Uzun mesafeli ve kısa mesafeli kesintisiz bağlantı? Uber, nakliye sektörünün yaşlanmasını çözmek için otonom sürüş teknolojisini kullanıyor
Lei Feng.com'a göre: Goldman Sachs, otonom kamyonların hızla gelişmesiyle birlikte her ay 25.000 kamyon sürücüsünün işini kaybedeceğini tahmin etmişti. McKinsey Global Institute (McKinsey Global Institute) da önümüzdeki 10 yıl içinde 1,5 milyon kamyon sürücüsünün işsiz kalacağına dair bir rapor yayınladı. Uluslararası Taşımacılık Forumu ayrıca Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'da 2 milyon kamyon sürücüsünün 2030'dan önce işlerini kaybedeceğini öne sürdü.
Dolayısıyla yapay zeka ve robotların gelişmesinden bu yana kamyon şoförleri işsizlik konusunda en çok endişelenilmesi gereken meslek haline gelmiş gibi görünüyor.
Son zamanlarda, Uber ATG (Advanced Technologies Group) tamamen farklı bir ses çıkardı: uzun mesafeli nakliye otonom kamyonlarından ve kısa mesafeli nakliye kamyonlarından oluşan karma bir filo, kamyon sürücülerinin işlerini kaybetmesine neden olmayacak, ancak iş fırsatlarını artıracak ve gelişecektir. Yaşam kaliteleri ve ulaşım sektörünün yaşlanma sorununu çözmektedir.
Uber'in bu görüşe sahip olmasının en önemli nedenlerinden biri, gelecekte otonom sürüşün popüler hale gelmesine rağmen, otonom kamyonların "noktadan noktaya" kesintisiz sürüş yapmayacağıdır. Aksine, otoyoldan şehre veya sanayi bölgesine giderken, otonom kamyonlar için bir "geçiş istasyonu" olacak. Burada, insan sürücüler bilgisayarların işini devralacak ve kamyonları karmaşık şehirlere ve endüstriyel alanlara sürecek.
Güvenlik ve verimlilik, kamyonların acilen iyileştirmesi gereken iki büyük zayıflık olduğundan, otonom sürüş bu iki zayıflığı doldurmak için en iyi seçimdir. Bu şekilde, sürücüsüz kamyonlar insan emeğinin yerini almayacak, insan işine yardımcı olacaktır.
Elbette herkes daha meraklıdır: Uber böyle bir sonuca nerede geldi? Otonom sürüş konusunda hangi spesifik araştırma, keşif ve düşünce tarzını gerçekleştirdi?
Belki cevabını bu yazıda bulabilirsiniz. Aşağıda, Uber on Medium tarafından Leifeng.com Xinzhijia tarafından derlenen uzun bir makale yer almaktadır.
Pek çok kişinin kendi kendine giden arabaların yaşamlarımızı ve kariyerimizi nasıl etkileyeceği hakkında soruları var.
Özellikle kamyon endüstrisindeki bazı insanlar, otonom sürüş teknolojisinin çok fazla işsizliğe neden olacağından çok endişe duyuyorlar. Bu endişe anlaşılabilir olsa da, otonom sürüş teknolojisinin mevcut durumunu ve endüstrinin değişen nüfusu ve ekonomisini hesaba katmıyor.
Şu anda çoğu analiz, kamyon sürücülerinin yerini otonom sürüş teknolojisinin alacağını varsayıyor ve ardından olası işsizlik sayısını hesaplıyor. Bu bağlamda, ticari sürücü belgesine sahip mühendisler, bilgisayar uzmanları ve kamyon sürücülerinden oluşan araştırma ekibimiz, bu sorunu daha iyi analiz etmek için farklı araştırma yöntemlerini benimsiyor. Geleceğin ne getireceğini kimse bilmiyor ama yine de bazı fikirleri paylaşmak istiyoruz.
* Ağustos 2017'de Uber, gelecekteki sektörle ilgili görüşlerini anlamak için Amerika Birleşik Devletleri'ndeki GATS'deki kamyon sürücüleriyle görüştü
Şu anda Uber, otonom kamyonlara ve Uber Freight'e yatırım yaptı. Bunların arasında Uber Freight, nakliye şirketleri ve kamyon şoförleriyle kolayca eşleşebilen ücretsiz bir uygulamadır.
Geçtiğimiz yılın sonunda Uber, geleceğin kamyonculuk endüstrisinin, kamyon şoförlerinin ve sürücüsüz kamyonların uzun mesafeli ve kısa mesafeli ulaşım rotalarını birbirine bağlamak için işbirliği yaptığı hibrit bir filo sisteminden oluşacağını belirtti. Bu çalışma modu, yük hacmini ve sürüş süresini önemli ölçüde artıracak ve insanlara daha ucuz mallar getirecektir.
Yaşlanan kamyon sürücülerinin trendi ve navlun talebinin artması
Potansiyel etkiyi anlamak için öncelikle nakliye endüstrisinin nasıl geliştiğini bilmeliyiz.
Taşımacılık sektöründe iki trend var: Bugün kamyon şoförlerinin yaş ortalaması 49 iken, Amerikalı işçilerin yaş ortalaması 42. Kamyon sürücülerinin% 55'i 45 yaşın üzerinde ve% 25'ten azı 35 yaşın altında. Amerikan Ulaşım Enstitüsü, kamyon sürücülerinin ortalama yaşının onlarca yıldır istikrarlı bir şekilde arttığını tespit etti.
Bunun nedenlerinden biri, kamyon sürmenin zorlu bir iş olması, her yolculuğun uzun sürmesi ve büyük bir kamyonu güvenle sürebilecek çok sayıda sürücünün olmamasıdır. Bazen sürücüler yılda 200 güne kadar seyahat eder.
Kurumsal nedenler de var: Örneğin, gençlerin kamyon şoförü olmak için yerel ticari ehliyet almak için 21 yaşını beklemesi gerekiyor, bu yüzden birçok insan başka sektörlere geçmek zorunda.
* Kamyon sürücülerinin yaş dağılımına ilişkin sektör verileri, sürücülerin sektörde yaşlandıklarını ve gençleştiklerini göstermektedir. Kaynak: ATRI
ATA, mevcut sürücü sayısına dayanarak, önümüzdeki on yıl içinde 400.000'den fazla sürücünün emekli olacağını ve bu dönemde navlun talebinin% 37 artacağını tahmin ediyor. Yük endüstrisi mevcut trendlere uygun olarak gelişmeye devam ederse, gelecekteki iş talebini karşılamak için yaklaşık 900.000 yeni sürücü gerekecektir.
Talebi karşılamak için nakliye endüstrisinin daha çekici hale gelmesi gerekiyor ve biz otonom sürüşün yardımcı olabileceğine inanıyoruz.
Aktarma merkezi ve karma filo
Daha önce, uzun mesafeli otonom sürüş rotalarını yerel yük sürücüleri ile sorunsuz bir şekilde bağlamak için tasarlanmış merkezi bir değişim noktası olan bir aktarma merkezi konseptini tanıtmıştık.
Transfer merkezleri, gelecekteki planlamamızın önemli bir parçasıdır ve onları şehirlerin yakınına yerleştirmek, yerel ve uzun mesafeli yükler arasındaki boşluğu doldurabilir. Sürücü önce malları depodan veya fabrikadan karayolu yakınındaki aktarma merkezine taşır. Ardından, otoyolda gidebilen sürücüsüz kamyonlar malları bir sonraki merkeze taşır ve son olarak diğer sürücüler malları doğrudan varış noktasına gönderir.
Kendi kendine giden kamyonların karşılaştığı en büyük teknik engel, dar ve kalabalık şehir sokaklarında karmaşık yükleme havuzlarına gidip gelme becerisidir. Yükleme ve boşaltma işleminin sürücüsüz kamyonların serbestçe hareket etmesini gerektirdiği her yerde, bu becerilerin öğrenilmesi uzun zaman alacaktır.
Uzun mesafeli sürüş kısmını üstlenen otonom kamyon, yükteki artışla kolayca başa çıkabilir ve ayrıca sürücünün rahat seyahat için eve daha yakın çalışmasına izin verir.
* Sürücüler malları depolardan ve fabrikalardan karayolu yakınındaki aktarma merkezlerine taşır. Otoyollarda kendi kendine giden kamyonlar, malları farklı kargo merkezlerine ve son olarak diğer sürücüleri nihai varış noktasına taşır
Geçen yıl, otonom kamyonların ve aktarma merkezi modellerinin potansiyel ekonomik etkisini daha iyi anlamak için ekonomistler ve endüstri uzmanlarıyla bir çalışma yürüttük.
İlk olarak, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu ve diğer kamu kaynakları tarafından sağlanan navlun hacmi, navlun, sürücü ücretleri, sürücü sayısı ve istihdam dahil olmak üzere navlun endüstrisi hakkında geçmiş verileri topladık.
Bu verileri, gelecekte otonom kamyonlar olmadan kaç kişinin kamyon kullanacağını tahmin etmek için kullanıyoruz; ayrıca, uzun mesafeli ve kısa mesafeli bölümler altında ülke genelinde malları taşımak için kaç sürücüye ihtiyaç duyulacağını da tahmin ediyoruz.
Analiz sonuçları, yükün uzun mesafeli ve kısa mesafeli taşımacılıktan uzak olduğunu fark etmemizi sağladı ve bu ayrım, elbette analizimizin etkisini daha belirgin hale getirebilir.
Otonom kamyonların farklı dağıtım oranları ve farklı verimlilikleri dahil olmak üzere birkaç senaryo varsaydık. Her durumda, ilk başta yalnızca birkaç sürücüsüz kamyon vardı ve çeşitli koşullar altındaki araçların sayısı, sonraki on yıl içinde farklı oranlarda arttı. Ayrıca navlun verimliliğini ve işletme maliyetlerini iyileştirme konusunda varsayımlar yaptık. Bu nedenle, uzun mesafeli ve kısa mesafeli yük taşımacılığının etkisini dikkatlice inceledik.
Yukarıdaki resim bu senaryolardan birini göstermektedir.
Bu durumda, 2028'de yaklaşık 1 milyon otonom kamyon olacağını ve her otonom kamyonun gece gündüz çalışabildikleri için mevcut kamyonlardan iki kat daha verimli olduğunu varsayıyoruz.
Amerikan Ulaşım Araştırma Enstitüsü'nün verilerine göre, kamyonların ortalama günlük çalışma saatleri artık üçte birden az.Eğer verimlilik iki katına çıkarsa, bu, sürücüsüz kamyonların kullanım süresinin ticari uçaklarınkine ulaştığı anlamına geliyor. süresi.
Otonom sürüş nakliye sektörüne girdikçe, kamyon taşımacılığının odak noktası kısa mesafeli taşımacılığa kayacak. Tablodaki "iş eşdeğeri", konuşlandırılmış otonom kamyon tarafından gerçekleştirilebilecek etkin iş miktarını gösterir (bu durumda, geleneksel bir kamyonun iki katı).
İşte analizin sonuçları:
Kendi kendine giden kamyonların olmadığı varsayılırsa, 2028 yılına kadar ülke genelinde kamyon taşımacılığı işlerine olan talep 766.000 artacaktır. Otonom kamyonlar eklendiğinde, kamyon taşımacılığına olan talep daha da artacaktır, çünkü birçok uzun mesafeli taşımacılık, aktarma merkezine giren ve çıkan yük hacmindeki artışla başa çıkmak için kısa mesafeli taşımacılığa geçecektir. Bu neden oluyor?
Kendi kendini süren kamyonlar uzun mesafeli taşımacılığın verimliliğini artırdığı için, kamyon taşımacılığının genel maliyetini düşürür ve malların toplam nakliye maliyetini düşürür. Mallar ucuzladığında, tüketiciler daha fazla satın alacak ve daha fazla yeni mal teslim etmeye ihtiyaç duyacak ve bu da kamyon taşımacılığının büyümesini sağlayacaktır. Bu durumda, 1 milyon sürücüsüz kamyon varken, yaklaşık 1 milyon işin uzun mesafeli taşımacılıktan kısa mesafeli taşımacılığa aktarılması bekleniyor ve talebi karşılamak için 400.000 yeni kamyon sürüş işine ihtiyaç var.
Kendi kendine giden her kamyonun, malları aktarma merkezinden ileri geri taşımak için uygun bir kısa mesafeli nakliye ortağının işbirliğine ihtiyacı vardır. Bu nedenle, sürücüsüz kamyonların artması, daha fazla kamyon sürücüsüne ihtiyaç duyulacağı anlamına gelecektir, çünkü her şey daha ucuz hale geliyor ve kargo taşımacılığının hızı artıyor.
Ek olarak, kısa mesafeli kargo kamyonu sürücülerinin yükleme ve boşaltma için bekleme süresi büyük ölçüde azalacaktır. Tabii ki, uzun mesafeleri seven sürücüler için, önümüzdeki birkaç yıl içinde ülke genelinde hala birçok rota olacak.
Toplam 9 senaryoyu göz önünde bulundurduk ve her kendi kendine giden kamyonun konuşlandırılması aynı genel eğilimi gösterdi, yani uzun mesafeli taşımacılıktan kısa mesafeli taşımacılığa geçiş ve yük işi için net talep artışı.
Elbette geçiş süreci kolay olmayacak. Modelimizde, sürücüsüz kamyonların piyasaya sürülmesi, uzun mesafeli ulaşım ücretlerinin düşmesine neden oldu. Kısa mesafeli nakliye ücretleri artabilir, ancak bu işler bölgeler arasında eşit olarak dağıtılmayabilir ve bazı uzak kamyon şoförlerinin taşınması gerekebilir.
Ayrıca nakliye endüstrisindeki ücret standardının, endüstri politikalarındaki ve şirket yapısındaki değişikliklere bağlı olarak kilometre hesaplamasından saatlik hesaplamaya kayacağını ve otonom kamyonların bunu doğrudan etkilemeyeceğini görebiliriz.
Bu etkilerin zamanla kademeli olarak ortaya çıkacağı vurgulanmalıdır.
Analizimiz, otonom kamyonların kullanılmasının daha fazla kamyon sürüş işi getirebileceğini gösteriyor. Yukarıdaki şekil, 2028'de her zamanki duruma kıyasla yaklaşık 400.000 kamyon sürüş işinin ekleneceği bu senaryolardan birinin sonuçlarını göstermektedir.
Otonom araçların araştırmamızın kapsamı dışında başka faydaları da var.
McKinsey Global Institute kısa süre önce bir raporda şunları söyledi: "Yeni teknolojiler sadece işleri yok etmekle kalmayacak, aynı zamanda daha fazla iş yaratacak. Bazı yeni işlerin ortaya çıkması tahmin edilemez. Çalışma, Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl yeni işlerin% 0,56'sının olduğunu ortaya koydu. Yeni mesleklerde. Teknolojinin yarattığı işlerin çoğu teknoloji yaratma sektöründe kendileri değildir. "
Bu analize eklemeyi beklediğimiz iş, otonom kamyonların bakımı ve aktarma merkezinin çalışmasıyla oluşturulan yeni işleri içermiyor.
Bu araştırma, yük taşımacılığının geleceğine net bir cevap vermiyor, ancak gelecekte neler olabileceğini anlamamıza yardımcı olmak için gerçek ekonomik verileri ve inşa edilen gerçek ürünlerin analizini kullanıyor.
Bu araştırmayı otonom sürüş teknolojisini daha da keşfetmek için kullanmak istiyoruz ve başkalarının modellerimizi kontrol edip geliştireceğini ve hatta varsayımları değiştireceğini veya daha fazla senaryo oluşturacağını umuyoruz.
Analiz sürecini açmaya ve verilerimizi ve modellerimizi Github'da paylaşmaya karar verdik. Gelecekteki nakliye işini daha iyi anlamak için bu sorunları keşfetmeye ve başkalarını katılmaya teşvik etmeye devam edeceğiz.
Kamyon sürücüleri, çalışma şekillerinde daha fazla esnekliğe sahip olacak
Otonom sürüş teknolojisinin kamyonlara uygulanmasıyla, sürücülerin günlük işlerde inisiyatif almalarına yardımcı olmayı umuyoruz.
Uber Freight, sürücülerin ve kamyon taşımacılığı şirketlerinin programlarını optimize etmek için sürücüler ve kişisel kargo taşımacılığı arasında bir bağlantı kuruyor. Uber Freight, gelecekte kamyon sürücülerinin ve nakliye şirketlerinin iş verimliliğini artırmak için sürücülerin kişisel tercihlerini ve yükleme geçmişi bilgilerini analiz ederek aktarma merkezleriyle birlikte yükleme önerileri sunacaktır.
Otonom kamyonların gelişiminin ne kadar hızlı olduğunu veya gelecekte ne kadar etkiye sahip olacağını bilmiyoruz, ancak otonom sürüş teknolojisinin kamyon taşımacılığı endüstrisini yeni bir görünüm haline getireceğine kesinlikle inanıyoruz. Gelecekte, sürücüsüz kamyonların çalışma prensipleri ve potansiyel değerleri hakkında daha fazla bilgi paylaşmaya devam edeceğiz.
Not: Bu yıl Çin ve dünyadaki akıllı sürüş alanındaki teknolojik sınırlara ve ticari keşiflere bakın, Leifeng.com'un yeni akıllı sürüş yıllık önerisi, aşağıdaki QR kodunu tarayın veya tıklayın https://www.leiphone.com/special/custom/AIdrive.html , daha fazla bilgi edinmek için.
