Asıl amacı unutmayın ve Veri Bilimi Enstitüsü'nün kuruluşunun dördüncü yıldönümünde yazılmış olan ileriye doğru ilerleyin
Soğuk bir kış öğleden sonra, Veri Bilimi Enstitüsü'nün bulunduğu Tsinghua Üniversitesi'nin Zijingmen Kapısı yakınlarındaki Shuangqing Binasına geldim. Bu, Veri Bilimi Enstitüsü'ne katıldığım ilk gündü ve özellikle etkilendim. Esas olan bir şey değil, beni şaşırtan küçük bir görev: kuruluşunun dördüncü yıldönümünde İstatistik Enstitüsü hakkında bir dizi rapor yazmak. Genel Müdür Yardımcısı Han Yishun, "Daha önce bir muhabirdiniz ve umarım bunları objektif bir şekilde sunmak için kendi gözlemlerinizi, kendi düşüncelerinizi ve kendi deneyimlerinizi getirebilirsiniz." Dedi. Sonraki günlerde, arkadaşlarım ve ben yaklaşık 30 görüşmeci ile röportaj yapmak ve milyonlarca metin kaydından oluşan bir yolculuğa çıkmak için 100 günden fazla zaman harcadık.
Kendi hikayem, aile hikayem, makul ama beklenmedik. "Neden kendi evinizin hikayesini yabancılara anlatıyorsunuz?" Bu benim en büyük şüphem. Dean Han bana şu cümleyle cevap verdi, çok düşünceli, bu yüzden bu yazı dizisinin başlangıcı olarak kullandım: "Uygulamamız nedeniyle, keşfimiz ilham verici ve başkalarına yardımcı olabilir."
El yazması beş bölüme ayrılacak: bu genel taslak, öğretim, bilimsel araştırma, iletişim ve Veri Bilimi Enstitüsü'nün mimarlarının silueti Tsinghua'nın 107. yıldönümünde ve ayrıca Veri Bilimi Enstitüsü'nün kuruluşunun dördüncü yıldönümünde kaydedilecek.
Hiç şüphe yok ki en sık ve en uzun süre Dean Han ile yapılan röportajdır. Son röportajda, güneş batarken Dean Han'ın ışığa karşı oturduğunu ve yüzünü zar zor görebildiğimi hatırlıyorum. Veri Bilimi Enstitüsü'nün her çalışanıyla röportaj yaparken, her zaman bu soruyu sorarım ve Dean Han bir istisna değildir: "Çok konuştuğunu duydum, dört yıl önce bunu tecrübe ederdin. Yine de bu işi yapmak için Veri Bilimi ve Teknolojisi Enstitüsüne katılmayı seçecek mi? "Düşündü. Duyguları çok karmaşık olduğu için duygularını nasıl ifade edeceğini bilmiyordu, ama aslında" Sanırım tekrar yapacağım çünkü katılmak istediğim için. Değiştir ve yapabileceklerini yap "dedi, sonra konuşma değişti. "Hiç sevdin mi?" Diye sordu aniden.
Bir süre suskun kaldım ve nasıl cevap vereceğimi bilmiyorum.
"Az önce tatlılık ve acılıktan bahsettin. Birini seviyorsan, bir şeyi seviyorsan, bir kariyeri seviyorsan, nasıl kolay olabilir? Buna tatlılık ve acılık eşlik etmelidir. Aşk ve beğenmek arasındaki fark budur. Gerçek aşksa, ne zaman Geçmişe dönüp baktığınızda, kalan tek şey tatlı anılardır. " Gözlerinde bir ışık huzmesi gördüm Bu ışığın kaynağı aşktır.
Veri enstitüsünün 1 Ocak 2015 tarihinden itibaren resmi bir ofis konumu, Weiqing Binasının ikinci katında 28 metrekarelik bir oda bulunuyor. Temmuz 2017'de Veri Enstitüsü, iki katlı bir bina olan Shuangqing Binası'na taşındı ve şu anda oturmak neredeyse imkansız. Veri Bilimi Enstitüsü'nün hızlı gelişimi elbette ülkenin büyük veriye yaptığı vurguya bağlıdır.Büyük veri gündemde olan bir konu haline geldi, ancak Veri Bilimi Enstitüsü'nün kuruluşunun başlangıcında okul liderlerinin tasarımıyla da çok ilgisi var. Data Institute'un hikayesinin burada başladığını düşünüyorum.
26 Nisan 2014 tarihinde, ana binanın kabul salonu olan Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü resmi olarak kuruldu. Ve topluma, büyük verinin üst düzey uygulama odaklı yeteneklerini geliştireceğini duyurdu. Röportaj sırasında, Veri Bilimi Enstitüsü'nün "prequel" ini öğrendim.
Qingdao-Tsinghua Veri Bilimi Enstitüsü Kuruluş Töreni Sitesi
2013'ün sonunda, Tsinghua Üniversitesi liderleri, büyük veri çağında Tsinghua'nın eksik olmaması gerektiğini ve çeşitli bölümlere dağılmış büyük veri öğretimi ve araştırmanın gücünü bir araya getirmek için bir platform oluşturması gerektiğini şiddetle fark ettiler. Bu nedenle, Enstitü, okul içinde ve dışında ön araştırma çalışmalarını üstlenmiş ve büyük veri araştırma ve öğretim kurumları oluşturmak için okul liderlerine önerilerde bulunmuştur. Yakında, bu öneri okul liderleri tarafından onaylandı ve ayrıca Qingdao Belediye Parti Komitesi ve Belediye Hükümeti tarafından desteklendi.
Veri enstitüleri, okullardaki çoğu araştırma kurumundan çok farklıdır. Hızlı çalışma temposu, kısa karar zinciri, yüksek verimlilik ve güçlü uygulama. Tarz daha çok bir şirketin işleyişine benziyor ve oldukça güçlü ve kararlı. Ayrıca Dean Han, Veri Enstitüsündeki tüm çalışanların Veri Enstitüsünü dışarıya özgürce ve özgürce tanıtabilmesini istemektedir.Herkes Veri Enstitüsü'nün dört özelliğini ve üç görevini söyleyebilir.
Dört özellik şunlardır: 24 karakterli çalışma politikası, belirli bölümlere bağlı değildir, uluslararası üne sahip akademisyenleri dekan olmaya davet eder ve profesyonel yöneticileri operasyonların sorumluluğunu üstlenmeye davet eder.Bu dört özellik muhtemelen Veri Enstitüsü ile ülkedeki büyük veri çalışması yürüten diğer üniversiteler arasındaki farkı oluşturur. yerel. Bundan bahsetmişken, somut okulun iyi niyetini anlıyor.
24 kelimelik çalışma politikası, yani "Okul koordinasyonu, sorun rehberliği, sosyal bilimlerde çığır açan gelişmeler, iş avantajları, mühendislik entegrasyonu, endüstri ittifakları" .
Konuya aşina olan kişilere göre, Veri Bilimi Enstitüsü'nün hazırlık ekibi okul liderlerine bildirdiğinde, orijinal kılavuz sadece 16 karakterdi. O zamanki müdür Chen Jining her kelimeyi değerlendirdi ve sonunda mevcut 24 karakterlik politikaya sahipti. Ve okul tarafından kurulan fiziksel olmayan araştırma kurumlarında, Okul liderlerinin kişisel olarak çalışma politikaları önermesi nadirdir.
"Önce sosyal bilim, sonra işletme bilimi ve mühendislik bilimi en son önerildi. 24 karakterlik politikada, mühendislik biliminin iyi olduğu Tsinghua Üniversitesi'nde bu tür bir düzen pek çok kişi tarafından anlaşılmıyor. Ama aslında büyük veri uygulamalarının mantığına uyuyor. Mühendislik, veri toplama, depolama için, Veri işleme ve veri madenciliği her zaman yaptığımız şeylerdir, ancak sosyal bilimler ve iş dünyası için, gelişim için benzeri görülmemiş fırsatlar getirdi. Sosyal bilimi ve işletmeyi vurgulamak mantıklı. " Han Yishun dedi.
Okul her zaman disiplinler arası entegrasyonu savundu. Ancak kurumsal mekanizmalar ve diğer nedenlerden dolayı, birkaç girişimden sonra ideal değildir. Elbette birçok neden var: Fiziksel bir organizasyonun kurulması, stok kaynaklarının (organizasyonlar, ofisler vb.) Yeniden tahsis edilmesine eşdeğerdir ve bu da birçok çelişkiye neden olacaktır. Artan kaynaklar elde edildiğinde, bu konuyu teşvik etmenin fizibilitesi daha büyük olacaktır. Okul düzeyinde bir varlık kurulduktan sonra, diğer kuruluşlarla paralel bir ilişkiye sahip olacak ve çaprazlama olasılığını ve disiplinler arası fırsatını kaybederek "ayrık" durumuna geri dönecektir.
Okul, fiziksel olmayan birçok kurum kurdu ve her kurum ayrıca bir yönetim komitesi kurdu. Ancak, belirli fakülteler ve bölümler nedeniyle, yönetim komitesinin ve fakülte liderlerinin rollerini ayırt etmek zordur. Aradaki fark, Data Institute'un fiziksel departmanlara bağlı olmamasıdır. "İdari Komite", Veri Enstitüsü'nün geliştirilmesi ve inşası ile ilgilenen ilgili bölümlerin liderlerinden oluşur. "Bu, Veri Enstitüsü'nün gelişiminin genel yönünü kavrayabilen, ancak Enstitü'nün belirli işlemlerine büyük ölçüde müdahale etmeyen şirketin yönetim kuruluna çok benzer." Han Yishun açıkladı.
Uluslararası veri yönetimi alanında son derece saygın ve saygın bir akademisyeni, yarı zamanlı dekan olarak Chicago'daki Illinois Üniversitesi'nde seçkin bir profesör olan Profesör Philip S. Yu davet ederek, teknik mezheplerdeki farklılıklardan kurtulabilir ve verilere odaklanabilir. Uygulama.
Uluslararası veri yönetimi alanında üst düzey bir bilim adamı ve Chicago'daki Illinois Üniversitesi'nde seçkin bir profesör olan Profesör Philip S. Yu, Tsinghua Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü dekanı olarak işe alındı.
Öğretim görevlilerinin ve akademisyenlerin araştırma kurumlarını yönetmedeki ilgi ve özellikleri göz önüne alındığında, okul liderleri, işletmeyi yöneten birini enstitünün yönetimine ve işletmesine katılmaya davet etmek ister. Çünkü yabancı ülkelerde pek çok araştırma kurumu, hastane vb. 'İyi iş yapmayı öğrenmiyor', ancak profesyonel yöneticiler tarafından yönetiliyor ve işletiliyor. Buna Han Yishun'un başkan yardımcısı katıldı.
Bu dört ayırt edici özellik nedeniyle, Veri Bilimi Enstitüsü gerçekten "farklıdır". Özellikle güçlü hayatta kalma ve misyon duygusu, bence bunun iş geçmişi olan Dean Han ile çok ilgisi var.
"Okulun ilgili bölümleri tarafından sık sık eleştiriliyoruz. Çok agresifiz, bazen yanlış gidiyoruz ve bazen okulun mevcut kural ve yönetmelikleriyle çelişiyoruz. Büyük veri, herkes için yeni bir şeydir, yeni fikirler getirir ve yeni zorluklarla yüzleşir. Çatışma olması normaldir, birbirimizi anlayalım. Buna ek olarak, dünya görüşümüz büyük reform ve açılma dalgasında şekillendi ve reform ve yenilik mevcut düzenlemelerle çelişiyor. Son olarak, tarih ve uygulamanın test etmesine izin verin. "Dean Han Yishun dedi.
Veri Enstitüsü'nün inovasyonu ve reformu bu dört noktadan çok daha fazlasıdır, Veri Enstitüsü'nün gelişiminin tüm yönlerine yansır ve aynı zamanda Veri Enstitüsü kurucularının ilk tasarımda dikkatlice düşündüklerini gösterir.
Veri Bilimi Enstitüsü'nün üç ana görevi şunlardır: yetenek eğitimi, bilimsel araştırma ve marka iletişimi.
Yeni çağda ne tür yeteneklere ihtiyaç var? Veri enstitülerinin sürekli düşündüğü bir soru bu. Okul liderleri, öğrencileri doğrudan toplumdan kaydetme modelini benimsemek yerine Tsinghua büyük veri yeteneklerini eğitmeye karar verdiler ve bu da yenilik ihtiyacını belirledi.
Disiplinler arası ve alanlar arası "" yeteneklerin eğitimini gerçekleştirmek için Veri Bilimi Enstitüsü, disipliner bir inşası düşünme moduna geçti ve tüm okuldan lisansüstü öğrencileri işe almak için "yetenek geliştirme" gibi bir sertifika programı kullanıyor. Öğretim sürecinde birçok yeni girişimde bulunulmuştur. Bu, öğretim öğretmenlerine yeni zorluklar getirdi Veri Bilimi Enstitüsü öğretim dışı bir kuruluştur ve neredeyse tüm yönetim ve finansman desteği öğretme görevlerini üstlenmiştir. Bu, okulun içinde ve dışında benzersizdir. Veri Enstitüsü, Büyük Veri Eğitimi Yönlendirme Komitesini oluşturmak için uluslararası üne sahip şirketlerden ve okuldaki öğretmenlerden üst düzey yöneticileri işe aldı ve Tsinghua Büyük Veri Eğitimi de onların dikkatli rehberliğini aldı.
Tsinghua Üniversitesi Büyük Veri Yüksek Lisans Programı Eğitim Yönlendirme Komitesi kuruldu ve ilk genel kurul toplantısı
Bilimsel araştırmalarda Veri Bilimi Enstitüsü'nün keşfi, teknik yollarla değil, uygulama senaryolarıyla yönlendirilmesiyle ve okuldaki ilgili alanlarda öğretmenler arasında işbirliğini organize etmesi gerçeğine yansımaktadır. Bu amaçla, "Endüstriyel Büyük Veri", "Tıbbi Büyük Veri" ve "Ulaşım Büyük Veri" gibi bilimsel araştırma platformları art arda oluşturulmuştur. Bu endüstriyel uygulama senaryoları, tüm okulun bilimsel araştırma güçlerini barındıracak kadar büyüktür.
Veriye dayalı bilimsel araştırma platformu yapımı açısından, "Tsinghua Tıbbi Araştırma Veri Platformu" İnşaat işini örnek alırsak, tek bir departmanın bunu yapmaya istekli olması zor, disiplinler arası ve alanlar arası çapraz entegrasyon platformu kurma misyonuyla hareket eden Data Institute ayağa kalkacak. Veri Bilimi Enstitüsü, bilimsel araştırma yapmak için Chang Gung Memorial Hastanesinde öğretmen ve doktorların eşleştirilmesini hâlâ teşvik ediyor. Böyle bir veri platformuna sahip olun "Tıp ve sanayi entegrasyonunu" gerçekleştirin. Örneğin, Data Institute tarafından desteklenen yargı büyük verileri ve kamuoyu büyük verileri, okuldaki öğretmenlere ve öğrencilere açıktır ve bu da veriye dayalı bilimsel araştırma ekolojisini değiştirecektir.
Veri Bilimi Enstitüsü Araştırma Merkezleri 2017 İş Değişim Toplantısı
Marka iletişimi terimi okullarda nadiren kullanılmaktadır. "Tsinghua University" markasına sahip olmak yeterli değil mi? Bu nedenle birçok kişi Data Institute'un bazı uygulamalarını anlamıyor. aslında, Gerçek marka iletişiminin derin çağrışımları olmalıdır ve marka iletişiminin gerçekte yaydığı şey markanın içerdiği fikirdir. WeChat halka açık hesabı "Data Pie" aracılığıyla, bir dizi halka açık konferans, forum ve Sixianghui, Tsinghua halkının benzersiz rasyonel sesini vererek sektörde ses çıkarmaya devam edecek. Mevcut büyük veriye rasyonel bir "net akış" getirmeyi umuyoruz.
Aralık 2014'ten bu yana, Veri Bilimi Enstitüsü'nün "Uygulama Yenilik" ve "Teknoloji Sınır" halka açık konferansları düzenlenmektedir.İlk konuşmacılar SAS Çin Genel Müdürü Liu Zheng ve daha sonra Intel (Çin) Araştırma Enstitüsü idi. Dean Wu Gansha.
Büyük veri çağında gerekli olan yeni düşünceyle yüzleşen Veri Bilimi ve Teknolojisi Enstitüsü, "RONG" konseptini başlattı ve 2014'ün sonunda ilk "RONG" forumunu düzenledi. Bu amaçla, Gazetecilik ve İletişim Okulu öğretmeni "RONG" u yorumlar: "Füzyon", "erime", "parlak" ve "içerik" kelimelerinin eş anlamlısı olan RONG, "füzyon", "uyum", "hoşgörü", "hoşgörü", "refah", "refah" vb. Anlamına gelir. Bu tür orijinal niyet ve konsept, bu nedenle RONG'un sesi tek kelimeyle özetlenebilir.
RONG konseptine dayalı olarak kurulan RONG Fonu, RONG burslarını dağıtmaları için RONG profesörlerini ve RONG araştırmacılarını işe alır.RONG tarafından adlandırılan büyük ölçekli forumlar ve zirveler, RONG konseptini daha da yaydı.
2016 istatistikleri gösteriyor ki Okul tarihinde nadir görülen Data of Data'nın faaliyetlerine bir yılda 40'tan fazla farklı bölümden yüzden fazla profesör ve akademisyen katıldı. Bu RONG. 2017 yılsonu itibarıyla 30'dan fazla bölümden 1000'den fazla öğrenci "Büyük Veri Yetenek Geliştirme Projesi" ne kaydoldu ve yüzlerce öğrenci "Büyük Veri Yetenek Geliştirme Sertifikası" aldı. Bu, okulun "Yetenek Geliştirme Projesi" ailesinde geçerli değil. Daha fazla gör. Bu RONG.
Veri enstitüsünün sosyal kaynak toplama yeteneği de diğer üniversitelerin imrendiği özelliklerden biridir. Yeni Yıl Yetenek Değişimi Toplantısından Büyük Veri Gününe, sınıf görevlerinden yaz stajlarına, Büyük veri şirketleri ve veri enstitüleri yaklaşıyor. Üretimi, eğitimi ve araştırmayı entegre etmeye yönelik aralıksız çabalar nedeniyle, tüm taraflar tatlılığı tattı. "Şirketlerin gelmesini istemek" ten şimdiye kadar "şirketlerin gelmesini istemek", tabii ki Veri Bilimi Enstitüsü öğretmenlerinin ve öğretim yöneticilerinin sıkı çalışmasının ardında.
24 karakterli politikadaki "sorun rehberliği" ve "endüstri ittifakı", Veri Bilimi Enstitüsü'nde somut bir şekilde uygulandı. Kasım 2014'te Veri Bilimi Enstitüsü, daha sonra adı "Qingshu Büyük Veri Endüstrisi Birliği" olarak değiştirilen "Tsinghua Büyük Veri Endüstrisi Federasyonu" nu kurmak için bir dizi büyük veri şirketi ve sosyal büyük veri şirketini birleştirdi. Veri Bilimi Enstitüsü'nün felsefesi ve uygulaması şirketler tarafından kabul edilmiştir. Öğretmenlerin ve öğrencilerin "gerçek ortamı kökleştirmelerine, gerçek sorunlarla yüzleşmelerine, gerçek verileri elde etmelerine ve gerçek becerileri kullanmalarına" olanak tanıyan çok sayıda gerçek ihtiyaç şirketlerden gelmektedir. Bir grup kurumsal akıl hocası da ortaya çıktı. , Endüstri-Üniversite-Araştırma gerçekten birlikte RONG.
Öyleyse, başlangıçtaki "tatlıya" geri dönelim. Röportajlarda, acı söz konusu olduğunda, herkesin her zaman birkaç kelime söylediğini veya "Merhaba, hiçbir şey olmadığını" keşfettim. Konu "tatlı" olduğunda, herkes durmaksızın konuşuyor, çünkü bu onların profesyonelliği ve başarılarıyla ilgilidir. Sense yakından bağlantılıdır. Her yenilik okul ve toplum tarafından tanınır, tatlıdırlar; bir göreve ulaşmak için her zorlukları aştıklarında tatlıdırlar; her düşünce çarpışması göz kamaştırıcı kıvılcımlar çıkarır, tatlıdırlar; acı söz konusu olduğunda gözyaşlarıyla titreşirler, tatlılık söz konusu olduğunda, onlar Gözyaşları daha da titriyordu. Dean Han'ın şöyle demesi şaşırtıcı değil: "Belki de herkesin bıraktığı son şeylerin hepsi tatlı anılardır."
Veri Enstitüsü'nün dört yılı net bir yörünge belirledi. İlk adım, marka oluşturmada iyi bir iş çıkarmak, fikirleri yaymak ve sosyal etki yaratmaktır; ikinci adım, büyük veri yetenekleri için toplumun ihtiyaçlarını karşılamak üzere öğretim yönetimini pekiştirmektir; üçüncü adım, veri araştırma platformlarının inşasına odaklanmak ve bilimsel araştırmayı teşvik etmektir. Okulun büyük veri araştırmasının çalışmasına yardımcı olmak amacıyla veri açma.
Gelecekle yüzleşen Veri Bilimi Enstitüsü, asıl amacını unutmayacak ve Tsinghua Üniversitesi'nde büyük veri öğretimi ve araştırmasının geliştirilmesini teşvik etmeye devam edecek. İnovasyon için doğan veri enstitüsü ilerlemeye devam edecek ... Düşünce modlarının çarpışması devam edecek, davranış tarzındaki farklılıklar devam edecek. Zorluklar, engeller ve yöntemler olmalı.
Veri Enstitüsü RONG Konsepti
postscript:
Dean Han, röportaj yapma ve makale yazma sürecinde, Veri Enstitüsü'nü ön planda ve perde arkasında destekleyen ve yardımcı olan işlevsel bölümlerin liderlerine, öğretmenlerine ve kadrolarına ve çalışanlarına özel teşekkürlerimizi tekrar tekrar vurguladı; Veri Enstitüsü ile ortak inşaat için özellikle minnettarım. RONG öğrenme ve araştırma platformunun girişimcilerine; Veri Enstitüsü RONG Veri Enstitüsü kavram ve uygulamasına katılanlara ve Veri Enstitüsü'nden sorumlu olanlara özel teşekkürler. Sizin sayenizde Veri Bilimi Enstitüsü, ülke çapındaki üniversitelerde büyük veri eğitimi ve bilimsel araştırma kurumları arasında yenilikçi ve lider haline geldi. El ele tutuşmaya devam edelim, asıl niyetimizi unutmayalım ve ilerleyelim.
