Sizi ses becerileri gelişiminin geçmişini ve bugününü anlamaya götürür
Bu yılın Eylül ayında Amazon, Alexa platformunda 50.000'den fazla beceri bulunduğunu duyurdu. Bu, sesli AI uygulayıcılarını memnun eden bir şey. Giderek daha fazla insan ses etkileşiminin potansiyelini fark etti ve sesli etkileşim becerilerini geliştirmeye başladı. Çin'de, Baidu DuerOS ve diğer ses platformlarının eğitimi ve tanıtımı altında, 20.000'den fazla geliştirici, beceri geliştirme geliştirme uygulamasına katıldı.
Bu makalenin yazarı, Xiaoya AI konuşmacılarının ve Xiaobao AI konuşmacılarının beceri geliştirmesine katılan ve DuerOS platformu için bireysel bir geliştirici olarak bazı beceriler geliştiren bir ürün yöneticisidir. Xiaodu Beceri Geliştirme Yarışması'na katılma fırsatını değerlendirerek, beceri geliştirme deneyimlerini özetledi ve herkesle paylaştı. Tam metin, Shenzhen Körfezi'ni düzenleme ve yayınlama yetkisi veriyor.
Geçmiş yaşam
"Beceriler" olarak da adlandırılan sesli etkileşim becerileri yenidir. İki yıl önce, yalnızca İngilizce isim becerisine sahipti ve ses becerisinin tanımı, Amazon'un olağanüstü sesli etkileşim ürünü Echo akıllı hoparlörüydü.
2015 yılında, o zamanlar birçok üretici akıllı hoparlörler piyasaya sürmüş olsa da, bunlar yalnızca şarkı dinlemek ve hava durumunu kontrol etmek için kullanılıyordu. En sık kullanılan bu iki beceri o zamanlar mükemmel değildi.
Temmuz 2015'te Amazon, bazı sesli etkileşim yeteneklerinin üçüncü şahıslara açık olduğunu duyurdu.Alexa platformunda Crystal Ball (kristal küre), Math Puzzles (tahmin numarası) gibi üçüncü parti becerilerin ilk grubunu doğuran bu girişimdi. StubHub (bu gece ne yapıyorsun).
Alexa becerileri: Kristal Küre, Matematik Bulmacaları, sayıyı tahmin et, StubHub, bu gece ne yapıyorsun
Görünüşe göre bu üç beceri çok basit, hatta biraz kaba. Örneğin, Crystal Ball yeteneği herhangi bir soru kadar basittir.Alexa'nın cevabı Evet veya Hayır'dır ve rastgeledir.İşlev, kullanıcıların karışık sorunlarla karşılaştıklarında seçim yapmalarına yardımcı olmaktır. Cihaza sorun: Alexa, kilo vermeli miyim? Cihaz yanıt verir: Evet. Cihazı ikinci kez sordunuz: Alexa, kilo vermeli miyim? Cihaz Hayır cevabını verebilir. Hangi soruyu sorarsanız sorun, cihaz sadece Evet ve Hayır olarak yanıt verir. Sanırım bu beceri sadece 3 ~ 4 satır kodda uygulanabilir.
Matematik Bulmacaları, sayıları tahmin et, bu beceriyi gerçekleştirmek zor değil. Cihaz bir dizi sayı yayınlayacak, bu sayı dizisinin belirli bir mantığı var, sonraki sayıyı söyleyebilirsiniz. Örneğin, cihaz bir sonraki 2,4,6,8 sayısı nedir diye soracaktır. Alexa'ya 10 dersin ve doğru anladın.
StubHub, bu gece olanlar biraz daha karmaşık. Alexa, geliştiricilere cihazın coğrafi konumunu verecek, bu nedenle Alexa'ya bu gece ne yapacağını sorduğunuzda Alexa, coğrafi konuma göre yakındaki filmleri, salonları, etkinlikleri ve partileri önerebilir. Konuşma örnekleri aşağıdaki gibidir:
Kullanıcı sorusu: Alexa, bu gece ne yapıyorsun?
Ekipman cevabı: Akşam saat 8'de yakındaki bilim ve teknoloji müzesinde son bir kubbe filmi var.
Ancak, kullanıcı sorarsa: Alexa, konuşmacı kim? Cihaz cevap veremiyor. Evet, Alexa'nın açtığı beceriler ilk zamanlarda birden fazla diyalog turuna sahip değildi.
Amazon Alexa beceri platformunda Temmuz 2018'de başlatılan ve çocuklara eğlenceli bir şekilde eksiksiz bir temel müzik teorisi dersleri vermeyi amaçlayan çocuklar için bir Bambu Müzik müzik öğretme becerisi. Alexa Fund'dan yatırım almıştır.
evrim
Ocak 2016'da Alexa becerilerinin sayısı 130'a ulaştı. Alexa ekibi, sonuçları halka tanıtmak için mutlu bir şekilde bir infografik yayınladı.
Bu davranış, Alexa ekibini eğitmek için toplantıdan yararlanarak Amazon'un patronu Bezos'u havaya uçurdu: 130? Wtf, neden bu kadar az şey var ... (Amerikan medyasına göre bilgi bildirildi, ancak Amazon resmi olarak yorum yapmayı reddetti.) Bezos, beceri geliştirme hızının hızlandırılmasını, hızlandırılmasını ve hızlandırılmasını gerektiriyor.
Kasım 2016'da, 10 ay sonra, Alexa becerilerinin sayısı şaşırtıcı bir şekilde 5.000'e ulaştı! Şu anda, Amerikalılar Uber'i aramak ve Twitter içeriğini dinlemek için Alexa'yı zaten kullanabiliyorlar.Akıllı konuşmacı sonunda sadece şarkı dinleme ve hava durumunu kontrol etme ikileminden kurtuldu. Geriye dönüp baktığımda, bir toplantı sırasında masaya tokat attığı için Bezos'a teşekkür etmenin bir parçası mı?
Kış bittiğinde, 2017'nin ilk yarısında, Silikon Vadisi'ne her zaman duyarlı olan yerli internet devleri, yerli akıllı hoparlör savaşını başarıyla ateşledi.BATJM ve diğer birinci sınıf internet şirketleri gibi yüzlerce akıllı hoparlör ekipmanı üreticisi var ve Voice AI şirketleri, birbiri ardına sesli istihbarat açık platformları başlattı. Shenzhen'de, üç ayda arka arkaya iki geniş kapsamlı sesli istihbarat zirvesi düzenlendi.
tanım
Sektör patlaması ve platform tanıtımıyla birlikte, giderek daha fazla insan becerilerini geliştiriyor. Aynı zamanda bu becerinin Çince bir adı olmaya başladığı ve "beceri" ye tercüme edilmesi daha uygun oldu.
"Cihai" deki girişe göre, beceri, belirli etkinlikleri gerçekleştirmek için bilgi ve deneyimi kullanma becerisidir. Sesli AI sahnesine koyduğumuzda, sesli etkileşim becerileri, "beceriler" olarak adlandırılan görsel-işitsel eğlence, bilgi sorgulama ve yaşam hizmetlerinin işlevlerini gerçekleştirmek için doğal dil diyaloğunun kullanılmasıdır.
Erken Alexa becerileri tanıtım posteri
Beceri kategorileri nelerdir?
Bir adınız olduğunda, becerilerinizi yeniden sınıflandırmanız gerekir.
Şu anda ister Amazon Alexa platformu ister çeşitli yerli sesli AI platformları olsun. Becerilerin sınıflandırma standartları çok benzerdir: Temel olarak, beceriler üç kategoriye ayrılır: özel beceriler, akıllı ev becerileri ve içerik yayınlama becerileri.
İki ana özel beceri türü vardır, yaşam hizmetleri ve eğlence oyunları. Örneğin, yukarıda açıklanan becerilerin tümü özel becerilerdir.
American Sensible Object şirketi, Temmuz 2018'de Roma'dayken dünyanın ilk sesli tahta oyununu başlatacağını duyurdu.
Akıllı ev becerileri esas olarak diğer akıllı cihazların ses kontrolü için kullanılıyor. Arayüzün bütünlüğü ve sesli etkileşim olgunlaştı. Bazı ekiplerin bir gün içinde Alexa'ya bağlanmak için donanımı kullanmayabileceğini duydum (inceleme süresini saymaz) ). Bu konuda Alexa akıllı cihazlarla ilgili birçok rapor yapan Shenzhen Bay, Echo'nun sıcak satışlarının akıllı cihaz üreticilerinin akınına yol açtığını anlattı.Bunun arkasında IoT çözüm sağlayıcılarının tanıtımı var.Alexa erişimini sağlıyorlar Programda, ekipman zekasının hızını büyük ölçüde artırabilir.
İçerik yayınlama becerisi, haberlerin ve bilgilerin sesli olarak iletilmesidir. Alexa platformu, neredeyse tüm ana akım Amerikan medyasını çok erken bir aşamada bir araya getirdi: NYT, WSJ, NPR, CNN, vb. O zamanlar, medya kuruluşları hala ortaya çıkan ses platformunda sıkışıp kaldılar.
Bazı medya kuruluşları, CNN'in Kitle Geliştirme Departmanı başkan yardımcısı Alan Siegel ile iletişim kurarken Alexa medya dağıtım kanalını geçici olarak stratejik çevrenin en dış seviyesine, Apple Watch ve diğer kanallarla aynı seviyeye yerleştirdiklerini gördüklerini söyledi. . Ama yine de bu formun potansiyeli konusunda iyimser Sonuçta, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki her beş haneden birinin akıllı konuşmacıları var.
CNN medya stratejisi, kırmızı dairenin içeriği Alexa'dır. Resim kaynağı: Multiplatform Storytelling'de CNN Digital Adventures
Çin'de, Tencent News ve Xinhua News Agency gibi medya kuruluşları, haber akışlarını sesli istihbarat platformuna bağlamaya ve Xiaoya AI hoparlörleri, Xiaobao AI hoparlörleri, Xiaodu hoparlörleri ve diğer cihazlara inmeye başladı.
Amazon Alexa sesli alışveriş becerileri mobil uygulamada başlatıldı. Sesli alışveriş eğiliminin yorumlanması için lütfen Shenzhen Körfezi'nin özel raporunu ziyaret edin.
Beceri geliştirmenin özü: VUI
Yukarıdaki üç tür becerinin gelişim üzerinde farklı vurguları olacaktır. Örneğin, özel becerilerin özü sesli etkileşimdir.
Ses etkileşimi, insan dilini VUI (Voice UI) olan uygulama isteğine (sistem odaklı istek) dönüştürme modudur ve daha önce bahsettiğimiz UI daha çok GUI'dir (Grafik UI). İyi bir VUI etkileşimi ve GUI işi yapmak için, ayrıntılar için gittikçe daha yüksek gereksinimler ortaya koymanız gerekir.
Amazon'un VUI tasarımcısı Amdrew Ku bir keresinde şöyle demişti: "İnsanlar sese karşı birçok insanın hayal edebileceğinden daha duyarlıdır."
Geçmişte uzun bir süre boyunca, birikmiş VUI teorisi GUI'ninkinden çok daha azdır. Piyasadaki nispeten klasik bir kitap, sadece bu yıl yayınlanan "Sesli Kullanıcı Arayüzü Tasarımı" dır.
Elbette VUI gibi yeni şeyler için çok fazla yayın olmasa da ağ bilgisi hala nispeten zengin.Amazon Alexa platformu ve çeşitli yerli ses yapay zeka platformları da çok deneyim biriktirdi, ilgileniyorsanız daha fazla dikkat edebilirsiniz. .
Beceri geliştirmeye ilişkin Know How nedir?
1. Güzel bir isim yapın
Beceri geliştirme ve Uygulama geliştirmenin pek çok benzerliği vardır. Her şeyden önce isim çok önemlidir.
Sesli etkileşimde, beceri adı yalnızca kullanıcının açmaya istekliliğini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda tanıma oranını da etkiler. Yeteneğin adı çok uzunsa veya tanınması zorsa, kullanıcı beceriye hiç giremez, bu olursa mükemmel deneyime sahip yetenek bile kullanıcı tarafından kullanılamaz.
Küçük beceri mağazasında bazı beceriler
Ek olarak, beceriler için alışılmadık kelimeleri kullanmamak en iyisidir. Çünkü gözlemime göre, DuerOS ve diğer sesli AI platformlarının birçok kullanıcısı çocuk olabilir ~
Özetle, iyi bir isim aşağıdaki noktaları dikkate almalıdır:
Açık ve okunması kolay. Yeteneği yayınlamadan önce, düzgün bir şekilde okunup okunamayacağını görmek için becerinin adını bir defada üç kez okuyabilirsiniz. Ek olarak, tanımlanabilmesini sağlamak için işlevi test etmek için gerçek makineyi kullanmalısınız.Aksi takdirde, çevrimiçi olduktan sonra değiştirebilirsiniz, ancak bu, çevrimiçi kullanıcıların deneyimini etkileyecektir.
Beceri işlevini yansıtın. Kullanıcılara bu becerinin ne işe yaradığını bildirin. Yapabileceğiniz daha fazla şey varsa, bunu birkaç beceriye bölmelisiniz. Temel ilke bir şeyi yapın ve onu iyi yapın.
Beceri adı kafa karışıklığına neden olmaz ve kullanıcılar tarafından hatırlanabilir. Beceri mağazasında gittikçe daha fazla beceri olacak ve benzer adlara sahip birçok beceri ortaya çıkacak. Şu anda, uygulama adlandırma yönteminden öğrenebilir ve ilgili varlıkların bazı adlandırma yöntemlerini benimseyebilirsiniz. Örneğin, şaka becerileri muz şakaları ve fil şakaları olarak adlandırılabilir.
2. Verilere bakın
Ayrıca uygulamanın yaklaşımından da öğrenebilirsiniz. Tasarım becerilerinin ilk aşamalarında, MVP (Minimum Uygulanabilir Ürün) ilkesini benimseyebilirsiniz. Önce basitleştirilmiş bir beceri yayınlayın ve ardından beceri çevrimiçi olduktan sonra sesli etkileşim verilerini analiz edin. Yineleyin ve geliştirin, kademeli olarak işlevleri artırın ve deneyimi optimize edin.
Veriler, kullanıcının kullanım yolunu tamamen gösterebilir. Sesli etkileşim verilerini analiz ederek, kullanıcının nerede sıkıştığını veya ses tanımanın nerede yanlış gittiğini kolayca öğrenebilirsiniz.
Örneğin, bir arkadaşı "Zhou Gong Düşlerin Yorumu" becerisini geliştirdi Cihaz etkileşim verilerini görüntülerken, kullanıcının "uçurumumuz" gibi cihazın tanımadığı bazı cümleler söyleyeceğini gördü. Açıkçası, kullanıcının ifade etmek istediği şey "Uçurum düşlüyorum", bu nedenle ortak cümle tanıma modelinde "XX'ye gidiyoruz" cümlesini vermek gerekiyor. Bu şekilde, gelecekte "XX'ye gidiyoruz" olarak tanınacak ve cihaz başarılı bir şekilde analiz edebilecek.
3. Görünüşe dikkat edin
Becerilerin görünümü önemlidir. Beceri geliştiricileri güzel bir logo yapmak için daha fazla zaman harcamalıdır, bu göz ardı edilmesi kolaydır, sonuçta açılış becerileri görsel keşif değil konuşma tanımadır. Ancak bu varsayılamaz.Kullanıcı keşfi ve kurulum becerilerinin esas olarak Uygulama tarafının çalışması yoluyla olduğunu bilmelisiniz.
Logoya ek olarak, becerilerin metin açıklamaları da optimize edilmelidir. Ayrıca, kullanıcıların becerileri daha hızlı bulabilmesi için bir beceri kategorisi seçin.
Amazon Skill Store'da EN İYİ beceriler
4. Kullanıcı geri bildirimlerini dinleyin
Ayrıca yapılabilecek şey, kullanıcılara çeşitli kanallardan ulaşmak ve geri bildirimleri dinlemektir. Örneğin, iletişim bilgilerinizi beceri profiline ekleyin, becerilerinizi test etmenize yardımcı olmaları için arkadaşlarınızı ve akrabalarınızı harekete geçirin ve daha fazla geri bildirim sağlamak için onları takip edin. Bu şekilde, becerilerin yinelenmesi ve optimizasyonunun bir yönü vardır. Beceri girişinde QQ posta kutumu bırakacağım Becerilerin planlanması ve geliştirilmesi karıştırıldığında, kullanıcılardan gelen geri bildirimler genellikle bir fark yaratma etkisine sahip olabilir.
Sonuç
Özetlemek gerekirse, bu makale temel olarak ses becerilerinin (beceri) önceki yaşamını ve gelişimini, becerilerin tanımını, becerilerin sınıflandırılmasını, ses arabirimi etkileşimini (VUI) ve becerilerin geliştirilmesindeki deneyimlerin özetini paylaşmaktadır. Tam metin, Shenzhen Körfezi'ni düzenleme ve yayınlama yetkisi veriyor.
Evet, insanlar sese karşı pek çok insanın sandığından daha duyarlıdır. Amazon'un VUI tasarımcısı Amdrew Ku, bir beceri geliştirme vakasından bahsetti:
Geçmişte Alexa cihazıyla konuştuğunuzda ve "ışıklarımı aç" diye bağırdığınızda, yanıtı "Tamam" oldu. "Tamam" ı "ding" sesine çevirdiğimizde, cihazı robota dönüştürdüğümüzü bildiren on binlerce kullanıcıdan şikayet aldık. Daha sonra tekrar "Tamam" olarak değiştirdik. Ürün yöneticisi mükemmel bir ses becerisi tasarlamalı ve geliştirmeli ve deneyimin her ayrıntısını sürekli olarak optimize etmelidir.
Yazar: Mao Chuan, AI ses ürün yöneticisi, eski Xiaoya AI konuşmacıları, küçük konuşmacılar leopar AI becerileri ve yazılım ürün yöneticisi, bir süre bağımsız geliştiricilerin girişiminden sonra, Himalayan Xiaoya ürünlerinin şu anki yöneticisi ve akıllı kıdemli ürün yöneticisi.
