Kullanıcı sorunlu noktaları bulmak için küçük veriler nasıl kullanılır?
Içerik kaynağı: Bu makale CITIC Press'in "Acı Noktaları" kitabının okuma notlarıdır. Ortak olarak, Not Defteri yayınlama yetkisine sahiptir.
Bugünün Notu Şövalye | Noteman Yang Shanwei Sorumlu editör Godot
Madde 1775 İyi derinlemesine deneme: 3630 kelime | 5 dakikalık okuma
Özel çıkış · Okuma notları
Bu makalenin tazeliği: Lezzet: Matcha Oreo
Bay Notes sizi önce düşünmeye davet ediyor:
-
Küçük veri nedir?
-
Küçük veriler, şirketlerin sıkıntılı noktaları anlamalarına nasıl yardımcı olabilir?
-
Küçük verileri nereden toplamaya başlıyorsunuz?
Büyük veri, Google'ın salgınları tahmin etmesine, büyük veri ise Taobao ve JD'nin size birçok favoriyi önermesine olanak tanır. Peki ya küçük veriler? Patlarken uzun kuyruk teorisini hala önemsemeniz gerekiyor mu?
Bir, Büyük veriye kıyasla küçük verinin avantajları nelerdir?
Bilgi işlem gücündeki hızlı artış ve toplu verideki muazzam artışla birlikte, büyük veri, mobil İnternet çağının kilit teknolojilerinden biri haline geldi.
Büyük verinin ölçek, yüksek hız, çeşitlilik ve her yerde bulunma gibi yeni özellikleriyle karşı karşıya kalan insanların bunun için yüksek beklentileri var ve görünen o ki, pazarlama ve diğer konular "tek seferde tamamlanabiliyor."
Büyük ve küçük şirketler ve sektör içerisindeki kişiler buna neredeyse kesinlikle "büyük veri" diyorlar ve büyük veriden bahsetmeden alınan pazarlama kararları ikna edici görünmüyor.
Aslında, büyük veri güçlü ve çok yönlü olmasına rağmen, her derde deva değildir.
Birincisi, büyük veri genellikle bir veritabanı biçiminde bulunur ve mevcut ağ davranışının bir istatistiğidir.
Bu tür istatistikler geçmiş müşteri davranışlarının istatistikleridir.Bir yandan zaman gecikmesi olurken, diğer yandan müşteri davranış motivasyonu gibi derin içsel itici güçlerin anlaşılmasından yoksundur.
Büyük verinin ön saflarında yer alan Google, deneylerle sonuca varmıştır: Veri alsa bile insanları ve insan motivasyonlarını anlayamaz.
İkincisi, büyük veri analizi vurgular ve duyguları ihmal eder.
Büyük veri, satın alma davranışında, çevrimiçi alışkanlıklarda, kullanıcı tercihlerinde vb. Rol oynayabilir, ancak güzellik, arkadaşlık, seksi, mükemmel ve sevimli gibi insanların değer verdiği duygusal nitelikleri sayamaz.
Üçüncüsü, büyük veri "gerçek benlik" ile "dijital benlik" arasında ayrım yapamaz.
Hepimiz dijital benlikleri paketleme deneyimine sahibiz.Sosyal medyada hiçbir zaman gerçek benliğimiz olmadık. Bazı yanlış verilere dayanarak analiz edilen büyük verilerin belirli hataları veya yanlış anlaşılmaları olmalıdır.
Büyük veri, şeylerin gelişiminin temel içeriğini kavrayabilir.
Ancak küçük veriler en ufak bir anda görülebilir ve bir yaprağın düşüşü dünyaya sonbaharda söyleyebilir.
Küçük veriden iyi bir şekilde yararlanmak sadece büyük veriye güçlü bir ek oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların "acı noktalarını" tam olarak belirlemek için kullanıcıların davranışlarının derin motivasyonlarını da ortaya çıkarabilir.
iki, Roomba'yı örnek olarak alın, küçük veriler şirketlerin sıkıntılı noktalara ilişkin içgörü kazanmasına nasıl yardımcı olabilir?
Hayvanların nasıl hayatta kaldıklarını anlamak, hayvanat bahçesine değil ormana gitmektir. Bu nedenle, yalnızca kullanıcının gerçek yaşamını ve kültürünü inceleyerek kullanıcının "en özgün benliğini" keşfedebiliriz.
Hareketler, alışkanlıklar, tercihler, hoşlanmayanlar, tereddütler, süslemeler, şifreler, tweetler, konuşma kalıpları ve durum güncellemeleri vb. Kullanıcıların yanlışlıkla gösterdiği bu ayrıntılar "küçük verilerdir".
Tüketicilerin ürün satın alma konusundaki görünmez motivasyonu, başkalarının gözünde kendi etiketlerini şekillendirmektir.
1990 yılında, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan 3 robot uzmanı iRobot'u kurdu. Şu anda, İngiltere merkezli bir robotik şirketi otomatik bir ev robotu olan Roomba'yı piyasaya sürdü. 2002'de iRobot 10 milyon Roomba satmıştı. Ancak, satışların neden aniden durgunlaşmaya başladığını bilmiyorum.
Bilgi 1: Kullanıcılar, Roomba'yı kişisel etiketlerini ve Roomba'yı satın almak için gerçek motivasyonlarını şekillendirmek için nasıl kullanıyor?
Çoğumuzda elektrikli süpürge var, en azından süpürge, faraş veya paspaslar. Bunları Roomba ile değiştirmeyi planlasak bile, diğer çirkin ev aletleriyle birlikte bir kabine koyulmaları gerekir.
Ancak gerçek böyle değil, çoğu insanın evinde Roomba yarı örtülü ve yarı açıkta. Roomba'nın yarısı, sanki kabinin veya yatağın altına saklanmak istiyormuş gibi görünüyor, ancak yarı yolda fikrini değiştirdi. Roomba'nın yerleşimi bilinçli olarak tasarlandı - bu aslında bir ana ipucu.
Roomba yüzeyde temiz, verimli ve zaman tasarrufu anlamına gelir, ancak tüketiciler Roomba'yı bu nedenle sevmez. Bunun yerine, Roomba'yı hafta boyunca normal yaşam tarzlarını bozmak için kullanabilirler.
Bu tüketiciler, bir markanın komik, bireysel, yaratıcı, değişken ve hatta sevimli olduklarını dünyaya ilan etmesine izin veriyor.
Roomba'nın sahibiyle ilgili başka ilginç detay nedir? Evcil hayvanlarının çoğu yeni vefat etti veya bir evcil hayvan sahiplenmeyi planlıyorlar. Roomba zamanla bu iki noktada hayatlarına girdi.
Roomba, dün ile bugünü, geçmiş benliği ve gelecekteki benliği birbirine bağlayan bir köprüdür.
Daha da önemlisi, Roomba'yı satın aldıktan sonra, sayısız erkek ev sahibi kasıtlı olarak daireyi yeniden düzenledi. Richard adında bir adam oturma odasının bir köşesine oyuncak sepetini koyuyor. 3 yaşındaki yeğeni yılda sadece bir veya iki kez geliyor.
Roomba'yı satın alan evli olmayan gençlerin en büyük sırrı: Kadınları yatağa ikna etmek. Martin bu keşfi birçok röportaj yaptıktan sonra yaptı. Evet, Roomba başka şeyler yaparken odayı temizleyerek zamandan tasarruf edebilir. Ancak Roomba aynı zamanda önemli bir "toplama silahı" dır.
Jim daireye bir kutu çocuk oyuncağı koydu. Martin Jim'den apartmandaki kızlar için en çekici dört yeri listelemesini istedi ve hiç düşünmeden orayı ağzından kaçırdı: köpeği, çocuk oyuncakları, yatağın üzerindeki eski bayrak ve Roomba.
Insight 2: Sessiz işlevi Roombanın temel marka özelliklerine zarar veriyor
Martin tarafından küçük veri toplama sürecinde, çoğu Roomba sahibinin çıkardığı sesi çok sevdiği keşfedildi - yanlışlıkla duvara çarptığında "Ah oh" diyecek; geri çekildiğinde "bip-bip" diyecek, tıpkı Bir kamyonun veya ekskavatörün geri gitme sesi.
Bununla birlikte, iRobot teknisyenleri ürün yinelemesi sırasında bu işlevleri kaldırdı ve Roomba artık kişiliği olmayan yüksek teknolojili bir ürün - şekli güzel, tasarımı mükemmel, verimli ve sıkıcı - ancak insani özellikleri yok. Roomba'nın sahibinin eğlenmek için konuşmasına yardımcı olamadığı gibi, yoğun çalışmanın sıkıcılığını da artırdı.
Martin, görevinin yeniden Roomba markasının temel özelliği - "sevimli" geri gel.
Roomba hayranlarına sordu, onlara Roomba'yı en çok hangi marka hatırlatıyor? Çoğu insan bunun BMW'nin mini işçisi olduğunu söylüyor. Hemen hemen herkes minicooper'ın zarafet satma konusunda uzman olduğunu düşünüyor.
Siparişiniz tamamlandıktan sonra BMW, İngiltere'den en son bilgileri, otomobile dijital bir bağlantı, bir BMW etiketi ve diğer duyuru bilgilerini derhal gönderecektir.
Konteyner gemisinde yeni bir Mini Cooper var. Hedefine gönderilmeye hazır olduğunda, BMW şu mesajı gönderecek: Mini Cooper rahat bir deniz yolculuğunun tadını çıkarıyor ve sizi görmek için sabırsızlanıyor! Mini Cooper'ın sahibi, otomobili bakım için bir BMW bayisine gönderir ve geri döndüğünde, direksiyon simidine şunu yazan bir levha getirecek: Seni özledim.
Mini Cooper'dan ilham alan Martin, iRobot Ar-Ge ekibine sordu Roomba'nın yüksek teknoloji fonksiyonları hakkında endişelenmeyin, duygusal ve insani özelliklerini bulmaya çalışın.
Martin, teknisyenlerden basit bir gerçeği hatırlamalarını istedi: Roomba büyülü bir teknoloji ürünü olabilir, ancak aynı zamanda bir oyuncak, bir bebek, bir evcil hayvan, bir diyalog aracı, sahibinin başka bir kendisidir. Bazı genç erkekler için hala kızları yatağa yatırmanın bir yoludur. Tabii ki evin en zor köşelerini temizleyebilir, ancak bu onun en göze çarpmayan işlevlerinden biri olabilir.
Küçük verilerin madenciliği Sherlock Holmes vakası gibidir, her şey ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır.
Bu küçük ipuçlarını bireysel fenomenlere atfetmek bizim için kolaydır, ancak bunlar evrenseldir.Küçük verilerin varlığı, dillerini deşifre etmektir.
Bu ince ipuçlarında bazı çok önemli bilgiler de gizlidir.
Tüketim malları endüstrisi bunu keşfetti: bilgisayarların ve dokunmatik ekranların gelişmesi nedeniyle el yazısı becerimiz kötüleşiyor ve ellerimiz zayıflıyor ve zayıflıyor, bu nedenle üreticiler şişe kapağının ısırma gücünü rahatlatıyor; artık araba kapılarının açılması daha kolay; Mutfak çekmecesi zahmetsizce açılır ve kapanır.
Bu sorunların büyük veri yoluyla keşfedilmesi zordur, ancak ayrıntılara girerek, şeylerin özünü görebilir ve kullanıcıların "acı noktalarını" öğrenebilirsiniz.
üç, İşinizde ve hayatınızda küçük verileri nasıl ortaya çıkarırsınız?
Büyük verilerin madenciliği bilgisayarlara dayanırken, küçük verilerin madenciliği kişisel yeteneklere dayanır. Martin yöntemini şu şekilde özetledi: 7C yöntemi : Toplama, ipuçları, bağlantı kurma, korelasyon, nedensellik, tazminat ve kavram.
Toplama: bilgi toplama
7C çalışma yönteminin ilk adımı bilgi toplamak ve önünüzdeki tüm engelleri kaldırmak için mümkün olan her şeyi yapmaktır.
Problemleri düşünmek ve gözlemlemek için makro ve mikro seviyelerden navigasyon noktaları oluşturun. Yeni alanlar ve şeylerle karşılaştığınızda, görüşme yöntemlerini kullanabilir ve rehberler bulabilirsiniz. Bu bölümün anahtarı, güvenilir kanallardan daha fazla bilgi almak ve ardından derinlemesine analiz ve tarama yapmaktır.
Mevcut bir markayı hedefliyorsanız, ideal olarak bu markanın geçmiş, mevcut ve potansiyel kullanıcıları ile röportaj yapın, bu kullanıcılar ankete yanıt verenlerin% 50'sini oluşturur. Doğru ve etkili olması iyidir, büyük ve adaletsiz olması gerekmez.
İpuçları: kullanıcılar Benzersiz duygusal tepki nedir?
Gördüğümüz her şey anlamsız değil, duyduğumuz her şeyin bir değeri var.
Kullanıcıların koleksiyonları, etkinliklerin kronolojisini oluşturur. İdeal benlik ile gerçek benlik arasındaki tutarsızlığı, genellikle daha özel yerlerde yansıtabilir: buzdolabı etiketleri ve benzerleri.
Bağlanma: Toplanan küçük verilerdeki bağlantılar nelerdir?
Şimdiye kadar önünüzde altı veya yedi parça küçük veri olabilir. Bu ipuçları materyal olabilir: örneğin, katılımcının gardırobunda diğer kıyafetlerle uyuşmayan güzel desenli bir gömlek var veya duygusal olabilir. : Örneğin, katılımcı U2 bandına bağımlı.
Şimdi kendinize şu soruyu sormalısınız: Topladığınız ipuçları arasındaki benzerlikler nelerdir?
Bu ipuçları belli bir yöne mi gitmeye başlıyor? İlk hipotez nasıl doğrulanır, doğrulamaya başlamayı planlıyor musunuz? Kullanıcılar için duygusal bir boşluk arıyorsunuz - çok belirgin veya çok düşük anahtar, Doğru yoldaysanız, yanıtlayanın vücut dili genellikle rahatsız edici veya tam bir kaygı gösterir.
Korelasyon:
İlişkilendirme aşamasında, Sözde giriş noktası olan kullanıcı davranışındaki değişiklikleri arayacağız. Değişim ne zaman oldu? Bir giriş noktası veya kişilik değişikliğini gösterebilecek olaylar arasında giyinmek, yeni arkadaşlar edinmek, bir partner edinmek veya kaybetmek, çocukları üniversiteye göndermek ve tüm kilometre taşları veya kariyer değişiklikleri yer alır.
Nedeni:
Keşfiniz bu noktaya ulaştığında, tüm bulgularınızı ofiste veya işyerinde entegre etmeniz ve küçük veri madenciliğine başlamanız gerekir.
Bir zaman çizelgesi oluşturmak için fotoğrafları ve keşifleri büyük bir ilan panosuna yayınlayın. Şu anda, ilan panosu keşfettiğiniz duygusal genleri ve nedenselliği yansıtacak.
Ortak özellikleri bulmak için bu bulguları fotoğraflarla bir araya getirin. Kendinize şunu sorun: "Bunlar bir insana hangi duygular ilham verir?" O zaman soruya yanıt verenin bakış açısından bakmalı ve bu faktörlerin kullanıcıya hangi duygulara ilham verebileceğini görmelisiniz.
Bulduğunuz küçük veriler nedendir ve kullanıcının uyandıran duyguları sonuçtur.
Yanıtlayıcı olsaydın, ne düşünürdün? Sen ne isterdin?
Tazminat: Kullanıcının tatmin etmesi gereken arzular nelerdir?
Kullanıcının en güçlü duygusal özünü çıkarmak için: arzu. Kullanıcının henüz tatmin edemediği arzular nelerdir? Arzuları tatmin etmenin en iyi yolu nedir? Örneğin, Roomba durumunda, hayranların insani özelliklerini dünyaya göstermesi gerekiyor.
Normal şartlar altında, fotoğraf albümleri kullanıcı isteklerini incelemenin çok iyi bir yoludur.Fotoğraf albümleri üzerinde çalıştıktan sonra cevabı bulacaksınız. Fotoğraf albümü, insanların hayatındaki en mutlu anları içerir. Fotoğrafları bir dönemin veya anın yansıması olarak düşünün.
Duygusal tatmin ve gerçek hayat iki uç noktadır. Bu iki uç nokta arasında arzu bulacaksınız. Keşfettiğiniz arzular kültürel gözlemleri, yerel gözlemleri ve görüşülen kişinin evinde bulduğunuz ipuçlarını tamamlayabilir mi?
Konsept: Bulduğunuz kullanıcı isteklerini hangi "yaratıcı" telafi edebilir?
yazar düşünüyor, Temel olarak konuşursak, "yaratıcılık" iki ortak şeyi yeni bir şekilde birleştirmektir. Yaratıcılık büyük ihtimalle baskı olmadığında ortaya çıkar.
