2018'de yapay zeka sıcak kelimelerinin büyük bir envanteri, büyük adamların ne dediğini görelim
Yeni Yıl zili çalmak üzere. 2018'e dönüp baktığımızda, yapay zeka konusunda çok fazla ilerlemeye tanık olduk. CV veya NLP olmasına bakılmaksızın, her alan parlıyor.
Söylendiği gibi, geçmişe bakmak geleceğe daha iyi bakmaktır. Bu nedenle, AI Araştırma Enstitüsü üyelerinin zihinlerinde 2018 AI sıcak sözlerini saydık.Yeni yılda AI Araştırma Enstitüsü'nün size eşlik etmeye, tarihe tanık olmaya ve bilginin zirvesine tırmanmanız için size eşlik etmeye devam edeceğini umuyoruz.
Denetimsiz derin öğrenme
Bilgisayarla görme ve doğal dil işlemede, uzun yıllar boyunca denetimli öğrenme geliştirilmiştir. Ve bu yıl, hem görüntü üretiminden hem de makine çevirisinden, denetimsiz öğrenme teknolojisinin atılımı, büyük ölçüde denetimli öğrenme için yetersiz verinin eksikliklerini telafi etti.Bazı alanlarda, denetimli öğrenmenin etkisini bile elde etti. Çok heyecan verici sonuçlar.
@ Gu Jiuqiang , Hem donanım hem de yazılım konusunda yetkin algoritma.Ana araştırma yönü, bilgisayar görüşü ve doğal dil işlemenin birleşimidir. CVPR, ICCV, AAAI sözlü, PR vb. Dahil olmak üzere bir dizi üst düzey yapay zeka ve bilgisayar görüşü konferans ve dergisi yayınladı ve birden çok konferans ve dergi için hakemlik yaptı. Bir zamanlar Çin Bilimler Akademisi'ndeki Loongson tabanlı güvenlik çipi projesine katıldı ve daha sonra başarıyla derin öğrenme alanına geçti. Ders tarzı basit ve anlaşılması kolay ve özel öğrenme ve geçiş deneyimine sahip.
Fujun Luan'ın izniyle
AI simültane tercüme
2018'de BAT, Sogou ve Xunfei dahil olmak üzere bir dizi şirket yapay zeka eşzamanlı çeviri ürünlerini açıkladı. Tencent Translator'ın Nisan ayında Boao Forumunda ortaya çıkmasından bu yana, AI simültane tercümesi bu yıl pek çok kez ortaya çıktı ve Boao Forum'da AI simültane tercümesinin performansı ve Xunfei'nin "insan-makine birleştirme" olayı yaygın tartışmalara neden oldu.
@ Chen Boks , Alibaba Machine Intelligence Lab'ın kıdemli uzmanı, makine çevirisi, doğal işleme ve makine öğrenimi araştırması yapıyor. Çin Bilimler Akademisi Akustik Enstitüsü Doktoru, Kanada Ulusal Araştırma Konseyi (NRC) Araştırmacısı (2009-2017), Fransa Grenoble Üniversitesi ve İtalya FBK-IRST, Singapur Bilgi ve İletişim Enstitüsü Araştırmacısı. 50'den fazla konferans ve dergi makalesi yayınladı ve NLP alanındaki tüm en iyi konferans ve dergilerde hakem veya program komitesi üyesi olarak görev yaptı. 2017 WMT Rusça'dan İngilizceye, NIST2012 Çince'den İngilizceye makine çevirisi, 2007 ve 2005 IWSLT sözlü makine çevirisi ve diğer yarışmaları kazandı.
Medium'dan resim
Düşük gelgit
Otonom sürüş endüstrisinde, önceki iki yılda araçların, yayaların ve yol ortamlarının derin öğrenme çılgınlığını yaşadıktan sonra, bu yıl uygulama senaryolarında ve algoritmalarında özellikle göze çarpan sonuçlar yoktu.
@ Ji Jie Southwest Üniversitesi Mühendislik ve Teknoloji Fakültesi Doçenti ve Yeşil Akıllı Araç ve Elektromekanik Sistem Laboratuvarı başkanı.
Pixabay'dan resim
Grafik ağı
Grafik ağı, halihazırda çözülmesi zor olan birçok sorunu çözmenin anahtarıdır.Bu sorun, makinenin mantıksal muhakeme yapmasına, daha fazla aktarılabilir bilgi edinmesine vb. İzin vermeyi içerir. Grafik ağının inovasyonu ve uygulaması, gelecekteki AI teknolojisi gelişimi için önemli bir yöndür.
@ Guo Wei , Şu anda Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü'nde çalışıyor ve oyun yüzleşmesiyle ilgili bilimsel araştırmalar yapıyor. Ana ekip üyesi olarak AIIDE 2018 World StarCraft Yapay Zeka Yarışması'na katıldı ve üçüncülük kazandı.
Pixabay'dan resim
Salgın ve terminal
Salgının nedeni: Sanırım halanın bile bu yıl AI terimini biliyor ve birçok programcı ve şirket buna yatırım yaptı; terminalin nedeni: 2018 yılında birçok AI uygulaması ve çerçevesi terminalleri desteklemeye başladı. Örneğin, web tarafında TensorFlow.js, gömülü ve akıllı telefon tarafında TensorFlow Lite, ARM ayrıca düşük güçlü AI yapmak için AI kullanmıştır.Çeşitli akıllı hoparlörlerin ortaya çıkışı, terminal AI'nın performansıdır.
@ Kong Xiaoquan , Geely Group Ecarx, algoritma uzmanı, Google Developers Expert for Machine Learning (Google Developers Expert for Machine Learning), diyalog robot çerçevesi Rasa stack framework çekirdek topluluk katılımcısı (Rasa Hero) ve Greater China topluluk organizatörü. Baidu "Whampoa College" (Ulusal Derin Öğrenme Teknolojisi ve Uygulama Mühendisliği Laboratuvarı ve Baidu tarafından ortaklaşa kurulmuştur) birinci sınıftadır. Uzun yıllardır doğal dil işleme ile uğraşmaktadır ve sağlam bir teorik temeli ve zengin pratik deneyime sahiptir. Daha önce Alibaba Group'ta doğal dil işleme ile ilgili çerçevelerin ve algoritmaların araştırma ve geliştirilmesinde görev aldı. Şu anda, Geely Group'un araç ağı şirketinde yerleşik insan-bilgisayar etkileşim sisteminin araştırma ve geliştirmesiyle uğraşmaktadır.
Behance'ten resim
Bert
Göze çarpmayan montaj kombinasyonuna bakıldığında, beklenmedik bir şekilde büyüleyiciydi: Geniş bir keşiş gibi, büyük silah yelpazesini taradı ve birinci oldu. Bir de Garfield var, Li Feifei ve Li Jia'nın kombinasyonu nihayet dağıldı ~
@ Wang Qiwen , Kıdemli algoritma mühendisi, [eski Baidu, Ali kıdemli algoritma mühendisi], öneri sistemleri, dağıtma, veri madenciliği, kullanıcı modelleme, sohbet robotlarında çalıştı ve kurumsal veri madenciliği / makine öğrenimi / derin öğrenme projelerinde uzun yıllara dayanan deneyime sahip.
Google'ın NLP modeli BERT'den daha çok etkilendim. Google, bu modelin bir düzineden fazla göstergede sektörün en iyisine ulaştığını ve çeşitli göstergelerde insanları geride bıraktığını iddia ediyor. Bu anlamda biraz görüntü tanımanın insan gözünü ve konuşma tanıma insan kulağını aşması gibidir.
@ Ding Yu Şimdi Yun, bir yapay zeka meraklısı olan teknoloji tarafından istihdam edilmektedir.
Google'dan görüntü
Ön eğitim
Bunun iki nedeni var: Birincisi, nlp alanında bert ön eğitimi ile elde edilen kelime vektörleri orduyu bir düzineden fazla farklı görevde süpürdü; ikincisi, cv alanında Kaiming, herkese çok fazla ilham veren imagenet üzerinde ön eğitimin gerekliliğini sorguladı. Bir olumlu ve bir olumsuz, iki ana alan, en iyi araştırma ~
@ Li Xiang , Momenta kıdemli görsel algoritma araştırmacısı, Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi PCALab'da doktora öğrencisi, Alibaba Tianchi'nin ilk büyük veri yarışmasının şampiyonu, Didi Di-Tech'in ilk büyük veri yarışması şampiyonu. Deeplnsight sütununun yazarını tanıyın. Erken aşamada Momenta şerit hattı algılama ile ilgili modüllerden sorumluydu ve şimdi sinir ağı temel algoritmalarının araştırılmasına odaklanıyor.
Resim Léo Vallet'in izniyle
AI + Finans
Bu yılın tamamen teknik bir terimle özetlenemeyeceğini hissediyorum, bu yıl son birkaç yıldır teknoloji birikiminde bir patlama. İster kendi kendine giden araçlar, ister yüz tanıma veya NLP olsun, birçok şirket hayatın her alanına gerçekten hizmet etmek için mevcut teknolojileri uygulamaya çalışıyor. Birini seçmek zorunda olsaydım, "AI + Finans" derdim. Pek çok dev finansal çözümler ürettiği için, en tipik olanlar yüz tanıma ve ödemedir. Ali, Ant Financial, Baidu, Ping An Finance, Questyle ve SenseTime hepsi çözüm sağlıyor.
@ Xie Bin , Singapur'da yazılım mühendisi olan Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden mezun oldu.
Pixabay'dan resim
Otopilot
Benim için bunun "otomatik sürüş" olması gerektiğini düşünüyorum. Otomatik sürüşte araba kazaları, ahlak kuralları, iniş vb. Gibi birçok şey var. Kısıtlı ortamlarda otonom sürüşün L5 seviyesine ulaşabileceğini düşünüyorum.Şu anda Tucson'da otomatik sürüş, işi insan müdahalesi olmadan tamamlayabilir. Açık bir ortamda, L4'e ulaşabilir, sonuçta ortam daha karmaşıktır.
@ Yang Shun , Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği öğrencisi, Lei Feng Altyazı Grubu'nun mükemmel tercümanı
Medium'dan resim
VR / AR / MR
Bence daha ateşli olanlar "blok zinciri", "makine görüşü", "doğal dil işleme", "sanal / artırılmış / karma gerçeklik" ve "çipler". "Çip", Çin'in ABD yaptırımları nedeniyle geliştirmek istediği şeydir. "Makine vizyonu", daha güçlü gelişim gördüğüm şeydir. "Blockchain", para birimi döngüsü ve "AR / VR / MR" nedeniyle soğuktu. "Ready Player One" dan sonra hızlı bir gelişme oldu, sanırım öyle.
@ Wang Jiangzhou , Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Öğrencisi, Lei Feng Altyazı Grubunun mükemmel tercümanı.
Pixabay'dan resim
Bu kadar çok cevabı okuduktan sonra, kafanızdaki yapay zekanın sıcak kelimesi nedir? Mesaj alanında bizimle iletişime geçmeye hoş geldiniz!
Ağır uyarı! [Yüksek araştırma değeri] Büyük kahve için özel iletişim grubu yayında!
Acele et AI Araştırma Kulübü Kişisel merkez sayfanızda, kendi [Araştırma Değeri] tutarınızı bulun ve ekran görüntüsünü Mu Mu asistanına gönderin. 50'den yüksek [Araştırma Değeri] sizi içeri çekecektir. [Yüksek araştırma değeri] Büyük kahve değişim grubu .
[Araştırma Değeri] Nereye bakmalı? Eğitim burada!
Aşama 1 Avatarınızın üzerine gelin ve [Ana Sayfam] 'ı tıklayın
Adım 2 : [Kişisel ana sayfa] 'nın tüm sayfasının ekran görüntüsünü alın
Aşama 3: Küçük asistan ekleyin Mumu WeChat (id: AIMOOC-XM)
Bir ekran görüntüsü gönderin, Mu Mu sizi gruba çekecek
[AI iş arayışı 100 soru] Bu yılın son günlük mücadelesi, gelecek yıl görüşmek üzere!
Doğru cevabı bilmek ister misiniz?
Resmi hesap sohbet arayüzüne dönün ve gönderin "1229 Mücadelesi" Anla!
Tıklamak Orijinali okuyun Bu makalede daha fazla içerik görüntüleyin Lei Feng Wang Lei Feng Wang Lei Feng Wang
