Yapay zeka yazılım ve donanımının entegrasyonuyla ilgili olarak, Google yolda (1. bölüm)
Yarım yıldır bu şekilde bir makale yazmadım ve son altı yılda tüm öğrenim ve birikim yazıyor. Bu makale, Mayıs ayında hakkında konuşacak zamanım olmayan I / O konferansıyla birleştiğinden, bu konuda çok düşündüm. Üst ve alt makalelere ayırdım, AI + donanımın kendisi, ilk makale bazı endüstri analizleri yazıyor ve sonraki makale en son ürün analizini yazıyor. Kuyruğa ilk kez bir makale ekliyoruz. Herhangi bir hata varsa, lütfen bunu belirtin ve iletişim kurun ve ilerleme kaydedin. Teşekkürler.
Uzun yıllardır "kıdemli" bir tahıl hayranı olduğumdan, yıllık sonbahar donanım konferansı takip edilmelidir.Onu izlediğimde, Highlights'ı ve kendi fikirlerimi ilk kez okumaya çalışıyorum ve hala uyurken ilham alıyorum, GÜZEL! En azından beynimi bir şeyi zamanında düşünmek için bağlayabilirim. Basın toplantısının kendisi geçen ayki Apple Etkinliğinden çok daha kötü. Çevrenizdeki insanların tepkisine veya medyanın hassasiyetine bakılmaksızın, elbette, dikkate alınan yurtiçi konuşulamaz faktörler anlaşılabilir ve yakında geri dönmeyi umuyorum. (Bunun sadece bir rüya olduğu açık olsa da hahaha)
AI First Stratejisinin GÜZEL Geliştirilmesi: AI ile ilgili olarak, Google yolda.
Mayıs I / O'da Google, Mobile First'ü Önce AI'ye dönüştürme kararını dış dünyaya resmi olarak duyurdu. Basın toplantısı başladı. Pichai ilk olarak Google tarafından son beş ayda Makine Öğrenimi için yapılan bir dizi iyileştirmeyi gösterdi. Yaygın olarak kullanılan bir APP örneğinden bahsedeyim.
- Haritalar uygulaması, makine öğrenimi yoluyla, genel gizliliği büyük ölçüde geliştirir. Görüntü tanıma, Sokak Görünümü işlevinde ev numaralarının ve yüzlerin otomatik bulanıklık işlemesinin doğruluğunu büyük ölçüde artırır ve Google Haritalar yeni şehirlere yerelleştirildiğinde, görüntü tanıma, yol işletmeleri gibi adresleri işaretleme hızını da artıracaktır. Çok büyük; Adres verileri aracılığıyla Haritalar, sürücülerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için park alanlarının tıkanıklığını akıllıca analiz edebilir.
Görüntü tanımayla ilgili olarak, Google'ın Otomatik Makine Öğrenimi algoritmasını yükseltmesi, bir resimdeki nesne öğelerinin çoğunu tanımlayabilen önceki sürüme kıyasla görüntü tanıma doğruluğunu% 82,3'e yükseltti.
Pichai, geleceğin bilgisayarların insan yaşamına uyum sağlamasına izin vermek olduğunu, bu nedenle yapay zekanın makineleri daha doğal ve insani hale getirmesi gerektiğini söyledi. Bunu başarmak için Google, makine geliştirme için dört standart verdi.
1. Konuşma ve Duyusal (Konuşma ve Duyusal), makine ile etkileşime geçmek için ses, jestler, dokunma ve jestleri kullanarak, makine ile diyaloğu daha somut hale getirmektir.
2. AmbientMulti-Device (sahneye uyarlanabilir çoklu cihaz bağlantısı), adından da anlaşılacağı gibi, sahnedeki değişiklikler nedeniyle kullanımınıza daha uygun olmaları için birden fazla akıllı cihazın birlikte çalışmasına izin vermektir. Anlamak için günümüzün akıllı ev sistemiyle iletişime geçebilirsiniz. Her cihazın bilgisi, sahne projeksiyon kullanıcısını simüle etmek için elde edilir.
3. Düşünceli Bağlamsal (düşünceli arka plan hizmeti) Eh, çeviri yeteneği gg ... Bu makale kişisel bir asistan olarak anlaşılabilir, örneğin, yeni bir konuma geldiğinizde, aygıtlar size yaşam hizmetlerini aktif olarak göndermek için otomatik olarak bilgi toplayabilir. Zorluklarla karşılaştığınızda, size çözümler vb. Sunmak için inisiyatif kullanın.
4. LearnsAdapts (aktif öğrenme uyarlaması) iyi anlaşılmıştır, kullanıcılara daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak için makinenin size veya en olası senaryoya ne olacağını simüle etmek için büyük verilerle birlikte alışkanlıklarınızı kullanmasına izin verin.
Bu dört nokta aslında günümüzde pek çok Google ürününe yansımış durumda. Aslında bunlar aynı zamanda gelecekteki gelişim için temel haritalamadır. Her şey kullanıcı deneyiminden başlar ve teknolojiyi hayata yakınlaştırır.
AI'nın Google'daki desteğinden bahsedelim
Beş ay önce, Bay Kaifu Li ve eski bir Google mühendisi olan Bay Yonggang Wang ile Google'ın Canlıda AI konusunda karar verme süreci hakkında kısa bir tartışma yaptığım için şanslıydım. Aslında 2011 yılında Google'ın yapay zekayı takip etmeye başladığı anlaşılıyor. O zamanlar mühendisler Google içindeki bazı projelerde zaten Derin Öğrenmeyi kullanıyorlardı.Örneğin, Google Bilgi Grafiği (Google Bilgi Grafiği) nispeten geleneksel bir grafikti. Elde edilecek algoritma ve şimdi bunu yapmak için Google Brain (Google Brain) AI algoritması aracılığıyla, içeriğin doğruluğunu ve sistemin mimarisini ve verimliliğini büyük ölçüde iyileştiriyor. Dört yıllık test ve araştırma ve geliştirmeden sonra, Google nihayet AI çağının başında sektörün ön saflarına ulaştı, bu nedenle Google'ın mutlak ileriye dönük ve tahmin yeteneği olduğu görülebilir.
Öyleyse neden Google bu oyunu kaptı? Hepimiz Google'ın özünde temelde arama odaklı bir şirket olduğunu biliyoruz. Arama işi ile ilgili olarak, Google bir zamanlar Masaüstü'nden (masaüstü) Moblie'ye (mobil) bir dönüşüm yaşadı, ancak bu dönüşüm Google'ın duruma ilişkin belirsiz yargısı nedeniyle çok acı vericiydi. Kullanıcılar için, alışkanlıklarını değiştirmek için yeni kavramları kabul etmekti. Ancak Google için, kişisel asistan deneyimi gibi, aramayı kullanıcılar için daha akıllı ve kullanıcı dostu hale getirmek için mobil terminalde yeni etkileşimli yöntemler geliştirmek ve geliştirmek gerekiyor. Apple'ın mobil tarafta Google'dan daha iyi olmasının nedenlerinden biri budur.
Özetle, dersleri öğrendikten sonra, yapay zekaya ikinci geçişin neden hızlı olduğunu mantıklı bir şekilde açıklayabilirsiniz. Uzaktan bakıldığında, bu büyük bir oyun. Yapay zeka trendi yeni başladı. Google'ın AI alanında başı çektiğini görmekten çok mutluyum. Google'ın güçlü İnternet nitelikleriyle birleştiğinde, teknoloji ve beşeri bilimlerin tam entegrasyonunu gerçekten dört gözle bekliyorum. Zamanın gelişiyle, insanların teknolojiye hakim olmasına izin vererek, medeniyetin inovasyon noktası yakın gelecekte olabilir.
AI + Yazılım + Donanım = Made by Google: Google'a ait yazılım ve donanımın birleşimi çağı geliyor
Sonunda donanım hakkında konuşma zamanı. Bu konferansın odak noktası burada. Geçtiğimiz yıl 4 Ekim'de bir işaret olarak düzenlenen basın toplantısından bu yana Pixel, Nexus'u terk etmesi, Google Anssistant'ın entegrasyonu ve Alexa'ya karşı çıkan bir ev yapay zeka asistanı olan Google Home gibi bir dizi yenilik, Google'ın sonunda kendi donanım ekosistemini açtığını gösterdi. Özellikle Pixel, Google'ın tavrını mükemmel bir şekilde yansıtabilir. Geçmişte olduğu gibi HTC ile hala gelişmektedir, ancak bu ortaklık önceki Nexus projesinden farklıdır. Geçmişte, cep telefonu üreticileri donanım sağlarken, Google yazılım ve tasarım konseptleri sağlıyordu.
Piksel farklı. Yeni tavrı yansıtmak için, Google bu cep telefonlarının her milimetresinin tasarımından sorumludur ve HTC'nin tek yapması gereken üretim = dökümhane, yani baskın güç tamamen Google'ın elinde. Made by Google kavramı da donanım IP'sine yükseltildi, bu nedenle Pixel neslinin bir yıl boyunca başarılı olması ve geçen ay HTC cep telefonu departmanından 2.000 mühendisten oluşan bir ekip satın alması şaşırtıcı değil.
Satın alma ile ilgili olarak, yalnızca faydalar var.HTC'nin teknik deneyimi, Google'ın kendi güçlü İnternet veri desteğiyle birleştiğinde, gelecekteki gelişme çok umut verici. Rick bu sefer çıkış yaptığında, yazılımın donanıma kaynaktan yardım etmesine ve yapay zekayı birleştirerek üst düzey bir akıllı yazılım ve donanım entegrasyon ekosistemi oluşturmasına izin veren Radically Faydalı Yazılım konseptini önerdi. Görülüyor ki Google'ın yetişmekte çok tedirgin olduğu, önce kendi güçlü ve zayıf yönlerinin birlikte gelişmesine izin verin, trendin gelişimini de takip edebiliyor yani bu adım çok akıllıca.
Bunu son makalede yazmıştım, gerçekten çok şey söylemek istiyorum ... Büyük analiz neredeyse bu.
-2017.10.6
-RW
