AI, tıp endüstrisinde büyük bir dalga başlattı. Değişim karşısında zorluklarla nasıl başa çıkılır?
Tıp endüstrisindeki dijitalleşme, istihbarat ve kaynak entegrasyonunun ihtiyaçlarına dayanan akıllı tıbbi bakımın hızlı gelişimi ile, AI gibi yeni teknolojiler tıbbi bakımda giderek daha fazla kullanılmaktadır. AI, insan düşüncesini ve iş süreçlerini simüle edebilir ve problemleri programlama olmadan bağımsız olarak çözebilir.Ayrıca AI, yeni bilgileri kabul edebilir ve manuel müdahale olmadan onlardan öğrenebilir. Süper hesaplama gücünün uygulanması, yapay zekanın bilgileri işlemesine, sorunları çözmesine veya insan zihninin asla insanlardan daha hızlı çizemeyeceği sonucuna varmasına olanak tanır. Tıp alanında uygulanan AI, çeşitli hastalıkları daha hızlı, doğru ve etkili bir şekilde tedavi edebilir.
Nisan 2018'de Accenture, yapay zekanın tıbbi alanda kısa vadeli değerini ve teknolojinin potansiyel etkisini inceleyen bir rapor yayınladı. Sonuçların, 2026 yılına kadar AI teknolojisinin ABD sağlık sektöründe 150 milyar ABD dolarına kadar tasarruf sağlayabileceğini göstereceği tahmin ediliyor. maliyeti.
Ayrıca, "Harvard Business Review" dergisi tarafından araştırılan en umut verici 10 AI uygulamasına göre, bu uygulamaların 2026 yılına kadar ABD sağlık sektörü için yıllık 150 milyar dolara kadar tasarruf sağlayabileceğini tahmin ediyorlar.
Şu anda, yapay zeka tıbbi alanda ağırlıklı olarak makine öğrenimini ve doğal dil işlemeyi kullanmaktadır.Makine öğrenimi görüntü tarama için kullanılır ve metin işleme için doğal dil işleme kullanılır. Kalıpları öğrenmek ve yeni modeller oluşturmak için kuruluş tarafından toplanan verileri makine öğrenimi yoluyla sıralayın.
Klinik boyuta özel olarak, daha olgun olan ilk yapay zeka uygulamaları alanı tıbbi görüntü analizidir, çünkü görüntünün kendisi insan faktörü müdahalesi olmadan yapılandırılmıştır ve yapay zeka aracılığıyla hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilebilir; ikinci olarak, tıbbi büyük veriler analiz etmek için kullanılabilir. Yapılandırılmamış veriler yapılandırılmış hale gelir. Büyük miktarda tıbbi kaydı analiz ederek, daha iyi tedavi seçenekleri bulabilir ve hastalıkları daha iyi yönetebiliriz. Şu anda birçok şirket ilgili araştırmalar yürütmektedir. Son olarak, çeşitli yardımcı tıbbi robotlar da ortaya çıkmıştır. , Hızlı gelişme alın.
AI + tıbbi görüntüleme
Yapay zeka, tıbbi görüntülemeye yeni bir dizi değişiklik getirdi.Dijital bir model oluşturmak için insan beyni nöron ağını ve eğitim malzemeleri olarak devasa verileri taklit ederek, yapay zeka, karmaşık algoritmaların darboğazını ve yüksek hesaplama gereksinimlerini çözdü, sonunda Görüntülerin kademeli olarak entegrasyonu ile derin öğrenme, tıbbi görüntü analizi alanına yerleşmeye başladı. Örneğin, görüntü teşhisi gerçekleştirirken, AI yeteneklerine sahip bir bilgisayar, sağlıklı beyin taraması görüntülerini ve beyin tümörü tarama görüntülerini görüntüleyebilir, görüntü öğrenme yoluyla ikisi arasındaki farkları öğrenip karşılaştırabilir ve beyin tümörünün yerini işaretleyebilir.
Şu anda görüntü tanımada yapay zekanın pek çok uygulaması var ve bunların çoğu teknoloji odaklı şirketler tarafından araştırılıyor. Neusoft Medical, tıp endüstrisinde görüntüleme bulutu ve yapay zeka uygulama çözümünü piyasaya sürdü. Philips teletıp görüntüleme çözümü "Shenfei Bulut" Çin Akıllı Tıp Bulut Platformu'nu piyasaya sürdü. Aynı zamanda, Xinhua Medical, GE, Siemens, United Imaging, Mindray Medical, Yuyue Tıp ve Samsung gibi endüstri liderleri de çeşitli akıllı tıbbi ürünleri piyasaya sürdü.
AI + büyük veri analizi
Tıp endüstrisinde, yapay zekanın uygulama potansiyeli çok büyük.Nesnelerin İnterneti, İnternet'e giderek daha fazla tıbbi cihaz bağlanıyor ve makine öğrenimi ve akıllı analiz yoluyla en iyi sonuçları elde etmek için büyük miktarda veri buluta gönderilecek. İngiltere Başbakanı Theresa May, geçtiğimiz günlerde Cheshire'da yapay zekanın kanserin erken teşhisinde potansiyelini vurgulayan bir konuşma yaptı. Teresa May konuşmasında şunları söyledi: "Akıllı teknolojinin ilerlemesi, büyük miktarda veriyi daha hızlı analiz edebilir ve manuel teşhisten daha yüksek bir doğruluk oranına sahip olabilir. Bu, yeni bir tıbbi araştırma alanı yarattı ve bir hastalık haline geldi Yeni bir silahla savaşın. "
Tıp endüstrisi, büyük veri analizi sayesinde, hastalık tahmini için yapay zekayı derinlemesine kullanıyor. Önceki hasta taramalarından elde edilen verilere dayanarak, yapay zeka, hastalık teşhisinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir, insan hatası oranlarını ve iş yükünü azaltabilir. Aynı zamanda, AI teknolojisi, tedavi için yeni fikirler sağlamak için hastalıklarla ilgili daha önce keşfedilmemiş bazı ipuçlarını belirleyebilir. Ek olarak, AI'nın yardımıyla, sağlık personelinin iş verimliliği büyük ölçüde artırıldı.
Robot / manipülatör destekli cerrahi
Şu anda, robotik cerrahinin en büyük uygulaması "minimal invaziv" cerrahidir. "Minimal invaziv", cerrahi operasyonların artık geleneksel manuel insizyonlar kadar büyük olmayacağı anlamına gelir.Minimal invaziv cerrahi yoluyla insizyon yaklaşık 6 mm'dir ve küçük cerrahi aletlerle gerçekleştirilebilir. Ameliyat tamamlanabilir.
Bilişsel cerrahi robotlar aynı zamanda insan ameliyatı deneyimi ile birleştirilecek.Gerçek ameliyattan önce, tıbbi ekip ayrıca hastanın tıbbi geçmiş verilerini toplayacak ve sıralayacak ve kendi ameliyat seviyesini iyileştirmek için gerçek zamanlı ameliyatla birleştirecektir. Da Vinci (da Vinci) destekli cerrahi robot, en gelişmiş cerrahi robotlardan biridir.
Otomatik iş akışı asistanı
Otomatikleştirilmiş iş akışı yönetimi asistanının en büyük avantajı, acil durumlara öncelik vermek, günlük temel kayıtları ve diğer işletim adımlarını azaltmak ve doktorların ve hemşirelerin zamandan tasarruf etmesine yardımcı olmaktır. Yapay zeka asistanı sayesinde, doktorların ve hemşirelerin iş adımları büyük ölçüde azaltılabilir.Örneğin, doktorlar ve hemşireler ses yoluyla, otomatik olarak metin biçimine dönüştürülecek olan kayıt işlemlerini tamamlayabilir ve hasta bakımı çalışmalarını simgelerle bile otomatik olarak analiz edebilir. Gösterme şekli.
Tıp alanında yapay zeka uygulaması henüz erken aşamalarında olsa da, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi hastaneler şimdiden harekete geçmeye başladı. İki yıl kadar önce, GPU devi Nvidia, Massachusetts General Hospital'ın Tıbbi Veri Bilimi Merkezi ile işbirliğine dayalı bir ilişki kurulduğunu duyurdu ve merkezin hastalıkları tespit etmek, teşhis etmek, tedavi etmek ve yönetmek için yapay zeka tıbbi uygulamalarının merkezi haline geleceğini umdu.
Yerli yapay zeka şirketleri de tıp alanında konuşlanmaya başladı. 2017 yılının Haziran ayında Yitu Technology, insanların geçimine fayda sağlamak için AI tıbbi bakımını hızlandırmak için West China Hospital ile stratejik bir işbirliği yaptığını duyurdu. Yitu Technology ve West China Hospital ayrıca akciğer kanseri yapay zekasının iki ortak araştırma ve geliştirme sonucunu yayınladı: dünyanın ilk akciğer kanseri klinik bilimsel araştırma akıllı hastalık kütüphanesi ve dünyanın ilk akciğer kanseri multidisipliner akıllı teşhis sistemi.
Bununla birlikte, AI teknolojisinin tıp endüstrisine uygulanması hala üstesinden gelinmesi gereken bazı engellerle karşı karşıyadır: birincisi, ideolojik bakış açısından, tıp endüstrisinin AI teknolojisinin getirebileceği yardımın farkında olması gerekir; ikincisi, tıbbi verilerin hassasiyeti, AI modellerini geliştirmek için veri elde etmeyi mümkün kılar. Belli zorluklar var. Son olarak, AI modellerini tanımak zordur.
Bu engellerin üstesinden gelmek için tıp uzmanları ile öğretim ve araştırma personeli birlikte daha yakın çalışmalıdır. Uluslararası Tıp ve Biyoloji Mühendisliği Akademisi Akademisyeni, IEEE Üyesi, Akademisyen Zhang Yuanting uzun süredir giyilebilir biyoalgılama teknolojisi, kardiyovasküler ve serebrovasküler sağlık bilişimi, fizyolojik modelleme ve sinir mühendisliği, 8P tıp ve sağlık mühendisliği ve diğer alanlara adanmıştır.Derin tıbbi kazanımları vardır ve aynı zamanda Akademisyen Zhang Yuanting, yapay zeka ve insan zekasının tıp endüstrisi ile derinlemesine entegrasyonuna her zaman dikkat ediyor ve düşünüyor.
30 Ağustos - 1 Eylül 2018 tarihleri arasında Akademisyen Zhang Yuanting, OFweek (2.) Yapay Zeka Endüstrisi Konferansı "Sağlık ve Tıp Alanında Yapay Zekanın Uygulama Senaryoları ve Başlıca Zorlukları" başlıklı açılış konuşmamı, sağlık ve tıp alanındaki 20 yapay zeka uygulama senaryosunun derinlemesine tartışmasını paylaştım ve on büyük zorluk ve fırsat tanıttım. Odak noktası yapay zeka olacak Manşet olmadan sürekli arteriyel kan basıncı ölçümünün uygulanması. Ek olarak, yapay zeka ve insan zekası entegrasyonunun sağlık mühendisliği ve yapay zekanın gelecekteki gelişim yönü aracılığıyla nasıl hızlandırılacağını tartışıyor ve analiz ediyor.
Yapay zeka teknolojisinin medikal sektöründe uygulanması ve tanıtılması ile yepyeni bir akıllı tıbbi hizmet sistemi oluşuyor.Gelecekte sağlık hizmetleri daha akıllı hale gelecek ve insanlara sadece en kaliteli tıbbi hizmetleri değil, aynı zamanda daha düşük fiyatlarla da hizmet verecek. Halka hizmet etmenin maliyeti.
"Daha fazla bilgi" ye tıklayın, ayrıntılara bakın ve konferansa kaydolun
