g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Akademisyen Yang Shanlin: Otomobil endüstrisinin interneti yeniden anlaması gerekiyor

Yukarı tıklayın

Che Yun

, Takip et ve üste hoş geldiniz!

Ortak ve bireysel ihtiyaçlar geliştikçe, kesinlikle daha yüksek seviyelerde ortak ihtiyaçlar oluşacaktır.Yeni ortak ihtiyaçları ilk kim keşfederse geleceği kontrol edecektir.

Araba bulutu basın:

Çin Mühendislik Akademisi'nde bir akademisyen olan Yang Shanlin, bir zamanlar Hefei Teknoloji Üniversitesi'nde başkan yardımcısı olarak görev yapmış, şu anda Hefei Teknoloji Üniversitesi Akademik Komitesi'nin direktörü ve "Akıllı Karar ve Bilgi Sistemi Teknolojisi" Ulusal ve Yerel Ortak Mühendislik Araştırma Merkezi'nin direktörüdür.

Çin Mühendislik Akademisi Yang Shanlin Akademisyeni

1. İnternetin ve büyük verinin kaynak görünümü

Neden İnternet ve büyük verinin kaynak görünümü hakkında konuşuyorum? Araba ile bağlantısı nedir? Bunun nedeni, tıpkı araba yapmak için kullandığımız çelik ve kauçuk gibi İnternet ve büyük verinin yeni bir kaynak haline gelmesinden kaynaklanıyor, bu nedenle gelecekteki arabaların da internete ve büyük veriye ihtiyacı olacak.Çelik ve kauçuk gibi biz de arabalar yapıyoruz. Temel bir kaynağın. Bu nedenle, tüm araba tasarım konseptimiz mevcut arabalar temelinde bilgilendirilir ve gelecekte yeni düşünme yolları olacaktır.

Kısacası, İnternet söz konusu olduğunda, başından günümüze toplam 47 yıl, bu 47 yıl kabaca üç aşamaya ayrılıyor:

İlk aşama, Dağıtık iletişim sistemi teorisi, esas olarak İnternet'in kendisinin gelişimi için ihtiyaç duyulan teknolojiyi çözmektir;

İkinci aşama, İnternetin ana uygulaması bir uygulama platformudur.İnternet, başta e-ticaret, İnternet finansmanı ve sosyal ağlar olmak üzere uygulama platformuna girer.Bu uygulamaların ortak bir özelliği var.Interneti platform olarak kullanıyorum.Bu platform üzerinden emtia işlemlerini yapıyorum. Bu platform üzerinden finansal hizmetler yürütülmekte ve bu platform üzerinde karşılıklı alışverişler yapılmakta, böylece e-ticaret, İnternet finansmanı ve sosyal ağlar oluşturulmaktadır.

Üçüncü aşama, Aynı zamanda şu anki oluşum ve gelişme aşamasındadır.İnternet insan yapımı bir kaynak haline gelecektir.Örneğin, yoldaki her araba o dönemde yaşanan yol ve araç koşullarını yansıtabilir, bu otomobili nasıl kontrol edersiniz ve kontrol ne kadar etkili? Bu bilgileri İnternet üzerinden veri merkezine gönderin. Veri merkezi, en iyi kontrol etkisini elde etmek için bu büyük miktardaki verileri analiz eder ve ardından bu kontrol efektini İnternet aracına gönderir ve bu arabanın etkileşimli sürüş performansı daha iyi ve daha iyi hale gelecektir. İnternetin böyle bir senaryoda uygulanması, İnternet'in e-ticaret ve sosyal ağlardaki uygulamasıyla aynı mıdır? İnternet hala aynı mı? Aynı değil. Şu anda, İnternet artık bir platform değil. Otomobile entegre edildi ve arabanın temel bir bileşeni haline geldi. Bu anahtar bileşen olmadan, otomobil otonom olarak sürüş performansını iyileştirme işlevine sahip olmayacak, dolayısıyla anahtar sıfır haline geldi. Bölüm. İnternet artık üretimle entegrasyonu sayesinde çok önemli stratejik insan yapımı bir kaynak haline geldi.

Büyük veri benzerdir.Aslında, büyük verinin geliştirme sürecinde en önemli üç şey vardır:

Biri 1998'de, American Silicon Graphics Corporation'ın baş bilim adamı John Marchet ilk olarak büyük veriyi keşfetti.Herkes Silicon Graphics Corporation'ın bir sunucu olduğunu ve sunucu geliştirmesinin çok iyi olduğunu biliyor. Bir şirketin baş bilim adamının bir sorun ve ürünüm için bir sonraki adım hakkında düşünmesi gerekiyor Nereye gitmeli, çok sayıda zorlayıcı soru ortaya atıldı ve bu süreçte büyük veriler ortaya çıktı.

iki Önerilen araştırma yöntemleri.

Üç "Büyük Veri" kitabı, büyük veri çağının gelişimini destekliyor.

Büyük veri tam olarak nedir? Pek çok insanın farklı anlayışları var, ancak bence bir şirket veya okul olarak kendi düşüncenize sahip olmalısınız.Bence büyük verinin kendisinin herhangi bir tanıma, tanıma ihtiyacı yok, büyük veri çok, çok veri. Ancak farklı endüstriler ve farklı disiplinlerin kendi düşünceleri olmalıdır. Örneğin, akademideki en popüler tanım IBM tarafından önerilen "dört V tanımı": ölçek, hız, çeşitlilik ve değerdir. Seks. IBM bilgi işlem yapıyor.Böyle bir şirket olarak kendini geliştirmek için bilgi işleme yeteneklerini geliştirmek istiyor ve bu nedenle büyük verinin ölçeğini, büyüklüğünü, çeşitliliğini ve değerini öneriyor. Bilginin gelişimi ve diğer şirketlerin gelecekteki gelişiminin önündeki zorluklar, IBM'in gereksinimlerini tam olarak karşılar.

Bu, McKinsey'in büyük veri tanımıdır (PPT).

Otomotiv sektörü olarak bizim büyük veri tanımımız başkalarının söylediklerine dayanmamalı, otomobilin kendi ürünlerini ve otomobille ilgili tasarım ve üretimi görmeliyiz, bu bizim büyük verimiz. Sadece bu verileri iyi işlememiz ve kullanmamız gerekiyor. Otomobil büyük verilerinin tanımı. Otomobil büyük verileri, dahili ürün planlama, araç geliştirme, akıllı üretim, ürün pazarlama, ürün kullanımı, değiştirme ve geri dönüşüm gibi çoklu iş süreci verilerini ve ilgili otomobil parçaları şirketlerinin ve hizmet şirketlerinin Ar-Ge verilerini içerir. .

Yeni bir stratejik insan yapımı kaynak türü olarak, İnternet ve büyük veriler, ekonomik ve sosyal sistemleri sürekli olarak onurlandırıyor ve aşağılayarak, ürün yapısını, üretim yöntemlerini, işlem kurallarını, iş yöntemlerini ve net öncesi ve çevrimiçi ekonomik çağda oluşan hizmet sistemlerini dönüştürüyor. İnternet + temelli inovasyon ve girişimcilik faaliyetlerinde, İnternet ve büyük verinin temel kavramına göre, girişimciler, işletmeler ve hükümetler yeni düşünceye sahip olmalıdır.

Yeni bir stratejik insan yapımı kaynak türü olarak, İnternet ve mekanik parçalar ve elektronik parçalar gibi büyük veriler sürekli olarak otomobil ürünlerine entegre edilerek otomobillerin temel parçalarını oluşturuyor ve böylece otomobillerin performansını artırabilecek akıllı ağa bağlı araçlar oluşturuyor. Müşteri deneyimini iyileştirmek için etkinlik değeri.

Akıllı ağa bağlı araçlar, karmaşık ortamları algılamak, akıllı kararlar almak ve fren sürüş kontrolü için gelişmiş yerleşik sensörler, kontrolörler, aktüatörler ve diğer cihazlarla donatılmıştır. Akıllı arabamız olarak, aracın konumlandırma sistemi ve çevre algılama sistemine sahiptir.Bu sistemin üstünde bir planlama ve karar verme sistemi bulunmalıdır.Akıllı modelleme ile manuel olarak kontrol edilen akıllı bir yazılımdır. Bu temelde, yol planlaması da araba bulutu tarafından kontrol edilebilir ve son olarak araç bilgi toplama yoluyla buluta gönderilebilir.

2. Otomotiv ürünlerinin akıllı internetleşmesi

Araç bulut platformu ne tür bilgi ve içeriği depolamalı? Otomobil bulutu üretiminin çoktan çoğa olması gerektiğini düşünüyorum.Örneğin, akıllı bir bulut platformu üzerinden müşteri deneyimini daha da iyileştirmek istersem ya da arabanın tasarım seviyesini daha da iyileştirebilirsem, arabanın kilit parçalarını devreye almalısınız. Bunu toplayın ve araba bulut platformunda analiz edin. Deneyimi iyileştirmek için size onu nasıl çalıştıracağınızı önceden söyleyecektir.

Az önce bahsettiğim temel ürün yapısı için Harvard Business Review, üç katmanlı yapının geleceğin genel yapısı olduğuna inanan bir makale yayınladı:

Alt katman

orta düzey

Yukarıda

Bu "yeni teknoloji mimarisi" ile otomobil şirketleri sadece akıllı İnternet ürünlerini hızlı bir şekilde geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda ürün içindeki ve dışındaki çeşitli bağlantıların ürettiği büyük verileri toplayabilir, analiz edebilir ve paylaşabilir.Bu teknolojiyi kurmak ve desteklemek için şirketlerin yoğun bir şekilde yatırım yapması ve satın alması gerekir. Sistem mühendisliği tasarımı, yazılım geliştirme ve ağ güvenliği teknolojisi yetenekleri gibi yeni yetenekler. Yoruma göre Amerika Birleşik Devletleri'nin bu tür yeteneklere sahip çok az şirketi var.

İnternet ve büyük veri teknolojisi, otomobil geliştirme sürecine girmeye devam ederek, yeni kurumsal-kullanıcı ilişkilerinin oluşumunu hızlandırıyor, ürün geliştirme için veri kaynaklarını genişletiyor, ürün geliştirme için büyük üretim verileri oluşturuyor ve otomobil geliştirme sürecinde akıllı ara bağlantı gerçekleştiriyor.. Otomobillerin geliştirme sürecinde üç tür büyük veri vardır:

ilk çeşit

İkinci kategori

Üçüncü kategori

Ürün iyileştirme, ürün planlama ve ürün yeniliği gerçekleştirmek için bu üç tür veriyi entegre ediyoruz.

İnternette çok fazla veri var ve birçok müşteri incelemesi var.Bence otomotiv ürünlerimizle ilgili olduğu sürece bilgi kaynağımız olduğunu düşünüyorum ve medyada çok fazla veri var. Veri toplama yoluyla çok kaynaklı heterojen otomobil incelemeleri oluşturmalı ve faydalı araba talep incelemeleri oluşturmak için özellik seçimi ve modellemeden yararlanmalıyız. Araç özelliklerinin çıkarılması ve memnuniyetinin ölçülmesi ve sessiz kalmasıyla yapılandırılmış araç talep bilgileri oluşturulur. Bu madencilik yöntemi sayesinde, bilgi miktarı daha fazla, geri bildirim daha zamanında ve otomobil endüstrisine daha iyi hizmet veriliyor.

3. Otomobil geliştirme sürecinin akıllı ara bağlantısı

Akıllı otomobil ağında yeni nesil yoldaşlar geliştirmek için mevcut bilgi teknolojisinin kullanımını tamamen tartışıyoruz, yeni nesil bilgi teknolojisinin geliştirilmesine özel önem vermeliyiz, aksi takdirde her zaman sadece bir takipçi olacağız, lider olmak imkansız.

Bilgi teknolojisindeki nesiller arası değişiklikler: Yeni nesil bilgi teknolojisi, yalnızca çip teknolojisi, sensör teknolojisi, iletişim ağı teknolojisi, veri madenciliği, yapay zeka, sanal gerçeklik vb. Gibi bir dizi tek bilgi teknolojisinin dikey olarak yükseltilmesi değil, aynı zamanda bilgi teknolojisi ve endüstrinin entegrasyonudur. Bilgi hizmeti platformları tarafından karakterize edilen genel kuşak değişiklikleri.

Nesnelerin İnterneti, bulut bilişim ve büyük veri çağında şu anda üçüncü nesil olduğumuzu kendi kendimize analiz etmeliyiz.

Dördüncü nesil bilgi teknolojisinin gelişme eğilimi: Biri sistem teknolojisinin derinleşmesi ve entegrasyonu, ikincisi bilgi işlemenin her yerde ve yoğunlaşması ve üçüncüsü bilgi hizmetlerinin kişiselleştirilmesi ve ortaklığıdır. Nihai hedefimiz kişiselleştirme olduğu için, endüstrinin gelişmesinin birçok ortak ihtiyacı var ve bugün bireysel ihtiyaçlardan bahsediyoruz. Bugün ortak ve bireysel ihtiyaçların gelişmesiyle birlikte daha yüksek düzeyde ortak ihtiyaçlar oluşacaktır.Yeni ortak insan ihtiyaçlarını daha önce kim özetleyebilirse, gelecekte kesinlikle hakim zirvelerde duracaktır.

Genel olarak, stratejik insan yapımı kaynaklar olarak mevcut İnternet ve büyük veri, bunların edinim kanalları, depolama yöntemleri, işleme yöntemleri ve analiz platformları yeni değişiklikler getiriyor ve otomotiv endüstrisinde giderek daha önemli bir rol oynuyorlar. Rol, kurumsal yenilik için itici bir güç haline geldi. Yeni nesil bilgi teknolojisi ve otomotiv endüstrisinin entegrasyonunun temel teknik konularını derinlemesine incelemekle kalmamalı, aynı zamanda gelecek nesil bilgi teknolojisinin gelişimini anlamak ve teşvik etmek için otomotiv endüstrisinin potansiyel ihtiyaçlarını yakından entegre etmeliyiz.

Hepsi raporum için, teşekkürler.

Che Yunjun