2 dakikalık kağıt | iPhoneX ile oynamaktan yoruldunuz, bu AI tabanlı Animoji'yi denemek daha iyidir
Lei Feng net notu: Bu, Lei Feng'in altyazı grubu tarafından derlenen İki dakikalık kağıt sütun. Her hafta, en son teknolojileri okumak ve AI alanındaki en son araştırma sonuçlarını anlamak için bölünmüş zaman harcayacağız.
Orijinal başlık iPhone X Olmadan AI Tabanlı Animoji
Tercüme | Liao Ying Altyazılar | Yang Qing Bitirme | Li Yifan Fan Jiang
Bu sayıdaki makale: Gerçek Zamanlı İşleme İçin Tek Bir Görüntüden Avatar Sayısallaştırma
Her hafta 2 dakikalık bir deneme videosu yorumu
Bu sayıdaki iki dakikalık makale, iPhone X-Animoji'nin işlevini gerçekleştirmek için AI teknolojisinin kullanımını tanıtmaktır. İPhone X piyasaya çıktığından beri bu özellik birçok kişi tarafından sevildi. Yüz ifadelerinizi kolayca simüle edebilir ve gerçekten ilginç görünen emojideki desenlerle ifade edebilir. Bu işlev nasıl gerçekleştirilir? İnsan yüzlerinin geometrik özelliklerini yakalamak ve anlamak için bir Nokta Projektör kullanır.
Şimdi soru şu ki, bu teknolojiyi kullanmazsak Animoji'nin etkisini nasıl elde edebiliriz? AI bunu yapmamıza yardımcı olabilir. Çok basit. Bir video yüklemenize bile gerek yok. Giriş olarak yalnızca bir resimle, gerçek zamanlı eylemlerin animasyonlu görüntülerini yapmak için bir sinir ağını eğitebilirsiniz. Kulağa ilginç geliyor, değil mi?
Eğitim sürecinde görüntünün bazı temel unsurları içerdiğini görebilirsiniz: gözler, dişler, dil ve diş etleri. Ancak bu aslında yeterli değil, imajı daha canlı hale getirmek için, kullanıcının görünümüne ve duruşuna da ihtiyacınız var. İlginç olan, saç kısmının önceki teknolojide olduğu gibi tek tek üretilmemesidir, çünkü çok zaman alıcıdır ve emek yoğun.
Bütün bunlar nasıl başarılır? İlk olarak, resmi iki parçaya, yüz ve saça ayırıyoruz ve ardından saç kısmını sinir ağına yerleştirerek saç uzunluğu, dikenler ve diğer bilgiler gibi bazı özellikleri çıkarmaya çalışıyoruz, top başının mı, at kuyruğunun mı, yoksa saç çizgisi pozisyonunu mu buluyoruz. . Bu sinir ağı çok derin, yaklaşık 50 katman ve 40.000'e kadar eğitim materyali.
Bir sonraki adımda, bitmiş görüntüyü göstermek için çoklu görüntü yöntemi kullanıyoruz.Bu teknoloji yeniden konumlandırılabilir, yani duruşumuz farklı özelliklere dönüştürülebilir. Eğitilen model ışıktan çok fazla etkilenmez ve tüm aydınlatma koşullarında iyi performans gösterir. Harika değil mi?
Yüz oluşturma teknolojisi gittikçe daha bol hale geldiğine göre, "Ready Player One" ı izlemek, mevcut sanal kafa çok ayrıntılı olmasa da, sanal dünyada yaşamaya daha yakın mı?
Kağıdın orijinal adresi
Daha fazla makale için Leifeng.com Leifeng.com'u takip edin
Leifeng Subtitle Group'un (leiphonefansub) WeChat hesabını arkadaş olarak ekle
Yapay Zeka Gönüllüsü Olmak İçin "Katılmak istiyorum" açıklaması!
