Peking Üniversitesi ekibinin "Lancet" alt yayınında diyabet tiplemesinin doğru sonuçları
Birkaç gün önce, uluslararası yetkili dergi "The Lancet" Diabetes and Endocrinology (SCI Impact Factor 19.13) Volume 7, Issue 1 of 2019, Beijing University People's Hospital'ın Ji Linong ekibinin araştırma sonuçlarını bir araştırma makalesi 'Novel hasta alt grupları şeklinde yayınladı. Çin ve ABD popülasyonlarında yetişkin başlangıçlı diyabetli '. Çalışma, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni teşhis edilmiş diyabetik hastaları yeniden sınıflandırmak için yapay zeka kullanıyor ve diyabetin hassas tedavisi için teorik bir temel oluşturuyor.
20 yılı aşkın süredir kullanılan diyabet sınıflandırma sistemi, diyabeti etiyoloji ve patofizyolojik özelliklere göre birden fazla alt tipe ayırmakta, ancak hasta sonuçlarını iyileştirmek için klinik tedaviye rehberlik etmede sınırlı etkiye sahiptir. Son zamanlarda, Kuzey Avrupa'dan Groop ekibi, The Lancet Diabetes and Endocrinology'de Diabetes 5 sınıflandırması teorisinin yayınlanmasında başı çekti, yani orijinal tip 1 ve tip 2'ye dayanarak, yapay zekadaki kümeleme yöntemi 2'yi bölmek için kullanılıyor. Tip diyabet yine dört farklı alt tipe bölünmüştür ve bu dört alt tipin klinik bulguları ve sonuçlarının önemli ölçüde farklı olduğu kanıtlanmıştır, bu da diyabetin kesin sınıflandırılması ve tedavisi için yeni bir temel sağlar.
Bununla birlikte, bu analiz yönteminin Çin nüfusu ve Amerikan nüfusu için geçerli olup olmadığı hala bilinmemektedir.Yukarıdaki teoriye dayanarak, Pekin Üniversitesi Halk Hastanesinin Ji Linong ekibi, yeni teşhis edilen diyabetik nüfusu Çin ve ABD epidemiyolojik araştırmasından benimsedi ve yapay zekada kümeleme yöntemini kullandı. Hedef popülasyon, yaş, BMI, kan şekeri seviyesi, insülin duyarlılık indeksi (HOMAIR) ve adacık hücre fonksiyon indeksi (HOMAB) dahil olmak üzere 5 boyuta göre 4 alt tipe ayrılmıştır. Her bir alt tipin temel klinik özellikleri Çin ve Amerikan popülasyonlarında ve farklı ırklardan insanlarda temelde aynıdır ve orijinal İskandinav popülasyonunun alt tip özellikleriyle örtüşmektedir. Örneklerin üç boyutlu olarak projelendirilmesi için yapay zekanın tSNE görselleştirme yöntemi kullanılır ve alt gruplar görüntü üzerinde birbirinden bağımsızdır.İlgili videolar aynı anda Lancet TV kanalında yayınlanır. Çalışma, tip 5 diyabet teorisinin farklı insan grupları ve ırklar arasında sabit kaldığını doğruladı ve Çin popülasyonunda diyabetin doğru sınıflandırılması ve tedavisinde ilk adımı attı.
Yukarıdakiler, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki her bir diyabet alt tipinin klinik özellikleridir.
Bu araştırma, "13. Beş Yıllık Anahtar Ar-Ge Planı" ve Pekin Belediyesi Bilim ve Teknoloji Komisyonu'ndan güçlü destek aldı. Peking Üniversitesi Halk Hastanesi'nden Dr. Zou Xiantong, bu makalenin ilk yazarı, Başhekim Zhou Xianghai ikinci yazar, Peking Üniversitesi Frontier Kesişim Araştırma Enstitüsü'nden araştırmacı Zhu Zhanxing üçüncü yazar ve Pekin Üniversitesi Halk Hastanesi'nden Profesör Ji Linong bu makalenin yazarıdır.
Takım profili: Profesör Ji Linong, 1986 yılında Pekin Tıp Üniversitesi'nden mezun oldu. 1993'ten 1998'e kadar Harvard Üniversitesi Joslin Diyabet Merkezi'nde okudu ve çalıştı. Halen Pekin Üniversitesi Halk Hastanesi Endokrinoloji Bölümü müdürü, Pekin Üniversitesi Diyabet Merkezi direktörü ve doktora danışmanıdır. Kendisi aynı zamanda Uluslararası Diyabet Federasyonu'nun Batı Pasifik Bölgesi'nin başkanı ve Çin Tabipler Birliği'nin Diyabet Şubesi'nin onursal başkanıdır. Chinese Diabetes Journal'ın baş editörü, Chinese Diabetes Journal'ın genel yayın yönetmen yardımcısı, Journal of Diabetes Investigation'ın yönetim kurulu üyesi ve Diabetes and Metabolism Research and Review'un yardımcı editörü olarak görev yaptı. Çok sayıda çekirdek dergi ve SCI dergisinin yayın kurulu üyesi olarak görev yaptı.
Ulusal 863 Programı, 973 Projesi ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı tarafından birçok kez finanse edilmiş ve çok sayıda temel ve klinik araştırma gerçekleştirmiştir. Yurtiçi ve yurtdışında birinci sınıf profesyonel dergilerde (SCI Impact Factor > 5. New England Journal of Medicine, LANCET, Diabetes, Journal of Diabetes, Diabetologia, Diabetes Research and Clinical Practice, Genomic, American Journal of Medicine, Human Molecular Genetics, Hypertension, vs.'de yayınlanan 100'den fazla makale dahil). Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nün iki kez ikinci ödülünü (sırasıyla ikinci ve üçüncü kazananlar), Çin Tıp Ödülü'nü (ikinci tamamlayıcı), Sağlık Bakanlığı Üstün Genç ve Orta Yaşlı Klinik Tıp Ödülü'nü ve Çin Tıp Vakfı (New York) Üstün Gençlik Ödülü'nü kazandı Scholar Award, Ulusal Üstün Bilimsel ve Teknolojik İşçi unvanı.
Xiantong Zou, Pekin Üniversitesi Tıp Fakültesi'ne 2003 yılında 8 yıllık klinik kurs için girdi, 2009 yılında Edinburgh Üniversitesi'ne temel tıp alanında yüksek lisans ve doktora yapmak için gitti ve 2014 yılında kardiyovasküler hastalıklar alanında doktora derecesi aldı. Diyabet epidemiyolojisi üzerine araştırma yapmak için Çin'de tanınmış bir diyabetolog olan Profesör Ji Linong'un vesayeti altında klinik doktora (MD) eğitimi alıyor. 2016'dan beri Pekin Üniversitesi Halk Hastanesinde çalışıyor. İlk yazarın en yüksek etki faktörü 19.2 (The Lancet Diabetes and Endocrinology Sub-Journal), 2 temel dergi olan 7 SCI makalesi yayınlandı, Çin Tıp Derneği'nin Diyabet Şubesi 2015 Üstün Poster ve 2016 Üstün Makale Ödülünü kazandı ve Derneğin 4. Gan Shulin Kupası Genç Doktorlar İngilizce Yarışması'nın birincilik ödülü. 2014 yılından bu yana uluslararası konferanslarda simültane tercüman olarak görev yapmaktadır.
Zhu Zhanxing, Pekin Üniversitesi Veri Bilimi Araştırma Merkezi ve Pekin Büyük Veri Araştırma Enstitüsü'nde seçkin bir araştırmacıdır. 2016 yılında Edinburgh Üniversitesi'nden makine öğrenimi alanında doktora derecesi aldı. Ana araştırma alanları yapay zeka / makine öğrenimi alanında yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, büyük ölçekli optimizasyon ve Bayes bilgi işlem ile tıbbi sağlık, ağ güvenliği ve trafik büyük verileri vb. Alanlarda makine öğreniminin uygulanmasıdır. NIPS, ICML, ACL, IJCAI, AAAI, ECML ve Lancet dahil olmak üzere en iyi dergilerde ve konferanslarda birçok makale yayınlanmıştır.
