Tıbbi AI uygulamaları yıllık büyüme oranına% 40 katkıda bulunacak ve toplam pazar 10 milyar ABD dolarına ulaşacak | AI Nuggets Akşam Haberleri
Rapor yorumu: Tıbbi AI uygulamaları yıllık büyüme oranının% 40'ına katkıda bulunacak ve toplam pazar 10 milyar ABD dolarına ulaşacak
En son Pazar Araştırması raporu, 2017 ile 2024 arasında, tıbbi alandaki AI uygulamalarının yıllık bileşik büyüme oranının% 40'ına katkıda bulunacağına işaret etti.Tıbbi görüntüleme, teşhis, kişiselleştirilmiş AI asistanları, ilaç geliştirme ve genler vb. Sahanın toplam pazarı 10 milyar dolara ulaşacak.
Raporda, "Veri miktarı keskin bir şekilde arttıkça ve tıbbi verilerin depolanması ve yönetimi için talep güçlendikçe, tıbbi alandaki yapay zeka pazarı önemli ölçüde gelişecek." "Tıbbi tanıda yenilikçi teknolojilerin ortaya çıkması, yapay zekanın tıp endüstrisine girmesini daha da teşvik edecek."
Makine öğrenimine dayalı görüntü analizi ve teşhis pazarı hızlı bir şekilde gelişecek Analistler, 1950'lerde bununla ilgili araçlar, hizmetler ve platformlar pazarının 25 milyar doları aşacağını tahmin ediyor.
Aynı zamanda, ilaç geliştirme ve uygulama pazarı, tıbbi yapay zekanın% 35'ini oluşturacak. Giderek daha fazla ilaç üreticisi ve yaşam bilimi şirketi, daha etkili ve güvenli tedaviler geliştirmek için verileri işlemenin daha verimli yollarını araştırıyor.
Disney, bir film izlerken izleyicinin duygularını yakalamak için yapay zeka kullanan bir ifade izleme sistemi geliştirdi.
Bugünün film yapımı sadece bir sanat değil, aynı zamanda bir iş ve bilimdir.Film yapımcılarının izleyicinin film hakkındaki gerçek değerlendirmesini bilmek için izleyicinin tercihlerini ve tepkilerini anlamaları gerekir, örneğin "Seyirci bu filmi seviyor mu?" "Onları en çok hangi aşama çekiyor? 42. dakika mı?" Bekleyin. Bu amaçla, California Teknoloji Enstitüsü ve Disney Araştırma Enstitüsü, izleyicinin filme tepkisini tahmin etmek ve anlamak için izleyicinin yüz ifadelerini izleyebilen bir sinir ağı sistemi geliştirdi.
Bu sistem, çarpanlara ayrılmış değişken otomatik kodlayıcı adı verilen bir teknoloji kullanır.Araştırma ve geliştirme ekibine göre, bu teknoloji, dinamik yüz ifadeleri gibi karmaşık şeyleri mevcut yöntemlerden daha iyi yakalayabilir.
Bu teknolojinin geliştirilmesine katılan California Institute of Technology'den YisongYue, insan davranışını anlamanın daha gelişmiş yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi için çok önemli olduğunu söyledi.Daha gelişmiş davranışsal ve sosyal beceriler ile yapay zeka sistemlerinin pratikte uygulanabileceği gibi, Yapay zeka sistemi yaşlıların bakımını üstleniyor ve makine yaşlıların beden dilinden ne yapmak istediğini anlayabiliyor, sonuçta insanlar mutsuzluklarını ve sorunlarını her zaman net bir şekilde ifade edemiyor.
Instagram yeni API açar, üçüncü taraf platformlar da içerik pazarlama etkilerini izleyebilir
25'inde yabancı basında çıkan haberlere göre Instagram, pazarlamacıların içeriklerinin Instagram üzerindeki etkilerini daha fazla şekilde izleyip yönetebilmeleri için onaylanmış üçüncü taraf platformlara resmi olarak yeni bir API açtığını duyurdu.
Instagram duyuruda şunları söyledi: "Şirketler Instagram uygulamasındaki içeriği ve genel durum göstergelerini görüntülemek için içgörüler kullanmaya çalışsalar da, artık doğrudan Instagram API üzerinden daha doğru ve değerli göstergeler elde etmenin daha iyi bir yolu var. Bilgi. Bu, şirketlerin içeriklerinin Instagram uygulaması dışındaki üçüncü taraf araçlar üzerindeki etkinliğini etkili bir şekilde izlemelerine yardımcı olacaktır. "
Instagram'ın hareketi, Instagram platformunun daha derinlemesine veri ve işlevlerini sağlaması beklenen daha fazla üçüncü taraf aracının olacağını gösteriyor. Sezgisel bir örnek olarak, üçüncü taraf uygulama Iconosquare'in içerik verilerini Instagram'da nasıl görüntülediğini burada bulabilirsiniz:
Ek olarak, Instagram'ın yeni API'si yorum incelemesi için de uygundur. Bu özellik, kullanıcıların API aracılığıyla yorumları gizlemesine veya tamamen kapatmasına olanak tanıyarak Instagram kullanıcılarının gereksiz müdahalelerden ve saldırılardan kaçınırken özgürce ifade etmelerini sağlar.
Şirketler bu işlevlere erişmek için üçüncü taraf araçları kullanmak istiyorlarsa, bu izinleri almak için Facebook ile oturum açmaları gerektiği unutulmamalıdır. Önceden mevcut API araçları kullanılmaya devam edecek, ancak yeni özellikler içermeyecektir. Instagram, bu API'nin şu anda tüm Facebook ve Instagram pazarlama ortakları için mevcut olduğunu ve önümüzdeki birkaç ay içinde tüm geliştiricilere genişletileceğini söyledi.
Microsoft, yazılım güvenliği risklerini tespit etmek için AI kullanan bulut tabanlı bir araç başlattı
Birçok geliştirici ve işletme için, mevcut yazılımdaki olası güvenlik açıklarını keşfetmek çok karmaşık ve zaman alıcı bir süreç haline geldi.
Geçmişte, çoğu şirket bu sorunları çözmek için ağ güvenliği uzmanlarını işe alırdı, ancak artan ve karmaşık yazılım programları karşısında birçok uzman da istediklerini yapamaz. Son zamanlarda Microsoft, bu sorunları anında ve verimli bir şekilde çözebilen ve sistemi saldırılardan koruyabilen bir "AI Güvenlik Risk Algılama" aracı çıkardı.
Bulut işlevlerinin yardımıyla, bu araç mevcut test protokolünü dahili olarak genişletir ve geliştiricilere gözden kaçabilecek sorunlara çözümler sunar. Microsoft'a göre, yazılımla ilgili herhangi bir sorun varsa, şirketler bu aracı proaktif olarak onlarla başa çıkmak ve acil durumlara hazırlanmak için kullanabilir.
Microsoft bunu şu şekilde açıklamaktadır: Microsoft Güvenlik Riski Algılama (daha önce Project Springfield olarak biliniyordu), geliştiricilerin piyasaya sürülecek veya halihazırda kullanımda olan yazılımdaki hataları ve hataları bulmak için kullanabilecekleri bir dizi bulut tabanlı araçtır. Diğer güvenlik açıkları. Güvenlik açıklarını yazılım yayınlanmadan önce bulmak, işletmeleri, yazılım piyasaya sürüldükten sonra hataları düzeltme, çökmeleri ele alma veya saldırılara yanıt verme gibi bir dizi sorunu kurtarabilir.
Microsoft araştırmacısı David Molnar liderliğindeki ekip, bu risk algılama araçları setini geliştirdi. Molnar, risk tespit hizmetlerinin, geliştiricilerin yapay zeka yardımıyla güvenlik sorunlarını bulmalarına yardımcı olmak için yardımcı bir araç olarak kullanılabileceğini söyledi.Geliştiriciler, güvenlik açıklarını bulduktan sonra, güvenlik açıklarını düzeltmek, riskleri azaltmak veya diğer çözümleri keşfetmek için başka araçlar kullanabilirler.
Yapay zeka endüstrisi teknolojisi inovasyonu stratejik ittifakı Pekin'de kuruldu ve Leifeng.com lansmana katıldı!
20 Temmuz 2017'de Devlet Konseyi, Çin'deki yapay zeka gelişimi tarihinde bir dönüm noktası olan "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planının Düzenlenmesine İlişkin Bildirim (Guofa [2017] No. 35)" yayınladı. Yapay zekanın hızlı gelişimi, insan sosyal yaşamını derinden değiştirecek ve dünyayı değiştirecek.Yeni nesil yapay zeka geliştirme planı, bu stratejik yargıyı bünyesinde barındırıyor. Yapay zekanın ulusal bir plana yükseltilmesi, yapay zekanın sanayileşmesini ve kapsamlı ve derinlemesine uygulanmasını etkin bir şekilde teşvik edecek ve aynı zamanda dünya çapında yapay zekanın gelişimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olacak yıkıcı yapay zeka teorileri ve teknolojilerini doğuracaktır.
Yeni nesil yapay zeka geliştirme planı ile işbirliği yapmak, yapay zeka sektörünün teknolojik yeniliklerini desteklemek ve sağlıklı, düzenli ve dinamik bir yapay zeka uygulama ekolojisi oluşturmak için Peking Üniversitesi, Zhongguancun Görsel-İşitsel Endüstri Teknolojisi İnovasyon Birliği ve Ingdan Teknoloji tarafından önerilen yapay zeka endüstrisi teknolojisi İki aydan uzun süren yoğun hazırlıkların ardından Innovation Strategic Alliance ("Alliance") resmi olarak 23 Temmuz 2017'de Pekin'de kuruldu.
Bu ittifakta, Akademisyen Pan Yunhe onursal başkan ve uzman komitesinin direktörü, Akademisyen Gao Wen ittifakın başkanı ve Pekin Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü direktörü Profesör Huang Tiejun genel sekreter olarak görev yapıyor. Akademisyen Pan Yunhe, yeni nesil yapay zekanın (eski adıyla yapay zeka 2.0) başlatıcısı ve başlatıcısıdır, Akademisyen Gao Wen yeni nesil yapay zekanın geliştirilmesinde temel uzmandır ve Profesör Huang Tiejun, planın hazırlanmasındaki ana katılımcılardan biridir. Bunlar arasında Leifeng.com, ittifakta hem bir başlatıcı hem de bir yönetici birimdir.
