bilişim ile birlikte çalışabilir ve araçlarla gerçek zamanlı etkileşim için 5G, LTE-V ve diğer iletişim araçlarını kullanabilir. Gelecekteki yol kenarı düğümleri, araçlara işbirliğine dayalı karar verme, kaza uyarısı ve yardımlı sürüş gibi çoklu hizmetler sağlamak için yerel harita sistemlerini, trafik sinyal bilgilerini, yakındaki hareketli hedef bilgilerini ve çoklu sensör arayüzlerini de entegre edecek. Aynı zamanda, aracın kendisi de bir uç hesaplama düğümü haline gelecek ve araç kontrolü ve diğer katma değerli hizmetleri sağlamak için bulut kenarı ile işbirliği yapacak.
Arabalar, lidar ve kameralar gibi algılama cihazlarını entegre edecek ve algı yeteneklerini genişletmek ve arabadan arabaya, arabadan yola işbirliğini gerçekleştirmek için toplanan verilerle yol kenarı düğümleri ve çevredeki araçlarla etkileşime girecek. Bulut bilgi işlem merkezi, yaygın olarak dağıtılmış uç düğümlerden veri toplamaktan, trafik sisteminin çalışma durumunu algılamaktan ve uç düğümler, trafik sinyal sistemleri ve araçlar için makul programlama talimatları yayınlamak için büyük veri ve yapay zeka algoritmalarını kullanmaktan ve böylece trafiği iyileştirmekten sorumludur. Sistemin çalışma verimliliği, yol tıkanıklığını en aza indirir.
Bulut tarafı işbirliği ve araç-yol işbirliği için bir referans çerçevesi
6. Güvenlik izleme senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Şu anda, güvenlik izleme alanında, dağıtım ve kurulum perspektifinden, geleneksel izleme dağıtımı genellikle kablolu bir yöntemi benimser.Kablolu ağ tüm kameraları kapsar ve kablolama maliyeti yüksektir, verimlilik düşüktür ve çok sayıda kablolu kaynak kullanılır. WiFi ana taşıyıcı kullanıldığında, WiFi zayıf kararlılığa ve küçük bir kapsama alanına sahiptir ve kapsama alanı ve kararlılığı sağlamak için çok sayıda yönlendirme düğümünün takviye edilmesi gerekir. Geleneksel şekilde, gözetim videosunun taşıyıcı ağ ve depolama ve işleme için çekirdek ağ aracılığıyla buluta veya sunucuya iletilmesi gerekir; bu, yalnızca ağ üzerindeki yükü artırmakla kalmaz, aynı zamanda hizmetin uçtan uca gecikmesini etkili bir şekilde garanti etmeyi de zorlaştırır.
Aynı zamanda, çok sayıda kamera toplama terminali güçlü veri toplama yetenekleri ile donatılmıştır.Bir yandan, genel kamera mimarisine daha yüksek gereksinimler getirilir.Sabit bir boyut ve düşük güç tüketimi ile işlem gücü ve rahatlığı nasıl sağlanır Öte yandan kurulum, kamera alımının sonunun maliyetinin mümkün olduğunca düşük olmasını sağlamak için daha önemli bir konudur.
Yukarıdaki gereksinimlere bağlı olarak, izleme verilerinin yükü uç bilgi işlem düğümlerine (uç bilgi işlem hizmet platformları) aktarılabilir, böylece ağ iletim baskısı ve hizmet uçtan uca gecikmesi etkili bir şekilde azaltılabilir. Ek olarak, video gözetim, yapay zeka ile de birleştirilebilir.Kenar bilgi işlem düğümü, AI yapay zeka video analiz modülleri ile donatılmıştır.Akıllı güvenlik, video gözetimi ve yüz tanıma gibi düşük gecikme süresi, geniş bant genişliği ve hızlı yanıt gibi iş senaryolarına yöneliktir. Özellikler, mevcut AI tabanlı video analizinde büyük zaman gecikmesini ve zayıf kullanıcı deneyimini telafi eder ve yerel analiz, hızlı işleme ve gerçek zamanlı yanıt sağlar. Bulut, AI eğitim görevlerini gerçekleştirir ve uç bilgi işlem düğümleri AI çıkarımları gerçekleştirir.İki, yerel karar verme ve gerçek zamanlı yanıt elde etmek için birlikte çalışır ve yüz ifadesi tanıma, davranış algılama, yörünge izleme, sıcak nokta yönetimi, vücut öznitelik tanıma vb. Gibi çeşitli tipik yerel AI uygulamalarını gerçekleştirebilir. .
Akıllı güvenlik sisteminin bulut tarafı işbirliğine dayalı uygulamasının şematik diyagramı
7. Tarımsal üretim senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulanması
Akıllı tarım, tarımsal üretimin ileri bir aşamasıdır. Ortaya çıkan İnternet, mobil İnternet, bulut bilişim ve Nesnelerin İnterneti teknolojilerini entegre eder. Tarımsal üretim ortamının akıllıca algılanmasını sağlamak için tarımsal üretim sahalarında kullanılan çeşitli sensör düğümlerine ve kablosuz iletişim ağlarına dayanır. , Akıllı erken uyarı, akıllı karar verme, akıllı analiz, uzman çevrimiçi rehberlik, tarımsal üretim için doğru ekim, görsel yönetim ve akıllı karar verme sağlar.
Akıllı seraları örnek olarak ele alalım: Daha iyi koşullara sahip seralar için elektrikli panjurlar, egzoz fanları, elektrikli sulama sistemleri ve diğer elektromekanik ekipmanlar kurulur ve uzaktan kumanda fonksiyonları bulut üzerinden gerçekleştirilebilir. Çiftçiler, seradaki su vanaları, egzoz fanları ve panjurların anahtarlarını kontrol etmek için cep telefonları veya bilgisayarlar aracılığıyla bulut sistemine giriş yapabilirler; kontrol mantığını da bulutta ayarlayabilirler ve bulut kontrol mantığını kenar kontrol cihazına aktarır ve kenar kontrol cihazı geçebilir. Sera ortamında hava sıcaklığı, hava nemi, karbondioksit, ışık, toprak nemi, toprak sıcaklığı, dış sıcaklık ve rüzgar hızı gibi gerçek zamanlı verileri toplayan algılama ekipmanı, iç ve dış koşullara göre panjur, su vanası, fan ve diğer seraları otomatik olarak açar veya kapatır. Elektrikli ekipman.
Akıllı seralarda bulut kenarı işbirliğinin şematik diyagramı
8. Bulut oyun senaryolarında bulut tarafı işbirliğinin uygulama analizi
İnternetin gelişmesi ve 5G ağının bugün gerçeğe dönüşmesiyle birlikte, "bulut oyun" terimi giderek daha fazla üretici tarafından kullanılmaya başlandı ve aynı zamanda daha fazla oyuncu tarafından da bekleniyor. Sözde "bulut oyunu", tüm oyunların bulut sunucu üzerinde çalıştırılması anlamına gelir Bulut, işlenen oyun ekranını sıkıştırır ve bunu ağ üzerinden kullanıcıya iletir ve terminale gönderir. Terminalde, kullanıcının oyun cihazı herhangi bir üst düzey işlemciye ve grafik kartına ihtiyaç duymaz, ancak yalnızca temel video açma ve komut iletme işlevlerine sahip olması gerekir.
2018'de, ATT ve Verizon gibi telekom devleri ile Microsoft ve Amazon gibi BT devleri, art arda bulut oyunuyla ilgili testleri veya düzenleri duyurdu. 2019 MWC'de yerli cep telefonu üreticileri OPPO ve OnePlus da ilgili bulut oyun hizmetlerini gösterdi. Üçüncü taraf ajansların tahminlerine göre, küresel bulut oyun pazarı 2018'de 66 milyon ABD dolarından 2023'te 450 milyon ABD dolarına çıkacak ve yıllık bileşik büyüme oranı% 47 olacak.
AR'yi örnek olarak alırsak, uygulamanın kullanıcının nerede ve hangi yönde olduğunu belirlemek için kamera görünümünü, konumlandırma teknolojisini veya ikisinin bir kombinasyonunu kullanması gerekir. Uygulama, konum ve yön bilgilerini analiz ettikten sonra kullanıcıya gerçek zamanlı olarak diğer bilgileri sağlayabilir. Kullanıcı hareket ettiğinde bilgilerin yenilenmesi gerekir. Edge computing, bilgi işlem görevlerini uç sunuculara veya mobil terminallere aktararak ortalama işlem gecikmesini azaltır. Ön plandaki etkileşim buluta yerleştirilir ve sonunda eksiksiz bir AR deneyimi elde etmek için arka plan mobil terminale aktarılır.
Bulut oyunlarında bulut kenarı işbirliğinin blok diyagramı
Bilge şeyler düşünür Uç bilişimin bulut bilişimin tersi olduğunu söyleyen bir ses var, ama aslında yanlış.Edge bilişim, bulut bilişimin uçbirime ve kullanıcı tarafına kadar genişlediği yeni bir çözüm. Edge bilişimin kendisi, bulut bilişim kavramının bir uzantısıdır.Bağımsız bir kavram verilse bile, bulut bilişimden ayrılamaz. İkisi aslında birbirine bağlıdır ve birlikte çalışır. Bulut tarafı işbirliği ana model haline gelecek. Bu işbirliği modeli kapsamında, bulut bilişim, daha küresel dağıtılmış düğüm kombinasyonunun yeni bir biçimine doğru ilerliyor.
