Yapay zeka temel bilimi nasıl değiştirir?
Astronomi bilgisi olmayan bir bilim adamından, evreni yeniden anlamak için modern gözlem yöntemlerini kullanması istenirse, önce jeosantrik teoriyi öne sürer miydi? Güneş merkezli mi dedi? Yoksa bir kerede evrenin aşamasından bahsetmek mi?
Bilim tarihinin bir olumsuzluk tarihi olduğunu sık sık söyleriz. AI için inkar "acımasız" dır.
Tarih boyunca bilim arayışı her zaman binlerce kuşak tarafından yapılan büyük bir önerme olmuştur.
İnsanların kısa yaşam süreleri içinde, çoğu zaman pek çok sabit "gerçek" vardır, ancak endüstri sonrası çağda, sonsuz bilimsel keşifler bu "gerçekleri" altüst etmeye devam ediyor ve patlama sonuçları bilime büyük şok getirdi. Bundan, gelecekteki bilim adamlarının gözünde mevcut "bilimsel gerçek" in muhtemelen saf bir keşif olduğu düşünülebilir.
Örneğin, eski Yunan bilim adamı Aristoteles bir keresinde bir nesnenin sürekli hareketinin sürekli bir dış kuvvet eylemi gerektirdiğini öne sürdü. Bu yasaya dayanarak, "boşluk" un varlığını ileri sürdü ve inkar etti.
Ancak daha sonra, insanlar deneylerle boşluğun varlığını kanıtladılar ve Newton ayrıca Newton'un ilk yasasını önerdi: Boşluktaki nesneler, dış kuvvetler onu durdurmadıkça eylemsizliğe göre hareket etmeye devam edecek.
Aristoteles'in Antik Yunan'daki Üç Yasasından İlk Sanayi Devrimi'nden sonraki Newton'un Üç Yasasına kadar, insanlığın hareket yasalarını keşfi yaklaşık 2000 yıl sürdü. Boşluğu ilk doğrulayan Torricelli deneyi bir başlangıç noktası olarak alınmış olsa bile, Newton'un ilk hareket yasasını önerdiği zamandan yarım asır uzaktaydı.
Meslekten olmayanın terimleriyle, geçmiş bilimsel bilgiye (veya kapsamlı bir sorgulama ruhuna) inanç olmadığı için, "AI bilim adamları" "seleflerini reddetmek" konusunda daha kapsamlı bir şekilde yapabilirler.
Bilimsel teorilerin çoğunun mevcut gözlemsel ve deneysel koşullar altında yalnızca bilim olduğunu anladıktan sonra, AI'nın neden insan bilim adamlarına göre daha fazla avantaja sahip olduğunu anlayabilirsiniz.
Bir "AI Aristotle" ve bir "AI Newton" arasındaki boşluk, yalnızca deneysel ekipmanın değiştirilmesine bağlı olabilir. Ve Aristoteles'in Üç Yasasından Newton'un Üç Yasasına kadar yapay zeka tarafından yazılan bilim tarihi, sadece günler, dakikalar ve hatta saniyeler sürer.
Dahası, AI'nın dünyayı keşfi verilere dayandığından, kalıtım ve işbirliği açısından insan bilim insanlarından daha fazla avantaja sahiptir. Bir "AI Torrizar", "vakum" adı verilen yeni bir durumun nesnel varlığını doğruladığında, başka bir "AI Newton", doğrulama sonuçlarına göre kısa bir süre içinde orijinal tahmin modelini değiştirebilir.
Ek olarak, AI'nın da bir rolü vardır, insanlığın bildiği çeşitli "yasaların" optimal durumda olup olmadığını doğrulayabilir.
Sıradan insanların bilişinde, bilimin yasaları her zaman benzersizdir, ancak bu yanlış bir görüştür Bilimin yasaları yalnızca şu anda bilinen matematiksel olarak en uygun tanımlama yoludur.
Başka bir paralel dünyadaki insanların da tüm evreni uyduları fırlatmalarını, aya inmelerini ve hatta Mars'a göç etmelerini engellemeyen "jeosantrik teori" ye dayalı olarak tanımlayabileceklerini hayal edebiliriz. Sadece bu paralel dünyadaki bilim adamları, aynı gezegenin yörüngesini hesaplamak için kullanılan formül, matematiksel karmaşıklık açısından bizimkinden çok daha yüksek olacaktır.
Layman'ın terimleriyle, ilkokulda on içindeki toplama ve çıkarmayı hesaplamak için, eşittir işaretinin sağ tarafındaki boş konumu da x'e ayarlayabilir ve ardından bir dizi karmaşık cebirsel kural kullanabilirsiniz. Ama bir moda sözcüğü başka bir deyişle: "Evet, ama gerekli değil."
"Karmaşık basit problemleri" olan başka bir paralel evren olabileceğine göre, "karmaşık problemlerin basitleştirildiği" bir evren olmamızı nasıl sağlayabiliriz?
AI bu sorunu çözmemize yardımcı olabilir.
Yapay zeka için tüm girdileri, insanların mevcut deneyleri ve gözlem ekipmanı tarafından sağlanan kesin verilere dayalıdır, bu nedenle yasaları basitleştirme ve optimize etme konusunda daha güçlü bir yeteneğe sahiptir ve ayrıca insanlar tarafından kolayca tespit edilemeyen potansiyel yasaları keşfedebilir.
Geçen yıl, ETH Zürih'teki birkaç bilim insanı, yapay zekanın helyosentrik teoriyi ve momentumun korunumu yasasını keşfetmesini sağlayan bir model oluşturmak için güneş sisteminin gözlemsel verilerini kullandı.
Bu tür bir deneyin önemi, eğer yapay zeka deneyde insanlığın bildiği belirli bir yasayı vermiyorsa ve tüm veriler doğru ve geçerliyse, o zaman insan bilimi tarihinde genellikle çok önemli olan bilinen yasayı yeniden incelememiz gerekir. Anı vurgulayın.
Bir süre önce, derin öğrenmeye dayalı küçük bir uygulama İnternette popülerdi.Örneğin Fakeface, gerçekte var olmayan bir kişinin fotoğrafını rastgele oluşturacak ve Fakeroom rastgele olarak gerçekte olmayan bir odanın fotoğrafını oluşturacak.
Aslında, bu tür AI tabanlı üretken uygulama, yalnızca toplu eğlenceden çok daha fazlasıdır. Bilim alanında yapay zeka ile sanal gerçekliğin oluşturulması, başta bahsettiğimiz astronomi gibi bazı alanlarda önemli bir araştırma yöntemi haline geldi.
Aralık 2018'de, astrofizikçi Kevin Schawinski "Research in Astronomy and Astrophysics" (Research in Astronomy and Astrophysics) adlı akademik dergide bir makale yayınladı ve yapay zeka algoritmalarının nesile tanıtılması gerektiğini ve Öngörü. Bu, insan bilim insanlarının galaksilerin gelişim sürecini ve evrenin doğum sürecini anlamalarına daha iyi yardımcı olabilir.
Schawinski, insan gökbilimcilerin geçmişte gözlemlere dayanarak birçok sonuç çıkardığını, örneğin bir galaksi düşük yoğunluktan yüksek yoğunluğa geçtiğinde daha kırmızı hale geleceğini söyledi. Ancak, bu fenomenin neden oluştuğunu açıklayamazlar. Evren test edilemeyen nesnel bir varlık olduğu için, astronomların evrendeki belirli bir değişkeni değiştirip bunun tüm evren üzerinde nasıl bir etkiye sahip olacağını görmeleri imkansızdır.
Galaksi yoğunluğu ile galaksi rengi arasındaki ilişkiye gelince, iki hipotez vardır: Birincisi, galaksiyi daha kırmızı yapan yüksek yoğunluklu galaksilerde daha fazla kozmik toz olduğu, diğer hipotez ise daha yoğun bir galaksideki , Daha az sayıda yeni yıldızın (daha eski yıldızların) oluşumu galaksinin kırmızıya dönmesine neden olur.
Geçmişte, bu iki hipotezin hiçbiri doğrulanamıyordu, çünkü gökbilimciler ne tozsuz bir galaksiyi tozla doldurabiliyorlardı ne de yaşlanan bir galaksiye çok sayıda yeni yıldız enjekte edebiliyorlardı. Ancak AI ile bu iki deneyi kolayca yapabilirsiniz.
Schawinski, "Cevap basit," dedi ve "Sonuçlarımız galaksinin kızarmasını destekliyor çünkü içindeki yıldızlar yaşlanıyor."
Yapay zekanın bilimde yaptığı değişiklikler sadece sanal dünyada algoritma modelleri ve simülasyon deneyleri oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zekanın insan bilim adamları tarafından verilen tüm önermeleri bağımsız olarak tamamlamasına da belirli bir ölçüde izin veriyor.
2009 yılında, Galler'deki Aberystwyth Üniversitesi'nden Ross King bir zamanlar bir "robot bilimci" Adam inşa etti. Geçmişte insan bilim adamlarının hesaplamalar ve simülasyonlar yapmasına yardımcı olan ekipmandan farklıdır. Bilgisayarları, robotik kolları ve santrifüj makinelerini doğrudan birleştirir. Makine, inkübatör ve diğer ekipman birbirine bağlıdır.
1990'lardan beri araştırmacılar, bilimsel sürecin bölümlerini otomatikleştirmek için ilaçları taramak ve genomları sıralamak için robotlar kullanıyorlar, ancak insanlar genellikle kendi başlarına hipotezler oluşturmaktan ve deneyler tasarlamaktan sorumludur. Deney bittikten sonra, insanlar sonuç çıkarmak için sonuçları analiz etmelidir.
Adam farklıdır. Deneysel hipotezler üretmek için kendi model algoritması tarafından yönlendirilir, ardından kendi bağlı ekipmanı aracılığıyla bağımsız deneyler yapar ve ardından deneysel sonuçların hipotezlerle aynı olup olmadığını doğrulamak için çeşitli sensörler kullanır. Yaşam bilimlerinin bazı temel önermelerinde, Adam zaten yalnız olabilir.
Adam tek veya son YZ bilimcisi değil. Aslında, Adam doğduktan sonraki on yıl içinde, eksiksiz deneyler yapabilen bu tür yapay zeka bilim adamları, giderek daha fazla üretildi.
Glasgow Üniversitesi'nde bir kimyager olan Lee Cronin, 2018'de çekirdek olarak yapay zekaya sahip otomatik bir deneysel cihaz tasarladı ve buna "yaşamın kökeni alanında hadron çarpıştırıcısı" denebilir - araştırmacılar, bu yolla canlı doğum sürecini hızlandırmayı umuyorlar. keşfetmek.
Araştırma ekibi, yapay zekanın sanal uzaydaki herhangi bir kimyasal maddeyi rastgele sentezlemesine izin veriyor ve daha sonra yapay zekayı ona bağlı bir dizi gerçek cihazı kontrol etmek, bu maddeleri sentezlemek ve ardından üretilen maddelerin gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını test etmek için kütle spektrometresi ve nükleer manyetik rezonans ekipmanı kullanmak için kullanıyor. AI algoritması beklenir ve nihayet modelleme gerçek duruma göre değiştirilir. Bu tam bir kendi kendini gözden geçirme zinciri sağlar.
Bu, AlphaGo için bu tür bilimsel araştırmaları tamamen ve bağımsız olarak gerçekleştirebilen robotik bir kol kurmak gibidir.
Tıp alanı gibi diğer alanlardaki ilerlemeye benzer şekilde, yapay zeka bilimcileri insan bilim adamlarının yerini almayacak, onları karmaşık temel hesaplamalardan ve simülasyon deneylerinden kurtaracak ve bilimsel araştırmanın "otomasyonunu" gerçekleştirecek.
Lee Cronin, bu AI bilim adamını tasarladıklarında, kasıtlı olarak insanların mevcut kimyasal bilgi sistemini ithal etmediklerini, makinenin sıfırdan öğrenmesine izin verdiklerini söyledi. Teorik olarak var olan maddeler ve reaksiyonlar toplam miktar olarak alınırsa, insan kimyagerlerinin son birkaç yüz yılda bildiği "doğru bilgi" okyanusta sadece bir damla olabilir.
İnsan bilim adamları için bu bir tehdit olabilir, ancak makro açıdan bakıldığında, bir insan bilim insanı olma eşiğinin kendisi yükseliyor.
Astronomik teleskobun icadından sonraki yüz yıl içinde, tanımlanan her yeni gezegen insan bilimi tarihinde önemli bir olaydır; periyodik tablonun icat edilmesinden bu yana geçen yüz yıl içinde, her biri periyodik tabloyu doldurabilir. Bit elementlerin kimyagerleri halk tarafından bilinecek. Ancak sonraki kimyagerler ve gökbilimciler artık böyle bir tedaviye sahip değiller.
AI bilim adamlarının ortaya çıkışı, insan bilim adamları için hem bir zorluk hem de bir fırsattır. İnsan toplumundaki en zeki insan grubunun, daha büyük mucizeler yaratması ve keşfetmesi için daha değerli şeyler yapmasına izin verir.
