Nvidia AI endüstri yerleşim dinamikleri: petrol enerjisi endüstrisinde zaten yer alıyor
Kök derleme
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Size NVIDIA tarafından üretilen uzun vadeli derinlemesine yapay zeka sektör konularını tanıttım.
Dün NVIDIA, resmi web sitesinde yapay zeka teknolojisinin petrol üretim endüstrisine uygulandığını belirten bir belge yayınladı.
Ağ koşulları ve zayıf bant genişliği nedeniyle kısıtlanan açık deniz petrol kuyularına kurulan bilgi işlem platformları, terminallerde yapay zeka algoritmaları çalıştırma ve verileri işleme yeteneğine sahip değildir.
Bu nedenle, petrol ve gaz enerjisi endüstrisinde bir dev olarak, GE'nin bir yan kuruluşu olan Baker Hughes, eski Huangjia masaüstü süper bilgisayar DGX iş istasyonunu, süper bilgisayar DGX-1, Jetson TX2 bilgi işlem platformunu, GPU bulutu ve doğrudan uygulamayı tanıtmak için NVIDIA ile güçlerini birleştirmeyi seçti. Petrol endüstrisindeki terminal sensör ekipmanının AI zekası.
GE Baker Hughes küresel dijital üretim başkanı Binu Mathew, "Enerji endüstrisinin çok büyük miktarda verisi var, ancak bunları uzaktan topladıktan sonra, temelde çok az analiz var." Dedi.
GE Baker Hughes'un küresel dijital üretim başkanı Binu Mathew
Ortalama olarak, her bir açık deniz maden sahası yılda 50 TB veri üretebilir. Bu büyük miktarlarda dağınık ve dağınık veriler, üretimi iyileştirmek için hiçbir şekilde kullanılamaz.
Nvidia'nın bir IoT bilgisi modeli oluşturmak ve yönetimin karar vermesine yardımcı olan etkili bilgileri elde etmek için bilgi işlem gücünün kullanılmasıyla, iş verimliliğini artırmak için ilgili eylemler ve önlemler alınabilir.
Yapay zeka, iş verimliliğini önemli ölçüde artıran beş ana bağlantıyı iyileştirebilir: petrol ve gaz sahalarının keşfi ve kullanımı ile petrol ve gazın taşınması, rafine edilmesi ve dağıtımı
Derin öğrenme algoritmaları, makine üzerindeki sensörlerden elde edilen çok sayıda veriyi analiz ederek madencilik kaynaklı deprem modelleri oluşturabilir, mekanik arızaları tahmin edebilir, herhangi bir zamanda mekanik bakım gerçekleştirebilir ve maden sahalarındaki operasyonları tehdit eden işçilerin kişisel güvenliğini koruyabilir ve tedarik zincirini optimize edebilir. üretmek.
Baker Hughes, yaklaşık bir yıldır Nvidia ile çalışıyor.
İki taraf, petrol ve gaz üretim endüstrisinde kullanılabilecek bir dizi bulut ürünü oluşturmak için işbirliği yaptı. "Nvidia-Baker Hughes" un ilk nesli artık mevcut. Bu bulut ürünü, geleneksel eşleştirme modelinden kurtulmak, üretim koşullarını tahmin etmek ve olası hataları tespit etmek için modeller oluşturmak için tasarlanmıştır. Sorun teşhisi de önemli bir yöndür.
GE Baker Hughes'un baş veri bilimcisi Arun K. Subramaniyan, iş verimliliğini ve operasyonel yetenekleri iyileştirmek için AI teknolojisini ve modellerini birleştireceklerine inanıyor.
Son olarak, derleme kaynağı eklenir,
https://techcrunch.com/2018/01/29/nvidia-and-ges-baker-hughes-team-on-ai-for-oil-and-gas/
https://blogs.nvidia.com/blog/2018/01/29/baker-hughes-ge-nvidia-ai/
NVIDIA AI, endüstri konu bağlantılarını derinlemesine entegre eder,
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/industries/ai-innovators/#docuseries
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
