Kuyruk teorisi modeline dayanarak, ülkenin her yerinden Wuhan'a yardım etmek için acele eden sağlık personelinin öneminin analizi
kaynak: Okul Bahçesi Dijital Modeli
Salgın gafil avlandı, ancak güçlü Çinli çocuklar buna boyun eğmeyecekler. "Salgına" karşı savaşı kazanmak için ülkenin dört bir yanından sağlık personeli arka arkaya Wuhan'ı desteklemiştir, onlar en güzel insanlardır. Bugün, Wuhan'ı matematiksel açıdan desteklemek için çeşitli bölgelerdeki sağlık personelinin önemine bir göz atalım. Hadi!
Yakın zamanda yaşanan Wuhan salgını ülke çapındaki insanların kalbini etkiliyor. Wuhan'ın 23 Ocak'ta kapatılmasından bu yana, yerel hastanelerde tıbbi personel ve malzeme eksikliği hakkındaki bilgiler internette yayınlandı. Salgının başlangıcında doktor sayısı arttı ve sağlık personeli yetersizdi, bazı sağlık personeli savaş alanına devam etmeden önce 4 saatten az dinlenmek zorunda kaldı; tıbbi malzeme eksikliği nedeniyle birçok sağlık personeli, salgına karşı savaşın ön cephesinde dünden önceki güne kadar koştu. Durum oldukça şiddetli.
Zor olanı, P Plus desteği! Salgından sonraki 24 saat içinde, Şangay ve Guangdong'dan ilk sağlık ekipleri grubu 24 Ocak'ta Wuhan'a akın etti. Bundan sonra şöyle haberler duymaya devam ettik:
Halk Kurtuluş Ordusu, toplam 450 kişiden oluşan üç sağlık ekibi gönderdi.Yılbaşı akşamı, Wuhan'ı desteklemek için Şangay, Chongqing ve Xi'an'dan askeri uçaklarla yola çıktılar;
Henan Eyaletinin sağlık ekibinden 137 sağlık personelinin ilk grubu Wuhan'ı desteklemek için yola çıktı;
Wuhan'a yardım etmek için Liaoning'den ilk sağlık personeli grubu Wuhan Tianhe Havaalanı'na geldi;
Zhejiang Eyaletinden 135 sağlık personeli Wuhan'a gitmeye hazırdı;
Jiangxi Tıp Fakültesi Birinci Bağlı Hastanesinden 96 sağlık personeli Wuhan'ı desteklemek için davet edildi!
...
Ulusal Sağlık Komisyonu'na göre, 29'unun akşamı itibariyle, salgın önleme ve kontrol çalışmalarına yardım etmek için Wuhan'a koşan 30'dan fazla sağlık ekibi ve yaklaşık 6000 sağlık personeli vardı! Sonuç olarak, ülkenin her yerinden daha fazla sağlık personelinin, tereddüt etmeden ön cepheye koşan, Wuhan'a yardım etmek için acele eden, ancak kendi güvenliklerini geride bırakan gruplara tanık olduk ...
Wuhan'daki ve tüm ülkedeki salgının önlenmesi ve kontrolüne bir canlandırma atışı enjekte eden ve ülke çapındaki insanların salgınla mücadele kararlılığını güçlendiren, ülkenin dört bir yanından gelen bu en güzel gerilemelerdir.
Matematiksel modelleme perspektifinden bakıldığında, ondalık sayılar, bir kuyruk teorisi modeli oluşturarak Wuhan'a yardım etmede ülkenin her yerinden sağlık personelinin önemli rolünü analiz edecek, böylece cephede savaşan en güzel retrogradlara haraç ödeyecek! Xiaoshu, salgının ilk aşamalarında ve ülke çapındaki sağlık personelinin Wuhan'a koşmasının ardından hastanın ziyaretlerindeki değişiklikleri inceleyecek ve destekten sonra Wuhan'a getirilen önemli değişiklikleri sezgisel olarak görmek için ikisini karşılaştıracak.
Temel varsayım
1. Hastanın bağlı olduğu bölümlerin tümünün ateş klinikleri olduğunu varsayarsak
2. Hastanın kuyrukta çok fazla kişi olması nedeniyle yarı yolda ayrılmayacağını ve servis masasındaki konsültasyon tamamlanıncaya kadar ayrılmayacağını, aksi takdirde her zaman sırada bekleyeceklerini varsayarsak;
3. Onbinlerce ateş hastası olduğu için bilgisayar hesaplamalarının miktarını azaltmak için her servis masasının hastalara hizmet verecek 1000 poliklinik doktoru olduğu, yani birimin 1000 kişi olduğu varsayılmıştır.
Kuyruk teorisi modeli
Ardından, ondalık sayılar M | M | c | kuyruk modelini oluşturur. M | M | c | kuyruk sisteminin temel yapısı, varış süreci (giriş), servis süresi, servis penceresi ve kuyruk kuralları olmak üzere dört bölümden oluşur. Çalışmasının şematik diyagramı aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.
İlk olarak, hastanın geliş süreci Poisson dağılımına uyar:
, efektif ortalama varış oranı olduğunda.
Hastaların hizmet aldığı zaman negatif bir üstel dağılım izler:
Nerede > 0 ve bir sabittir ve birim zaman başına ortalama servis oranını temsil eder.
Hizmet penceresi birden fazla hizmet masası içerir, hizmet masası sayısını c (c2) olarak ayarlayın ve her hizmet masası paralel olarak bağlanır. Her hizmet masasının bağımsız çalıştığını varsayarsak, ortalama hizmet oranı
Aynı ise, 1 = 2 = = c. Sıra kuralı bir bekleme sistemi benimser: Hastalar geldiğinde, tüm hizmet masaları müsait değilse sırada bekleyecekleri ve önce kendilerine hizmet verilecekleri ve daha sonra hizmet verilecekleri düşünülür. Ve ondalık, hastaların kaynağının (sayısının), yani hastanın kaptanı L (0, ) ve L L Z'nin sınırlı olmadığını varsayar.
Sistemin kararlı durum olasılığı:
Sistemde n pencerenin sunulma olasılığı:
Bunlar arasında, hizmet yoğunluğunu = / (c) olarak belirtiniz. 1 olduğunda, kuyruk sistemi kararsız olarak kabul edilir, bu da gelen hasta sayısının hastanenin ortalama hizmet seviyesinden fazla olduğunu yani açılan hizmet penceresinin ihtiyaçları karşılamaya yetmediğini gösterir. Hastaların sırada beklemesi gerekir. Zamanın artmasıyla sıra uzar ve uzar ve nihayetinde belirli bir zamanda sonsuz uzunlukta bir kuyruk oluşur; < 1'de, karşılık gelen indeks M | M | c | modeli kullanılarak hesaplanabilir.
Sıra uzunluğu:
Ortalama sıra uzunluğu:
Little formülü sayesinde, hastanın ortalama kalış süresi Ws şu şekilde elde edilebilir:
Ortalama hasta bekleme süresi Wq:
Hastanın ziyaretinin toplam süresi WT:
Bunlar arasında tl hastanın ayrılış saati, tc hastanın geliş zamanıdır.
//
Simülasyon sonuç analizi
//
Daha sonra Decimal, Wuhan'daki ayakta tedavi durumunu yukarıdaki modele göre analiz eder.
Öncelikle Wuhan'daki yerel poliklinikteki doktor sayısının 1 (bin) olduğunu, yani servis istasyonlarının sayısının c = 1, hastaların ortalama geliş hızının = 10 ve hastanenin ortalama hizmet oranının olduğunu varsayalım.
= 4, toplam simülasyon süresi Totaltime = 20, M | M | c | kuyruk sistemini simüle etmek için MATLAB yazılımını kullanarak, sonuç aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.
C = 1 olduğunda simülasyon sonucu
Ayakta tedavi gören doktor sayısı 1000, yani servis istasyonlarının sayısı sadece 1, yani c = 1 iken bulmak zor değil. Hastanın varış süresi eğrisi, kalkış zamanı eğrisinden çok uzaktadır.Lq sıra uzunluğu 40-60 olduğunda, hastanın bekleme süresi ve kalış süresi 6.5 ile 8 arasında değişir, bu da ayakta tedavi gören doktorların mevcut sıkıntısının hastanın hastanede olmasına neden olduğu anlamına gelir. Kalma süresi daha uzundur. Ortaya çıkan sorunlar:
TimeTedavi için uzun süre kuyruğa girme sürecinde, hastalar muhtemelen çapraz enfeksiyona neden olabilir!
Ciddi hastalığı olan ateşli hastalar için, uzun süre kuyrukta kalma, hastalığın ağırlaşmasına neden olabilir.
Wuhan için yukarıdaki iki durumdan kaçınmak için, eğer sadece 1000 ayakta tedavi gören doktor varsa, on binlerce hastanın doktora görünmesi elbette ki yeterli değildir, bu nedenle acilen destek sağlamak için daha fazla sağlık personeline ihtiyaç vardır. Ve yukarıdaki sağdaki şekilden de görülebileceği gibi, sıra uzunluğu Lq ne kadar büyükse, hastanın bekleme süresi ve kalış süresi o kadar uzun ve toplam hasta ziyaret süresi o kadar uzun WT = tl-tc. Bu, her zamanki kuyruklama anlayışımıza tamamen uygundur, bu nedenle Simülasyon sonuçlarının rasyonelliği doğrulanır.
Sonra ondalık sayıları düşünün Ayakta tedavi gören doktor sayısını artırın. Öncelikle ülke genelinde Wuhan'ı destekleyen doktor sayısının 1.000 olduğunu ve daha önce Wuhan'daki yerel poliklinik sayısının 1.000 olduğu varsayıldığından, şu anda toplam ayakta tedavi gören doktor sayısının 2.000, yani c = 2 olduğunu varsayalım.
C = 2 olduğunda simülasyon sonucu
Yukarıdaki şekil c = 2 olduğunda simülasyon sonucunu göstermektedir. Yukarıdaki şekilden de görülebileceği gibi, zaman arttıkça sıra uzunluğu Lq artar ve hasta sayısı kademeli olarak artar. Ve sıra uzunluğu Lq ne kadar büyükse, hastaların bir doktora görünmesi için toplam süre o kadar uzun WT = tl-tc'dir. Bu, makul olan c = 1 durumundaki değişim eğilimiyle aynıdır. Bununla birlikte, c = 1'den farklı olarak, sıra uzunluğu Lq 40-60 olduğunda, hastanın bekleme süresi ve kalış süresi 1.3 ile 3.3 arasında değişir ve bu, c = 1 olduğunda 6.5-8'den önemli ölçüde daha kısadır.
Yardım edilen kişi sayısı 1000 olduğunda (sadece bir servis masası eklendiğinde), hastanın konsültasyon süresinin önemli ölçüde kısaldığı ve böylece hasta konsültasyonunun etkinliğini büyük ölçüde artırdığı görülebilir. Bu, hastalar arasında çapraz enfeksiyon olasılığını ve kritik hastalarda ölüm oranını büyük ölçüde azaltırken, aynı zamanda Wuhan'daki yerel hastanelerdeki polikliniklerin baskısını bir ölçüde hafifletebilir.
Daha sonra ondalık sayılar c = 3 (yardımda 2.000 kişi) ve c = 5 (yardımda 4.000 kişi) durumlarını simüle etmek için kullanıldı. Sonuçlar, diğer başlangıç değerlerinin değişmeden kaldığı varsayımı altında, yardımların sayısı 1.000'den 2.000'e ve 4.000'e çıktığında, yani servis istasyonlarının sayısı 2'den 3'e ve 5'e çıktığında, hastanın konsültasyonu Toplam süre büyük ölçüde kısalır. Sıra uzunluğu uzun olsa bile, yine de hastaların bir doktora görünmesi için toplam sürenin görece kısalmasını karşılayabilir.
C = 3 olduğunda simülasyon sonucu
C = 3 olduğunda (kurtarıcı sayısı 2000'dir), 40-60 kuyruk uzunluğundaki hastaların bekleme süresi ve kalış süresi 0-1'dir, bu da c = 2 olduğunda 1.3-3.3'e kıyasla daha da kısalır.
C = 5 olduğunda simülasyon sonucu
Yukarıdaki şekil, c = 5 olduğunda kuyruk sisteminin simülasyon sonucunu göstermektedir. C = 1,2,3 ile karşılaştırıldığında, hastanın bekleme süresi büyük ölçüde kısalır ve hasta konsültasyonunun etkinliği büyük ölçüde artar. Bu şekilde, daha ciddi hastalıkları olan birçok hasta için zamanında tedavi, hayatta kalma şanslarını büyük ölçüde artırabilir ve yerel hastaneler üzerindeki baskıyı büyük ölçüde azaltabilir!
Bu da gösteriyor ki, koronavirüse karşı bu çetin savaşta, ülkenin her yerinden sağlık personelinin ne tür sorumluluklar, baskılar ve yükler Wuhan'ın omzuna yardım etmek için acele ediyor! Wuhan'a koşan sağlık çalışanları için canları kurtaran, hastaların yaralı ve şefkatli olanları, onları kişisel güvenliklerini göz ardı etmeye ve direniş savaşının ön saflarında ısrar etmeye iten, Wuhan halkının ve ülkedeki tüm etnik grupların halkının virüsü yenme konusunda güçlü bir anlayışa sahip olmasını sağladı. Daha fazla umutla ~
//
En güzel gerileme haraç
//
Bu salgın nedeniyle bir kez daha en saygın insan grubuyla tanıştık: salgının ön saflarında savaşan sağlık personeli! Hastalıkları tedavi etmek ve insanları kurtarmak için bu sağlık personeli hayatlarını tehlikeye attı ve barutsuz bu savaşın ön saflarına koştu.
Bu "salgın" savaşta birçok sağlık personelinin eylemleri insanları harekete geçirdi. Yıllık izninden vazgeçtiler, sevdiklerinden ayrıldılar ve "savaş alanına" gitmek için dilekçe verdiler. Bu salgın önleme ve kontrol savaşında, ölen ve yaralıları kurtarmanın tıbbi personel olarak zorunlu görevleri olduğunu söylediler, bu yüzden en çok ihtiyaç duyulan yere gitmek için kurtarma sağlık ekibine katılmak için gönüllü olarak başvuruyorlar!
Bu savaşta sağlık personeli ileri atıldı, hastalara yaşam umudu ve kendilerine ölüm tehlikesi bıraktı. Yeni koronavirüsten insandan insana zatürre bulaşma tehlikesiyle karşı karşıya kaldığımızda, salgına karşı mücadelede ön saflarda yer almakta ısrar ediyoruz. Hastayla en yakın temas nedeniyle virüse yakalanma şansı en yüksek sağlık personelidir.Bazı sağlık personeli maalesef enfekte olmak ve tedavi olmak zorunda, bazıları ise maalesef hayatlarının bedelini ödemek zorundadır. Hayranlığımızı hak ediyorlar!
"Doğum istediğim şey ve doğruluk istediğim şey. İkisine birden sahip olamazsın, ama hayatından vazgeçebilir ve doğruluğu alabilirsin." Bu cümle Çin'de asla boş konuşma değildir. Ne zaman büyük bir felaketle karşılaşırsa, bu millet her zaman sayısız çağrışım yapan kahramanları ortaya çıkarır.Çoğu bir isim bırakmadı, ancak hepsi yaşam için dört fedakarlık sözünü yorumladı.
Şimdilerde virüsün şiddetlendiği, Wuhan halkının ön saflarda olduğu günlerde, Siçuan halkı bir kez daha Siçuan'dan çıkan güçlü bir adamı sahneledi ve Nanjing'den binlerce kişi savaş çağrısı yapıyor ... Ülkenin her köşesinde cepheye gitmek isteyen askerler çıkıyor.
Bu Çin halkının inancı, bu Çin halkının gururu ve bu Çin halkının bel kemiğidir! En büyük saygıyı göstermek için tüm büyük sağlık çalışanlarına!
Bahar çiçek açana kadar bir arada duralım!
