AI eğitimi nasıl değiştirir? Yapay zekaya büyük ölçüde bahis oynamanın ardındaki mantık
Shangri-La Hotel'den Annie
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
AI olmadan, eğitim olmadan geleceğin anahtarı açılıyor. Bu, yerli eğitimin ilk kademesindeki oyuncular için en son ve en net teknik yöndür.
2019 İyi Gelecek TI Eğitim İstihbarat Konferansı'nda bir dizi yeni AI eylemi duyuruldu:
Sınıfı yeniden tanımlayan "WISROOM 2.0" akıllı sınıfı piyasaya sürdü, akıllı öğretim için tasarlanmış yapay zeka terminali "T-Box" lanse edildi ve geleneksel öğretim ve araştırmanın bilgeliğini "öğretim ve araştırma bulutuna" ekledi ve resmi olarak yayınlandı AI açık platform , Böylece eğitim ve öğretim kurumları, eğitim geliştiriciler, devlet okulları, içerik sağlayıcılar ve bilimsel araştırma kurumları dahil eğitim uygulayıcıları gelecekteki yapay zeka yeteneklerini ve çözümlerini kullanabilir.
Yakın ürün eylemleri, Ar-Ge yatırımından da görülebilir.Geleceğin Eğitim Grubu başkanı Bai Yunfeng, geleceğin 5.000'den fazla kişiden oluşan bir araştırma ekibine sahip olduğunu ve araştırma ve geliştirmeye 1 milyar yuan'dan fazla yatırım yaptığını söyledi.
Yapay zeka eğitim sektörüne ne kadar enerji getirebilir ve 16 yaşındaki eğitim parkurunun büyük bahsi ve sürekli kutsamasına neden değer? Eğitim sektöründeki yukarı ve aşağı oyunculara ne gibi yeni fırsatlar getirebilir?
Eğitim alanındaki en iyi oyuncuların iyi geleceğinin arkasındaki AI yerleşim mantığını rasyonelleştirelim.
Genel bir AI platformu her derde deva değildir
Yerli eğitim kurumlarının gözünün önünde yatan, dengesiz eğitim kaynaklarıdır.Tüm sektörün iki acı noktası vardır:
Bir yandan, bölgeler ile zengin ve yoksul arasındaki farklılıklarla sınırlı olarak, üçüncü, dördüncü ve beşinci kademe şehirlerdeki eğitim fırsatları birinci kademe şehirlerdekinden farklıdır.
İkincisi, öğrencilerin temel zamanda nasıl daha verimli hale getirileceği ve daha iyi okuryazarlık geliştirmenin nasıl olacağıdır.
Bai Yunfeng, teknolojik ilerlemenin eğitimi kapsayıcılığı çözmenin daha iyi bir yolu olduğuna inanıyor. Bilim ve teknolojinin ana gücü yapay zeka: veri artı zeka, birinci sınıf yüksek kaliteli eğitim kaynaklarını üçüncü, dördüncü ve beşinci kademe şehirlere genişleterek, eğitimin öğrencilere yeteneklerine göre öğretmek için üniformalı olmasına izin verecek.
Peki veri ve zeka nereden geliyor?
Şu anda, yerel BAT ve diğer büyük üreticiler ortak bir yapay zeka çözüm platformu açtı.
Ancak eğitim ve öğretim ürünlerini doğrudan alırsanız, sahnenin ihtiyaçlarını karşılamaya yetmeyebilir.
İyi Gelecek Açık Platform Bölümünün CTO'su ve Başkanı Huang Yan, küçük bir örnek verdi: Birçok konferansta ortaya çıkacak olan konuşmadan metne teknolojisi artık sınıf sahnesinde kullanılıyor ve sonuncusu % 20'den az doğruluk .
Evrensel bir çözümün yardımıyla, yapay zekanın 32 + 2Y = Z'yi anlaması ve hidrojen sülfidin kokusunu çürük yumurta olarak anlaması çok zor.
Bu örnek sadece bir mikrokozmostur.İster dinleme, konuşma, okuma, anlama ve diğer düşük seviyeli yetenekler olsun, eğitim sahnesinin benzersizliğine bir göz atabilir. Geleceğin yeniden tanımlanması gerekiyor .
Bu sorunları kim çözebilir?
Eğitim sektörünün sorunu zili çözen kişi tarafından çözülmeli ve eğitim konusunda uzmanlaşmış firma çözmelidir.
İyi bir gelecek vuruşu.
Diğer eğitim kurumlarıyla karşılaştırıldığında Good Future, bu platformu inşa edebilecek bir silaha sahiptir: Çok sayıda gerçek öğretim ve araştırma birikimi .
İyi gelecek AI baş bilim adamı bir örnek verdi.
Müşteri hizmetleri merkezinde başlatılan algılama işlevi, başlangıçta% 60'ın üzerinde doğrulukta genel bir model kullanıyordu, ancak modeli gerçek verilerle yineledikten sonra doğruluk% 96,3'e ulaştı.Bu algoritma, gelecekteki 100.000 müşterinin kalitesi için her gün yapıyor. Garanti.
Şu anda, iyi bir AI modelinin eğitimi büyük ölçüde eğitim verileriyle sınırlandırılmıştır. Neyse ki, AI + eğitim yolunun başlangıç çizgisindeki "veri" adı verilen bir tutmaya eşdeğer olan verilerle birlikte gelir.
AI açık platform
Bu bağımsız avantaj, gelecekte AI + eğitiminin genel düzenini yansıtıyor ve AI'ya yapılan yatırım üç yöne odaklandı.
Biri Düşük seviyeli yetenekler Yani, yapay zekanın dinleme, konuşma, okuma ve anlama becerisi, bu da konuşma tanıma, bilgisayarla görme ve anlamsal anlama becerisini teknik düzeyde yansıtır.
iki çözüm , AI sınıf koruma sistemi, AI kurs üretim sistemi, öğretim ve araştırma bulut sistemi vb. Dahil. Belirli bir öğretim sahnesini, dinleme, konuşma, okuma ve yazmanın nasıl kullanılacağını çözmek için AI kullanmaya eşdeğerdir.
Üç İş formu , "Yapay Zeka Yabancı Öğretim Sınıfı" Le Wai Öğretmeni ve "Yapay Zeka Matematik" Gelecek Sihir Okulu gibi bağımsız ve eksiksiz yapay zeka tabanlı iş formları dahil Bu aynı zamanda yapay zekanın gerçek uygulamasına kişisel olarak katılabileceğimiz ve hissedebileceğimiz bir bölümdür.
Üçü, konseptten ürüne, temel teknolojiden pratik uygulamaya kadar ilerici olup, yapay zeka araştırma ve geliştirme için iyi bir gelecek kapalı döngü oluşturur.
Bu şekilde, eğitim alanındaki geleneksel İnternet devlerinin düzeniyle karşılaştırıldığında, gelecekte eğitim endüstrisindeki kendi birikmiş öğretim, araştırma ve yönetim deneyimlerimizle ve kendi geliştirdiğimiz destekleyici yazılım ve donanım ürünlerimizle birlikte kendi gerçek öğretim sahnesi verilerimizi kullanabiliriz. , Tüm öğretim bağlantısının bağlanması.
Bu mantığa göre, sektöre açık olduğu duyurulan AI platformu dört seviyeye ayrılmıştır: veri katmanı, AI donanım katmanı, AI algoritma katmanı ve AI çözüm katmanı (gri renkte açık değil).
Geri sayımla, bu yapay zeka açık platformu, yapay zeka sınıf çözümleri, yapay zeka sınıf koruma sistemleri, ev ödevi düzeltme / toplu arama, ses teknolojisi dahil 21 özel yapay zeka özelliği, görüntü teknolojisi, NLP ve video anlama dahil olmak üzere toplam 3 sektör çözümü açacak ve 4 Büyük bilimsel araştırma veri seti.
Tüm açık AI yetenekleri, iyi bir gelecek sistemi içinde büyütülür ve optimize edilir ve doğrulanır.
Örneğin, Xueersi'nin çevrimdışı çift öğretmenli sınıfında, öğrencilerin sözlü egzersizlerini düzeltmek için ses ve metin anlama teknolojisini kullanarak, insan verimliliği% 20'den fazla arttı ve öğretmenler tarafından kazanılan toplam zaman 5W saatten fazla.
Çevrimiçi okul büyük sınıf canlı derslerinde, sesli etkileşim teknolojisi ders öncesinde, sırasında ve sonrasında kullanılır.Sözlü değerlendirme 300 milyondan fazla kez kullanılmıştır.En yoğun yaz tatilinde günde 2 milyondan fazla çağrı olacaktır.
Yani küçük ve orta ölçekli eğitim kurumları için bu platformdan çözümler ödünç almak, Mühendislerden oluşan bir ekip kurmaya gerek yok İçin Direkt Arama Platformdaki kaynaklar, öğretim içeriğini özelleştirmek için kullanılır.
İyi Gelecek, yapay zeka açık platformu etrafında, eğitim ve öğretim kurumları, eğitim geliştiricileri, devlet okulları, içerik sağlayıcılar ve bilimsel araştırma kurumları dahil olmak üzere açık bir ekosistemi birbirine bağlamaya çalışıyor.
Gelecek eğitim sahnesi
Böylesine açık bir platformun ortaya çıkmasıyla birlikte gelecekte çok fazla çalışma yapıldı.
5.000'den fazla çalışanı ve 1 milyar yuan'dan fazla araştırma ve geliştirme fonu olan bir araştırma ekibi; yurtiçi ve yurtdışında Tsinghua Üniversitesi, Stanford Üniversitesi ve diğer üniversitelerle yapay zeka ortak laboratuvarları kurdu ve Pekin Normal Üniversitesi ile beyin bilimi ve bilişsel bilim alanlarında işbirliğine ulaştı. Good Future, 2017'de AI Lab'ı, 2018'de Silikon Vadisi Ar-Ge Departmanını ve 2019'da eğitim endüstrisindeki ilk doktora sonrası araştırma iş istasyonunu kurdu.
Good Future tarafından oluşturulan böyle bir AI + eğitim çerçevesi altında, öğrenciler ve öğretmenlerin hazırlık ve öğretme süreci için sınıflar öncekinden farklıdır.
WISROOM2.0
Öncelikle geleceğin sınıfı farklı.
WISROOM 2.0 akıllı sınıf çözümü, yeteneklerine uygun olarak büyük ölçekli öğretimi getirmek için AI kullanmaktır.
İster kayıt ister canlı yayın olsun, öğretim kaynakları buluttandır, ancak veri analizi ve etkileşim yerel olarak da tamamlanabilir.
Sistem, sınıftaki kamera aracılığıyla her öğrencinin yüz ifadelerini, vücut duruşunu ve yeni bilgilerle ilgili geri bildirimlerini yakalayabilir. Ayrıca öğrencilerin kişiselleştirilmiş geri bildirimlerine göre dersin içeriğini ve ritmini ayarlayabilir.
Örneğin, bir öğrencinin birbirini izleyen iki sınıf için etkileşime katılmadığını ve soruları doğru yanıtlama oranının, soruları yapma süresinin ve diğer kapsamlı sınıf geri bildirimlerinin yüksek olmadığını varsayalım, sistem ne yapacak?
İnsiyatifi almak.
Gelecekte WISROOM'dan sorumlu kişiye göre, sistem ilk olarak nispeten basit bir soru soracaktır.YZ algoritması, öğrencinin doğru cevap vermesini ve övgüde bulunmasını ve çocuğun öğrenmeye olan güvenini oluşturmasını sağlayabilir. İkincisi, çalışma raporunun yerinde öğretmenine geri bildirim vermektir, böylece öğretmen öğrencilere hedefli bir şekilde ilgilenebilir ve yardımcı olabilir.
İşte bu, WISROOM 2.0, yeteneklerine göre büyük ölçekli eğitim için temel sağlar.
Geçtiğimiz yıl devlet okullarında ve özel kurumlarda 500'den fazla derslik bu sistemi kullandı.
Konferans alanında ayrıca iki yeni plan başlatıldı.
İlki AI Melek Projesi'dir. Müdürler ve öğretmenler WISROOM'un sistemlerini ve kurslarını "AI Melek Projesi" aracılığıyla deneyimlemede liderlik edebilir, böylece WISROOM öğretmenlerin fikirlerinin yardımıyla "gelişebilir ve yinelenebilir".
İkincisi, AI yeni müfredat planı, açık WISROOM içerik geliştirme araçları ve üç öğretim ve araştırma stüdyosu ile derinlemesine işbirliğidir. Bu aynı zamanda genel eğitim kurumlarının WISROOM'u kendi AI kurslarına sahip olmak için kullanma fırsatına sahip olduğu anlamına gelir.
T-Box
Aynı zamanda sınıfın akıllı olabilmesi için sınıfın hızlı çalışan bir "beyne" ihtiyacı vardır.
Akıllı sınıf, öğrencilerin yetenekleri doğrultusunda öğretmeyi nasıl gerçekleştiriyor? Akıllı sınıflarda yerel akademik durumun gerçek zamanlı analizini ve kişiselleştirilmiş etkileşimini gerçekleştirmek için T-Box adı verilen bir donanım desteğine ihtiyaç vardır.
Böyle bir kare kutu:
Bu, akıllı öğretim için tasarlanmış ilk AI terminalidir. Herhangi bir sınıf konuşlandırıldıktan sonra, kemik noktası algılama, yüz ifadesi tanıma, hareket tanıma, konuşma tanıma, otomatik problem belirleme, anlam analizi vb. Dahil olmak üzere akıllı bir sınıf için gereken tüm AI yeteneklerine sahip olabilir. 30'dan fazla AI yeteneği .
Akıllı sınıf, önce kutu.
Good Future, T-Box'ın öğretim senaryolarının ihtiyaçlarına uyarlanan özel bir AI yongası kullandığını ortaya koydu.Bilişim gücü, NVIDIA RTX 2080 Ti'nin hesaplama gücünden daha güçlü olan 300 iPhone XS'in bilgi işlem gücüne yaklaşık olarak eşit olan 16 TFLOP'a ulaşabilir.
Böylesine bir bilgi işlem gücü ile T-Box, aynı anda 800'den fazla kişinin eylemlerini tanıyabilir ve aynı anda 200'den fazla kişinin ifade ve konsantrasyonunu gerçekleştirebilir.
Öğretim Araştırma Bulutu
Son olarak, sınıflar daha akıllı hale geldikçe, öğretim içeriği ve ders hazırlama yöntemlerinin de daha akıllı olması gerekiyor ve öğretim ve araştırma bulutu ortaya çıktı.
Öğretim ve araştırma, eğitim kurumlarının temel rekabet gücüdür. Öğretim ve araştırma bulutu, önümüzdeki 16 yıl içinde öğretim ve araştırmanın temel kaynaklarını tamamen dijital, görsel ve etkileşimli hale getirecektir. AI'nın entegrasyonu, öğretmenler için farklı medya materyallerini akıllıca önerebilir ve öğrencilerin soyut bilgi noktalarını anlamalarına yardımcı olabilir. Kaynak biriktirmek için öğretmenlere gitme zamanı da sınıfı daha canlı hale getirir ve öğrencilerin öğrenmeyi daha çok sevmesini sağlar.
Bunların hepsi gelecekte AI uygulamasıyla gerçekleştirilen senaryolardır.Eğer on, hatta on yıl sonrasına bakarsanız, eğitim tamamen farklı bir senaryo olacaktır.
Huang Yan, şu anki ana akım AI teknolojisinin özellikle büyük veri analizi ve sınıflandırma görevleri için uygun olduğunu söyledi.Anlamaktan çok eşleştiriyor; AI'nın bir sonraki çağı, büyük verilere ihtiyaç duymadan büyük miktarda anlamsal anlayış, AI az sayıda kavramı geçebilir Zengin içeriği otomatik olarak tanımlayın.
Eğitim söz konusu olduğunda, bu çağın gelişi aynı zamanda öğrencilerin saf hafızası için gereksinimlerin çok daha küçük olduğu, derinlemesine anlayış için gereksinimlerin, kapsamlı uygulama becerisinin gittikçe arttığı ve daha gelişmiş çapraz alan ve sektörler arası uygulamalar anlamına gelir. İhtiyaçlar ve beklentiler gittikçe yükseliyor. Huang Yan'ın gözünde bu, gelecekteki eğitimin genel bir eğilimi.
Bu, AI + eğitiminde yeni bir çağ olacak.
Sahne şirketinin AI hayal gücü
Yapay zekanın sanayileşmesinden bahsetmek, genellikle giderek daha derin tartışılan konuyu içerir: YZ'nin kâr payını kim yiyecek?
İki karşıt taraf: Biri çivi bulmak için yapay zeka teknolojisinin çekicini alan şirket, diğeri ise çekiç yapmak için çivi sahnesine sahip şirket.
Bir taraf teknolojiden sahneye gidiyor ve diğer taraf teknolojiyi parlatmak için sahneyi kullanıyor. En önemli şey, AI teknolojisinin içindeki rolünün bir yandan sahnenin ihtiyaçlarına diğer yandan sahne verilerine bağlı olmasıdır.
Gelecek açısından, sahnenin sahibi olan ve çok sayıda "etiketlenmiş" veri biriktiren kişi değil mi? Huang Yan'ın dediği gibi, sorunun nerede olduğunu bilmek, sorunu çözmek için daha etkilidir.
Şimdiki iyi geleceğin açıklanmasına bakılırsa, belki de dış dünya yalnızca eğitim sahnesinde ve verilerindeki konumunu fark ediyor, ancak teknolojisini parlatma yeteneğini hafife alıyor.
Şimdi gelecek "yeni bilim ve eğitim" pankartını yükseltiyor, teknik çözümlerle konuşuyor, ürünleri insanlara gösteriyor, senaryoların ve verilerin avantajlarının bir kanıtı değil mi?
Bu nedenle, bu bakış açısıyla, gelecekte AI + eğitimi ilk adımı atmıştır.
Doğru, AI iniş yılında senaryoları olan şirketlerin teknolojiyle oynayacağından korkuyorum.
Ne düşünüyorsun?
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
