19 Kasım öğleden sonra, Pekin Üniversitesi'nin bilimsel ve teknolojik başarılarının basın toplantısında muhabir, okulun Wang Xuan Bilgisayar Araştırma Enstitüsü Wan Xiaojun ekibi tarafından geliştirilen AI yazma robotunun sadece haber yazamayacağını, inceleme yapamayacağını, aynı zamanda yorum ve geri bildirim gönderebileceğini öğrendi. Şiir, Xiao Ming, Xiao Nan ve Xiao Ke gibi birçok medya ile işbirliği içinde yaptıkları yazı robotları görevde.
Robot gazeteciler yazmak için verilere daha çok güveniyor
Bu öğleden sonraki sonuç konferansı, aynı zamanda Pekin'in bilimsel ve teknolojik başarıları dönüşüm koordinasyonu ve hizmet platformu serisinin yol gösterilerinden biridir.Peking Üniversitesi Wangxuan Bilgisayar Araştırma Enstitüsü'nden dört bilimsel araştırma projesi roadshow'a katıldı. Bunlar arasında Wan Xiaojun'un getirdiği "AI Yazma Robotu ve Uygulaması" projesi en popüler olanı. Wan Xiaojun, yapay zekanın doğal dil işlemede pratik uygulamasıyla başlar.YZ için haber özetleri yazmak, şiirler üretmek, akıllı diyaloglar yazmak, ürün tanıtımları yazmak ve hatta kitap yazmak, romanlar oluşturmak, dil tartışmaları vb. Kelimelerin ötesindedir. . Yapay zeka yazma süreci temel olarak konu taraması, malzeme önerisi, içerik oluşturma, kalite kontrol, makale yayınlama ve etki izlemeyi içerir.Ekipleri çoğunlukla içerik oluşturmayı inceler.
Wan Xiaojun, AI içerik oluşturmanın mevcut ana yöntemlerinin içerik genişletme, içerik sıkıştırma ve içeriği yeniden yazmayı içerdiğini söyledi. 2005 yılından bu yana ekibi, robot odaklı yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojileri, özellikle otomatik soyutlama ve metin oluşturma sistematik olarak çalışmaktadır. Teknoloji, kontrol edilebilir içerik, kontrol edilebilir uzunluk, kontrol edilebilir duygular ve kontrol edilebilir stillerle, yani kısa özetlerin, haberlerin, incelemelerin, incelemelerin, şiirlerin otomatik olarak yazılması gibi birden çok metin el yazmasını gerçekleştirebilir.
Ayrıca, yapay zeka robotları tarafından yazılan haber bültenlerini, raporları ve satranç oyunu yorumlarını PPT aracılığıyla yerinde gösterdi. Muhabir, robotlar tarafından yazılan spor brifinglerinin kadrolar, oyuncu isimleri, skorlar, zaman vb. Gibi unsurlara odaklandığını fark etti; daha uzun spor etkinliği raporlarının hala veri bilgilerine dayandığını ve "Durdurma yeteneği dört gözle beklemeye değer" gibi bazı açıklamalar eklendi. "Sol kanatta oturmak", "bir orta saha bariyeri inşa etmek" vb.
Bazı medya robot muhabirlerini etkinleştirdi
Wan Xiaojun, mevcut ekibin teknik başarılarının birçok medyaya uygulandığını duyurdu. Ekip, Xiaomingin yazı robotunu başlatmak için ByteDance ile işbirliği yaptı; Japon Mitsubishi ile bir Japon finansal yazı robotu başlatmak için işbirliği yaptı ve ayrıca Xiaonanın yazı robotunu başlatmak için Nandu ile işbirliği yaptı. İnsanların geçim kaynağı haberlerini yazın; Science Net ile işbirliği yapan Xiaoke robotu bilim haberleri yazmak için kullanılıyor. Ayrıca Magic Pen yazı robotu ve oyun yazma robotu içerir.
Robotlar insan muhabirlerinin yerini alacak mı?
Robotlar insan muhabirlerinin yerini alacak mı? Wan Xiaojun, muhabirlerin hala kendi avantajlarına sahip olduğuna inanıyor. Makine yazımının uygulanması büyük ölçüde girdi verilerine ve malzemelere bağlıdır, bu nedenle önce veri ve malzemelerin elde edilmesi çözülmelidir. Diğer bir deyişle, robotik muhabirler henüz yerinde "röportaj" yapmayı öğrenmediler.
Şu anda, yazı robotları çoğunlukla spor haberlerinde, bilim ve teknoloji haberlerinde ve diğer alanlarda kullanılıyor ve daha çok veri ve malzemelere dayanıyor. Diğer alanlarda, veri formatları ve türleri farklıdır ve dil ifadeleri de farklıdır.Bu nedenle, yazma robotları genellikle aktarılamaz ve ikincil geliştirmeyi ve hatta yeni alanlar için ürünlerin yeniden geliştirilmesini gerektirir.
Makine yazımı, uzun süreli ve sık makale yazma ihtiyaçlarına uygundur.Uygulama tarafının da araştırma ve geliştirme sürecine katılması, özetin ifade edilmesi için verilerin ve editörün dilinin yardımına ihtiyacı vardır.